《業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》課程教學(xué)大綱

《業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》教學(xué)大綱課程編號：06220038英文名稱：IndustrialandFinancialDataMiningandMachineLearning學(xué)分：2學(xué)時(shí)：總學(xué)時(shí)48學(xué)時(shí)，其中理論16學(xué)時(shí)，實(shí)踐32學(xué)時(shí)先修課程：Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論課程類別：專業(yè)拓展課（選修）授課對象：會計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生教學(xué)單位：商學(xué)院修讀學(xué)期：第6學(xué)期一、課程描述和目標(biāo)《業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》是我校數(shù)字化管理會計(jì)師創(chuàng)新班的主干課程之一，也是會計(jì)學(xué)專業(yè)的專業(yè)拓展課程之一，是一門綜合性、應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。本課程主要以數(shù)據(jù)挖掘方法與機(jī)器學(xué)習(xí)模型為主線，闡述數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類與預(yù)測、聚類分析、時(shí)序預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、智能推薦和偏差檢驗(yàn)等基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)攫取、管理、分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供大數(shù)據(jù)支撐。本課程擬達(dá)到的課程目標(biāo):課程目標(biāo)1-3：專業(yè)技術(shù)知識。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)處理與挖掘在企業(yè)經(jīng)營決策中的地位和作用，掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論、基本方法、基本程序。課程目標(biāo)1-4：理論前沿知識。通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生能掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，理解其在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景，為企事業(yè)單位的規(guī)劃制定、決策優(yōu)化、運(yùn)營管理及風(fēng)險(xiǎn)控制等提供支持。課程目標(biāo)2-2：信息技術(shù)應(yīng)用能力。掌握利用信息技術(shù)及相關(guān)軟件工具進(jìn)行信息搜集、資料查詢、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)性信息處理方法；了解會計(jì)理論前沿和發(fā)展動態(tài)，具備多學(xué)科交融的知識視野和思維素質(zhì)。。課程目標(biāo)2-4：實(shí)踐拓展適應(yīng)能力。緊跟時(shí)代對專業(yè)需求的變化，通過專業(yè)實(shí)訓(xùn)和社會實(shí)踐活動，學(xué)會獨(dú)立思考、觀察世界和拓展視野的方法，具備根據(jù)組織運(yùn)營管理需求開展業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的能力；。課程目標(biāo)3-4.職業(yè)素養(yǎng)。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生具有較好的思想道德素質(zhì)、培養(yǎng)良好的職業(yè)道德素養(yǎng)；通過小組作業(yè)和討論提高溝通協(xié)調(diào)、團(tuán)隊(duì)合作等專業(yè)素質(zhì)。二、課程目標(biāo)對畢業(yè)要求的支撐關(guān)系（注：要求課程目標(biāo)與畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)應(yīng)是一一對應(yīng)支撐）畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo)權(quán)重指標(biāo)點(diǎn)1-3.專業(yè)技術(shù)知識。具備大數(shù)據(jù)和人工智能等與經(jīng)濟(jì)、會計(jì)相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)知識。課程目標(biāo)1M指標(biāo)點(diǎn)1-4.理論前沿知識。掌握一門外語；掌握經(jīng)濟(jì)管理信息搜集、資料查詢等專業(yè)性信息處理方法；了解會計(jì)理論前沿和發(fā)展動態(tài)，具備多學(xué)科交融的知識視野和思維素質(zhì)。課程目標(biāo)1M指標(biāo)點(diǎn)2-2.信息技術(shù)應(yīng)用能力。熟悉組織運(yùn)營流程與財(cái)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，適應(yīng)數(shù)智化環(huán)境下組織運(yùn)營管理新需求，具備利用信息技術(shù)開展業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的能力；具備較強(qiáng)的信息技術(shù)應(yīng)用能力。課程目標(biāo)2M指標(biāo)點(diǎn)2-4.實(shí)踐拓展適應(yīng)能力。緊跟時(shí)代對專業(yè)需求的變化，通過專業(yè)實(shí)訓(xùn)和社會實(shí)踐活動，學(xué)會獨(dú)立思考、觀察世界和拓展視野的方法，具有較強(qiáng)的實(shí)踐拓展和環(huán)境適應(yīng)能力。課程目標(biāo)2M指標(biāo)點(diǎn)3-4.職業(yè)素養(yǎng)。傳承大禹精神，以歷代會計(jì)名家為榜樣，具有良好的職業(yè)道德和職業(yè)情懷；具有團(tuán)隊(duì)合作和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識；能夠適應(yīng)會計(jì)相關(guān)工作崗位對從業(yè)者的素養(yǎng)需求。課程目標(biāo)3M三、教學(xué)內(nèi)容、基本要求與學(xué)時(shí)分配序號教學(xué)內(nèi)容基本要求學(xué)時(shí)教學(xué)方式對應(yīng)課程目標(biāo)1（一）數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1．?dāng)?shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)概述2．?dāng)?shù)據(jù)挖掘基本任務(wù)3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘建模過程4.數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用前景3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘建模工具了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程及應(yīng)用前景，理解數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別于聯(lián)系及其在企業(yè)運(yùn)營過程中發(fā)揮的作用；掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)及建模過程；了解基本的數(shù)據(jù)處理與挖掘建模工具及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。3講授；案例分析課程目標(biāo)12（二）數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理1．?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量分析2．?dāng)?shù)據(jù)特征分析3．?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理理解數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理的基本涵義和目的；掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量與特征分析的基本方法；掌握數(shù)據(jù)清洗、集成、變換和規(guī)約的基本方法。3講授；案例分析課程目標(biāo)1課程目標(biāo)23（三）挖掘建模1．分析與預(yù)測2．聚類分析3．關(guān)聯(lián)分析了解主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型及數(shù)據(jù)挖掘建模的基本方法；掌握使用邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測；掌握K-Means、K-中心點(diǎn)以及系統(tǒng)聚類分析算法；掌握Apriori、FP-Tree等常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法；10講授；案例分析課程目標(biāo)1課程目標(biāo)2合計(jì)16如有實(shí)驗(yàn)，則實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)需再按以下格式繼續(xù)填寫序號實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求學(xué)時(shí)類型對應(yīng)課程目標(biāo)1Python數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：掌握通過繪制圖表、計(jì)算特征量等手段的數(shù)據(jù)特征分析方法；熟練使用Python的Pandas和Matplotlib功能庫進(jìn)行數(shù)據(jù)探索；能夠熟練使用Python完成數(shù)據(jù)預(yù)處理。4驗(yàn)證課程目標(biāo)1課程目標(biāo)22Python分類預(yù)測實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：理解邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析與預(yù)測方法的基本原理；熟練使用Python的scikit-learn和Keras功能庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分類與預(yù)測。6驗(yàn)證課程目標(biāo)1課程目標(biāo)23Python聚類分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：掌握K-Means、K-中心點(diǎn)以及系統(tǒng)聚類分析算法的基本原理與關(guān)鍵決策問題；熟練使用Python的scikit-learn和Keras功能庫進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類分析。4驗(yàn)證課程目標(biāo)1課程目標(biāo)24Python關(guān)聯(lián)分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：掌握Apriori、FP-Tree等常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的基本原理與關(guān)鍵決策問題；熟練使用Python的Pandas、scikit-learn和Keras功能庫進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。4驗(yàn)證課程目標(biāo)1課程目標(biāo)25業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)處理與挖掘?qū)崙?zhàn)之營銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：完成市場預(yù)測模型、價(jià)格模型、促銷廣告模型等的數(shù)據(jù)處理和挖掘；6綜合課程目標(biāo)1課程目標(biāo)2課程目標(biāo)36業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)處理與挖掘?qū)崙?zhàn)之投資數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：完成量化投資概念和特點(diǎn)、實(shí)業(yè)投資技術(shù)選擇方法、數(shù)據(jù)編制與估算、收益與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析；6綜合課程目標(biāo)1課程目標(biāo)2課程目標(biāo)37總結(jié)與機(jī)動2合計(jì)32注：實(shí)驗(yàn)要求包括必修、選修；實(shí)驗(yàn)類型包括演示、驗(yàn)證、綜合、設(shè)計(jì)等。四、課程教學(xué)方法如集中講授、小組討論等教學(xué)方式五、學(xué)業(yè)評價(jià)和課程考核推行多元評價(jià)，對本課程所采用的評價(jià)和考核方式作具體說明，若采用多種考核方法請分別列出考核評價(jià)的方法、內(nèi)容、考核標(biāo)準(zhǔn)、成績占比等，考核方法、內(nèi)容應(yīng)突出“學(xué)生中心、產(chǎn)出導(dǎo)向”?？己朔绞郊熬唧w要求1.課程成績構(gòu)成與要求課程考核注重形成性和終結(jié)性評價(jià)相結(jié)合，考核內(nèi)容主要由平時(shí)考勤、平時(shí)作業(yè)、驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)報(bào)告、綜合實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告、期末課程論文組成，均按百分制計(jì)分，其中期末課程考核成績占40%、平時(shí)作業(yè)成績占20%、驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績占15%、綜合實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告成績占25%。2.課程目標(biāo)達(dá)成考核與評價(jià)序號教學(xué)環(huán)節(jié)課程目標(biāo)1（分值）課程目標(biāo)2（分值）課程目標(biāo)3（分值）課程目標(biāo)4（分值）課程目標(biāo)5（分值）合計(jì)1平時(shí)作業(yè)105500202驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)報(bào)告510000153綜合實(shí)驗(yàn)報(bào)告5101000254期末考試1515100040課程目標(biāo)對應(yīng)分值35402500100（二）考核與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1.平時(shí)作業(yè)分值觀測點(diǎn)90-100分70-89分60-69分0-59分平時(shí)作業(yè)按時(shí)完成，90%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點(diǎn)理解、掌握到位。按時(shí)完成，70%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點(diǎn)理解、掌握較到位。延時(shí)完成，60%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點(diǎn)理解、掌握基本到位。不交和補(bǔ)交，50%以下的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點(diǎn)理解、掌握有偏差。2.驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)報(bào)告根據(jù)課程目標(biāo)及教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，檢驗(yàn)學(xué)生對課程相關(guān)知識的掌握情況；完成3次實(shí)驗(yàn)報(bào)告，按A+、A、B+、B、C+、C、D+、D、E+、E賦分，對應(yīng)分?jǐn)?shù)為0~100，間隔為10分。3.綜合實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告成績考核與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)課程目標(biāo)及教學(xué)內(nèi)容，選擇實(shí)驗(yàn)課題，綜合檢驗(yàn)學(xué)生對課程相關(guān)知識的掌握、綜合應(yīng)用及解決復(fù)雜問題的能力，根據(jù)實(shí)驗(yàn)表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、實(shí)驗(yàn)結(jié)果設(shè)計(jì)相應(yīng)評分標(biāo)準(zhǔn)。4.期末試卷考核與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)課程目標(biāo)及教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)期末考核試題，綜合檢驗(yàn)學(xué)生對課程相關(guān)知識的掌握、綜合應(yīng)用及解決復(fù)雜問題的能力，根據(jù)考試題目設(shè)計(jì)相應(yīng)評分標(biāo)準(zhǔn)。六、教材與參考書（一）推薦教材1．《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》，張良均等著，機(jī)械工業(yè)出版社，2017年12月；