7.5 正態(tài)分布教學設(shè)計【新教材 新思維高中數(shù)學】-2021-2022學年下學期高二數(shù)學同步教學(人教A版(2019)選擇性必修第三冊)_第1頁
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倒賣拉黑,關(guān)注更新免費領(lǐng)取,淘寶唯一每月更新店鋪:知二教育倒賣拉黑,關(guān)注更新免費領(lǐng)取,淘寶唯一每月更新店鋪:知二教育《7.5正態(tài)分布》教學設(shè)計-------葛愛菊(一)教學內(nèi)容本節(jié)課主要學習正態(tài)分布(二)教材分析1.教材來源本節(jié)課選自《2019人教A版高中數(shù)學選擇性必修第三冊》,第七章《隨機變量及其分布列》的最后一節(jié).2.地位與作用《正態(tài)分布》這節(jié)課的內(nèi)容是通過研究頻率分布直方圖、頻率分布折線圖、總體密度曲線,引出擬合的函數(shù)式,進而得到正態(tài)分布的概念,然后,分析正態(tài)曲線的特點和性質(zhì),最后研究了它的應(yīng)用——隨機變量落在某個區(qū)間的概率。正態(tài)分布是描述隨機現(xiàn)象的一種最常見的分布,在現(xiàn)實生活中有非常廣泛的應(yīng)用。(三)學情分析1.認知基礎(chǔ):本節(jié)課是前面學習了離散型隨機變量,二項分布和超幾何分布的基礎(chǔ)上,學習連續(xù)型隨機變量.2.認知障礙:離散型隨機變量的取值是可列的,連續(xù)型隨機變量是在某個區(qū)間內(nèi)可取任何值.(四)教學目標1.知識目標:①通過誤差模型,了解服從正態(tài)分布的隨機變量;②通過具體實例,借助頻率分布直方圖的幾何直觀,了解正態(tài)分布的特點;③了解正態(tài)分布的均值、方差及其含義;④了解3σ原則,會求隨機變量在特殊區(qū)間內(nèi)的概率.2.能力目標:引導學生有目的的觀察、歸納、類比、猜想等,提高學習能力3.素養(yǎng)目標:數(shù)學抽象,邏輯推理,數(shù)學運算,數(shù)學建模,(五)教學重難點:1.重點:認識分布曲線的特點及曲線所表示的意義.了解3σ原則.2.難點:會求隨機變量在特殊區(qū)間內(nèi)的概率(六)教學思路與方法教學過程分為問題自學展示提煉要點、探索鞏固、應(yīng)用知識階段課前準備多媒體導學案(八)教學過程教學環(huán)節(jié):新課引入教學內(nèi)容師生活動設(shè)計意圖在生產(chǎn)中,正常生產(chǎn)條件下某種產(chǎn)品的質(zhì)量指標;在氣象中,某地每年七月份的平均氣溫、降雨量等,水文中的水位;在生物學中,同一群體的某一特征……經(jīng)驗表明,一個隨機變量如果是眾多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用結(jié)果之和,它就服從或近似服從正態(tài)分布.那么,什么是正態(tài)分布?正態(tài)分布的曲線有什么特征?帶著這些問題讓我們開始今天的學習吧!情景導學,激發(fā)學生的學習興趣教學環(huán)節(jié):自學新教材,提煉知識要點教學內(nèi)容師生活動設(shè)計意圖一、知識要點1.正態(tài)分布f(x)=eq\f(1,σ\r(2π))e,x∈R.其中μ∈R,σ>0為參數(shù).顯然,對任意的x∈R,f(x)>0,它的圖象在x軸上方.可以證明x軸和曲線之間的區(qū)域的面積為1.我們稱f(x)為,稱它的圖象為正態(tài)密度曲線,簡稱.若隨機變量X的概率分布密度函數(shù)為f(x),則稱隨機變量X服從正態(tài)分布,記為.特別地,當μ=0,σ=1時,稱隨機變量X服從.2.正態(tài)曲線的性質(zhì)(1)曲線是單峰的,它關(guān)于直線對稱;(2)曲線在x=μ處達到峰值;(3)當|x|無限增大時,曲線x軸.3.正態(tài)曲線的圖象(1)在參數(shù)σ取固定值時,正態(tài)曲線的位置由μ確定,且隨著μ的變化而沿x軸平移,如圖甲所示.(2)μ取定值,當σ較小時,峰值高,曲線“瘦高”,表示隨機變量X的分布比較;當σ較大時,峰值低,曲線“矮胖”,表示隨機變量X的分布比較,如圖乙所示.4.正態(tài)總體在三個特殊區(qū)間內(nèi)取值的概率值(1)P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈;(2)P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈;(3)P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈.上述結(jié)果,如圖所示.5.3σ原則在實際應(yīng)用中,通常認為服從于正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機變量X只取中的值,這在統(tǒng)計學中稱為3σ原則.二、知識點的精準理解和深化現(xiàn)實中,除了前面已經(jīng)研究過的離散型隨機變量外,還有大量問題中的隨機變量,不是離散的,它們的取值往往充滿某個區(qū)間甚至整個實軸,但取一點的概率為0,我們稱這類隨機變量為連續(xù)性隨機變量,下面我們看一個具體問題.探究1:自動流水線包裝的食鹽,每袋標準質(zhì)量為400g.由于各種不可控的因素,任意抽取一袋食鹽,它的質(zhì)量與標準質(zhì)量之間或多或少會存在一定的誤差(實際質(zhì)量減去標準質(zhì)量).用X表示這種誤差,則X是一個連續(xù)型隨機變量.檢測人員在一次產(chǎn)品檢驗中,隨機抽取了100袋食鹽,獲得誤差X(單位:g)的觀測值如下:-0.6-1.4-0.73.3-2.9-5.21.40.14.40.9-2.6-3.4-0.7-3.2-1.72.90.61.72.91.20.5-3.72.71.1-3.0-2.6-1.91.72.60.42.6-2.0-0.21.8-0.7-1.3-0.5-1.30.2-2.12.4-1.5-0.43.8-0.11.50.3-1.80.02.53.5-4.2-1.0-0.20.10.91.12.20.9-0.6-4.4-1.13.9-1.0-0.61.70.3-2.4-0.1-1.7-0.5-0.81.71.44.41.2-1.8-3.1-2.1-1.62.20.34.8-0.8-3.5-2.73.81.4-3.5-0.9-2.2-0.7-1.31.5-1.5-2.21.01.31.7-0.9(1).如何描述這100個樣本誤差數(shù)據(jù)的分布?(2).如何構(gòu)建適當?shù)母怕誓P涂坍嬚`差X的分布?可用頻率分布直方圖描述這組誤差數(shù)據(jù)的分布,如右圖.所示.頻率分布直方圖中每個小矩形的面積表示誤差落在相應(yīng)區(qū)間內(nèi)的頻率,所有小矩形的面積之和為1.觀察圖形,誤差觀測值有正有負,并大致對稱地分布在X=0的兩側(cè),而且小誤差比大誤差出現(xiàn)得更頻繁.隨著樣本數(shù)據(jù)量越來越大,讓分組越來越多,組距越來越小,由頻率的穩(wěn)定性可知,規(guī)率分布直方圖的輪廓就越來越穩(wěn)定,接近一條光滑的鐘形曲線,如右圖所示。根據(jù)頻率與概率的關(guān)系,可用以用上圖中的鐘型曲線來描述袋裝食鹽質(zhì)量誤差的概率分布.任意抽取一袋鹽,誤差落在[-2,-1]內(nèi)的概率,可以用圖中黃色陰影部分的面積表示.問題1:由函數(shù)知識可知,圖中的鐘形曲線是一個函數(shù),那么,這個函數(shù)是否存在解析式呢?對任意的x∈R,f(x)>0,它的圖象在x軸的上方.可以證明x軸和曲線之間的區(qū)域的面積為1.我們稱f(x)為正態(tài)密度函數(shù),稱它的圖象為正態(tài)密度曲線,簡稱正態(tài)曲線,如上圖所示.若隨機變量X的概率分布密度函數(shù)為f(x),則稱隨機變量X服從正態(tài)分布(normaldis-tribution),記為X~N(u,σ2).特別地,當u=0,σ=1時,稱隨機變量X服從標準正態(tài)分布.正態(tài)分布的定義正態(tài)分布在概率和統(tǒng)計中占有重要地位,它廣泛存在于自然現(xiàn)象、生產(chǎn)和生活實踐之中.在現(xiàn)實生活中,很多隨機變量都服從或近似服從正態(tài)分布例如,某些物理量的測量誤差某一地區(qū)同年齡人群的身高、體重、肺活量等一定條件下生長的小麥的株高、穗長、單位面積產(chǎn)量自動流水線生產(chǎn)的各種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(如零件的尺寸、纖維的纖度、電容器的電容)某地每年7月的平均氣溫、平均濕度、降水量等探究2:觀察正態(tài)曲線及相應(yīng)的密度函數(shù),你能發(fā)現(xiàn)正態(tài)曲線的哪些特點?μμx其中μ∈R,σ>0為參數(shù).由X的密度函數(shù)及圖像可以發(fā)現(xiàn),正態(tài)曲線有以下特點:(1)曲線在x軸的上方,與x軸不相交.(2)曲線是單峰的,它關(guān)于直線x=μ對稱.(3)曲線在x=μ處達到峰值1σ2π((4)當|X|無限增大時,曲線無限接近x軸.(5)X軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于1.探究3:觀察正態(tài)曲線、相應(yīng)的密度函數(shù)及概率的性質(zhì),你能發(fā)現(xiàn)正態(tài)曲線的哪些特點?(1)當σ一定時,曲線隨著μ的變化而沿x軸平移;(2)當μ一定時,曲線的形狀由σ確定.σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散;σ越小,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中.正態(tài)分布的期望和方差參數(shù)μ反映了正態(tài)分布的集中位置,σ反映了隨機變量的分布相對于均值μ的離散程度。提問學生自學看教材的知識要點,從中發(fā)現(xiàn)學生理解的薄弱點學生回答并分析,教師PPT展示補充完善:

引發(fā)學生思考積極參與互動,說出自己見解,教師PPT展示完善,深化對正態(tài)分布的理解PPT顯示,學生讀題并回答【小例子】把一個正態(tài)曲線a沿著橫軸方向向右移動2個單位,得到新的一條曲線b。下列說法中不正確的是()A.曲線b仍然是正態(tài)曲線;B.曲線a和曲線b的最高點的縱坐標相等;C.以曲線b為概率密度曲線的總體的期望比以曲線a為概率密度曲線的總體的期望大2;D.以曲線b為概率密度曲線的總體的方差比以曲線a為概率密度曲線的總體的方差大2。答案:D因材施教,根據(jù)學生預(yù)習的結(jié)果,引導下一步教學發(fā)揮學生的主觀能動性,暴露學生思維,教師精準指導從而建立正態(tài)分布的概念,發(fā)展學生邏輯推理、數(shù)學運算、數(shù)學抽象和數(shù)學建模的核心素養(yǎng)。加深學生對正態(tài)分布理解與運用,發(fā)展學生邏輯推理,數(shù)學抽象和數(shù)學運算的核心素教學環(huán)節(jié):例題剖析教學內(nèi)容師生活動設(shè)計意圖例1:李明上學有時坐公交車,有時騎自行車.他各記錄了50次坐公交車和騎自行車所花的時間,經(jīng)數(shù)據(jù)分析得到,坐公交車平均用時30min,樣本方差為36;騎自行車平均用時34min,樣本方差為4;假設(shè)坐公交車用時X和騎自行車用時Y都服從正態(tài)分布.(1)估計X,Y的分布中的參數(shù);(2)根據(jù)(1)中的估計結(jié)果,利用信息技術(shù)工具畫出X和Y的分布密度曲線;(3)如果某天有38min可用,李明應(yīng)選擇哪種交通工具?如果某天只有34min可用,又應(yīng)該選擇哪種交通工具?請說明理由.解:(1)隨機變量X的樣本均值為30,樣本標準差為6;隨機變量Y的樣本均值為34,樣本標準差為2.用樣本均值估計參數(shù)μ.用樣本標準差估計參數(shù)σ,可以得到X~N(30,6),Y~N(34,2).(2)X和Y的分布密度曲線如圖所示,(3)應(yīng)選擇在給定時間內(nèi)不遲到的概率大的交通工具.由圖可知,Y的密度曲線X的密度曲線P(X≤38)<P(Y≤38),P(X≤34)>P(Y≤34).所以,如果有38min可用,那么騎自行車不遲到的概率大,應(yīng)選擇騎自行車;如果只有34min可用,那么坐公交車不遲到的概率大,應(yīng)選擇坐公交車.例2.假設(shè)某地區(qū)高二學生的身高服從正態(tài)分布,且均值為170(單位:cm,下同),標準差為10.在該地區(qū)任意抽取一名高二學生,求這名學生的身高:(1)不高于170的概率;(2)在區(qū)間[160,180]內(nèi)的概率;(3)不高于180的概率.解:設(shè)該學生的身高為X,由題意可知X~N(170,102).(1)P(X≤170)=50%,(2)因為均值為170,標準差為10,而160=170-10,180=170+10,所以P(160≤X≤180)=P(|X–170|≤10)≈68.3%,(3)由(2)以及正態(tài)曲線的對稱性可知P(170≤X≤180)=P(160≤X≤180)≈12×68.3%由概率加法公式可知P(X≤180)=P(X≤170)+P(170≤X≤180)≈50%+34.15%=84.15%.【跟蹤訓練】某廠包裝食鹽的生產(chǎn)線,正常情況下生產(chǎn)出來的食鹽質(zhì)量服從正態(tài)分布(單位:).該生產(chǎn)線上的檢測員某天隨機抽取了兩包食鹽,稱得其質(zhì)量均大于大于.(1)求正常情況下,任意抽取一包食鹽,質(zhì)量大于的概率約為多少;(2)檢測員根據(jù)抽檢結(jié)果,判斷出該生產(chǎn)線出現(xiàn)異常,要求立即停產(chǎn)檢修,檢測員的判斷是否合理?請說明理由.師生共同分析后學生計算,教師展示解答,糾正學生中不規(guī)范的問題,總結(jié)一般方法:例1分析:對于第(1)問,正態(tài)分布由參數(shù)μ和σ完全確定,根據(jù)正態(tài)分布參數(shù)的意義可以分別用樣本均值和樣本標準差來估計.對于第(3)問,這是一個概率決策問題,首先要明確決策的準則,在給定的時間內(nèi)選擇不遲到概率大的交通工具;然后結(jié)合圖形,相據(jù)概率的表示,比較概率的大小,作出判斷方法總結(jié):正態(tài)分布的3σ原則[???3??,??+3??]中的值,這在統(tǒng)計學中稱為3??原則.①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827;②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545;③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.特別地,盡管正態(tài)變量的取值范圍是(?∞,+∞),但在一次試驗中,??的取值幾乎總落在區(qū)間[???3??,??+3??]內(nèi),而在此區(qū)間外取值的概率大約只有0.0027,通常認為這種情況幾乎不可能發(fā)生.方法總結(jié):服從正態(tài)分布的隨機變量在某個區(qū)間內(nèi)取值概率的求解策略(1)充分利用正態(tài)曲線的對稱性和曲線與x軸之間面積為1.(2)注意概率值的求解轉(zhuǎn)化:①P(X<a)=1-P(X≥a);②P(X≤μ-a)=P(X≥μ+a);(3)熟記P(μ-σ≤X≤μ+σ),P(μ-2σ≤X≤μ+2σ),P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)的值.③若b<μ,則P(X<b)=1-找學生去黑板上寫,其余學生獨立解答在練習本上,教師評價后PPT展示,標準解答解:設(shè)正常情況下,該生產(chǎn)線上包裝出來的白糖質(zhì)量為,由題意可知.(1)由于,所以根據(jù)正態(tài)分布的對稱性與“原則”可知(2)檢測員的判斷是合理的.因為如果生產(chǎn)線不出現(xiàn)異常的話,由(1)可知,隨機抽取兩包檢查,質(zhì)量都小于的概率約為,幾乎為零,但這樣的事件竟然發(fā)生了,所以有理由認為生產(chǎn)線出現(xiàn)異常,檢測員的判斷是合理的.通過典例剖析,讓學生體會什么是正態(tài)分布,感受正態(tài)分布的特點。發(fā)展學生邏輯推理,直觀想象、數(shù)學抽象和數(shù)學運算的核心素養(yǎng)。教學環(huán)節(jié):課堂檢測1.下列函數(shù)是正態(tài)分布密度函數(shù)的是()A.f(x)=12πσe(x-μ)B.f(x)=2πC.f(x)=1D.f(x)=12.在某項測量中,測量結(jié)果ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2).若ξ在(-∞,-1)內(nèi)取值的概率為0.1,則ξ在(0,1)內(nèi)取值的概率為()A.0.8 B.0.4 C.0.2D.0.13.某縣農(nóng)民月均收入服從N(500,202)的正態(tài)分布,則此縣農(nóng)民月均收入在500元到520元間人數(shù)的百分比約為.

4.某種零件的尺寸ξ(單位:cm)服從正態(tài)分布N(3,12),則不屬于區(qū)間[1,5]這個尺寸范圍的零件數(shù)約占總數(shù)的.

5.設(shè)在一次數(shù)學考試中,某班學生的分數(shù)X~N(110,202),且知試卷滿分150分,這個班的學生共54人,求這個班在這次數(shù)學考試中及格(即90分及90分以上)的人數(shù)和130分以上的人數(shù).發(fā)一張小卷子,當堂10分鐘測驗,交上來批改,其中1-4必做,5和6根據(jù)具體學生接受情況和課堂時間選做1.解析:對照正態(tài)分布密度函數(shù):f(x)=12πσ·e-(x-μ)22σ答案:B2.解析:∵ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2),∴曲線的對稱軸是直線x=0.∵P(ξ<-1)=0.1,∴P(ξ>1)=0.1.∴ξ在區(qū)間(0,1)內(nèi)取值的概率為0.5-0.1=0.4,故選B.答案:B3.解析:因為月收入服從正態(tài)分布N(500,202),所以μ=500,σ=20,μ-σ=480,μ+σ=520.所以月均收入在[480,520]范圍內(nèi)

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