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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋寧波大學(xué)第一章單元測(cè)試
橫截面數(shù)據(jù)是指()
A:同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B:同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C:同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D:同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)
答案:同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為()
A:時(shí)間序列數(shù)據(jù)B:橫截面數(shù)據(jù)C:原始數(shù)據(jù)D:修勻數(shù)據(jù)
答案:時(shí)間序列數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是()
A:確定模型導(dǎo)向、確定變量及方程式、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)P?、?yīng)用模型B:個(gè)體設(shè)計(jì)、總體設(shè)計(jì)、估計(jì)模型、應(yīng)用模型、檢驗(yàn)?zāi)P虲:設(shè)定模型、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)P汀?yīng)用模型、模型評(píng)價(jià)D:建立模型、收集樣本數(shù)據(jù)、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)P?、?yīng)用模型
答案:建立模型、收集樣本數(shù)據(jù)、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)P?、?yīng)用模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于()
A:經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)B:檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論C:政策評(píng)價(jià)D:結(jié)構(gòu)分析
答案:經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論;政策評(píng)價(jià);結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題主要包括哪些方面()
A:一致性B:準(zhǔn)確性C:可比性D:完整性
答案:一致性;準(zhǔn)確性;可比性;完整性
第二章單元測(cè)試
一元線性回歸分析中回歸平方和ESS的自由度是()。
A:n-1B:1C:n-2D:n
答案:1總離差平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方ESS三者的關(guān)系是()。
A:TSS<RSS+ESSB:TSS2=RSS2+ESS2C:TSS>RSS+ESSD:TSS=RSS+ESS
答案:TSS=RSS+ESS在一元線性回歸模型中,衡量模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合程度的可決系數(shù)R2的定義是()。
A:回歸平方和/總離差平方和B:殘差平方和/總離差平方和C:殘差平方和/回歸平方和D:回歸平方和/殘差平方和
答案:回歸平方和/總離差平方和以下模型中不屬于線性回歸模型的是()
A:B:C:D:
答案:對(duì)于模型,要使回歸系數(shù)OLS估計(jì)量具有最小線性無(wú)偏估計(jì)(BLUE)性質(zhì),,則模型必須滿足以下哪些條件?()
A:服從正態(tài)分布B:C:D:
答案:;;
第三章單元測(cè)試
在多元線性回歸模型中,若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模型中存在什么問(wèn)題?()
A:單重共線性B:無(wú)共線性C:多重共線性D:完全共線性
答案:多重共線性在多元線性回歸模型中,調(diào)整后的可決系數(shù)(AdjustedR2)與原始可決系數(shù)(R2)相比,主要是對(duì)哪個(gè)方面進(jìn)行了調(diào)整?()
A:樣本量B:剩余項(xiàng)的方差C:回歸系數(shù)的顯著性D:解釋變量的數(shù)量
答案:解釋變量的數(shù)量在多元線性回歸模型中,以下哪些統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)衡量模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度?()
A:R2B:t統(tǒng)計(jì)量C:F統(tǒng)計(jì)量D:p值
答案:R2;F統(tǒng)計(jì)量在多元線性回歸模型中,以下哪些因素可能會(huì)影響模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性?()
A:數(shù)據(jù)的線性關(guān)系B:數(shù)據(jù)的非線性關(guān)系C:樣本量的大小D:解釋變量的數(shù)量
答案:數(shù)據(jù)的線性關(guān)系;數(shù)據(jù)的非線性關(guān)系;樣本量的大?。唤忉屪兞康臄?shù)量在多元線性回歸模型中,若模型存在多重共線性問(wèn)題,則一定需要進(jìn)行處理,否則模型的預(yù)測(cè)結(jié)果將不可靠。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第四章單元測(cè)試
模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量,會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差()
A:有偏B:減小C:非有效D:增大
答案:增大在異方差性情況下,常用的估計(jì)方法是()
A:一階差分法B:廣義差分法C:工具變量法D:加權(quán)最小二乘法
答案:加權(quán)最小二乘法如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān),則()
A:cov(ut,us)≠0(t≠s)B:cov(xt,ut)=0C:cov(xt,ut)≠0D:cov(ut,us)=0(t≠s)
答案:cov(ut,us)≠0(t≠s)當(dāng)模型存在內(nèi)生解釋變量時(shí),可考慮的回歸方法有()
A:工具變量法B:普通最小二乘法C:兩階段最小二乘法D:廣義最小二乘法
答案:工具變量法;兩階段最小二乘法模型中遺漏相關(guān)變量時(shí),可能存在問(wèn)題包括()
A:變量回歸系數(shù)方差可能是有偏的B:估計(jì)結(jié)果可能是有偏的C:估計(jì)結(jié)果可能是無(wú)偏的D:內(nèi)生性問(wèn)題
答案:變量回歸系數(shù)方差可能是有偏的;估計(jì)結(jié)果可能是有偏的;估計(jì)結(jié)果可能是無(wú)偏的;內(nèi)生性問(wèn)題
第五章單元測(cè)試
關(guān)于隨機(jī)游走過(guò)程的平穩(wěn)性,以下說(shuō)法正確的是()
A:隨機(jī)游走過(guò)程是非平穩(wěn)的B:隨機(jī)游走過(guò)程的一階差分是平穩(wěn)的C:隨機(jī)游走過(guò)程是平穩(wěn)的D:隨機(jī)游走過(guò)程的一階差分是非平穩(wěn)的
答案:隨機(jī)游走過(guò)程是非平穩(wěn)的;隨機(jī)游走過(guò)程的一階差分是平穩(wěn)的在建立誤差修正模型之前,必須進(jìn)行的檢驗(yàn)是()
A:協(xié)整檢驗(yàn)B:Granger因果檢驗(yàn)C:異方差檢驗(yàn)D:序列相關(guān)性檢驗(yàn)
答案:協(xié)整檢驗(yàn)以下哪種檢驗(yàn)可以用來(lái)檢驗(yàn)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系?()
A:EG檢驗(yàn)B:White檢驗(yàn)C:DW檢驗(yàn)D:ADF檢驗(yàn)
答案:EG檢驗(yàn)Grange
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