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文檔簡介

第7章 高階譜分析高階譜是功率譜概念的推廣和發(fā)展

（1）在信號檢測、參數(shù)估計問題中，高階譜可以自動抑制各種加性高斯噪聲；（2）高階譜可以用來重構(gòu)信號的幅度和相位；（3）高階譜可以用來檢測時間序列的非線性結(jié)構(gòu)。功率譜的只揭示了該隨機序列的幅度信息，而沒有反映出其相位信息嚴格說，自相關(guān)函數(shù)及功率譜只能完整地描述一個廣義的平穩(wěn)高斯過程

12/23/20241信號處理高階累積量和高階矩的定義12/23/20242信號處理12/23/20243信號處理續(xù)12/23/20244信號處理隨機序列（隨機信號）的高階矩和累積量表示為12/23/20245信號處理累積量和矩的關(guān)系為12/23/20246信號處理幾個特征量定義12/23/20247信號處理累積量和矩的一個重要關(guān)系式12/23/20248信號處理12/23/20249信號處理12/23/202410信號處理12/23/202411信號處理12/23/202412信號處理相干系數(shù)12/23/202413信號處理高階累積量的若干數(shù)學(xué)性質(zhì)12/23/202414信號處理高階累積量的若干數(shù)學(xué)性質(zhì)（續(xù)）12/23/202415信號處理線性非高斯過程的高階譜

12/23/202416信號處理線性非高斯過程的高階譜

12/23/202417信號處理線性非高斯過程高階譜和低階譜之間的關(guān)系12/23/202418信號處理非線性過程的高階譜相位耦合問題

這兩個信號的字相關(guān)序列為

這兩個信號的三階累積量

12/23/202419信號處理高階譜的估計方法

12/23/202420信號處理12/23/202421信號處理12/23/202422信號處理高階譜的應(yīng)用

高階譜可以用來處理非高斯過程

信號的檢測和處理，系統(tǒng)的辨識，信號的重構(gòu)等

高階譜可以自動抑制加性高

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