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文檔簡介
高等工程數(shù)學(xué)Ⅰ知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋南京理工大學(xué)第一章單元測試
有限維線性空間上范數(shù)1,范數(shù)2之間的關(guān)系是()。
A:2強(qiáng)于1B:等價(jià)C:無法比較D:1強(qiáng)于2
答案:等價(jià)賦范線性空間成為Banach空間,需要范數(shù)滿足()?
A:可加性B:非負(fù)性C:完備性D:不變性
答案:完備性標(biāo)準(zhǔn)正交系是一個(gè)完全正交系的充要條件是滿足Parseval等式()
A:對B:錯(cuò)
答案:對在內(nèi)積空間中,可以從一組線性無關(guān)向量得到一列標(biāo)準(zhǔn)正交系()
A:對B:錯(cuò)
答案:對矩陣的F范數(shù)不滿足酉不變性()
A:錯(cuò)B:對
答案:錯(cuò)對任一向量范數(shù),都可以定義與之相容的()
A:極大列范數(shù)B:算子范數(shù)C:極大行范數(shù)D:F范數(shù)
答案:算子范數(shù)正規(guī)矩陣的譜半徑與矩陣何種范數(shù)相同()
A:算子范數(shù)B:極大列范數(shù)C:矩陣2范數(shù)D:極大行范數(shù)
答案:矩陣2范數(shù)矩陣收斂,則該矩陣的譜半徑()
A:無從判斷B:等于1C:小于1D:大于1
答案:小于1矩陣冪級(jí)數(shù)收斂,則該矩陣的譜半徑()
A:小于收斂半徑B:大于1C:無從判斷D:等于1
答案:小于收斂半徑
第二章單元測試
矩陣不變因子的個(gè)數(shù)等于()
A:矩陣的秩B:行數(shù)和列數(shù)的最小值C:矩陣的列數(shù)D:矩陣的行數(shù)
答案:矩陣的秩Jordan標(biāo)準(zhǔn)形中Jordan塊的個(gè)數(shù)等于()
A:初等因子的個(gè)數(shù)B:不變因子的個(gè)數(shù)C:行列式因子的個(gè)數(shù)D:矩陣的秩
答案:初等因子的個(gè)數(shù)Jordan塊的對角元等于其()
A:行列式因子的個(gè)數(shù)B:不變因子的個(gè)數(shù)C:初等因子的零點(diǎn)D:初等因子的次數(shù)
答案:初等因子的零點(diǎn)n階矩陣A的特征多項(xiàng)式等于()
A:A的次數(shù)最高的初等因子B:A的n階行列式因子C:A的n個(gè)不變因子的乘積D:A的行列式因子的乘積
答案:A的n階行列式因子;A的n個(gè)不變因子的乘積下述條件中,冪迭代法能夠成功處理的有()
A:主特征值只有一個(gè)B:主特征值有兩個(gè),是一對相反的實(shí)數(shù)C:主特征值是實(shí)r重的D:主特征值有兩個(gè),是一對共軛的復(fù)特征值
答案:主特征值只有一個(gè);主特征值有兩個(gè),是一對相反的實(shí)數(shù);主特征值是實(shí)r重的;主特征值有兩個(gè),是一對共軛的復(fù)特征值n階矩陣A的特征值在()
A:A的n個(gè)行蓋爾圓構(gòu)成的并集與n個(gè)列蓋爾圓構(gòu)成的并集的交集中B:都不對C:A的n個(gè)列蓋爾圓構(gòu)成的并集中D:A的n個(gè)行蓋爾圓構(gòu)成的并集中
答案:A的n個(gè)行蓋爾圓構(gòu)成的并集與n個(gè)列蓋爾圓構(gòu)成的并集的交集中;A的n個(gè)列蓋爾圓構(gòu)成的并集中;A的n個(gè)行蓋爾圓構(gòu)成的并集中不變因子是首項(xiàng)系數(shù)為1的多項(xiàng)式()
A:錯(cuò)B:對
答案:對任意具有互異特征值的矩陣,其蓋爾圓均能分隔開()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)特征值在兩個(gè)或兩個(gè)以上的蓋爾圓構(gòu)成的連通部分中分布是平均的()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第三章單元測試
二階方陣可作Doolittle分解()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)若矩陣A可作滿秩分解A=FG,則F的列數(shù)為A的()
A:列數(shù)B:行數(shù)C:都不對D:秩
答案:秩矩陣的滿秩分解不唯一()
A:對B:錯(cuò)
答案:對酉等價(jià)矩陣有相同的奇異值()
A:錯(cuò)B:對
答案:對求矩陣A的加號(hào)逆的方法有()
A:滿秩分解B:奇異值分解C:Greville遞推法D:矩陣迭代法
答案:滿秩分解;奇異值分解;Greville遞推法;矩陣迭代法若A為可逆方陣,則()
A:錯(cuò)B:對
答案:對用A的加號(hào)逆可以判斷線性方程組Ax=b是否有解?()
A:錯(cuò)B:對
答案:對A的加號(hào)逆的秩與A的秩相等()
A:錯(cuò)B:對
答案:對若方陣A是Hermite正定矩陣,則A的Cholesky分解存在且唯一()
A:錯(cuò)B:對
答案:對
第四章單元測試
()是利用Gauss消去法求解線性方程組的條件
A:系數(shù)矩陣滿秩B:系數(shù)矩陣的順序主子式均不為0C:都不對D:所有主元均不為0
答案:系數(shù)矩陣的順序主子式均不為0;所有主元均不為0關(guān)于求解線性方程組的迭代解法,下面說法正確的是()
A:若系數(shù)矩陣A對稱正定,則GS迭代法收斂B:都不對C:若迭代矩陣譜半徑不大于1,則迭代收斂D:J法和GS法的斂散性無相關(guān)性
答案:若系數(shù)矩陣A對稱正定,則GS迭代法收斂;J法和GS法的斂散性無相關(guān)性如果不考慮舍入誤差,()最多經(jīng)n步可迭代得到線性方程組的解.
A:最速下降法B:都是C:共軛梯度法D:SOR法
答案:共軛梯度法關(guān)于共軛梯度法,下面說法正確的是()
A:搜索方向滿足A共軛條件B:相鄰兩步的搜索方向正交C:相鄰兩步的殘量正交D:B和C都對
答案:B和C都對下面哪些是求解線性方程組的迭代解法().
A:最速下降法B:ABC都對C:共軛梯度法D:三角分解解法
答案:最速下降法;共軛梯度法若系數(shù)矩陣A對稱正定,則()
A:可用Cholesky法求解線性方程組B:J法和GS法均收斂C:SOR法收斂D:都不對
答案:可用Cholesky法求解線性方程組任意線性方程組都可以通過三角分解法求解.()
A:錯(cuò)B:對
答案:錯(cuò)最速下降法和共軛梯度法的區(qū)別在于選取的搜索方向不同.()
A:錯(cuò)B:對
答案:對廣義逆矩陣法可用于任意線性方程組的求解.()
A:對B:錯(cuò)
答案:對
第五章單元測試
對于凸規(guī)劃,如果x為問題的KKT點(diǎn),則其為原問題的全局極小點(diǎn)()
A:對B:錯(cuò)
答案:對對于無約束規(guī)劃問題,如果海塞陣非正定,我們可采用哪種改進(jìn)牛頓法求解原問題?()
A:難以處理B:構(gòu)造一對稱正定矩陣來取代當(dāng)前海塞陣,并以該矩陣的逆乘以當(dāng)前梯度的負(fù)值作為方向C:牛頓法D:阻尼牛頓法
答案:構(gòu)造一對稱正定矩陣來取代當(dāng)前海塞陣,并以該矩陣的逆乘以當(dāng)前梯度的負(fù)值作為方向內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù)法中常用的障礙函數(shù)有()
A:倒數(shù)障礙函數(shù)B:二次函數(shù)C:對數(shù)障礙函數(shù)D:三種都可以
答案:倒數(shù)障礙函數(shù);對數(shù)障礙函數(shù)廣義乘子罰函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是在罰因子適當(dāng)大的情形下,通過修正拉格朗日乘子就可逐步逼近原問題的最優(yōu)解?()
A:錯(cuò)B:對
答案:對分子停留在最低能量狀態(tài)的概率隨溫度降低趨于()
A:2B:1C:3D:0
答案:1模擬退火算法內(nèi)循環(huán)終止準(zhǔn)則可采用的方法.()
A:溫度很低時(shí)B:固定步數(shù)C:接受概率很低時(shí)D:由接受和拒絕的比率控制迭代步
答案:固定步數(shù);由接受和拒絕的比率控制迭代步背包問題是組合優(yōu)化問題嗎
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