世界知識產權報告：讓創(chuàng)新政策為發(fā)展服務

一、概述為了縮小最貧窮和最富裕國家之間的差距，經濟學家和決策者需要解決經濟如何多元化的問題。通過積累、多元化和應用技術所體現的知識，經濟體可以促進創(chuàng)新和推動發(fā)展。知識是關鍵。知識在不斷增加。一些知識體現在工具、機器或設備中（具象知識）；更多的知識通過文獻、標準化和分類進行編纂（編纂知識）；而有些知識是隱性的——即停留在個人的大腦中（隱性知識）。隱性知識不易轉移，集中在某些地方，意味著特定地區(qū)或國家在某些部門占主導地位。利用創(chuàng)新能力。促進經濟發(fā)展的一個途徑是運用和適應現有的創(chuàng)新能力。創(chuàng)新能力可分為科學、技術和生產制造三個層面。通過分別研究科學出版物、專利申請和國際貿易的數據，可以衡量特定國家或區(qū)域基于科學、技術和生產制造產出專門知識的創(chuàng)154個國家數據的分析表明，創(chuàng)新成果高度集中。過2080%（專業(yè)化和多元化。知識的集中導致某些能力的專門化。通過專注于現有優(yōu)勢，各國和各區(qū)域可以實現更高水平的生產力和創(chuàng)新。然而，過度專業(yè)化會增加對外部沖擊、市場波動和價值鏈中斷的脆弱性。這就是為什么各經濟體不斷尋求通過多元化來獲得或發(fā)展新的專業(yè)化。值得注意的是，可以通過結合現有能力專業(yè)化來推動多元化。經濟活動范圍較大的國家（通常但并非總是富裕國家）往往增長更快的原因之一是，它們可以更容易地實現多創(chuàng)新復雜性。解決多元化問題的一種方法是考慮創(chuàng)新的復雜性。創(chuàng)新復雜性表現在一個經濟體所產出的具有多樣性和復雜性的科學、技術和產品的知識之中。廣泛的創(chuàng)新能力導致更復雜的經濟產出。復雜能力是罕見的，只有多元化的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)才能利用它們。在科學、技術和生產制造三類創(chuàng)新能力中，技術能力是最復雜的。只有少數擁有多元化專門知識的非常發(fā)達的經濟體才能系統(tǒng)地產生技術能力?？傮w而言，發(fā)達經濟體比欠發(fā)達經濟體更加多元化和復雜，更有可能實現更高增長。簡而言之，經濟增長的方式是將生產結構從以低技術、簡單勞動為主導轉變?yōu)楫a出更稀少、更依賴熟練人力資本的結構。相關性。多元化對增長至關重要。但是多元化的最佳途徑是什么？證據表明，隨著經濟體發(fā)展具有與現有技能相似的技能的活動，多元化更有可能逐步發(fā)生。多元化有利于彼此關系更密切的活動——這就是所謂的相關性原則。希望獲得新能力的國家應確定哪里可以找到最有益的機會，而不是在沒有堅實基礎的情況下試圖開發(fā)復雜的技術。不同形式的發(fā)展。在農業(yè)技術領域，一些地區(qū)通過利用當地創(chuàng)新能力擺脫了傳統(tǒng)農業(yè)生產；摩托車工業(yè)的發(fā)展與密切相關的自行車、航空和汽車部門所培養(yǎng)的能力有著內在的聯(lián)系。在某些情況下，可以基于幾個顯然不相關的現有功能開發(fā)新功能。如美國的視頻游戲行業(yè)是建立在強大的計算機部門與好萊塢的創(chuàng)造性人才相結合基礎上的。促進產業(yè)發(fā)展。經濟復雜性和相關性概念有助于為各國產業(yè)政策優(yōu)先事項提供信息：例如，專門從事復雜活動的發(fā)達經濟體可能更有能力使其他高度復雜活動多元化，而較不發(fā)達的經濟體只能對不太復雜的活動實現多元化。以堅實的創(chuàng)新政策為基礎的科學、技術和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可以促進對新興技術的投資，為未來的創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展奠定基礎。政府對創(chuàng)新投資的激勵措施，如研發(fā)補貼、稅收抵免和補貼貸款以及知識產權制度，可以激勵開發(fā)新技術和生產創(chuàng)新產品和服務。建設創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。對經濟復雜性和相關性的分析可以通過識別創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的缺失環(huán)節(jié)為制定產業(yè)政策提供信息。例如，可以通過比較科學產出和國際專利，查明尚未開發(fā)的技術潛力。通過管理創(chuàng)新能力和規(guī)劃相關性，各國可以為長期增長和競爭力奠定基礎。采納報告中的復雜性和智能專業(yè)化等原則可以幫助決策者作出明智的戰(zhàn)略決策，實現創(chuàng)新、經濟成功和可持續(xù)發(fā)展。二、經濟發(fā)展、經濟復雜性和產業(yè)政策經濟增長有賴于持續(xù)的技術發(fā)展，但世界各地區(qū)的能力可能各不相同。從理論上講，技術知識很容易共享和復制，但在實踐中卻并非如此簡單。本章引入經濟復雜性的概念，并解釋了政策制定者如何促進知識傳播以推動工業(yè)增長。理解關聯(lián)性和經濟復雜性。技術代表著我們用來重塑物質和即使是成文知識也不能從一個人無縫流向另一個人，因為它需要先前的知識來吸收。因此，知識會集中在某些地方。高度專業(yè)化的公司和個人在不同產業(yè)間難以流動，而且隱性知識的集中和專業(yè)化也可以在同一行業(yè)內觀察到。例如，制造噴氣發(fā)動機的公司通常不生產其他飛機零件。因此，產品層面知識的增長需要個人層面分工的增加。以拼字游戲為比喻。商品和服務依賴于生產能力，我們可以稱之為字母。文字則代表了這些生產能力的組合，它們共同構成了一種特定的產品。產品（單詞）可以由制造它們所需的能力組合（字母）來定義。把地方視為文字和字母的集合，把產品視為字母的集合。一個地方，無論是城市、省份還是國家，都可以用它所擁有的字母來描述，而一個產品則可以用它所需要的字母來描述。研究發(fā)現，字母數量的差異不僅說明了某個地方可能會多元化生產哪些產品，而且還說明了多元化的模式。這一點對國家和城市都適用。研究者將其形象地稱為產品空間?？臻g中的每個點代表一種產品。點與點之間的距離近似于生產兩種產品所需的專有技術的相似性。連接兩個點的線表示產品之間的主要聯(lián)系。每個經濟體都有自己的產品空間。為了實現新產品的多元化，國家需要想方設法進入產品空間的其他部分。而研究表明，多元化有利于相互接近的活動，這就是所謂的關聯(lián)性原則。經濟復雜性指數與經濟產出和人均收入相關。窮國的字母少，富國的字母多。字母空間越大，經濟體就越容易實現多元化，尤其是在不那么普遍的產品領域。一個關鍵的問題是，一個國家如何才能獲得新的字母來創(chuàng)造新的詞匯，并開展多元化的新活動，特別是向產品空間的密集部分發(fā)展，因為那里有更復雜的產品。國家需要知識來實現這種跳躍。根據經濟復雜性觀點，經濟發(fā)展的關鍵是生產性知識。這些知識分布在不同人的頭腦、工具和材料中，而經濟增長的過程就是積累這些知識并將其表現為更多商品的過程。在拼字游戲的世界里，這相當于更多的字母、更多的單詞和更長的單詞。因此，發(fā)展要求個人更加專業(yè)化，從而導致公司和行業(yè)更加多元化。國家通常需要從高水平的基本技能中獲益，以便能夠從其他地方吸收更復雜和更專業(yè)的能力。在發(fā)達經濟體中，其他高度專業(yè)化的知識工作者無處不在，這就證明了以高昂代價獲取專業(yè)知識的合理性。反過來，發(fā)展中經濟體可能會陷入“知識陷阱”，因為互補技能生態(tài)系統(tǒng)的不足會削弱個人投資于專業(yè)技能的回報。那么，如何克字母缺失的挑戰(zhàn)呢？方法之一是由大型組織進行多元化組合，實現能力的內部擴散和重新部署。內部多元化的著名例子是日本的企業(yè)聯(lián)盟和韓國的財閥。勞動力流動導致知識轉移。工人移民是實現多元化的另一種方式。先進工廠也往往會推動經濟結構轉型。國家和地區(qū)要實現結構轉型，吸引其他地方的公司和工人可能很重要。勞動力流動的推動力之一是外國直接投資。但跨國公司的知識如何在東道國經濟中傳播，關鍵取決于當地公司原有的能力。因此，外國直接投資的效益因行業(yè)和國家而異。僑民網絡可以成為知識傳播的另一個重要渠道，它們使各國能夠利用生活在國外的本國人的知識。商務旅行網絡可以預測一個國家哪些新的經濟活動會發(fā)展起來，而哪些舊的活動會衰退。尤其是，來自特定行業(yè)專業(yè)國家的商務旅行會導致目的地國該行業(yè)經濟活動的增長。專業(yè)知識的獲取和積累通常是市場力量的結果，個人和企業(yè)通過尋找機會來實現工資和利潤的最大化。然而，促成產業(yè)業(yè)多元化的學習過程并不是自動的。成功的學習具備一些先決條件，特別是有利于這種成功的公共政策。促進產業(yè)發(fā)展的政策。從廣義上講，產業(yè)發(fā)展離不開各種先決條件和政策。如整體宏觀經濟的穩(wěn)定、正常運作的法律體系、有效的教育體系以及能將儲蓄有效轉化為投資的金融體系都非常重要。復雜性框架還強調了勞動力流動性的重要性，特別是對技術移民的開放性。從狹義上講，各國政府長期以來一直在實施旨在直接促進產業(yè)多元化的政策。在過去的半個世紀里，為此目的而采用的一系列政策工具發(fā)生了重大變化。傳統(tǒng)上，所謂的產業(yè)政策與一系列針對有限產業(yè)的政策措施有關，特別是進口關稅、補貼和貼息貸款。這些產業(yè)政策或明或暗的在選擇贏家——認為某些產業(yè)與其他產業(yè)相比更有希望獲得未來的發(fā)展前景。然而，2050年代開始的產業(yè)政策以進口替代戰(zhàn)略為中心，結果好壞參半，政府對哪些產業(yè)最有前途的預測能力受到質疑，且長期處于幼稚產業(yè)階段導致了持久的進口保護。對進口替代的失望催生了一種新的產業(yè)政策范式：出口導向型增長。盡管該政策推動了日本、新加坡等產業(yè)多元化和出口活動的大幅擴張，催生了“東亞奇跡”，然而這種政策仍然難以對特定產業(yè)保持中立，避免挑選贏家；并且，許多采用這些政策的發(fā)展中經濟體并沒有取得實質性的產業(yè)增長。利用科學、技術和創(chuàng)新促進產業(yè)發(fā)展。一個國家的科學、技術和創(chuàng)新（STI）體系包括所有從事知識創(chuàng)造和傳播的實體，以及它們之間的互動。在經濟復雜性框架內，STI體系決定了一個地方的字母組合，進而決定了它所能生產的文字或產品的數量。STI方面發(fā)揮著至關重要的作用。如果任由市場自生自滅，在創(chuàng)造和傳播知識方面就會出現系統(tǒng)性投資不足。科學、技術和創(chuàng)新體系不僅對促進創(chuàng)新，推動世界新技術的商業(yè)化具有重要意義，它還有助于各經濟體吸收和改造其他地方產生的知識。此外，科學、技術和創(chuàng)新機構對于技術供需雙方的匹配也很重要。最后，通過科學、技術和創(chuàng)新體系，政府可以優(yōu)先發(fā)展和推廣社會高度重視、但私人創(chuàng)新動力不足的技術。如公共衛(wèi)生、減少碳排放和更好地管理氣候適應的技術——這超出了市場激勵所能提供的范圍。制定產業(yè)政策。產業(yè)政策干預可以達到不同的目的。它們可以擴大現有能力，從而加速產業(yè)多元化?；蛘?，如果現有能力限制了產業(yè)增長，它們可能旨在打破自然的路徑依賴過程。無論如何，產業(yè)政策的制定都需要依靠對現有技能和能力、其競爭優(yōu)勢以及多元化和增長機會的認真了解。因此，新的產業(yè)政策方法強通常在特定經濟區(qū)域而非整體經濟層面進行。產業(yè)政策的新時代。近年來，產業(yè)政策出現復蘇，包括在美國等傳統(tǒng)上回避產業(yè)政策的經濟體。這種復蘇并不是因為經濟學家對產業(yè)政策的有效性有了新的認識，而是為了應對各國政府面臨的各種新挑戰(zhàn)。其中一個挑戰(zhàn)就是氣候變化和減少碳排放的需要。另一個挑戰(zhàn)是如何在全球供應鏈受到沖擊的情況下解決戰(zhàn)略物資短缺問題——就像在新冠肺炎大流行期間發(fā)生的那樣。最后，一些國家的政府對某些被認為對國家安全至關重要的高科技產業(yè)，特別是半導體產業(yè)，提供了大規(guī)模的支持。在這個新時代，各國政府采用的產業(yè)政策手段千差萬別。從稅收減免、生產補貼、研發(fā)補貼到貿易和監(jiān)管措施，不一而足。盡管新一輪產業(yè)政策背后有著強烈的緊迫性，但評估不同政策干預措施的相關效益和成本仍然十分重要。三、創(chuàng)新能力作為成功政策設計的指導原則本報告揭示了一種新方法，各經濟體可利用這種方法來衡量和利用其創(chuàng)新能力，評估其科學、技術和生產專有技術。本章探討了創(chuàng)新復雜性的概念以及評估專有技術的關聯(lián)性原則，重點是創(chuàng)新能力，其衡量標準是每個國家或地區(qū)現有的科學、技術和生產專有技術——隱性或可編纂的專有技術。創(chuàng)新能力定義。創(chuàng)新能力實質上是一個國家在創(chuàng)新過程的某一領域提供有競爭力的產出的能力。在許多情況下，這些產出包括蘊含在工具、程序或計算機代碼中的技能和知識，可以很容易地在全球范圍內共享或運輸。然而，這些知識往往是隱性的，即它們蘊含在個人之中，但不易編纂，因此不易傳遞。由于它們不易傳遞，因此對它們的理解和衡量對于創(chuàng)新政策的制定至關重要。創(chuàng)新之路。在很大程度上，創(chuàng)新之路可以一直追溯到某些技術和科學能力，但掌握科學能力并不一定能帶來產品和流程創(chuàng)新。必須強調的是，創(chuàng)新能力并非無根之萍。創(chuàng)新能力蘊含在那些促進新的科學、技術和生產知識的產生、獲取和傳播的個人和組織之中。一個國家、地區(qū)或行業(yè)中所有這些利益相關者的集合定義了一個有生命力的“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”。如何衡量創(chuàng)新能力？創(chuàng)新成果高度集中于少數幾個國家。如3.1中的三個指標所示，當今世界的科學出版物、國際專利族和出口仍然集中在大國。少數幾個經濟體——即中國、法國、德國、日本、韓國和美國——在過去五年的現有數據中，在所有三項指標上都名列前茅。中國和印度（在某種程度上）是高收入經濟體中的兩個明顯例外，這要歸功于它們的龐大規(guī)模。圖3.1：2017-2020年創(chuàng)新產出份額與GDP份額對比科學 技術 生產 GDP美國美國加拿大中國德國日本英國法國意利 韓國印度荷蘭世界其他國家注：創(chuàng)新產出包括科學出版物、國際專利申請和出口。資料來源：歐洲專利局全球專利統(tǒng)計數據庫；聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數據庫；世界知識產權組織；世界銀行世界發(fā)展指標（WDI）；科學網《科學引文索引擴展版》。經濟為什么要專業(yè)化？專業(yè)化鼓勵專業(yè)知識的發(fā)展，從而改進生產流程，提高產出質量。這反過來又促進了良性競爭，推動了技術進步，提高了生產率，并最終提升了整體經濟表現。大多數高收入經濟體在每個領域的產出加在一起占大多數產出的65%以上。事實上，在任何一項能力中，至少有一個國家的參與率超10%（70%的能力中的10%）、日本（22%的能力）、中國（53%）、韓國（11%）或德國（19%）。這些經濟體和其他處于創(chuàng)新前沿的類似經濟體往往積累了多樣化的能力，成為全球創(chuàng)新舞臺上的重要參與者。世界各地的能力分布。圖3.2顯示了八個選定國家20年間的20年間，中國、印度和韓國的能力多樣化程度大幅提高。由于專利申請的蓬勃發(fā)展，中國的技術2001-2004年期間，中國的專業(yè)技術能力16%2017-2020年期間，中國的專業(yè)技94%科學能力的多樣化，2001-2004年期間，科學能力的多樣化已達73%2013-2016100%。在同一時期，德國和日本的能力多樣化程度有所下降，因為這兩個經濟體在所有三個能力維度上都有所下降。美國的生產能力有所下降，但科技能力保持穩(wěn)定，處于最大多樣化水平左右。3.2：2001-2020中國 德國 印度能力份額日本 韓國 墨西哥能力份額坦桑尼亞聯(lián)合共和國 美國能力份額維度 科學 技術 生產注：根據科學出版物、國際專利申請和出口數據中的科學領域、國際專利分類子類和產品分類得出的626種創(chuàng)新能力。資料來源：歐洲專利局全球專利統(tǒng)計數據庫；聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數據庫；世界知識產權組織；科學網《科學引文索引擴展版》。是否所有創(chuàng)新能力都同等重要？評估能力的價值及其對一經濟學家通過詢問“誰做什么”和“多少人做什么”來部分解決這個問題。復雜性概念。將國家的多樣性與其能力的稀缺性結合起來，就形成了復雜性概念（見第2章）。圖3.3a：按國家分列的多樣性與普遍性平均普遍性平均普遍性多樣性高中高中低低圖3.3b：按能力分列的多樣性與普遍性平均多樣性平均多樣性普遍性科學 技術生產注：根據科學出版物、國際專利申請和出口數據中的科學領域、國際專利分類子類和產品分類得出的626種創(chuàng)新能力。資料來源：歐洲專利局全球專利統(tǒng)計數據庫；聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數據庫；世界知識產權組織；科學網《科學引文索引擴展版》。3.3626種創(chuàng)新能力的復雜性指標的第一步。這就在一個國家掌握的能力與掌握某項能力的國家數量之間建立了一種相互關系。業(yè)和服務業(yè)一樣，這些能力也出現在頻譜的兩端，但往往需要更多的專門技能。例如，地球科學屬于中層領域，有15個領域的20%70%物學領域，處于高端的是環(huán)境工程和地質工程領域。技術能力是迄今為止最復雜的一組能力。所有領域都屬于最60%（尤其是科學想法轉化為可申請專利的技術本身就是一種罕見的能力，專利成果的集中度遠高于科學成果。此外，與音像、電子和半導體有關的能力也是最復雜的能力之一。這種模式與信息和通信技術領域以及數字技術領域最近的熱潮是一致的。只有少數非常先進的國家能夠在這些領域系統(tǒng)地創(chuàng)造技術。更多樣化的經濟體往往擁有更復雜的一攬子能力。韓國能力分布廣泛，在與半導體、信息和通信技術以及視聽技術有關的所有領域都很專業(yè)。埃及的創(chuàng)新能力相當于韓國創(chuàng)新能力的一個子集，主要集中在復雜性較低的領域。在生產能力方面，埃及的專長是農業(yè)食品、礦物燃料，以及一定程度上的制造和化工能力。在科學能力方面，埃及主要擅長與化學、應用和基礎生物學以及工程學有關的能力。然而，埃及在任何一種技術能力方面都沒有表現出特別的專業(yè)化。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為何要關注創(chuàng)新的復雜性？復雜性與經濟績效之間存在密切關系。首先，發(fā)達國家不僅更加多樣化，也更加復雜。充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可以產生復雜而獨特的技術，從而創(chuàng)造出復雜的產品。其次，研究發(fā)現，生產結構技術復雜的經濟體通常經濟績效較高，復雜性較高的國家未來也更有可能實現經濟增長。圖3.4:2017-2020年南美洲和東南亞的復雜性與人均GDP對比GDP無秩序 可預測新加坡烏拉圭圭亞那智利泰國柬埔寨創(chuàng)新復雜性南美東南亞注：本圖模仿了Cristelli等人（2015年）得出的結果。線條概括了2001-2004年至2017-2020年各經濟體在人均GDP和創(chuàng)新復雜性方面的發(fā)展軌跡?！翱深A測”框架下的軌跡平均更趨近于擬合線；而“無秩序”框架下的軌跡平均更偏離擬合線。資料來源：歐洲專利局全球專利統(tǒng)計數據庫；聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數據庫；世界知識產權組織；世界銀行世界發(fā)展指標（WDI）；科學網《科學引文索引擴展版》。3.4于其收入水平，復雜程度高的國家（3.4中趨勢線以下）比復雜程度低的國家增長更快。這使我們能夠量化同一經濟體的隱性增10%0.45%。圖3.5：2001-202050中國 德國 印度能力份額日本 韓國 墨西哥能力份額坦桑尼亞聯(lián)合共和國 美國能力份額維度 科學 技術 生產注：根據科學出版物、國際專利申請和出口數據中的科學領域、國際專利分類子類和產品分類得出的每個維度的前50種復雜創(chuàng)新能力。資料來源：歐洲專利局全球專利統(tǒng)計數據庫；聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數據庫；世界知識產權組織；科學網《科學引文索引擴展版》。3.5中可以清楚地看出，中國令人矚目的經濟表現與該國復雜能力多樣化程度的大幅提高息息相關。中國在科學、技術和生產三個維度上都獲得了復雜能力，其中在技術維度上的飛躍最為顯著。20507項專業(yè)化發(fā)展到47項專業(yè)化。中國在復雜科學能力方面的飛躍同樣值得關注。在排名前50位的復雜科學能力中，中國的專業(yè)化程度從2001-2004年期間的262013-201650項。雖然德國和日本的所有能力多樣化程度都有所下降，但德國實際上在頂級復雜科學能力方面保持了高度多樣化，而日本在頂級復雜技術能力方面也是如此。韓國也顯示出復雜能力高度多樣化的模式。這些結果表明，成功的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可能會放棄不太復雜的創(chuàng)新能力，但很少放棄較復雜的創(chuàng)新能力。利用能力迎頭趕上發(fā)生變化。中國的新能力包括信息與通信技術和運輸方面的技術知識，以及醫(yī)學和臨床醫(yī)學方面的科學能力。這些復雜能力的增加意味著，與20年前相比，中國的復雜程度排名上升了18位。20一些中等收入國家，如韓國、中國和最近的印度，通過增加更復雜的專門技能，不斷提高其專門技術的總體水平。中低收入國家和低收入國家的復雜性水平都在下降。這兩個群體非但沒有增加復雜性，反而被“困住”，不得不逐步將重點放在價值較低的能力上。相關和不相關的能力。在過去二十年中，一些國家不斷增強創(chuàng)新能力，并從復雜性的增加中獲益。中國的經驗表明，一個國家當前的能力可以指明下一步的發(fā)展方向，這就是所謂的關聯(lián)性原則。任何結構轉型都是一個依賴路徑的過程。具有類似能力的經濟體可以在不同領域實現專業(yè)化，不同的能力路徑可源于已有的能力組。例如，芬蘭和瑞典擁有相對豐富的森林資源，瑞典選擇留在相關技能領域，使其能夠利用現有的知識基礎和資源。在充分利用已有專業(yè)知識的同時，最大限度地降低了涉足全新領域的風險。然而，芬蘭選擇了一條不同的道路，并沒有局限于與林業(yè)部門直接相關的領域。相反，芬蘭尋求能夠更快過渡到新領域的機會。這種做法通常與“最短時間”戰(zhàn)略相關，因為它旨在縮短經濟轉型所需的時間。這兩種戰(zhàn)略都能帶來成功的經濟發(fā)展，但它們展示了基于關聯(lián)性和時間考慮的不同結構轉型方法。最短時間戰(zhàn)略依賴于向關聯(lián)性較低、復雜性較高的能力進行戰(zhàn)略飛躍。如果成功，這一舉措可以帶來新的機會。利用關聯(lián)性和復雜性指標尋找機會。創(chuàng)新關聯(lián)性和復雜性的概念是指導選擇優(yōu)先事項的有用政策工具。雖然一個經濟體可以做出多種選擇，但并非所有選擇都與當地已有的能力相關。能力之間的聯(lián)系取決于它們之間的鄰近性和互補性，這決定了它們之間的關聯(lián)性。例如，自動駕駛汽車技術需要來自汽車行業(yè)和信息與傳播技術行業(yè)的技術和專業(yè)知識。因此，汽車技術和人工智能技術都與自動駕駛汽車技術密切相關。一般來說，一個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)擁有的關聯(lián)性、獨特性和復雜性越強，其在不久的將來開發(fā)的技術就越復雜。國家和地區(qū)只有在與復雜程度更高的技術達到更高的關聯(lián)性后，才能專門從事該技術。國家和地區(qū)當前的關聯(lián)性會影響其未來的專業(yè)化，尤其是在復雜能力方面。這使得各地區(qū)很難在沒有建立基礎能力的情況下躍升到復雜技術領域。智能專業(yè)化。在許多方面，確定世界頂級國家和地區(qū)（如硅谷、波士頓或慕尼黑）的關聯(lián)性和復雜性相對簡單。這些地區(qū)已經擁有運轉良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，在將創(chuàng)意轉化為科學技術方面處于領先地位，這些科學技術孕育了當今和未來的復雜產品。了解基于關聯(lián)性和復雜性工具的潛在專業(yè)化和多樣化戰(zhàn)略，對于制定中等收入經濟體和欠發(fā)達地區(qū)的創(chuàng)新政策極為重要。智已實現的機會和尚未開發(fā)的潛力。國家和地區(qū)創(chuàng)新政策可以利用不同維度能力之間的關聯(lián)性。事實上，在貿易、專利和科學出版物方面，國家或地區(qū)的專業(yè)領域大不相同。這些領域之間的關系如何？例如，科學能力能否轉化為經濟或技術能力？雖然科學能力對國家、地區(qū)和公司吸收能力的間接影響已在經濟文獻中有所記載，但能力可能并不直接相關，也可能不會共同發(fā)展。研究表明，各國的專利申請