《電力人工智能平臺多級協(xié)同規(guī)范》征求意見稿

ICS號

中國標(biāo)準(zhǔn)文獻分類號

CES

團體標(biāo)準(zhǔn)

T/CESXXX?XXXX

人工智能平臺多級協(xié)同規(guī)范

Multilevelcollaborationspecificationofartificialintelligenceplatforminpower

industry

（征求意見稿）

XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實施

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人工智能平臺多級協(xié)同規(guī)范

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了面向輸電、變電、配電等電力領(lǐng)域的人工智能平臺多級協(xié)同規(guī)范，包括人工智能平臺

多級協(xié)同架構(gòu)、多級人工智能云平臺樣本協(xié)同要求、多級人工智能云平臺模型協(xié)同要求、邊端側(cè)樣本協(xié)

同要求、邊端側(cè)模型協(xié)同。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于電工行業(yè)人工智能平臺多級云側(cè)、邊側(cè)、端側(cè)樣本、模型共享和管理的多級協(xié)同。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T5271.1—2000信息技術(shù)詞匯第1部分：基本術(shù)語

DL∕T1731-2017電力信息系統(tǒng)非功能性需求規(guī)范

3術(shù)語和定義

GB/T5271.1—2000界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。為了便于使用，以下重復(fù)列出了GB/T

5271.1—2000中的某些術(shù)語和定義。

3.1人工智能平臺artificialintelligenceplatform

具備樣本管理、模型管理、平臺管理、服務(wù)接口管理、安全管理及跨域協(xié)同功能的人工智能軟件系

統(tǒng)。平臺包含面向電工領(lǐng)域的算法模型庫和樣本數(shù)據(jù)庫，整合多種主流機器學(xué)習(xí)計算框架，支持從數(shù)據(jù)

集選擇樣本、模型創(chuàng)建、訓(xùn)練并部署運行為服務(wù)的全流程統(tǒng)一管理。

3.2樣本中心samplecenter

統(tǒng)一管理和存儲樣本數(shù)據(jù)，并提供樣本資源的調(diào)用服務(wù)，包含樣本索引、樣本源文件、樣本標(biāo)注、

樣本管理等，為模型訓(xùn)練等提供支撐，在多級協(xié)同中負(fù)責(zé)樣本協(xié)同，實現(xiàn)樣本的共享。

3.3模型中心modelcenter

統(tǒng)一管理和存儲模型，并提供模型資源的調(diào)用服務(wù)，包含模型索引、模型文件、模型訓(xùn)練、模型部

署、模型管理，在多級協(xié)同中負(fù)責(zé)模型協(xié)同，實現(xiàn)模型的共享。

3.4資源resource

執(zhí)行所要求的操作而必需的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的任何組成部分。

[GB/T5271.1—2000,定義01.01.23]

3.5配置configuration

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信息處理系統(tǒng)中的硬件和軟件組織和互連起來的方式。

[GB/T5271.1—2000,定義01.01.26]

3.6接口interface

兩個功能單元共享的邊界，它由各種特征（如功能、物理互連、信號交換等）來定義。

[GB/T5271.1—2000,定義01.01.38]

3.7數(shù)據(jù)標(biāo)注dataannotation

對未經(jīng)處理的數(shù)據(jù),包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理,轉(zhuǎn)換為機器可識別信息的過程。

3.8樣本索引sampleindex

樣本邏輯存儲的位置信息，包含樣本路徑、索引、管理服務(wù)，按樣本來源、領(lǐng)域分類。

3.9模型索引modelindex

模型邏輯存儲的位置信息，包含模型路徑、索引、管理服務(wù)，按模型來源、領(lǐng)域分類。

3.10模型部署modeldeployment

提供模型部署接口，封裝模型的屬性和實現(xiàn)細(xì)節(jié)，設(shè)置屬性的讀取和修改的訪問權(quán)限。

3.11邊側(cè)edgeside

網(wǎng)絡(luò)運營商或者服務(wù)提供商的IT資源，對數(shù)據(jù)進行匯聚、存儲和處理。

3.12端側(cè)terminalside

終端設(shè)備，如無人機、機器人、攝像頭、智能執(zhí)法儀、智能融合終端、移動終端、聲音采集裝置等。

3.13邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)IoTedgeagent

部署于邊緣側(cè)的裝置或軟件模塊，利用本地通信網(wǎng)絡(luò)對（智能）傳感器、采集控制終端、表計、監(jiān)

測裝置等終端進行統(tǒng)一接入，實現(xiàn)對多種通信方式和協(xié)議規(guī)約的適配，根據(jù)統(tǒng)一邊緣計算框架對數(shù)據(jù)進

行邊緣處理和標(biāo)準(zhǔn)化建模，并接受來自云側(cè)的模型文件并進行下發(fā)，安全連接至物聯(lián)網(wǎng)平臺。

3.14物聯(lián)網(wǎng)平臺IoTPlatform

連接邊側(cè)設(shè)備與云側(cè)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供資源配置、數(shù)據(jù)匯集、基礎(chǔ)管理的信息系統(tǒng)，支持連接管

理，網(wǎng)絡(luò)管理，設(shè)備管理、用戶管理等功能，一方面位于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備層、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)之間，另一方面位

于應(yīng)用程序之間。

4縮略語

下列縮略語適用于本文件。

FTP：文件傳輸協(xié)議（FileTransferProtocol）

FTPS：加密文件傳輸協(xié)議（FTPoverSSL）

HTTPS：超文本傳輸安全協(xié)議（HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer）

JSON：JS對象簡譜(JavaScriptObjectNotation)

NFS：網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NetworkFileSystem）

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POSIX：可移植操作系統(tǒng)接口（PortableOperatingSystemInterface）

RESTful：表述性狀態(tài)傳遞（RepresentationalStateTransfer）

S3：簡單存儲服務(wù)（SimpleStorageService）

SFTP：安全文件傳輸協(xié)議（SecureFileTransferProtocol）

URL：統(tǒng)一資源定位器（UniformResourceLocator）

5G：第五代移動通信技術(shù)（5thGenerationMobileCommunicationTechnology）

5人工智能平臺多級協(xié)同架構(gòu)

人工智能平臺主要組成部分包含樣本中心、模型中心，其中樣本中心主要作用為樣本資源管理，模

型中心主要作用為模型算法管理、模型服務(wù)部署，包括模型訓(xùn)練、算法管理、算力管理等。與一般信息

系統(tǒng)相比更加關(guān)注人工智能相關(guān)能力的整合，并且關(guān)注在多層級的電力企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中不同層級平臺之

間的協(xié)同。特別在模型相關(guān)部分能夠整合算力資源、管理樣本、統(tǒng)籌部署模型服務(wù)，使得組織能夠更高

效地支撐電力領(lǐng)域輸電、變電、配電人工智能需求。

5.1協(xié)同框架

人工智能平臺多級協(xié)同架構(gòu)從框架上規(guī)范樣本、模型數(shù)據(jù)在云-邊-端模式下的數(shù)據(jù)協(xié)同、流轉(zhuǎn)機制，

平臺分為云側(cè)、邊側(cè)、端層，其中云側(cè)又細(xì)分為中心云、區(qū)域云，對應(yīng)多層級電力企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中的總

部側(cè)、下級單位側(cè)，人工智能平臺云、邊、端多級協(xié)同結(jié)構(gòu)如圖1所示，下列為具體協(xié)同內(nèi)容：

圖1人工智能平臺多級協(xié)同總體架構(gòu)

a)云側(cè)中心云、云側(cè)區(qū)域云之間協(xié)同管理應(yīng)包括樣本資源、樣本管理、模型資源、模型管理，樣

本中心包含樣本源文件、樣本標(biāo)注、樣本元信息、樣本索引之間的協(xié)同管理，模型中心包含模

型源文件、模型元信息、模型索引之間的協(xié)同管理，物聯(lián)網(wǎng)平臺負(fù)責(zé)模型發(fā)送、模型服務(wù)、模

型狀態(tài)信息的協(xié)同管理；

b)云側(cè)、邊側(cè)之間協(xié)同管理應(yīng)包括樣本、模型，模型包含樣模型推送、模型服務(wù)、模型狀態(tài)信息、

物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的協(xié)同，樣本包含樣本源文件、樣本元信息的協(xié)同；

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c)邊側(cè)、端側(cè)之間協(xié)同管理應(yīng)包括樣本、模型，模型包含樣模型發(fā)送、模型服務(wù)、模型狀態(tài)信息

的協(xié)同，樣本包含樣本元信息、樣本源文件的協(xié)同；

5.2協(xié)同機制

5.2.1云側(cè)中心云與云側(cè)區(qū)域云之間

中心云與區(qū)域云之間的協(xié)同機制包括模型協(xié)同機制和樣本協(xié)同機制，詳細(xì)機制如下：

a)樣本協(xié)同機制，中心云和區(qū)域云通過接口服務(wù)實現(xiàn)樣本協(xié)同。中心云樣本中心應(yīng)具有樣本資源

管理功能，并對區(qū)域云開放服務(wù)接口，區(qū)域云樣本中心具有調(diào)用中心云樣本資源服務(wù)接口能力。

1）區(qū)域云應(yīng)能夠通過樣本中心調(diào)用中心云開放的服務(wù)接口實現(xiàn)樣本中心中樣本資源索引的

增、刪、改、查，中心云樣本中心應(yīng)具備樣本資源索引的增、刪、改、查的能力；區(qū)域云

應(yīng)具備調(diào)用中心云開放的文件上傳、下載服務(wù)能力；應(yīng)能夠調(diào)用中心云查詢服務(wù)接口，展

示中心云中樣本資源信息，中心云需開放樣本上傳、下載接口，樣本資源查詢接口；

2）中心云應(yīng)具備樣本資源審查功能，對上傳、下載的文件審查，對上傳下載請求進行審查，

審核通過后，完成文件在樣本中心之間的上傳和下載。

b)模型協(xié)同機制，中心云和區(qū)域云通過接口服務(wù)實現(xiàn)模型協(xié)同。中心云的模型中心應(yīng)具有模型資

源索引、模型文件、模型訓(xùn)練、模型服務(wù)等功能，并對區(qū)域云開放服務(wù)接口，區(qū)域云模型中心

應(yīng)具有調(diào)用中心云模型資源索引、模型文件、模型服務(wù)、模型訓(xùn)練接口的能力。

1）區(qū)域云應(yīng)能夠調(diào)用中心云開放的服務(wù)接口實現(xiàn)模型中心模型資源索引的增、刪、改、查，

中心云模型中心應(yīng)具備模型資源索引的增、刪、改、查的能力；區(qū)域云應(yīng)能夠調(diào)用中心云模文

件上傳、下載接口，實現(xiàn)模型源文件、模型元信息上傳至中心云的模型中心和下載至區(qū)域云的

模型中心；應(yīng)能夠調(diào)用中心云查詢接口，展示中心云中模型資源信息，中心云需開放模型上傳、

下載接口，模型資源查詢；

2）中心云應(yīng)具備模型資源審查能力，對上傳、下載的文件審查，對上傳下載請求進行審查，

審核通過后，實現(xiàn)文件在模型中心之間的上傳和下載；

3）區(qū)域云應(yīng)能夠調(diào)用中心云模型推理服務(wù)接口，實現(xiàn)模型的云端調(diào)用，中心云需具有模型部

署能力并提供接口，并審查服務(wù)接口調(diào)用請求；區(qū)域云應(yīng)能夠調(diào)用中心云模型狀態(tài)接收接口，

實現(xiàn)模型運行信息的上傳，中心云應(yīng)提供狀態(tài)信息接收服務(wù)、請求審查服務(wù)；

4）區(qū)域云應(yīng)能夠調(diào)用中心云模型訓(xùn)練接口，實現(xiàn)模型的云端訓(xùn)練，中心云應(yīng)具有模型訓(xùn)練能

力并提供接口，并審查服務(wù)接口調(diào)用請求；區(qū)域云應(yīng)能夠調(diào)用中心云訓(xùn)練狀態(tài)查詢接口，展示

中心云中模型訓(xùn)練狀態(tài)信息，中心云應(yīng)提供狀態(tài)信息查詢服務(wù)、請求審查服務(wù)。

5.2.2區(qū)域云側(cè)與邊側(cè)之間

云側(cè)與邊側(cè)之間的協(xié)同機制包括模型協(xié)同機制和樣本協(xié)同機制，詳細(xì)機制如下所示：

a)樣本協(xié)同機制，區(qū)域云側(cè)與邊側(cè)通過邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)樣本協(xié)同。區(qū)域云側(cè)的樣本中心應(yīng)具有

樣本接收、樣本采集配置下發(fā)等功能和服務(wù)，邊側(cè)應(yīng)具有樣本采集配置接收、樣本上傳的功能

和服務(wù)；邊側(cè)應(yīng)能夠通過邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)樣本源文件、樣本元信息上傳至區(qū)域云；

b)模型協(xié)同機制，區(qū)域云側(cè)與邊側(cè)通過邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)模型協(xié)同。

1）區(qū)域云應(yīng)具有模型發(fā)送、更新、模型狀態(tài)信息接收等功能和服務(wù)，邊側(cè)應(yīng)具有模型接收、

模型運行、模型狀態(tài)信息上傳服務(wù)；

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2）邊側(cè)應(yīng)具備模型部署運行能力，并具有模型運行狀態(tài)信息上傳接口，區(qū)域云應(yīng)能夠通過模

型狀態(tài)信息接收服務(wù)收集模型運行狀態(tài)信息。

5.2.3邊側(cè)與端側(cè)之間

邊側(cè)與側(cè)之間的協(xié)同機制包括模型協(xié)同機制和樣本協(xié)同機制，詳細(xì)機制如下所：

a)樣本協(xié)同機制；

1）邊側(cè)應(yīng)具有樣本接收、樣本采集配置下發(fā)等功能和服務(wù)，端側(cè)應(yīng)具有樣本采集配置接收、

樣本上傳的功能和服務(wù)，實現(xiàn)端側(cè)樣本源文件、樣本元信息上傳至邊側(cè)；樣本傳輸宜支持5G

方式，傳輸應(yīng)具備加密能力；

b)模型協(xié)同機制；

1）邊側(cè)應(yīng)具有模型發(fā)送、更新、模型狀態(tài)信息接收等功能和服務(wù)，端側(cè)應(yīng)具有模型接收、模

型運行、模型狀態(tài)信息上傳服務(wù),模型傳輸宜支持5G方式，傳輸應(yīng)具備加密能力；

2）端側(cè)應(yīng)具備模型部署運行能力，應(yīng)具備模型運行狀態(tài)信息上傳接口，邊側(cè)應(yīng)能夠通過模型

狀態(tài)信息接收服務(wù)收集模型運行狀態(tài)信息。

5.3技術(shù)規(guī)范

5.3.1樣本協(xié)同機制規(guī)范

樣本數(shù)據(jù)規(guī)范與接口規(guī)范：

a)樣本元數(shù)據(jù)采用宜采用JSON或XML格式；

b)接口協(xié)議宜采用HTTP/HTTPS、SFTP、FTPS，HTTP/HTTPS請求宜采用GET、POST、PUT、PATCH

和DELETE方法；

c)服務(wù)接口風(fēng)格可采用RESTful方式進行設(shè)計。

5.3.2模型協(xié)同機制規(guī)范

模型規(guī)范與接口規(guī)范：

a)模型文件格式應(yīng)為模型參數(shù)和模型結(jié)構(gòu)文件或模型鏡像；

b)模型元數(shù)據(jù)采用宜采用JSON或XML格式；

c)接口協(xié)議宜采用HTTP/HTTPS、SFTP、FTPS，HTTP/HTTPS請求宜采用GET、POST、PUT、PATCH

或DELETE方法；

d)服務(wù)接口可采用RESTful方式進行設(shè)計。

6多級人工智能云平臺樣本中心協(xié)同要求

6.1概覽

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圖2人工智能平臺樣本多級協(xié)同架構(gòu)

多級人工智能云平臺以中心云側(cè)的樣本審查為為關(guān)鍵點實現(xiàn)樣本的協(xié)同，在中心云側(cè)具有樣本資源

相關(guān)文件的物理存儲和樣本索引相關(guān)的邏輯存儲功能。物理存儲過程為區(qū)域云側(cè)將樣本源文件、樣本標(biāo)

注等樣本資源上傳，中心云審查通過后，中心云側(cè)更新樣本資源，包含樣本文件、樣本索引的協(xié)同；邏

輯存儲過程為區(qū)域云側(cè)上傳樣本索引，中心云審查通過后，中心云側(cè)更新樣本索引，包含樣本索引的協(xié)

同。

6.2樣本傳輸機制

樣本元信息宜采用http/https接口方式實現(xiàn)上傳和下載，數(shù)據(jù)應(yīng)使用JSON格式。樣本源文件、樣本

標(biāo)注等文件資源可使用S3存儲協(xié)議、掛載方式posix協(xié)議或hdfs接口方式，實現(xiàn)單個或批量的樣本按來

源和領(lǐng)域傳輸至對象存儲服務(wù)器分區(qū)存儲。

6.3樣本資源協(xié)同機制

樣本資源協(xié)同機制包括樣本元信息上傳與下載、樣本元信息查詢、樣本源文件上傳與下載、標(biāo)注樣

本上傳與下載等能力。中心云側(cè)提供樣本資源上傳、下載、查詢服務(wù)與接口。

a)樣本資源上傳與下載。區(qū)域云側(cè)調(diào)用中心云樣本資源上傳接口，實現(xiàn)將樣本中心的樣本資源上

傳至中心云的樣本中心，區(qū)域云側(cè)調(diào)用中心云樣本資源下載接口，實現(xiàn)將中心云樣本中心的樣

本資源下載至區(qū)域云的樣本中心，樣本資源包含樣本源信息、樣本源文件、樣本標(biāo)注；

b)樣本資源查詢。區(qū)域云調(diào)用中心云的樣本資源查詢接口，中心云審查后，實現(xiàn)對中心云樣本中

心樣本資源的查詢。

6.4樣本索引協(xié)同機制

樣本索引的協(xié)同管理機制中，中心云側(cè)應(yīng)具有樣本索引新增、刪除、修改、查詢、上傳等能力和服

務(wù)。

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a)樣本索引上傳與新增。區(qū)域云通過調(diào)用中心云側(cè)樣本索引上傳接口，實現(xiàn)將區(qū)域云側(cè)樣本索引

上傳至中心云樣本中心，中心側(cè)審查通過后判斷是否為新增索引；

b)樣本索引修改與刪除。區(qū)域云通過調(diào)用中心云側(cè)樣本索引修改或刪除接口，中心側(cè)審查通過后，

實現(xiàn)對區(qū)域云側(cè)樣本中心中樣本索引的修改或刪除；

c)樣本索引查詢。區(qū)域云調(diào)用中心云的樣本索引查詢接口，中心云審查后，獲得樣本索引信息，

實現(xiàn)對中心云樣本中心樣本索引的查詢。

6.5技術(shù)規(guī)范

6.5.1樣本元信息定義要求

樣本元信息應(yīng)包含字段屬性見附錄B.1表B.1.1。

6.5.2樣本資源格式和大小要求

樣本資源文件應(yīng)以壓縮包方式進行協(xié)同，對要協(xié)同的所有樣本應(yīng)打包成一個壓縮文件，具體要求如

下：

a)壓縮包應(yīng)支持tar、zip格式，大小宜限制在5GB以內(nèi)；

b)單個樣本資源壓縮包包含的樣本宜在10萬個以內(nèi)。

7多級人工智能云平臺模型中心協(xié)同要求

7.1概覽

圖3人工智能平臺模型多級協(xié)同架構(gòu)

多級人工智能云平臺以中心云側(cè)的模型審查為為關(guān)鍵點實現(xiàn)模型的協(xié)同，在中心云側(cè)具有模型資源

相關(guān)文件的物理存儲和模型索引相關(guān)的邏輯存儲功能。物理存儲過程為區(qū)域云側(cè)將模型源文件、模型元

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信息等模型資源上傳，中心云審查通過后，中心云側(cè)更新模型資源，包含模型源文件、模型元信息、模

型索引的協(xié)同；邏輯存儲過程為區(qū)域云側(cè)上傳模型索引，中心云審查通過后，中心云側(cè)更新模型索引，

包含模型索引的協(xié)同。

7.2模型資源傳輸機制

模型元信息宜采用http/https接口方式實現(xiàn)上傳和下載，數(shù)據(jù)應(yīng)使用JSON格式。模型源文件資源

可使用S3存儲協(xié)議、掛載方式posix協(xié)議或hdfs接口方式，實現(xiàn)單個或批量的模型資源按來源和領(lǐng)域

傳輸至對象存儲服務(wù)器分區(qū)存儲。

7.3模型資源協(xié)同機制

模型資源協(xié)同機制包括模型資源上傳與下載、模型元信息查詢等能力。中心云側(cè)提供模型資源上傳、

下載、查詢服務(wù)與接口。

a)模型資源上傳與下載。區(qū)域云側(cè)調(diào)用中心云模型資源上傳接口，實現(xiàn)將模型中心的模型資源上

傳至中心云的模型中心，區(qū)域云側(cè)調(diào)用中心云模型資源下載接口，實現(xiàn)將中心云模型中心的樣

本資源下載至區(qū)域云的模型中心，模型資源包含模型元信息、模型文件；

b)模型元信息查詢。區(qū)域云調(diào)用中心云的模型資源查詢接口，中心云審查后，實現(xiàn)對中心云模型

中心模型資源的查詢；

7.4模型索引協(xié)同機制

模型索引的協(xié)同管理機制中，中心云側(cè)應(yīng)具有模型索引新增、刪除、修改、查詢、上傳等能力和服

務(wù)。

a)模型索引上傳與新增。區(qū)域云通過調(diào)用中心云側(cè)模型索引上傳接口，實現(xiàn)將區(qū)域云側(cè)模型索引

上傳至中心云模型中心，中心側(cè)審查通過后判斷是否為新增索引；

b)模型索引修改與刪除。區(qū)域云通過調(diào)用中心云側(cè)模型索引修改或刪除接口，中心側(cè)審查通過后，

實現(xiàn)對區(qū)域云側(cè)模型中心中樣本索引的修改或刪除；

c)模型索引查詢。區(qū)域云調(diào)用中心云的模型索引查詢接口，中心云審查后，獲得模型索引信息，

實現(xiàn)對中心云模型中心模型索引的查詢。

7.5模型服務(wù)協(xié)同機制

模型服務(wù)的協(xié)同管理機制中，包括模型運行、模型狀態(tài)信息上傳等能力，中心云側(cè)應(yīng)具有模型運行、

模型狀態(tài)信息收集服務(wù)。

a)模型運行。中心云側(cè)應(yīng)具有模型運行能力，并提供模型推理調(diào)用接口，區(qū)域云具有模型推理接

口調(diào)用能力，實現(xiàn)模型服務(wù)云端調(diào)用；

b)模型狀態(tài)信息上傳。區(qū)域云側(cè)具有模型狀態(tài)信息上傳服務(wù)，中心云側(cè)審查通過后，具有模型狀

態(tài)信息接受能力。

7.6技術(shù)規(guī)范

7.6.1模型元信息字段定義

模型元信息應(yīng)包含字段屬性見附錄B.1表B.1.2。

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7.6.2模型資源格式和大小要求

模型資源文件應(yīng)以壓縮包方式進行協(xié)同，模型格式包括鏡像文件和模型文件兩種，具體要求如下：

a)鏡像文件壓縮包宜為tar、zip格式，大小不宜超過5GB；

b)模型文件壓縮包宜為tar、zip格式，大小不宜超過2GB。

8邊端側(cè)樣本協(xié)同要求

8.1樣本協(xié)同機制

樣本協(xié)同流程包括端設(shè)備與邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)與物聯(lián)網(wǎng)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺與人工智能平

臺樣本上傳和參數(shù)設(shè)置協(xié)同組成。

圖4邊端側(cè)樣本協(xié)同框架

8.2樣本數(shù)據(jù)采集

端側(cè)樣本宜由無人機、機器人、攝像頭、智能執(zhí)法儀、布控球、智能融合終端、移動終端、聲音采

集裝置等設(shè)備獲取，以圖像、視頻、音頻等存儲方式形成樣本，邊側(cè)應(yīng)具備匯聚端側(cè)設(shè)備或者智能裝置

樣本能力。樣本采集要求如下：

a)邊端側(cè)設(shè)備應(yīng)具備接收由人工智能平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺下發(fā)的樣本采集任務(wù)能力，邊側(cè)以及端側(cè)

智能設(shè)備應(yīng)按照設(shè)定的頻率開展樣本采樣；

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b)邊端側(cè)設(shè)備應(yīng)具備添加樣本采集地點、時間、設(shè)備等屬性信息能力，屬性信息存儲格式可為

xml、json格式；

c)邊側(cè)設(shè)備應(yīng)具有樣本初級處理能力，對來自端側(cè)的設(shè)備檢查數(shù)據(jù)有效性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的初步篩選

與優(yōu)化。

8.3樣本數(shù)據(jù)上傳

邊側(cè)設(shè)備匯聚端側(cè)上傳的樣本，經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)平臺上傳到區(qū)域人工智能平臺。邊端樣本上傳要求如下；

a)邊端側(cè)設(shè)備可設(shè)置定時或者觸發(fā)條件，定期將本側(cè)樣本源文件及樣本屬性信息上傳；

b)邊側(cè)設(shè)備具備接收和處理端側(cè)上傳樣本的能力，宜將樣本壓縮成tar、zip、rar等格式，將樣

本上傳至物聯(lián)網(wǎng)平臺。

8.4樣本技術(shù)要求

8.4.1通信方式

a)邊緣物聯(lián)代理向物聯(lián)網(wǎng)平臺上報樣本數(shù)據(jù)應(yīng)采用MQTT協(xié)議；

b)邊緣物聯(lián)代理向物聯(lián)網(wǎng)平臺上報樣本數(shù)據(jù)的主題和交互字段內(nèi)容應(yīng)滿足附錄A.3要求；

c)物聯(lián)網(wǎng)平臺向區(qū)域人工智能平臺上報樣本數(shù)據(jù)應(yīng)采用消息隊列方式；

d)物聯(lián)網(wǎng)平臺向區(qū)域人工智能平臺上報樣本數(shù)據(jù)交互字段應(yīng)滿足附錄A.4要求。

8.4.2響應(yīng)時限

邊端樣本上傳宜具備消息傳輸失敗響應(yīng)機制，響應(yīng)時應(yīng)滿足DL/T1713-2017《信息系統(tǒng)非功能性需

求規(guī)范》的規(guī)定。

8.4.3可靠性

邊側(cè)和端側(cè)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通信線路和集群系統(tǒng)宜采用冗余，保證高可用性，在無不可抗力環(huán)境下應(yīng)

滿足7×24小時服務(wù)不中斷，具體要求為：

a)數(shù)據(jù)完整性：存儲節(jié)點發(fā)生故障時，應(yīng)確保數(shù)據(jù)完整；

b)消息完整性：消息隊列節(jié)點發(fā)生故障時，應(yīng)確保消息不丟失，且不影響消息正常提交和消費；

c)任務(wù)調(diào)度完整性：任務(wù)調(diào)度節(jié)點發(fā)生故障時，應(yīng)不影響任務(wù)調(diào)度和執(zhí)行；

d)網(wǎng)絡(luò)完整性：網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障并恢復(fù)后，系統(tǒng)和任務(wù)、服務(wù)均可自動繼續(xù)運行。

8.4.4安全要求

人工智能樣本采集、處理、上傳的安全要求包括：

a)應(yīng)符合GB/T18336—2015《信息技術(shù)安全技術(shù)信息技術(shù)安全評估準(zhǔn)則》的規(guī)定；

b)應(yīng)符合GB/T22239-2019《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護基本要求》的規(guī)定；

c)應(yīng)符合《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》的規(guī)定。

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9邊端側(cè)模型協(xié)同要求

9.1模型協(xié)同機制

模型協(xié)同流程應(yīng)包括區(qū)域人工智能平臺向物聯(lián)網(wǎng)平臺進行模型傳輸、物聯(lián)網(wǎng)平臺向邊緣物聯(lián)代理進

行模型傳輸并收集運行指標(biāo)、邊緣物聯(lián)代理向端側(cè)進行模型傳輸并收集運行指標(biāo)。

圖5邊端側(cè)模型協(xié)同框架

9.2模型部署

模型部署包括物聯(lián)網(wǎng)平臺向邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)向端側(cè)進行模型部署、更新。具體要求如

下：

a)區(qū)域人工智能平臺應(yīng)根據(jù)邊端側(cè)設(shè)備類型及特點，支持將待部署模型進行模型優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和封

裝，實現(xiàn)模型與設(shè)備的匹配；

b)物聯(lián)網(wǎng)平臺向邊端側(cè)下發(fā)的模型部署時應(yīng)進行身份鑒別和服務(wù)類型校驗；

c)區(qū)域人工智能平臺可將模型的運行指標(biāo)參數(shù)通過物聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)送至邊端側(cè)，邊端側(cè)對模型部署

請求進行校驗，校驗通過后，邊端側(cè)接受模型并部署模型；

d)邊端側(cè)宜支持灰度更新模式，新模型部署前將舊模型進行本地備份，待新模型運行指標(biāo)滿足要

求后，進行舊模型本地自動刪除，并將更新信息寫入日志文件；

e)邊側(cè)部署多個模型時，應(yīng)支持多模型資源目錄服務(wù)和模型版本管理功能。

9.3模型運行指標(biāo)上傳

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邊側(cè)設(shè)備匯聚端側(cè)模型運行指標(biāo)，經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)平臺上傳到區(qū)域人工智能平臺。模型運行指標(biāo)上傳要

求如下：

a)邊側(cè)設(shè)備應(yīng)支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化模型運行指標(biāo)上傳物聯(lián)網(wǎng)平臺；

b)邊端側(cè)完成模型部署后，應(yīng)具備上傳模型運行時計算資源占用、存儲資源占用等信息的能力。

同時，邊端側(cè)設(shè)備將模型運行信息寫入日志文件，日志應(yīng)支持本地存儲，支持物聯(lián)網(wǎng)平臺召測

日志文件的能力

9.4模型技術(shù)要求

邊端側(cè)模型協(xié)同技術(shù)要求包括模型性能和兼容性，具體要求如下：

a)邊端側(cè)模型性能要求；

1)邊端側(cè)模型部署后，邊端側(cè)設(shè)備CPU利用率、內(nèi)存利用率應(yīng)滿足DL/T1713-2017《信息

系統(tǒng)非功能性需求規(guī)范》的規(guī)定；

2)邊端側(cè)模型部署后的單次推理響應(yīng)時間應(yīng)滿足DL/T1713-2017《信息系統(tǒng)非功能性需求

規(guī)范》的規(guī)定；

3)邊端側(cè)模型部署后，邊側(cè)設(shè)備承載全部模型的運行性能應(yīng)能滿足各模型運行要求，不發(fā)生

因計算資源沖突導(dǎo)致的運行異常問題。

b)邊端側(cè)模型兼容性要求。邊端側(cè)模型應(yīng)根據(jù)邊側(cè)設(shè)備的芯片、架構(gòu)（armv7l、arm64、amd64

等多種架構(gòu)）平臺進行模型轉(zhuǎn)換。

9.4.1安全要求

人工智能模型部署、處理、上傳的安全要求包括：

a)應(yīng)符合GB/T18336—2015《信息技術(shù)安全技術(shù)信息技術(shù)安全評估準(zhǔn)則》的規(guī)定；

b)應(yīng)符合GB/T22239-2019《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護基本要求》的規(guī)定；

c)應(yīng)符合《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》的規(guī)定。

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附錄A

（資料性附錄）

A.1人工智能平臺下發(fā)模型

功能說明：人工智能平臺下發(fā)模型文件至物聯(lián)網(wǎng)平臺。

請求URL：/iot/task/model。

其中請求體中的參數(shù)如表A1.1所示：

表A1.1請求體body字段描述

名稱類型是否必選描述

taskNameString是任務(wù)名稱

deviceListList<device>是設(shè)備列表

文件名稱

enfileNameString是模型驗證、安裝、升級時選擇

文件的英文名稱

fileVersionString是文件版本

命令推送速率

pushCommandPolicyInt是

0,100,500,1000

重試間隔

”0”:立即重試;

retryIntervalString是“30”:隔30分鐘重試;

“60”:隔60分鐘重試;

“-1”:不重試;

retryLimitInt否重試上限，分1、3、5、10次

任務(wù)類型

app_download：模型安裝

taskTypeString是

app_upgrade：模型升級

app_verify：模型驗證

appEnvironmentConfigObject條件可選模型環(huán)境配置信息

其中，device定義如表A1.2所示：

表A1.2device參數(shù)描述

名稱類型是否必需描述

devIdlong否邊設(shè)備ID

devSnString是設(shè)備SN

outerIdString否外部系統(tǒng)設(shè)備id

productCodeString是設(shè)備類型對應(yīng)的唯一編碼

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其中，appEnvironmentConfig定義如表A1.3所示：

表A1.3appEnvironmentConfig參數(shù)描述

名稱類型是否必需描述

cpuNumberInt否CPU核數(shù)

cpuLimitInt否CPU監(jiān)控閾值,例如50表示50%

memUnitInt否內(nèi)存限值,單位：以M為單位

memLimitInt否內(nèi)存監(jiān)控閾值，例如50表示50%

響應(yīng)參數(shù)如表A1.4所示：

表A1.4響應(yīng)參數(shù)描述

名稱類型描述

midsJsonArray命令數(shù)

A.2物聯(lián)網(wǎng)平臺下發(fā)模型

A2.1下發(fā)模型到邊側(cè)

功能說明：物聯(lián)網(wǎng)平臺下發(fā)模型至邊側(cè)設(shè)備。

報文頭部參數(shù)具體字段補充說明如下：

a）type字段取值為：CMD_APP_INSTALL；

b）param字段定義如表A2.1所示：

表A2.1param字段參數(shù)描述

字段類型是否必選描述

jobIdnumber是任務(wù)ID

從接收到該安裝指令時間后開始安裝

policynumber否的時間間隔（單位：秒），缺省或等于

0時，表示立即升級

versionstring是應(yīng)用版本號

cpuobject否cpu資源配置參數(shù)

memobject否memory資源配置參數(shù)

appNameString是應(yīng)用名稱

aiProcessorString否邊緣物聯(lián)代理AI加速卡類型

gpuSharedString否是否使用GPU共享，是/否

gpuCapacityString否GPU共享分配顯存容量，單位MB

A2.2文件下載

功能說明：通過文件下載路徑下載安裝文件

請求URL：/iot/files/{projectId}/up/{remoteFileName}

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其中projectId由物聯(lián)網(wǎng)平臺提供，remoteFileName為傳輸?shù)奈募?/p>

請求頭header里參數(shù)詳細(xì)說明：

字段類型是否必選描述

為空時，認(rèn)為是全量下載；如果range:

rangeString否bytes=0-9,表示下載該文件的前10個

字節(jié)

A2.3部署結(jié)果上報

功能說明：當(dāng)應(yīng)用安裝指令被執(zhí)行完畢后，邊側(cè)設(shè)備將執(zhí)行結(jié)果主動上報給物聯(lián)網(wǎng)平臺。

邊設(shè)備發(fā)布Topic：/v1/${edgeId}/app/data。

報文頭部參數(shù)具體字段說明如下：

a）type字段取值為：REP_JOB_RESULT；

b）param字段定義如表A2.2所示：

表A2.2param字段參數(shù)描述

字段類型是否必選描述

jobIdnumber是安裝操作作為一個工作任務(wù)，分配的ID

resultnumber是應(yīng)用安裝結(jié)果編碼

infostring否安裝失敗的描述，例如下載地址不可用

A.3邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)上報樣本數(shù)據(jù)

功能說明：邊緣物理網(wǎng)關(guān)上報樣本數(shù)據(jù)至物聯(lián)網(wǎng)平臺。

報文頭部參數(shù)具體字段補充說明如下：

a)type字段取值：

傳輸樣本數(shù)據(jù)時為：AI_SAMPLE

傳輸結(jié)果數(shù)據(jù)時為：AI_RESULT

b)param字段定義如表A3.1所示：

表A3.1param字段描述

字段類型是否必選描述

methodstring是服務(wù)的命令名

datajson是數(shù)據(jù)以物模型規(guī)范的數(shù)據(jù)格式上報

A.4物聯(lián)網(wǎng)平臺推送樣本數(shù)據(jù)

功能說明：物聯(lián)網(wǎng)平臺推送樣本數(shù)據(jù)至人工智能平臺。

交互主題：service_data

報文頭部參數(shù)具體字段補充說明如下：

a）type字段取值，傳輸樣本數(shù)據(jù)時為：AI_SAMPLE，傳輸結(jié)果數(shù)據(jù)時為：AI_RESULT；

b）param字段定義如表A4.1所示：

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表A4.1param字段描述

字段類型是否必選描述

cmdstring是服務(wù)的命令名

datajson是數(shù)據(jù)以物模型規(guī)范的數(shù)據(jù)格式上報

附錄B

B.1元信息字段

表B.1.1樣本資源元信息定義

序號字段名稱字段描述

1樣本資源索引ID樣本所屬的上級索引。

2樣本名稱樣本名稱

3樣本描述樣本基本信息

4樣本大小以MB為單位

5樣本類別