2024年度中國主要城市共享單車、電單車騎行報(bào)告

前言2024年將全國36個(gè)部分主要城市作為研究對(duì)象，包括直轄市、省會(huì)城市及計(jì)劃單列市，與2021-2023年發(fā)布報(bào)告相統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)歷年持續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)，后續(xù)會(huì)隨著研究?jī)?nèi)容調(diào)整，視情況增補(bǔ)其它城市。城市規(guī)模分類標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》、國家統(tǒng)計(jì)局公布《經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)圖表：第七次全國人口普查超大、特大城市人口基本情況》。為力爭(zhēng)真實(shí)可信呈現(xiàn)共享騎行特征演變，數(shù)據(jù)樣本與2023年報(bào)告相一致，選取在36個(gè)對(duì)象城市中騎行服務(wù)覆蓋率、車輛保有規(guī)模均排名靠前的滴滴青桔，但因數(shù)據(jù)時(shí)空覆蓋偏差、計(jì)算方法設(shè)定等原因，相關(guān)指標(biāo)值可能存在偏差，所載全部?jī)?nèi)容僅供參考。地方管理政策、企業(yè)運(yùn)營等方面調(diào)整對(duì)部分共享騎行特征規(guī)律影響顯著，僅依靠指標(biāo)值觀測(cè)不一定完全呈現(xiàn)客觀事實(shí)，還需要全方位、多角度持續(xù)深入的細(xì)致研究。未來期待與更多的合作伙伴一道，共同挖掘共享單車/電單車的數(shù)據(jù)價(jià)值，產(chǎn)出更多有影響力的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)與政策建議，持續(xù)提高我國城市交通治理的科學(xué)化、精細(xì)化、智慧化水平，為建設(shè)人民滿意的共享騎行環(huán)境貢獻(xiàn)積極力量。目錄目錄2壹研究基礎(chǔ)2壹3研究背景3城市選取47指標(biāo)定義47數(shù)據(jù)說明9貳活力騎行9貳12活躍用戶單次騎行距離12活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)1417活躍用戶夜間騎行占比1417活躍用戶周末騎行次數(shù)21叁軌道騎行21叁23軌道周邊平均騎行距離23軌道周邊騎行訂單占比目錄目錄28肆減碳騎行28肆30活躍用戶人均年減碳量30活躍車輛車均年減碳量32伍便捷騎行32伍34共享騎行首次入欄占比34高峰時(shí)段平均騎行車速36停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比3637陸專題研究37陸北京亦莊共享電單車試點(diǎn)運(yùn)營評(píng)估壹 壹 研究基礎(chǔ)1研究背景2021、2022、2023連續(xù)3年共享騎行報(bào)告發(fā)布以來，引發(fā)了社會(huì)各界高度關(guān)注與積極討論，研究成果得到大量轉(zhuǎn)載引用，促進(jìn)了行業(yè)健康發(fā)展、提升了決策科學(xué)化水平。2024年報(bào)告延續(xù)年度監(jiān)測(cè)目標(biāo)，在上一年研究?jī)?nèi)容基礎(chǔ)上，結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、外部環(huán)境變化、國家政策導(dǎo)向等，對(duì)部分觀測(cè)指標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，重點(diǎn)聚焦如何持續(xù)提升超特大城市共享騎行治2024年5月30日起，北京市將亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)作為試點(diǎn)，首次嘗試投放共享電單車。報(bào)告專題對(duì)運(yùn)營效果進(jìn)行了研究，為推動(dòng)超特大城市健康有序發(fā)展共享電單車提供借鑒。關(guān)注多元化騎行目的特征演變，由“短距離交通出行”到“中長(zhǎng)距離生活騎行”現(xiàn)階段，共享騎行目的趨于多元化發(fā)展，除承擔(dān)日常上下班、“最后一公里”出行的短距離代步工具功能外，滿足各類生活場(chǎng)景的騎行需求日益增長(zhǎng)，尤其是承擔(dān)夜間消費(fèi)娛樂出行、休閑健身騎行的功能顯著增強(qiáng)，共享騎行正成為一種追求積極向上生活態(tài)度的象征。因此，關(guān)注生活場(chǎng)景的多關(guān)注城市治理的思路轉(zhuǎn)變，由強(qiáng)調(diào)“車輛停放秩序”到匹配“人群精準(zhǔn)服務(wù)”通過設(shè)置電子圍欄、劃定禁停區(qū)域、限制運(yùn)營范圍等措施來嚴(yán)格規(guī)范共享騎行發(fā)展，成為各地方常態(tài)化管理手段。自上而下的嚴(yán)格管理推動(dòng)了停放秩序改善，但與此同時(shí)，也一定程度犧牲了共享騎行的便捷性，有效服務(wù)供給與人群出行需求相互脫節(jié)，需要用車的熱點(diǎn)地區(qū)無法停車，騎行目的地?zé)o法鎖車導(dǎo)致舍近求遠(yuǎn)的現(xiàn)象屢見不鮮。因此，如何精準(zhǔn)匹配人群出行需求，持續(xù)提升使用共享騎行服務(wù)的可獲得性，來優(yōu)化管理措施是今后城市治理的發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)注超特大城市推進(jìn)共享電單車健康有序發(fā)展的實(shí)施路徑2017年5月30日起在亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)開展共享電單車試點(diǎn)，上海、廣州、深圳等超大城市還未啟動(dòng)相關(guān)工作。但隨著私人電動(dòng)自行車過快增長(zhǎng)導(dǎo)致安全隱患頻發(fā)，發(fā)展共享電單車的呼聲持續(xù)增加，有必要積極探索其在超特大城市的運(yùn)營和治理模式。因此，如何適應(yīng)外部形勢(shì)變化，提出超特大城市共享電單車健康有序發(fā)展的實(shí)施路徑，因地制宜制定更為彈性、因企業(yè)投放車輛規(guī)模在地域上存在較大差異，在36個(gè)研究對(duì)象城市中，進(jìn)一步篩選出數(shù)據(jù)樣本充足、置信度高的32個(gè)城市進(jìn)行具體分析，包括7個(gè)單一共享單車運(yùn)營城市，12個(gè)單一共享電單車運(yùn)營城市，13個(gè)共享單車/電單車共同運(yùn)營的城市。總體合計(jì)，共享單車樣本城市20個(gè)，包含超大城市6個(gè)、特大城市8個(gè)、I型大城市5個(gè)、II型大城市1個(gè)；共享電單車樣本城市25個(gè)，包含超大城市4個(gè)、特大城市10個(gè)、I型大城市8個(gè)、II型大城市2個(gè)、中等城市1個(gè)。相比較2023年報(bào)告所列城市，本年報(bào)告共享單車分析城市減少了濟(jì)南市；共享電單車分析城市增加了北京市。城市選取因企業(yè)投放車輛規(guī)模在地域上存在較大差異，在36個(gè)研究對(duì)象城市中，進(jìn)一步篩選出數(shù)據(jù)樣本充足、置信度高的32個(gè)城市進(jìn)行具體分析，包括7個(gè)單一共享單車運(yùn)營城市，12個(gè)單一共享電單車運(yùn)營城市，13個(gè)共享單車/電單車共同運(yùn)營的城市?？傮w合計(jì)，共享單車樣本城市20個(gè)，包含超大城市6個(gè)、特大城市8個(gè)、I型大城市5個(gè)、II型大城市1個(gè)；共享電單車樣本城市25個(gè)，包含超大城市4個(gè)、特大城市10個(gè)、I型大城市8個(gè)、II型大城市2個(gè)、中等城市1個(gè)。相比較2023年報(bào)告所列城市，本年報(bào)告共享單車分析城市減少了濟(jì)南市；共享電單車分析城市增加了北京市。超大城市 特大城市 Ⅰ型大城市 Ⅱ型大城市 中等城市個(gè)）上海市深圳市廣州市西安市哈爾濱市太原市蘭州市運(yùn)營城市重慶市青島市長(zhǎng)沙市大連市濟(jì)南市南寧市貴陽市寧波市南昌市呼和浩特市銀川市拉薩市共享單車/共享電單車（13個(gè)）北京市成都市天津市武漢市杭州市南京市沈陽市鄭州市昆明市石家莊市廈門市合肥市福州市圖1-1共享單車/電單車32個(gè)分析對(duì)象城市《2024年中國主要城市共享單車/電單車騎行報(bào)告》從活力騎行、軌道騎行、減碳騎行和便捷騎行四個(gè)方面，建立了11項(xiàng)騎行指標(biāo)，并通過城市間橫向比較、時(shí)間軸追蹤對(duì)比、與其它指標(biāo)交叉分析等方式，揭示出2024年中國主要城市共享單車、電單車出行特征與規(guī)律。相較2023年，2024年報(bào)告進(jìn)行了指標(biāo)優(yōu)化調(diào)整。活力騎行新增活躍用戶周末騎行次數(shù)指標(biāo)，突出關(guān)注多元化騎行目的特征演變；軌道騎行新增軌道周邊騎行訂單占比指標(biāo)，跟蹤“軌道+騎行”一體化出行特征演變；便捷騎行新增停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比指標(biāo)，反映共享騎行服務(wù)供給與出行需求的匹配程度，引導(dǎo)共享騎行發(fā)展從強(qiáng)調(diào)設(shè)施覆蓋到精準(zhǔn)人群服務(wù)?；盍︱T行1 活力騎行1 活躍用戶單次騎行距離2 活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)3 活躍用戶夜間騎行占比4 ★軌道騎行5 軌道騎行5 軌道周邊平均騎行距離6 ★減碳騎行7 減碳騎行7 活躍用戶人均年減碳量8 活躍車輛車均年減碳量便捷騎行9 便捷騎行9 共享騎行首次入欄占比10 高峰時(shí)段平均騎行車速★圖1-22024年城市共享單車/電單車騎行指標(biāo)（說明：★為新增指標(biāo)）活力騎行活躍用戶單次騎行距離共享單車/電單車騎行活躍用戶，單次騎行距離：側(cè)面反映出共享單車/電單車的日常高頻使用場(chǎng)景，對(duì)共享騎行的功能定位有重要的參考意義?；钴S用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)共享單車/電單車騎行活躍用戶，單次騎行時(shí)長(zhǎng)：側(cè)面反映出共享單車/電單車的日常高頻使用場(chǎng)景，對(duì)共享騎行的功能定位有重要的參考意義?；钴S用戶夜間騎行占比共享單車/電單車騎行訂單中，22:00至次日6:00的騎行訂單量所占比重：反映出共享單車/電單車在填補(bǔ)夜間公共交通服務(wù)空檔和豐富城市夜間經(jīng)濟(jì)活力的作用。活躍用戶周末騎行次數(shù)共享單車/電單車騎行活躍用戶，周末平均騎行次數(shù)：側(cè)面反映出共享單車/電單車承擔(dān)休閑游憩等生活性場(chǎng)景出行需求，對(duì)共享騎行的功能定位有重要的參考意義。軌道騎行軌道騎行軌道周邊平均騎行距離共享單車/電單車活躍用戶，在軌道出入口周邊100米訂單量的平均騎行距離：識(shí)別各城市“軌道+共享騎行”出行模式的重點(diǎn)服務(wù)圈層，對(duì)擴(kuò)展軌道交通覆蓋、改善軌道周邊地區(qū)慢行設(shè)施具有重要的參考意義。軌道周邊騎行訂單占比共享單車/電單車活躍用戶，在軌道出入口周邊100米訂單量與城市運(yùn)營范圍內(nèi)全部訂單量的比值：衡量各城市“軌道+共享騎行”一體化出行使用強(qiáng)度測(cè)度指標(biāo)，對(duì)提升軌道客流、促進(jìn)城市綠色出行有重要的參考意義。減碳騎行減碳騎行活躍用戶人均年減碳量共享單車/電單車騎行活躍用戶，人均每年碳減排量：從使用者角度出發(fā)，考慮共享騎行替代機(jī)動(dòng)化出行方式所帶來的碳減排量。人均碳減排是衡量城市綠色交通發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)，居民采用共享騎行的比例越高，累計(jì)騎行距離越長(zhǎng)，相應(yīng)人均碳減排就越多?；钴S車輛車均年減碳量共享單車活躍車輛，車均每年碳減排量：從車輛角度出發(fā)，考慮共享騎行車輛替代機(jī)動(dòng)化出行工具所帶來的碳減排量。車輛被使用次數(shù)越多，累計(jì)被騎行距離越長(zhǎng)，相應(yīng)車均碳減排就越多，該指標(biāo)對(duì)推動(dòng)城市達(dá)成“雙碳目標(biāo)”，調(diào)控車輛投放有一定參考意義。便捷騎行共享騎行首次入欄占比共享單車/電單車活躍用戶，工作日騎行終點(diǎn)首次可以鎖車停入電子圍欄的訂單占比：反映共享騎行停放秩序、便捷程度等情況，對(duì)合理規(guī)劃電子圍欄停放點(diǎn)位、引導(dǎo)用戶規(guī)范停放、完善城市非機(jī)動(dòng)車停車設(shè)施與管理措施方面具有參考意義。高峰時(shí)段平均騎行車速共享單車/電單車活躍用戶，早高峰期間（7:30~8:30）平均騎行車速：反映共享單車/電單車高峰期間的騎行效率與便捷程度，對(duì)改進(jìn)城市騎行基礎(chǔ)設(shè)施具有重要的參考意義。停放點(diǎn)位服務(wù)通勤占比共享單車/電單車活躍用戶，騎行終點(diǎn)允許停放車輛的空間點(diǎn)位周邊100米服務(wù)通勤職住人口占城市總通勤職住人口之比：反映共享騎行服務(wù)實(shí)際可獲得性，該指標(biāo)越高，通勤騎行用戶使用車輛的便捷性越高，出行需求分布和車輛供給分布耦合程度越好，對(duì)合理確定運(yùn)營范圍邊界、優(yōu)化城市停車禁限停地區(qū)、核算停車位規(guī)模及布局具有重要參考意義。本報(bào)告所用數(shù)據(jù)為滴滴青桔提供的共享單車和共享電單車訂單記錄數(shù)據(jù)，訂單時(shí)間為2024年本報(bào)告所用數(shù)據(jù)為滴滴青桔提供的共享單車和共享電單車訂單記錄數(shù)據(jù)，訂單時(shí)間為2024年6月和7月每月第一周，累計(jì)2周。（2）數(shù)據(jù)處理活躍車輛活躍車輛指在數(shù)據(jù)時(shí)間范圍內(nèi)有訂單記錄的車輛?；钴S用戶活躍用戶指在數(shù)據(jù)時(shí)間范圍內(nèi)有出行記錄的用戶。單次訂單出行時(shí)間單次訂單出行時(shí)間指在訂單記錄中所標(biāo)記的借車點(diǎn)時(shí)間和還車點(diǎn)時(shí)間的時(shí)間差。單次訂單出行距離單次訂單出行距離指根據(jù)訂單記錄中起點(diǎn)坐標(biāo)和終點(diǎn)坐標(biāo)所計(jì)算的曼哈頓距離。曼哈頓距離在本研究中指兩點(diǎn)之間的線段在平面投影坐標(biāo)軸上的長(zhǎng)度之和。電子圍欄為規(guī)范停放秩序，采用高精定位技術(shù)，通過在運(yùn)營監(jiān)管平臺(tái)設(shè)置“虛擬停車框”，對(duì)共享單車/電單車實(shí)施停車入欄管理（不入欄不落鎖）。周末騎行時(shí)段周末騎行時(shí)段定義為周六、日2天，每天24小時(shí)。軌道站點(diǎn)周邊騎行軌道站點(diǎn)周邊騎行指單次訂單出行起訖點(diǎn)一端在軌道出入口周邊100米范圍內(nèi)的訂單記錄。貳 貳 活力騎行8共享單車騎行距離全面增長(zhǎng)，電單車騎行距離普遍下降共享單車騎行距離全面增長(zhǎng)，電單車騎行距離普遍下降單車單次騎行平均距離為1.5公里，對(duì)比2023年增長(zhǎng)30米35米、48型大城市（增長(zhǎng)4）；昆明、沈陽、北京等3140米、120米、80僅合肥、哈爾濱、蘭州等3100米、50米、20米。電單車單次騎行平均距離2.2公里，對(duì)比2023年下降28米101銀川、重慶等2300米、190僅寧波、福州等2210米、150米。22024平均值均為1.5北上成天深廣昆沈哈西杭鄭武南太石廈福合蘭京海都津圳州明陽爾安州州漢京原家門州肥州市市市市市市市市濱市市市市市市莊市市市市2024平均值均為1.5北上成天深廣昆沈哈西杭鄭武南太石廈福合蘭京海都津圳州明陽爾安州州漢京原家門州肥州市市市市市市市市濱市市市市市市莊市市市市1.47 市 1.58 市 1.38 1.70超大城市 特大城市 Ⅰ型大城市 Ⅱ型大城市活躍用戶單次騎行距離/千米1.6活躍用戶單次騎行距離/千米1.41.210.80.60.40.20圖2-1主要城市共享單車活躍用戶單次騎行距離32024平均值均為2.2天北成重沈昆濟(jì)大青長(zhǎng)南武杭鄭石南貴合南寧福廈呼銀拉津京都慶陽明南連島沙京漢州州家寧陽肥昌波州門和川薩市市市市市市市市市市市市市市莊市市市市市市市浩市市市 特2024平均值均為2.2天北成重沈昆濟(jì)大青長(zhǎng)南武杭鄭石南貴合南寧福廈呼銀拉津京都慶陽明南連島沙京漢州州家寧陽肥昌波州門和川薩市市市市市市市市市市市市市市莊市市市市市市市浩市市市 特2.25特大城市2.212.11Ⅰ型大城市市城市2.60 2.60活躍用戶單次騎行距離/千米21.510.50圖2-2主要城市共享電單車活躍用戶單次騎行距離9表2-1主要城市共享單車活躍用戶單次騎行距離變化（單位：公里）城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市北京市1.51.51.6 0.08上海市1.41.51.50.05成都市1.41.51.50.01天津市1.41.41.50.05深圳市1.31.41.4 0.00廣州市1.21.3 1.3 0.02特大城市昆明市1.81.71.80.14沈陽市1.61.71.80.12哈爾濱市1.71.6-0.05西安市1.61.61.60.03杭州市1.51.51.50.06鄭州市1.51.51.50.03武漢市1.31.41.40.04南京市1.51.41.40.01Ⅰ型大城市太原市1.61.61.60.02石家莊市1.61.5 1.50.06廈門市1.31.4 1.40.04福州市1.41.3 1.30.00合肥市1.41.2 1.1-0.10Ⅱ型大城市蘭州市1.71.71.7-0.02表2-2主要城市共享電單車活躍用戶單次騎行距離變化（單位：公里）城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市天津市2.2城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市天津市2.22.52.4-0.04成都市2.22.22.1-0.07重慶市2.02.32.1-0.19特大城市沈陽市2.82.82.7-0.09昆明市2.52.52.5-0.04濟(jì)南市2.42.40.00大連市2.32.30.00青島市2.52.22.2-0.07長(zhǎng)沙市2.02.22.1-0.08南京市2.12.10.01武漢市2.02.00.01杭州市1.92.00.03鄭州市1.91.8-0.09Ⅰ型大城市石家莊市3.12.42.40.00南寧市2.32.42.40.00貴陽市2.02.42.3-0.04合肥市2.52.32.2-0.04南昌市2.32.22.1-0.04寧波市2.21.92.10.21福州市1.92.00.15廈門市2.01.51.4-0.09Ⅱ型大城市呼和浩特市2.92.82.8-0.03銀川市2.72.72.4-0.30中等城市 拉薩市2.52.60.07代表指標(biāo)幅度變化較大的城市中長(zhǎng)距離生活騎行訂單占比增多，助推超特大城市共享單車騎行距離增長(zhǎng)中長(zhǎng)距離生活騎行訂單占比增多，助推超特大城市共享單車騎行距離增長(zhǎng)相比2021年，超大、特大城市騎行目的更多元，2公里以上生活騎行訂單分別提高2.1、2.5個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到21.7%25.6%；相比2021年，超大城市0.7個(gè)百分點(diǎn)。1500至2000米13.5%至200012.2%1000至1500米22.8%

2021-2024年，2021-2024年，2公里以上增加2021-2024年，2公里以上增加2.5個(gè)百分點(diǎn)至200014.2% 2000米以上1500至2000米 25.6%13.3%2000至3000米23.1%1000至1500米1000至1500米23.1%23.8%特大城市生活騎行500米以內(nèi)500米以內(nèi)9.4% 7.2%500至1000米31.0%29.2%2021年2024年2.1個(gè)百分點(diǎn)2000米以上21.7%2000至3000米19.6%1000至1500米24.0%

50011.2%

500米以內(nèi)8.8%至100034.3%500至1000米32.0%

2021年2024年圖2-3生活騎行訂單距離占比變化1500至2000米13.1%至2000

2021-2024年，20.1個(gè)百分點(diǎn)2000米以上

至200014.3%

2021-2024年，2公里以上減少0.7個(gè)百分點(diǎn)1000至1500

21.6%2000至3000米21.5%

至200013.9%

至300027.1%

2000米以上26.4%至150024.0%

米33.6%

5009.7%

500米以內(nèi)8.4%

至150022.7%1000至1500米23.9%

特大城市通勤騎行500至100028.7%

5007.5%

500米以內(nèi)6.6%至100033.0%

2021年2024年

500至100028.9%

2021年2024年圖2-4通勤騎行訂單距離占比變化說明：通勤目的選取工作日高峰小時(shí)騎行訂單計(jì)算；生活目的選取周末、節(jié)假日及工作日非高峰時(shí)段騎行訂單計(jì)算。共享單車騎行時(shí)長(zhǎng)小幅上漲，電單車騎行時(shí)長(zhǎng)全面下降共享單車騎行時(shí)長(zhǎng)小幅上漲，電單車騎行時(shí)長(zhǎng)全面下降單車單次騎行時(shí)長(zhǎng)12.1分鐘，對(duì)比2023年增加0.4分鐘特大城市騎行時(shí)長(zhǎng)增幅最高，增加0.712.7型城市增幅最小，僅增加0.2達(dá)到11.1分鐘；2.2分鐘。電單車單次騎行時(shí)長(zhǎng)分鐘，對(duì)比2023年下降0.7分鐘沈陽、石家莊、拉薩等15.714.2分鐘、13.6分鐘；廈門、銀川、呼和浩特等34.0分鐘、3.1分鐘、1.1分鐘。20.02024年平均值12.1天北成廣上深哈昆沈西杭鄭武南太石廈福合蘭津京都州海圳爾明陽安州州漢京原家門州肥州市市市市市市濱市市市市市市市市莊市市市市11.7 市 2024年平均值12.1天北成廣上深哈昆沈西杭鄭武南太石廈福合蘭津京都州海圳爾明陽安州州漢京原家門州肥州市市市市市市濱市市市市市市市市莊市市市市11.7 市 12.7 市 11.1 13.5超大城市 特大城市 Ⅰ型大城市 Ⅱ型大城市活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)/分鐘16.014.012.010.08.06.04.02.00.0圖2-5主要城市共享單車活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)18.02024年平均值11.6市 特2024年平均值11.6市 特12.3 11.6超大城市 特大城11.4市11.8 13.6城市活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)/分鐘14.012.010.08.06.04.02.00.0圖2-6主要城市共享電單車活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)表2-3主要城市共享單車活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)變化（單位：分鐘）城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市天津市10.912.4 13.2 0.9北京市9.811.412.2 0.8成都市9.811.411.6 0.2廣州市9.511.011.2 0.2上海市9.711.011.0 0.1深圳市10.411.210.8 -0.4特大城市哈爾濱市15.217.42.2昆明市12.013.214.00.8沈陽市12.512.813.60.9西安市11.112.1 11.8 -0.3杭州市10.511.0 11.7 0.8鄭州市11.511.111.6 0.5武漢市9.510.910.9 0.0南京市9.910.410.8 0.4Ⅰ型大城市太原市10.912.212.70.5石家莊市11.011.212.1 0.9廈門市10.510.810.9 0.1福州市10.410.510.5 0.1合肥市9.59.89.3 -0.5Ⅱ型大城市蘭州市12.413.4 13.5 0.1表2-4主要城市共享電單車活躍用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)變化（單位：分鐘）城市分類 城市名稱 2021年 2023 2024年 2024/2023變化超大城市天津市12.212.812.4城市分類 城市名稱 2021年 2023 2024年 2024/2023變化超大城市天津市12.212.812.4-0.5重慶市11.111.711.0-0.7成都市11.911.310.4-0.9特大城市沈陽市16.815.715.7-0.1大連市12.512.4-0.2昆明市13.913.112.3-0.8長(zhǎng)沙市12.512.211.8-0.4濟(jì)南市11.611.0-0.5杭州市11.111.0-0.1南京市10.710.80.1青島市13.012.611.8-0.8武漢市10.19.7-0.4鄭州市10.39.6-0.8Ⅰ型大城市石家莊市15.514.514.2-0.3貴陽市12.312.511.7-0.8南寧市13.011.611.70.0合肥市12.711.711.2-0.5寧波市12.310.310.90.6福州市10.910.1-0.8南昌市12.210.810.7-0.1廈門市15.214.410.4-4.0Ⅱ型大城市呼和浩特市14.913.712.6-1.1銀川市14.514.111.0-3.1中等城市 拉薩市13.513.60.1代表指標(biāo)幅度變化較大的城市城市夜間騎行占比呈現(xiàn)全面下滑趨勢(shì)，北方城市降幅更大城市夜間騎行占比呈現(xiàn)全面下滑趨勢(shì)，北方城市降幅更大單車夜間騎行占比7.6%，對(duì)比2023年下降0.5個(gè)百分點(diǎn)8.0%、7.2%；哈爾濱、西安降幅超過個(gè)百分點(diǎn)，分別由12.5%、9.5%，下降至9.5%、7.3%；蘭州、武漢逆勢(shì)上漲超過1個(gè)百分點(diǎn)，分別由8.5%、8.0%，上升至9.8%9.0%。電單車夜間騎行占比9.9%，對(duì)比2023年下降1個(gè)百分點(diǎn)南、北方城市分別由11.8%、9.7%，下降至10.8%、8.5%；福州、寧波、鄭州、廈門降幅超過2個(gè)百分點(diǎn)，分別由19.0%、17.2%、12.5%、13.5%，下降至14.8%、13.7%9.9%、11.1%；長(zhǎng)沙、重慶逆勢(shì)上漲超過1個(gè)百分點(diǎn)，分別由13.5%、8.5%，上升至15.2%、9.9%。

南方城市活躍用戶夜間騎行占比/%8.0%活躍用戶夜間騎行占比/%6.0%4.0%2.0%0.0%深 武 圳 漢 市 市

廈 福 廣 門 州 州 市 市 市

上 杭 海 州 市 市

成 太 蘭 都 原 州 市 市 市 濱市

鄭西北石天沈州安京家津陽市市市莊市市市16.0%

圖2-7主要城市共享單車活躍用戶夜間騎行占比南方城市北方城市南方城市北方城市活躍用戶夜間騎行占比/%12.0%活躍用戶夜間騎行占比/%10.0%8.0%6.0%4.0%2.0%0.0%

長(zhǎng)福南寧廈沙州寧波門市市市市市

昆南貴重明昌陽慶市市市市

合南杭武肥京州漢市市市市

成拉銀鄭都薩川州市市市市

北石沈天京家陽津市莊市市市

呼濟(jì)青大和南島連浩市市市特市圖2-8主要城市共享電單車活躍用戶夜間騎行占比14表2-5主要城市共享單車活躍用戶夜間騎行占比變化城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化南方城市深圳市9.5%11.0% 10.1% -0.9%武漢市7.0%8.0% 9.0%1.0%昆明市5.0%9.1% 8.7%-0.4%廈門市10.5%9.5%8.4%-1.1%福州市9.5%9.0% 8.4%-0.6%廣州市8.0%8.5% 8.2%-0.3%合肥市8.0%8.5% 8.2%-0.3%上海市8.0%8.5% 7.1% -1.4%杭州市8.5%8.0% 7.1% -0.9%南京市7.0%6.5%6.8% 0.3%成都市6.0%6.0%5.7%-0.3%北方城市太原市6.0%10.0% 9.9%-0.1%蘭州市11.5%8.5% 9.8%1.3%哈爾濱市12.5%9.5%-3.0%鄭州市7.5%8.5% 8.1% -0.4%西安市6.5%9.5% 7.3% -2.2%北京市6.0%6.5%6.0% -0.5%石家莊市5.5%4.5%4.9%0.4%天津市4.0%5.5%4.8%-0.7%沈陽市5.0%5.0%4.4%-0.6%表2-6主要城市共享電單車活躍用戶夜間騎行占比變化城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化南方城市長(zhǎng)沙市12.0%13.5%城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化南方城市長(zhǎng)沙市12.0%13.5%15.2%1.7%福州市19.0%14.8%-4.2%南寧市16.0%15.5%14.4%-1.1%寧波市14.0%17.2%13.7%-3.5%廈門市16.0%13.5%11.1%-2.4%昆明市9.5%10.5%10.9%0.4%南昌市9.5%10.5%10.1%-0.4%貴陽市12.0%11.5%9.9%-1.6%重慶市9.5%8.5%9.9%1.4%合肥市9.5%11.0%9.3%-1.7%南京市9.5%8.8%-0.7%杭州市9.0%8.4%-0.6%武漢市8.0%8.2%0.2%成都市9.0%7.5%7.1%-0.4%北方城市拉薩市14.5%13.4%-1.1%銀川市10.0%11.0%10.2%-0.8%鄭州市12.5%9.9%-2.6%石家莊市7.5%11.0%9.7%-1.3%沈陽市8.0%8.5%8.1%-0.4%天津市9.0%7.7%-1.3%呼和浩特市7.5%7.2%-0.3%濟(jì)南市8.5%7.1%-1.4%青島市7.5%6.4%-1.1%大連市7.0%5.4%-1.6%代表指標(biāo)幅度變化較大的城市訂單全日占比%訂單全日占比%

典型案例：長(zhǎng)沙市2023（22:00~2:002023（22:00~2:00+1）12.6%；35（4濟(jì)商圈。+0.5%+0.4%+0.2%22:00~23:00 23:00~24:00 0:00~1:00 1:00~2:00小時(shí)圖2-9夜間騎行量訂單分時(shí)占比變化80.4%

1.4%18.2%35歲以下 35-55歲 >55歲圖2-10夜間騎行訂單年齡構(gòu)成白鴿咀長(zhǎng)沙西中心梅溪新天地商圈

太平老街

老城商圈

萬家麗廣場(chǎng)商圈五一廣場(chǎng)黃興廣場(chǎng)

南門口湘府路站商圈低 高低 高注：數(shù)據(jù)為2024年4、5、6月每月第一周工作日夜間訂單記錄圖2-11長(zhǎng)沙市共享電單車夜間騎行熱點(diǎn)地區(qū)共享單車周末騎行需求顯著增長(zhǎng)，電單車呈現(xiàn)下降共享單車周末騎行需求顯著增長(zhǎng)，電單車呈現(xiàn)下降單車用戶周末騎行約1.7次，對(duì)比2023年平均增幅達(dá)5%超、特大城市周末騎行次數(shù)上漲相對(duì)顯著，分別由1.8次、1.5次增長(zhǎng)至2.0次，1.7次，增幅達(dá)到10.6%、6.7%；西安（+22.0%）、上海（+18.1%）、成都（+17.9%）、北京（+16.1%）、深圳（+11.3%）等6個(gè)城市上漲超過10%。電單車用戶周末騎行約1.6次，對(duì)比2023年平均降幅達(dá)3.7%特大、型大城市降幅相對(duì)更高，分別下降4.5%、4.2%；下降超過6%的城市包括了大連（-8.0%）、青島（-7.5%）、石家莊（-7.2%）、濟(jì)南（-6.8%）、福州（-6.8%）、廈門（-6.7%）等。3.0周末2天活躍用戶騎行次數(shù)2.5周末2天活躍用戶騎行次數(shù)2024年平均值1.7成天廣上深北沈鄭西杭南武昆哈合廈福石太蘭都津州海圳京陽州安州京漢明爾肥門州家原州市市市市市市市市市市市市市濱市市市莊市市2024年平均值1.7成天廣上深北沈鄭西杭南武昆哈合廈福石太蘭都津州海圳京陽州安州京漢明爾肥門州家原州市市市市市市市市市市市市市濱市市市莊市市2.0 1.7 市 1.6 市 1.5超大城市 特大城市 Ⅰ型大城市 Ⅱ型大城市1.51.00.50.0圖2-12主要城市共享單車活躍用戶周末騎行次數(shù)變化2.02024年平均值1.6天重成北昆武青大南杭鄭沈濟(jì)長(zhǎng)南南合津慶都京明漢島連京州州陽南沙寧昌肥市市市市市市市市市市市市市市市市市2024年平均值1.6天重成北昆武青大南杭鄭沈濟(jì)長(zhǎng)南南合津慶都京明漢島連京州州陽南沙寧昌肥市市市市市市市市市市市市市市市市市市市莊市市浩市市市1.41.61.6特市1.8 1.5城市周末2天活躍用戶騎行次數(shù)1.61.41.21.00.80.60.40.20.0圖2-13主要城市共享電單車活躍用戶周末騎行次數(shù)變化表2-7主要城市共享單車活躍用戶周末騎行次數(shù)變化城市分類城市名稱2023年2024年2024/2023變化成都市2.02.417.9%天津市2.02.00.3%超大城市 廣州市 上海市1.9 1.9 1.90.2% 18.1%1.6深圳市1.61.811.3%北京市1.61.916.1%沈陽市2.02.28.3%鄭州市1.7 1.84.1%西安市1.4 1.722.0%特大城市 杭州市 南京市1.7 1.71.8 1.67.6% -5.6%武漢市1.51.713.3%昆明市1.31.49.4%哈爾濱市1.11.1-5.2%Ⅰ型大城市合肥市1.61.88.0%廈門市1.71.7-0.6%福州市1.81.6-8.2%石家莊市1.71.5-9.9%太原市1.51.4-4.3%Ⅱ型大城市蘭州市1.61.5-3.0%表2-8主要城市共享電單車活躍用戶周末騎行次數(shù)變化城市分類城市名稱2023年2024年城市分類城市名稱2023年2024年2024/2023變化超大城市天津市1.71.6-5.0%重慶市1.61.5-4.1%成都市1.51.5-1.1%昆明市1.71.81.7%武漢市1.81.7-4.6%青島市1.81.7-7.5%大連市1.81.6-8.0%特大城市 南京市 杭州市1.7 1.6 -5.1% 0.9%1.61.6鄭州市1.61.5-4.8%沈陽市1.61.5-6.0%濟(jì)南市1.61.5-6.8%長(zhǎng)沙市1.41.4-4.5%南寧市1.91.9-1.2%南昌市1.81.6-6.0%合肥市1.61.6-2.6%Ⅰ型大城市 寧波市 貴陽市1.6 1.6 -0.2% -3.0%1.61.5石家莊市1.61.5-7.2%福州市1.61.5-6.8%廈門市1.51.4-6.7%Ⅱ型大城市呼和浩特市1.81.80.0%銀川市1.71.72.2%中等城市拉薩市1.51.51.1%代表指標(biāo)幅度變化較大的城市典型案例：成都市典型案例：成都市蜀道通衢拾光里繞城綠道千林里江安濕地青龍湖中和濕地白鷺灣濕地錦城湖共享單車騎行流量注：時(shí)間為2024年6月2日?qǐng)D2-14成都市周末共享單車主要騎行線路低 高成都周末共享單車2km上出行占比相較工作日提升6.2%；繞城綠道沿線，周末呈出較高的共享單車休閑騎行活動(dòng)，存在分段差異特征，按日交通量統(tǒng)計(jì)，錦城湖（2300輛/日）、江安濕地（1900輛/日）、白鷺灣濕地（1500輛/日） 、青龍湖（1300輛/日）等區(qū)段的流量較高。典型案例：杭州市典型案例：杭州市虎跑路共享單車騎行流量低 高注：時(shí)間為2024年6月2日?qǐng)D2-15杭州市周末共享單車主要騎行線路南山路楊公堤北山街杭州周末共享單車2km上出行占比相較工作日提升8.4%；西湖景區(qū)周邊，周末高集中了大量共享單車休閑騎行活動(dòng)，按日交通量統(tǒng)計(jì)，北山街（1300輛/日）、南山路（800/日）、楊公堤（600輛/日）、虎跑路（300輛/日）等路段的流量較高。19 叁 叁 軌道騎行20共享單車軌道周邊平均騎行距離全面增長(zhǎng)，電單車趨于穩(wěn)定共享單車軌道周邊平均騎行距離全面增長(zhǎng)，電單車趨于穩(wěn)定單車軌道周邊平均騎行距離為1.4公里，對(duì)比2023年增長(zhǎng)45米100500260太原、昆明、石家莊等城市增幅超過100120米、110米、100米。電單車軌道周邊平均騎行距離為2.2公里，對(duì)比2023年基本持平100-300公里軌道里程城市騎行距離最高，達(dá)到2.3公里，高出軌道500公里以上城市280大連（3.1公里）、濟(jì)南（2.2公里）220180米。 2024年平均 2024年平均值1.4市石 廈家 門莊 市市蘭 太州 原市 市1.31500公里以上1.30300~500公里1.44100~300公里50~100公里1.531.6350軌道周邊平均騎行距離/千米10圖3-1主要城市共享單車軌道周邊平均騎行距離3.52024年平均值2.2北成武杭南重大天沈昆貴南合長(zhǎng)南石濟(jì)廈呼京都漢州京慶連津陽明陽寧肥沙昌家南門和市市市市市市市市市市市市市市市莊市市浩市 特2024年平均值2.2北成武杭南重大天沈昆貴南合長(zhǎng)南石濟(jì)廈呼京都漢州京慶連津陽明陽寧肥沙昌家南門和市市市市市市市市市市市市市市市莊市市浩市 特2.00 1.90 2.28500公里以上 300~500公里 公2.2350~100公里市50公里以下2.6軌道周邊平均騎行距離/千米2.521.510.50圖3-2主要城市共享電單車軌道周邊平均騎行距離表3-1主要城市共享單車軌道周邊平均騎行距離變化（單位：千米）軌道里程分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化北京市1.31.3 1.40.06上海市1.21.4 1.40.01杭州市1.31.31.40.07500公里以上武漢市1.21.31.3-0.01成都市1.21.31.30.01深圳市1.21.21.20.02廣州市1.11.21.20.04300~500公里南京市1.31.3 1.3 0.03昆明市1.61.51.60.11沈陽市1.51.51.60.09合肥市1.31.4 1.5 0.06100~300公里西安市1.51.41.50.08鄭州市1.51.31.40.06天津市1.31.31.30.08福州市1.21.21.2-0.0150~100公里哈爾濱市1.71.70.02石家莊市1.51.51.60.10廈門市1.31.31.30.0550公里以下蘭州市太原市1.61.71.7-0.081.41.5 1.6 0.12表3-2主要城市共享電單車軌道周邊平均騎行距離變化（單位：千米）軌道里程分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化500公里以上成都市2.12.12.0-0.06武漢市1.92.00.06杭州市1.61.60.05300~500公里南京市1.91.90.03重慶市1.71.91.9-0.08大連市2.93.10.22天津市2.12.32.30.00沈陽市2.72.52.5-0.09昆明市2.42.22.2-0.01100~300公里貴陽市1.92.12.20.02南寧市2.32.12.10.04合肥市2.42.12.1-0.02長(zhǎng)沙市1.92.02.0-0.04南昌市2.12.02.00.0050~100公里石家莊市3.02.42.40.00濟(jì)南市2.42.2-0.18廈門市2.02.02.10.0550公里以下呼和浩特市2.82.62.6-0.01單車軌道周邊騎行占比為單車軌道周邊騎行占比為28.8%，對(duì)比2023年增長(zhǎng)1.2個(gè)百分點(diǎn)500公里以上軌道里程城市騎行訂單占比上漲最多，由37.6%增長(zhǎng)到40.6%，增幅達(dá)到3個(gè)百分點(diǎn)；軌道周邊騎行訂單占比超過35%的城市，包括北京（）、南京（39.4%）、深圳（39.2%）、鄭州（36.2%）等4個(gè)。電單車軌道周邊騎行占比為23.7%，對(duì)比2023年增長(zhǎng)2.4個(gè)百分點(diǎn)300-500公里軌道里程城市騎行訂單占比上漲最多，由20.7%到25.4%，增幅達(dá)到4.7個(gè)百分點(diǎn)；30%的城市，包括南寧（33.7%）、南京（33.6%）、長(zhǎng)沙（33.4%）、南昌（33.0%）、合肥（32.3%）、成都（31.4%）、武漢（31.3%）7個(gè)。軌道周邊騎行占比全面增長(zhǎng)，共享電單車增幅相對(duì)更高45.0%2024年平均值28.8%2024年平均值28.8%500公里以上35.5%300~500公里39.4%市 市太原市100~300公里26.7%50~100公里23.4%50公里以下15.3%軌道周邊騎行占比/%35.0%軌道周邊騎行占比/%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%圖3-3主要城市共享單車軌道周邊騎行訂單占比40.0%2024年平均值23.7%29.1%2024年平均值23.7%29.1%500公里以上25.4%300~500公里25.4%100~300濟(jì) 石 廈南 家 門市 莊 市市12.6%50~100公里呼和浩特50公里以下1市%9.6軌道周邊騎行占比/%30.0%軌道周邊騎行占比/%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%圖3-4主要城市共享電單車軌道周邊騎行訂單占比表3-3主要城市共享單車軌道周邊騎行訂單占比變化軌道里程分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化北京市37.6%37.6%40.6%3.0%深圳市36.2%37.5%39.2%1.7%成都市35.4%34.1% 35.1%1.0%500公里以上 上海市38.6%30.5% 34.9%4.4%廣州市34.8%34.5% -1.3%武漢市32.0%29.4% 33.1% 3.7%杭州市28.7%31.5% 0.8%300~500公里 南京市27.3%38.9%39.4%0.5%鄭州市22.6%33.6% 2.6%天津市25.6%30.9% 31.1% 0.2%西安市27.0%30.9% -0.6%100~300公里 沈陽市22.2%27.4% 2.0%福州市20.4%23.9% 2.4%昆明市18.2%21.3% -2.9%合肥市21.5%15.1% 15.0 -0.1%廈門市21.8%28.8% 1.5%50~100公里哈爾濱市16.8%21.2%4.4%石家莊市50~100公里哈爾濱市16.8%21.2%4.4%石家莊市20.6%19.6%18.6%-1.0%50公里以下蘭州市13.2%14.4%15.5%1.1%太原市10.5%14.5%15.00.5%軌道里程分類城市名稱2021年2023年20242024/2023變化成都市19.6%27.6%31.4%3.8%500公里以上武漢市31.4%31.3%-0.1%杭州市24.4%30.4%6.0%300~500公里100~300公里50~100公里50公里以下南京市重慶市南寧市長(zhǎng)沙市南昌市合肥市昆明市沈陽市貴陽市天津市大連市濟(jì)南市廈門市呼和浩特市20.7%17.4%29.4%23.6%25.7%18.0%17.4%9.7%5.7%6.2%13.6%13.6%28.0%13.3%32.4%34.0%31.5%29.6%24.2%21.1%14.8%15.4%5.8%17.6%14.0%2.1%17.1%33.6%17.2%33.7%33.4%33.0%32.3%25.6%23.4%19.7%18.0%6.4%19.4%15.2%3.3%19.6%5.6%3.9%1.3%-0.6%1.5%2.7%1.4%2.3%4.9%2.6%0.6%1.8%1.2%1.2%2.5%超特大城市中，軌道800米覆蓋職住人口越高，軌道周邊騎行需求越大超特大城市中，軌道800米覆蓋職住人口越高，軌道周邊騎行需求越大軌道車站密度越高（表征800）廣州黃埔區(qū)、北京石景山區(qū)軌道覆蓋人口比重相對(duì)不高，但共享騎行高度集中在軌道周邊，延天津南開區(qū)、紅橋區(qū)，深圳坪山區(qū)等軌道周邊騎行占比過低，需要改善騎行環(huán)境、加強(qiáng)軌道周55% 道周邊騎行單占比50% 單占比%石景山區(qū)%

豐臺(tái)區(qū)朝陽區(qū)浦東新區(qū)閔行區(qū)朝陽區(qū)浦東新區(qū)閔行

福田區(qū)徐匯區(qū)普陀區(qū)福田區(qū)長(zhǎng)寧區(qū)

羅湖區(qū)黃埔區(qū)45%黃埔區(qū)東麗區(qū)通州區(qū)40%通州區(qū)

東城區(qū)荔灣區(qū)靜安區(qū)西城區(qū)南山區(qū)虹口區(qū)荔灣區(qū)靜安區(qū)西城區(qū)南山區(qū)虹口區(qū)區(qū)龍崗區(qū)青羊區(qū)龍崗區(qū)青羊區(qū)錦江區(qū)海淀區(qū)寶安區(qū)金牛區(qū)武侯區(qū)區(qū)楊浦區(qū)800m通勤

黃浦區(qū)和平區(qū)雙流區(qū)雙流區(qū)區(qū)區(qū)寶山北辰區(qū) 成華區(qū)北辰區(qū)成華區(qū)%昌平區(qū)40% %昌平區(qū)40% 門頭溝區(qū)新都區(qū)溫江區(qū)%50%龍泉驛區(qū)%50%龍泉驛區(qū)

人口崗位覆蓋率%%90河?xùn)|區(qū)%%90河?xùn)|區(qū)%8010天河區(qū)天河區(qū)區(qū)坪山%河北區(qū)區(qū)坪山%河北區(qū)70明區(qū)郫都區(qū)南沙區(qū)西青區(qū)龍華區(qū)郫都區(qū)南沙區(qū)西青區(qū)龍華區(qū)區(qū)花都區(qū)白云區(qū)番禺嘉定區(qū)南開區(qū)紅橋區(qū)25%津南區(qū)

20%15%

上海市

北京市 深圳市 廣州

成都市 天津市圖3-5軌道周邊騎行訂單占比與軌道800米通勤人口崗位覆蓋率關(guān)系說明：軌道800米通勤人口崗位來源為互聯(lián)網(wǎng)基于位置服務(wù)（LBS）數(shù)據(jù)，通勤人口與崗位數(shù)量合計(jì)。計(jì)算僅利用滴滴青桔的騎行數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)樣本量制約，法反客觀際情，計(jì)結(jié)果供趨參考不能為依。 25肆 減碳騎行26碳減排計(jì)算方法計(jì)算方法：共享騎行出行替代小汽車、地面公交車出行的年減碳量活躍用戶人均年減碳量活躍用戶人均年減碳量=[T1×(P1-P0)+T2×(P2-P0)]×年訂單量×單次訂單騎行距離÷年騎行用戶數(shù)活躍車輛車均年減碳量=[T1×(P1-P0)+T2×(P2-P0)]×年訂單量×單次訂單騎行距離÷年騎行車輛數(shù)式中：T1為共享單車/電單車替代小汽車的出行比例，T2為共享單車/電單車替代公交車的出行比例；P0為共享單車/電單車碳排放因子，P1為小汽車碳排放因子，P2為公交車輛碳排放因子；訂單騎行距離（公里）根據(jù)共享單車/電單車的軌跡數(shù)據(jù)計(jì)算得到。表4-1不同交通方式的碳排放因子（kgCO2/PKM）小汽車公交車共享單車共享電單車0.2500.05400.012計(jì)算說明：不同交通方式的碳排放因子，來自北京市研究報(bào)告《北京市低碳出行碳減排方法學(xué)（試行版）》。共享騎行中為替代小汽車、地面公交車出行的比例，為研究團(tuán)隊(duì)通過咨詢共享單車運(yùn)營企業(yè)，并結(jié)合部分樣本城市問卷調(diào)查數(shù)據(jù)以及共享出行行業(yè)專家意見征求綜合預(yù)測(cè)得出，為統(tǒng)一比較，不同規(guī)模城市假設(shè)相同替代比例，指標(biāo)值可能存在偏差，相關(guān)計(jì)算結(jié)果僅供比對(duì)參考，共享單車人均減碳效能小幅提升，電單車普遍下降共享單車人均減碳效能小幅提升，電單車普遍下降單車用戶人均年減碳39.0kg，對(duì)比2023年增長(zhǎng)1.5kg37.7kg增長(zhǎng)至40.1kg，增幅達(dá)到2.4kg；人均年減碳量增加超過5kg的城市，包括上海（6.6kg）、沈陽（5.9kg）、昆明（5.8kg）、西安（5.2kg）等4個(gè)。電單車人均年減碳49.6kg，對(duì)比2023年下降1.9kgII型大城市人均減碳量相對(duì)最高（60.8kg），高于超大城市（46.6kg）（49kg）；5.0kg、3.7kg。60.02024年平均值39.0市2024年平均值39.0市石家莊市太廈福合蘭原門州肥州市市市市市超大城市41.0特大城市39.7Ⅰ型大城市35.4Ⅱ型大城市40.1活躍用戶人均年減碳量/千克40.030.020.010.00.0圖4-1主要城市共享單車活躍用戶人均年減碳量70.02024年平均值49.6天重北成昆沈濟(jì)大青南武長(zhǎng)杭鄭南石合貴南寧福廈呼銀拉津慶京都明陽南連島京漢沙州州寧家肥陽昌波州門和川薩市市市市市市市市市市市市市市市莊市市市市市市浩市市市 特2024年平均值49.6天重北成昆沈濟(jì)大青南武長(zhǎng)杭鄭南石合貴南寧福廈呼銀拉津慶京都明陽南連島京漢沙州州寧家肥陽昌波州門和川薩市市市市市市市市市市市市市市市莊市市市市市市浩市市市 特46.6 49.0超大城市 特大城48.6市60.857.2城市活躍用戶人均年減碳量/千克50.040.030.020.010.00.0圖4-2主要城市共享電單車活躍用戶人均年減碳量表4-2主要城市共享單車活躍用戶人均年減碳量變化（單位：千克）城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市成都市44.044.4 44.90.5天津市50.440.3 42.62.3上海市44.035.341.86.6北京市45.237.141.44.4廣州市37.736.037.6 1.6深圳市38.933.4 37.5 4.1特大城市沈陽市44.749.355.25.9西安市48.336.7 41.95.2鄭州市40.040.4 41.41.0昆明市50.835.1 40.85.8杭州市41.337.838.8 1.1南京市43.135.235.5 0.3武漢市44.436.632.9 -3.7哈爾濱市33.131.4 -1.8Ⅰ型大城市石家莊市43.039.638.8 -0.7太原市53.238.937.8 -1.1廈門市34.135.836.7 0.9福州市38.736.134.6 -1.5合肥市35.428.629.10.5Ⅱ型大城市蘭州市46.142.3 40.1 -2.2表4-3主要城市共享電單車活躍用戶人均年減碳量變化（單位：千克）城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市天津市51.855.6城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市天津市51.855.652.7-2.8重慶市44.051.145.0-6.0成都市50.146.244.1-2.1特大城市昆明市56.258.858.70.0沈陽市56.460.257.7-2.5濟(jì)南市54.852.5-2.3大連市53.852.1-1.6青島市52.554.049.9-4.1南京市48.948.0-0.9武漢市48.946.4-2.5長(zhǎng)沙市39.546.242.8-3.4杭州市41.442.20.8鄭州市43.839.6-4.2Ⅰ型大城市南寧市48.460.559.2-1.3石家莊市66.655.552.8-2.6合肥市56.951.350.2-1.1貴陽市39.651.349.9-1.4南昌市54.353.049.1-3.8寧波市54.040.945.85.0福州市44.143.6-0.5廈門市39.131.029.3-1.7Ⅱ型大城市呼和浩特市69.867.266.4-0.8銀川市60.763.655.3-8.3中等城市 拉薩市53.657.23.7代表指標(biāo)幅度變化較大的城市2 活躍車輛車均年減碳量共享單車車均減碳貢獻(xiàn)小幅提升共享單車車均減碳貢獻(xiàn)小幅提升車均年減碳量為60.5kg，對(duì)比2023年提升0.7kg車均年減碳量超過80.0kg的城市，包括太原（109.8kg）、北京（85.3kg）、沈陽（82.2kg）、昆明（81.6kg）等4超大城市車均年減碳量增幅為1.0kg，小幅高于特大城市（+0.7kg）、I型大城市（+0.9kg）、II型大城市（+0.8kg）。120.02024年平均值60.558.1 2024年平均值60.558.1 市超大城市特大城市61市.2太 福 合 蘭原 州 肥 州市 市 市 市65.3 45.2Ⅰ型大城市 Ⅱ型城市活躍車輛車均年減碳量/千克80.060.040.020.00.0圖4-3主要城市共享單車活躍車輛車均年減碳量表4-4主要城市共享單車活躍車輛車均年減碳量變化（單位：千克）城市分類 城市名稱 2021年 2023年 2024年 2024/2023變化超大城市北京市77.783.5 1.8成都市49.652.251.3-0.9廣州市44.544.545.30.8天津市52.454.054.50.5上海市35.938.339.81.5深圳市68.570.0 72.3 2.3特大城市沈陽市78.380.5 1.7鄭州市61.765.4 68.1 2.7西安市48.849.748.6-1.1杭州市46.750.051.51.5哈爾濱市 56.6 56.1 -0.5南京市49.649.949.7-0.2武漢市51.053.151.9-1.2昆明市77.081.3 81.6 0.3Ⅰ型大城市廈門市56.156.957.40.5石家莊市52.155.155.90.8太原市100.9108.7109.81.1福州市56.558.9 60.5 1.6合肥市39.842.843.10.3Ⅱ型大城市蘭州市43.244.445.20.830伍 伍 便捷騎行31共享騎行首次可鎖車停入電子圍欄占比“一升一降”，單車顯著提升，電單車明顯下降共享騎行首次可鎖車停入電子圍欄占比“一升一降”，單車顯著提升，電單車明顯下降單車平均首次入欄占比93.8%，對(duì)比2023年上升3.7個(gè)百分點(diǎn)超、特大城市首次入欄占比實(shí)現(xiàn)高位增長(zhǎng)，分別由91.7%、92.7%增長(zhǎng)至96.2%，95.4%，增幅達(dá)到4.5、2.7個(gè)百分點(diǎn)；單車首次入欄占比超過98%的城市包括昆明（98.7%）、南京（98.3%）、成都（98.1%）等；僅石家莊（84.1%）、合肥（83.0%）90%。電單車平均首次入欄占比85.7%，對(duì)比2023年下降3.8個(gè)百分點(diǎn)超大城市首次入欄占比降幅最低，減少了1.1個(gè)百分點(diǎn)；II型大城市降幅最高，減少6.3個(gè)百分點(diǎn)；電單車首次入欄占比超過90%的城市，包括昆明（94.3%）、貴陽（93.4%）、南寧（92.3%）、成都（92%）4個(gè)城市；拉薩下降幅度顯著高于其它城市，減少了17.5個(gè)百分點(diǎn)。2024年平均值93.8%96.2%2024年平均值93.8%96.2%超大城市特大城市圖5-1主要城市共享單車活躍用戶共享騎行首次入欄占比95.4%89.3%Ⅰ型大城市市合 蘭肥 州市 市92.8%Ⅱ型大城市共享騎行首次入欄占比/%95.0%共享騎行首次入欄占比/%90.0%85.0%80.0%75.0%100.0%2024年平均值85.7%市市市市市市市市市市市市市市市市市市2024年平均值85.7%市市市市市市市市市市市市市市市市市市石家莊市寧波市福州市銀川呼 拉90%超大城市89%特大城市91%Ⅰ型大城市市 浩 特市和 薩城市90% 89%共享騎行首次入欄占比/%80.0%70.0%60.0%50.0%40.0%30.0%20.0%0.0%圖5-2主要城市共享電單車活躍用戶共享騎行首次入欄占比32表5-1主要城市共享單車活躍用戶共享騎行首次入欄占比變化城市分類 城市名稱2023年2024年2024/2023變化成都市95.4%98.1%2.7%上海市98.2%97.8%-0.4%超大城市 深圳市 77.9% 96.7% 18.8% 6.0%天津市90.4%96.4%廣州市93.1%96.3%3.2%北京市95.4%91.8%-3.6%昆明市98.1%98.7%0.6%南京市95.9%98.3%2.4%特大城市 西安市 沈陽市95.7% 95.2% -0.5% 6.5%87.1%93.6%杭州市86.4%92.2%5.7%武漢市92.9%94.3%1.4%Ⅰ型大城市太原市90.0%95.0%5.0%福州市86.9%94.0%7.0%廈門市84.5%90.3%5.8%石家莊市88.4%84.1%-4.3%合肥市 合肥市 77.2% 83.0% Ⅱ