吉林外國語大學《搜索引擎技術基礎》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁吉林外國語大學《搜索引擎技術基礎》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的智能安防系統(tǒng)中，例如門禁系統(tǒng)中的人臉驗證。假設要提高人臉驗證的準確率和速度，以下關于圖像處理和算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.深度學習算法可以自動學習有效的人臉特征B.圖像預處理可以減少光照和姿態(tài)的影響C.特征匹配的計算復雜度越低，驗證速度越快D.單一的算法可以適用于所有的安防場景2、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過程。假設要將多張風景照片拼接成一幅全景圖。以下關于圖像拼接方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要對相鄰圖像進行特征匹配和對齊B.可以通過融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對拼接效果沒有影響D.全局優(yōu)化算法可以提高拼接圖像的整體一致性3、圖像的立體匹配是獲取圖像深度信息的關鍵步驟。假設我們有一對立體圖像，需要計算每個像素的視差。以下哪種立體匹配算法通?；谌謨?yōu)化的思想？（）A.基于動態(tài)規(guī)劃的立體匹配B.基于圖割的立體匹配C.基于特征的立體匹配D.基于區(qū)域的立體匹配4、數字圖像處理在醫(yī)學領域有廣泛應用。假設要對一幅X光圖像進行分析，以輔助疾病診斷。以下關于圖像處理的目的，哪一項是最關鍵的？（）A.增強圖像的對比度，使病變區(qū)域更明顯B.對圖像進行分割，提取感興趣的器官或組織C.測量圖像中的生理參數，如器官的大小和形狀D.以上三個目的都同等關鍵，相互關聯(lián)5、在數字圖像的增強中，自適應增強方法能夠根據圖像的局部特征進行調整。假設我們有一張包含不同亮度區(qū)域的圖像，需要進行自適應增強。以下哪種自適應增強方法通常基于局部統(tǒng)計信息？（）A.自適應直方圖均衡化B.局部對比度增強C.自適應中值濾波D.以上都是6、圖像的特征提取在模式識別和圖像理解中至關重要。假設要從一幅指紋圖像中提取特征用于身份識別，以下關于圖像特征提取方法的描述，正確的是：（）A.基于紋理的特征提取方法對指紋圖像的旋轉和縮放不敏感，具有較好的魯棒性B.基于形狀的特征提取方法能夠準確地描述指紋的細節(jié)特征，但計算復雜度較高C.圖像的特征提取結果不受圖像質量和噪聲的影響D.無論何種應用場景，一種特征提取方法都能適用于所有類型的圖像7、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節(jié)信息。以下哪種圖像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合8、在數字圖像的加密和解密中，為了保護圖像的隱私和安全性，需要對圖像進行加密處理，使得未經授權的人員無法理解圖像內容。以下哪種加密算法可能適用于數字圖像加密？（）A.AESB.RSAC.DESD.以上都可以9、數字圖像的顏色校正用于調整圖像的顏色偏差。假設要對一張顏色失真的風景照片進行顏色校正。以下關于顏色校正方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過白平衡調整來消除圖像中的色偏，使白色物體呈現(xiàn)真實的白色B.基于顏色查找表（CLUT）的方法可以根據預設的顏色映射關系對圖像進行校正C.顏色校正可以完全恢復圖像的原始顏色，不受拍攝環(huán)境和設備的影響D.可以通過對圖像的各個顏色通道進行獨立調整來實現(xiàn)顏色校正10、在數字圖像的印刷和出版領域，色彩管理是重要的環(huán)節(jié)。假設要確保同一圖像在不同設備上顯示的顏色一致性，以下關于色彩管理的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要建立設備的色彩特性文件B.可以通過色彩空間轉換來實現(xiàn)顏色的匹配C.人眼對顏色的感知差異不會影響色彩管理的效果D.色彩管理可以提高印刷品的質量和準確性11、在數字圖像處理的實際應用中，圖像拼接是常見的操作。假設要將多張具有重疊區(qū)域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關于圖像拼接的描述，正確的是：（）A.只需簡單地將圖像按照順序拼接在一起，無需考慮重疊區(qū)域的處理B.圖像拼接過程中，亮度和色彩的差異不會對拼接效果產生影響C.特征匹配和圖像融合是圖像拼接中的關鍵步驟，直接決定拼接質量D.圖像拼接只適用于拍攝場景固定、光照均勻的情況12、數字圖像的立體視覺處理用于獲取圖像的深度信息。假設要從一對立體圖像中計算物體的深度。以下關于立體視覺的描述，哪一項是不正確的？（）A.通過匹配立體圖像對中的對應點，可以計算出視差，進而得到物體的深度B.匹配算法的準確性和效率對立體視覺的效果有重要影響C.立體視覺可以在沒有任何先驗知識和約束的情況下，準確地計算出所有物體的深度D.可以通過多視圖立體視覺方法，利用多個視角的圖像來提高深度計算的準確性13、在數字圖像的壓縮感知理論中，通過少量的測量值可以重構出原始圖像。假設我們要對一幅圖像進行壓縮感知處理，以下關于壓縮感知的描述，哪一項是不正確的？（）A.壓縮感知需要先對圖像進行稀疏表示B.測量矩陣的設計對壓縮感知的效果有重要影響C.壓縮感知可以在任何情況下完美重構原始圖像D.壓縮感知適用于數據量大且具有稀疏性的圖像14、數字圖像的濾波操作常用于去除噪聲和平滑圖像。假設有一張受到椒鹽噪聲污染的圖像，以下哪種濾波方法在去除噪聲的同時，可能會導致圖像邊緣模糊？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波15、在數字圖像的特征匹配中，找到兩幅圖像之間的對應特征點。假設要對兩張視角不同的街景圖像進行特征匹配，以下哪種特征描述子和匹配算法的組合可能更準確？（）A.SIFT特征和最近鄰匹配B.SURF特征和比率測試匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上組合根據圖像特點選擇二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述數字圖像在美容美發(fā)行業(yè)的用途。2、（本題5分）解釋Prewitt算子對噪聲的敏感性。3、（本題5分）說明數字圖像在氣象預報中的應用。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究圖像的基于水平集的圖像分割方法。2、（本題5分）分析圖像的色彩抖動技術。3、（本題5分）探討圖像的基于復數小波變換的圖像特征提取方法。4、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像分割的小樣本學習。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像檢索算法。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）設計