西安航空學院《大數(shù)據(jù)基礎》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西安航空學院《大數(shù)據(jù)基礎》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)在農業(yè)領域有潛在的應用價值。以下關于大數(shù)據(jù)在農業(yè)中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析土壤、氣候和作物生長數(shù)據(jù)優(yōu)化種植方案B.有助于預測農產品的市場價格，指導農民合理安排生產C.大數(shù)據(jù)在農業(yè)中的應用受到農村地區(qū)網(wǎng)絡基礎設施落后的限制D.由于農業(yè)生產的復雜性和不確定性，大數(shù)據(jù)在農業(yè)中的應用前景不樂觀2、在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種可視化工具常用于展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.雷達圖3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)去重是一項常見任務。假設我們有一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種去重方法效率可能較低？（）A.使用哈希表進行去重B.對數(shù)據(jù)進行排序后去重C.逐個比較數(shù)據(jù)元素進行去重D.利用數(shù)據(jù)庫的去重功能4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，其中存在部分數(shù)據(jù)缺失、錯誤或重復。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況？（）A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理，保留缺失值5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)日益嚴格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時違反了相關法規(guī)，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責任C.聲譽受損D.以上都是6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。以下哪種技術或方法常用于保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.訪問控制D.以上都是7、當使用大數(shù)據(jù)技術進行用戶畫像構建時，需要整合多個數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息8、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要任務。如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)明顯的正態(tài)分布，以下哪種方法常用于檢測異常值？（）A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.3σ原則D.以上都不是9、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結果總是相同的結構B.MapReduce只能處理結構化數(shù)據(jù)C.Map階段負責數(shù)據(jù)的分解和初步處理，Reduce階段負責數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)10、在電商領域，大數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要作用。以下關于大數(shù)據(jù)在電商中應用的說法，錯誤的是（）A.可以根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦B.能夠分析市場趨勢，幫助商家制定營銷策略C.可以實時監(jiān)控庫存，實現(xiàn)精準的庫存管理D.大數(shù)據(jù)在電商中的應用主要集中在商品銷售環(huán)節(jié)，對供應鏈管理幫助不大11、在大數(shù)據(jù)存儲方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫相比，具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點？（）A.支持復雜的關聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴展性D.高并發(fā)讀寫性能12、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性，常常采用冗余存儲。假設有一個數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設置了多個副本，當其中一個副本損壞時，以下哪種恢復方式最快速？（）A.從其他副本中直接復制B.重新計算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動修復D.以上方式恢復速度相同13、大數(shù)據(jù)分析中的預測模型需要不斷評估和優(yōu)化。假設我們建立了一個銷售預測模型，以下哪種方法最適合評估模型的性能？（）A.比較預測值與實際值的差異，計算均方誤差等指標B.觀察模型的復雜程度，越復雜的模型性能越好C.根據(jù)模型的訓練時間，訓練時間短的模型性能更優(yōu)D.由專家主觀判斷模型的準確性14、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是15、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可用性。假設一個電商平臺在處理訂單數(shù)據(jù)時，必須保證數(shù)據(jù)的一致性，但在某些情況下可以容忍短暫的數(shù)據(jù)不可用。以下哪種策略最適合？（）A.采用強一致性模型，確保數(shù)據(jù)在任何時候都是準確一致的B.采用最終一致性模型，允許在一段時間內數(shù)據(jù)不一致，但最終會達到一致C.優(yōu)先保證數(shù)據(jù)的可用性，對一致性不做嚴格要求D.完全不考慮一致性和可用性，以提高系統(tǒng)性能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣，其在大數(shù)據(jù)管理中的作用是什么？2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何影響電商行業(yè)的發(fā)展。4、（本題5分）說明訪問控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的實現(xiàn)。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，構建一個數(shù)據(jù)立方體，對一個包含人力資源數(shù)據(jù)（如員工績效、培訓記錄等）的大型數(shù)據(jù)集進行多維分析。能夠快速回答諸如“不同部門員工的平均績效”等問題。2、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶發(fā)布內容時間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用時間序列分析方法預測用戶的活躍時間段。3、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自傳感器網(wǎng)絡的大量環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)。找出濕度最高的10個時刻，并計算這些時刻的平均濕度。4、（本題5分）利用Kafka，構建一個分布式的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，對服務器的性能指標（如CPU使用率、內存使用率、磁盤I/O）進行實時監(jiān)控和預警。5、（本題5分）利用Java語言和Solr搜索服務器，構建一個程序來對大量的新聞文章數(shù)據(jù)進行索引和搜索，要求支持按照發(fā)布時間和新聞類別進行篩選查詢，并能夠實現(xiàn)新聞的自動分類。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在博物館中的應用，如展品展示優(yōu)化、觀眾行為分析，以及文物保護的數(shù)字化管理。2