遼寧科技大學(xué)《經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第2頁，共2頁遼寧科技大學(xué)《經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在圖的最短路徑算法中，Dijkstra算法和Floyd算法各有特點，以下關(guān)于它們的描述，正確的是：（）A.Dijkstra算法適用于有向圖和無向圖，F(xiàn)loyd算法只適用于有向圖B.Dijkstra算法可以處理負權(quán)邊，F(xiàn)loyd算法不能處理負權(quán)邊C.Dijkstra算法的時間復(fù)雜度為O(n^2)，F(xiàn)loyd算法的時間復(fù)雜度為O(n^3)D.Dijkstra算法用于求解單源最短路徑，F(xiàn)loyd算法用于求解任意兩點之間的最短路徑2、在圖算法中，深度優(yōu)先搜索（DFS）和廣度優(yōu)先搜索（BFS）是兩種基本的遍歷算法。以下關(guān)于這兩種算法的描述，錯誤的是：（）A.DFS采用遞歸或棧的方式實現(xiàn)，而BFS采用隊列的方式實現(xiàn)B.DFS可能會陷入深度很深的分支，而BFS能夠保證先訪問距離起始節(jié)點較近的節(jié)點C.對于無向圖，DFS和BFS都可以用于判斷圖是否連通D.DFS和BFS的時間復(fù)雜度都與圖的節(jié)點數(shù)量和邊的數(shù)量無關(guān)3、歸并排序是另一種常見的排序算法。以下關(guān)于歸并排序的說法，錯誤的是：（）A.歸并排序的基本思想是將待排序的序列分成兩個子序列，分別進行排序，然后將兩個有序子序列合并成一個有序序列B.歸并排序是一種穩(wěn)定的排序算法C.歸并排序在最壞、最好和平均情況下的時間復(fù)雜度均為O(nlogn)D.歸并排序的空間復(fù)雜度為O(1)，因為它在排序過程中不需要額外的存儲空間4、假設(shè)需要對一個有向無環(huán)圖進行拓撲排序。以下關(guān)于拓撲排序的描述，哪一項是正確的？（）A.拓撲排序的結(jié)果是唯一的B.可以使用深度優(yōu)先搜索算法進行拓撲排序C.拓撲排序的結(jié)果取決于圖的存儲方式D.一個圖如果存在環(huán)，也可以進行拓撲排序5、在一個通信網(wǎng)絡(luò)中，需要找到從源節(jié)點到目標節(jié)點的最短路徑，并且網(wǎng)絡(luò)中的鏈路權(quán)重可能會動態(tài)變化。為了能夠快速響應(yīng)權(quán)重的變化并重新計算最短路徑，以下哪種算法可能是最適合的？（）A.Dijkstra算法，能有效地找到單源最短路徑，但對于權(quán)重變化需要重新計算B.Floyd-Warshall算法，能計算所有節(jié)點對之間的最短路徑，但計算復(fù)雜度較高C.A*算法，結(jié)合了啟發(fā)式信息，適用于尋找最優(yōu)路徑，但對于動態(tài)變化的處理相對復(fù)雜D.Bellman-Ford算法，能處理負權(quán)邊，并且對于權(quán)重變化的適應(yīng)性較好，但效率相對較低6、在字符串匹配算法中，假設(shè)要在一個長文本中查找一個特定的模式字符串。以下哪種算法在一般情況下具有較好的平均性能？（）A.暴力匹配算法B.KMP算法C.BM算法D.Rabin-Karp算法7、當使用隨機化算法來解決一個問題時，例如隨機快速排序，以下關(guān)于其性能的描述，哪個是正確的（）A.每次運行結(jié)果相同B.平均性能較好C.總是比確定性算法快D.以上都不對8、假設(shè)正在設(shè)計一個算法來解決一個組合優(yōu)化問題，需要在有限的解空間中找到最優(yōu)解。以下哪種方法可能有助于提高搜索效率？（）A.隨機搜索B.啟發(fā)式搜索C.窮舉搜索D.以上方法的效率取決于問題的特點9、在二叉樹中，度為2的節(jié)點有10個，度為1的節(jié)點有8個，那么葉子節(jié)點有多少個？（）A.9B.10C.11D.1210、想象一個需要對一個平衡二叉樹進行插入操作的情況。以下哪種方法可能是最有效的保持樹的平衡？（）A.每次插入后進行自頂向下的調(diào)整，通過旋轉(zhuǎn)操作保持平衡B.先插入，然后在需要時進行自底向上的調(diào)整和旋轉(zhuǎn)C.插入后重建整個平衡二叉樹D.不進行任何調(diào)整，允許樹暫時失去平衡，在后續(xù)操作中再處理11、假設(shè)正在開發(fā)一個算法來解決動態(tài)規(guī)劃問題，例如計算一個給定數(shù)組中不相鄰元素的最大和。需要通過分析子問題并利用其結(jié)果來構(gòu)建最終的解。在這種情況下，以下哪個步驟對于設(shè)計有效的動態(tài)規(guī)劃算法是至關(guān)重要的？（）A.定義狀態(tài)B.確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程C.初始化邊界條件D.以上步驟都很重要12、當研究回溯法時，假設(shè)要解決一個復(fù)雜的迷宮問題，從起點開始嘗試不同的路徑，直到找到終點或者確定沒有可行的路徑。以下哪種情況可能導(dǎo)致回溯法的搜索空間過大，效率降低？（）A.迷宮的規(guī)模非常大B.迷宮中存在大量的死胡同C.可行的路徑選擇過多D.沒有有效的剪枝策略13、在算法的比較和選擇中，需要綜合考慮多個因素。假設(shè)一個問題有多種可行的算法，以下哪個因素通常不是首要考慮的（）A.算法的理論復(fù)雜度B.算法的實現(xiàn)難度C.算法的名稱是否簡潔D.問題的規(guī)模和特點14、在算法的并行化方面，并行計算可以提高算法的執(zhí)行效率。假設(shè)我們要對一個可以并行化的算法進行并行實現(xiàn)。以下關(guān)于算法并行化的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過將問題分解為多個子任務(wù)，并在多個處理器或計算核心上同時執(zhí)行這些子任務(wù)來實現(xiàn)并行化B.并非所有的算法都適合并行化，有些算法由于其內(nèi)在的依賴關(guān)系，并行化的效果可能不明顯C.并行化總是能夠顯著提高算法的性能，并且不會帶來額外的開銷，如通信和同步成本D.在設(shè)計并行算法時，需要考慮數(shù)據(jù)劃分、任務(wù)分配、通信和同步等問題15、在算法的復(fù)雜度分析中，漸近符號（如大O、大Ω和大Θ）用于描述算法性能的增長趨勢。假設(shè)我們正在分析一個算法的復(fù)雜度。以下關(guān)于漸近符號的描述，哪一項是不正確的？（）A.如果一個算法的時間復(fù)雜度為O(n)，則表示其運行時間與輸入規(guī)模n呈線性增長關(guān)系B.如果一個算法的時間復(fù)雜度為Ω(n^2)，則表示其運行時間至少以輸入規(guī)模n的平方的速度增長C.如果一個算法的時間復(fù)雜度為Θ(nlogn)，則表示其運行時間在nlogn的上下界范圍內(nèi)D.對于同一個算法，其時間復(fù)雜度不可能同時為O(n)和Ω(n^2)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述近似算法的設(shè)計目標和評估方法。2、（本題5分）簡述貪心算法的特點和可能存在的問題。3、（本題5分）闡述堆排序在實時數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）仔細探討插入排序算法的工作機制和適用場景。分析其時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，說明在部分有序數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢，并與其他排序算法進行對比。2、（本題5分）設(shè)計一個算法來找出一個無向圖的所有割點（即刪除該點會使圖不連通的點）。分析算法的時間和空間復(fù)雜度，并探討如何在圖的遍歷過程中進行判斷。3、（本題5分）研究快速排序算法在非均勻分布數(shù)據(jù)上的性能偏差。分析其原因，并探討如何根據(jù)數(shù)據(jù)分布特點進行優(yōu)化。4、（本題5分）有一個包含n個任務(wù)的列表，每個任務(wù)有優(yōu)先級和執(zhí)行時間，設(shè)計一個算法按照優(yōu)先級順序執(zhí)行任務(wù)，使得總執(zhí)行時間最短。分析算法的復(fù)雜度，并討論如何處理優(yōu)先級相同的任務(wù)。5、（本題5分）分析一個用于在已排序的整數(shù)數(shù)組中查找特定元素的二分查找算法。該算法通過不斷將數(shù)組對半分割，逐步縮小查找范圍，直