凱里學院《大數(shù)據(jù)分析與內存計算實驗》2022-2023學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁凱里學院《大數(shù)據(jù)分析與內存計算實驗》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關系的維護至關重要。以下關于數(shù)據(jù)血緣關系維護的好處，哪一項是不正確的？（）A.便于數(shù)據(jù)的溯源和審計B.有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程C.能夠提高數(shù)據(jù)的安全性D.方便進行數(shù)據(jù)質量評估2、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用能夠提升服務質量，以下關于大數(shù)據(jù)在電信中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)進行套餐定制和推薦B.有助于優(yōu)化網絡資源配置，提升網絡性能C.大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用主要集中在客戶服務方面，對網絡運營的作用有限D.能夠識別欺詐行為，保障用戶權益3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)質量問題會影響數(shù)據(jù)分析的結果，以下關于數(shù)據(jù)質量問題的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)質量問題包括數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性等方面B.數(shù)據(jù)質量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗證等方法進行解決C.數(shù)據(jù)質量問題只存在于原始數(shù)據(jù)中，經過處理后的數(shù)據(jù)不會存在質量問題D.數(shù)據(jù)質量問題需要建立完善的數(shù)據(jù)質量管理體系進行管理4、大數(shù)據(jù)存儲技術多種多樣，以下關于常見大數(shù)據(jù)存儲技術的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結構化數(shù)據(jù)，并且具備強大的事務處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結構化數(shù)據(jù)D.對象存儲可以存儲海量的非結構化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等5、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的訪問速度，通常會使用緩存技術。以下關于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優(yōu)的B.先進先出（FIFO）策略適用于數(shù)據(jù)訪問模式穩(wěn)定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問模式6、在大數(shù)據(jù)的并行計算中，數(shù)據(jù)分區(qū)是一個關鍵步驟。假設我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要在多個節(jié)點上并行處理，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略最能保證負載均衡？（）A.隨機分區(qū)B.哈希分區(qū)C.范圍分區(qū)D.以上策略在不同情況下都可能實現(xiàn)負載均衡，取決于數(shù)據(jù)分布7、大數(shù)據(jù)中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。以下關于Flink的特點，哪一項是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數(shù)據(jù)處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實時數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機制，便于進行復雜的實時計算8、在大數(shù)據(jù)分析中，為了處理不平衡數(shù)據(jù)集，以下哪種方法經常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數(shù)類過采樣技術D.以上都是9、假設一個電商平臺擁有海量的用戶交易數(shù)據(jù)，想要通過大數(shù)據(jù)分析來預測用戶的購買行為。以下哪種機器學習算法可能最為適用？（）A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關聯(lián)規(guī)則挖掘10、大數(shù)據(jù)分析平臺有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)分析平臺的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)分析平臺可以提供數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等功能B.大數(shù)據(jù)分析平臺可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和工具C.大數(shù)據(jù)分析平臺只適用于大規(guī)模企業(yè)，不適用于中小企業(yè)D.大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備高可用性和可擴展性11、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對海量文本數(shù)據(jù)進行分類。假設有一個包含大量新聞文章的數(shù)據(jù)集，需要將其分為不同的類別，如政治、經濟、體育等。以下哪種機器學習算法在文本分類任務中表現(xiàn)較好？（）A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.決策樹D.隨機森林12、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應用中發(fā)揮著重要作用。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復雜的數(shù)學和統(tǒng)計方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結果總是能夠直接應用于實際業(yè)務，無需進一步驗證D.數(shù)據(jù)挖掘過程包括數(shù)據(jù)準備、模型構建和模型評估等階段13、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數(shù)據(jù)進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是14、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)日益嚴格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時違反了相關法規(guī)，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責任C.聲譽受損D.以上都是15、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，考慮到系統(tǒng)的可擴展性和容錯性，以下哪種分布式計算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow16、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景選擇合適的壓縮算法17、在大數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘中，除了購物籃分析，還可以應用于哪些領域？（）A.醫(yī)療診斷B.網絡安全C.金融風險預測D.以上領域都可以應用關聯(lián)規(guī)則挖掘18、在處理實時大數(shù)據(jù)流時，Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。以下關于Kafka的描述，錯誤的是？（）A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點C.Kafka中的消息一旦被消費就會立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機制19、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進行數(shù)據(jù)融合。假設有多個來源的數(shù)據(jù)，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱不同。以下哪種技術可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)標準化D.Alloftheabove（以上皆是）20、大數(shù)據(jù)在氣象領域有重要的應用。以下關于大數(shù)據(jù)在氣象中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的氣象數(shù)據(jù)提高天氣預報的準確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數(shù)據(jù)在氣象領域的應用已經非常成熟，沒有進一步發(fā)展的空間D.能夠為災害性天氣的預警和應對提供支持二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何助力文化產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展？2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進行數(shù)據(jù)的訪問控制？3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的可視化展示，其實現(xiàn)方式有哪些？4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在共享單車管理中的應用。5、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在物流運輸路徑優(yōu)化中的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某在線教育平臺的課程評價數(shù)據(jù)，提升課程質量。2、（本題5分）研究某電信運營商的套餐變更數(shù)據(jù)，優(yōu)化套餐設計。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在滑雪場中的應用，如雪道狀況評估、游客滑雪行為分析，以及滑雪裝備的銷售策略。4、（本題5分）分析某金融機構的投資理財數(shù)據(jù)，為客戶提供個性化投資建議。5、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在鋼鐵行業(yè)的應用，如鋼材質量檢測、生產計劃安排，以及原材料庫存管理。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的機器學習庫，對一個包含學生考試成績和學習時間的數(shù)據(jù)集