2011年我國農(nóng)村居民生活消費分析多元統(tǒng)計分析論文

2011年我國農(nóng)村居民生活消費分析分析的結(jié)果進行聚類分析。在2009年農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，本文較多運用了31個省份的因子得分，計算出單因子情況下31個省份的得分和31個省份在八項消費產(chǎn)生的3個因子上的綜合得分，再把該得分作為31個省份的屬性，采用離差平方和(ward)方法進行的甚至還沒有解決溫飽問題。我國現(xiàn)有65%的人口在農(nóng)二、研究方法—因子分析法因子分析的基本思想是通過對變量相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研觀測的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來可觀測2.2因子的確定利用2009年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出資料(見附表一，摘自《中國統(tǒng)計年鑒(2010)》),做因子相關(guān)性分析得：食品居住文教娛樂用品及服務(wù)醫(yī)療保健其他商品和Correlation食品居住交通和通訊文教娛樂用品及服務(wù)醫(yī)療保健1Sig.食品居住交通和通訊文教娛樂用品及服務(wù)醫(yī)療保健其他商品和0U00000000000000000000000因子相關(guān)相關(guān)矩陣反映我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的各指標(biāo)之間存在較高的相關(guān)性，而變量間存在較為明顯的相關(guān)關(guān)系是應(yīng)用因子分析提取主因子，并以此為依據(jù)構(gòu)造評價體系的基礎(chǔ)。因此存在可以采用因2.3.1共同度描述的是變量Xi(i=1,2,…,m)對m個因子的依賴程 食品居住交通和通訊醫(yī)療保健ExtractionMethod:Principaee12345678率指標(biāo)來看，累計方差貢獻率達到94.50%,說明主因子對變量能夠轉(zhuǎn)后的方差貢獻率達到36.299%。2.3.2因子載荷矩陣的元素ai代表了變量Xi與因子Fi線性聯(lián)系的緊密程度，而第j列的因子載荷量al,a2,…,ai,則說明了第j個因123食品居住交通和通訊醫(yī)療保健388ExtractionMethod:由圖可知：第一主因子在衣著、醫(yī)療保健2據(jù)全部方差的84.131%,第二主因子可以解釋原始數(shù)據(jù)全部方差的2.3.3因子得分是利用因子分析法對原始數(shù)據(jù)進行評價的依據(jù)。以2009年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出資料為依據(jù)，我123食品居住交通和通訊醫(yī)療保健 地區(qū)因子一因子二因子三浙安福浙安福江山河湖湖廣廣海重四貴云西陜甘青寧新以主因子對原始數(shù)據(jù)的貢獻率為權(quán)數(shù)加權(quán)，得出個城市的綜合得分F,地區(qū)綜合因子得分內(nèi)蒙古費情況歸來為4類。青陜山青陜山貴云河重甘西湖湖安江廣四EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up8(,),江)蘇378564291可以看出，第一主因子的前10位排名依次為北京黑龍江浙江吉林遼寧內(nèi)蒙古上海新疆山西寧夏；第二主因子的前10位排名依次為廣東上海江蘇福建浙江海南湖北遼寧湖南天津；第三主因子前10位排名依次為上海北京四川山東安徽浙江廣西河南江西甘肅。綜合因子前10位排名與第一主因子大致相同，這就進一步說明，我國農(nóng)村居民的整體消費水平由第一類地區(qū)的四、影響農(nóng)村居民消