Aloudata BIG｜主動元數(shù)據(jù)DataOps 建設(shè)新支點-趙尉淋

現(xiàn)代數(shù)據(jù)工程架構(gòu)弊端顯現(xiàn)，協(xié)同難、管理難、交付難HowHow？數(shù)據(jù)量成倍增加，ETL任務(wù)成倍增長，ETL工程師人均維護數(shù)據(jù)流中的表和數(shù)據(jù)管道的數(shù)量成倍增加，依靠ETL工程師很難在高度復(fù)雜數(shù)據(jù)越來越多的業(yè)務(wù)場景要求需求響應(yīng)效率從月/周到天/時，數(shù)據(jù)分析更靈活性，支DataOps架構(gòu)理念：數(shù)據(jù)旅程各環(huán)節(jié)緊密銜接，快速響應(yīng)需求旅程緊密銜接流程自動流轉(zhuǎn)需求快速響應(yīng)流程優(yōu)化流程優(yōu)化實現(xiàn)敏捷數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)升級技術(shù)升級實現(xiàn)主動數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)主動數(shù)據(jù)管理敏捷、可靠、自動主動元數(shù)據(jù)：動態(tài)、智能化的元數(shù)據(jù)管理技術(shù).單一方法，無法保證解析準確率表、腳本、模型、指標、報表、任務(wù)運行狀態(tài)等精準標簽擴散、自動口徑提取、相似資產(chǎn)識別、代DataOps體系建設(shè)分層及主動元數(shù)據(jù)的必要性主動元數(shù)據(jù)平臺控制流SLA主動元數(shù)據(jù)平臺控制流SLA）：）：和算子級血緣圖譜構(gòu)建，實現(xiàn)了對全域字段計算語義和算子級血緣圖譜構(gòu)建，實現(xiàn)了對全域字段計算語義自動抽取字段算子級加工口徑，結(jié)合上下游元數(shù)據(jù)信息挖掘業(yè)務(wù)語義，自動生成業(yè)務(wù)描述；對元數(shù)據(jù)進行基于對元數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，基于對元數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，可提供高置信的數(shù)據(jù)治理方案；通過分析鏈路冗余依賴，輔助提升時效臺、數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺或其他數(shù)據(jù)工具無縫集成，無GaussGBaseTiDB極準確99%SQL語法支持極準確99%SQL語法支持高精細算子級計算語義理堪比數(shù)據(jù)專家的SQL任務(wù)腳本理解能力112.5分鐘看清復(fù)雜字段口徑復(fù)雜SQL代碼高精度解析，字段計算口徑的自動提取和準確裁剪●精細化溯源和影響分析解決血緣泛化問題，實現(xiàn)精準溯源和影響面分析，根治了表/列血緣發(fā)散●數(shù)據(jù)模型主動治理圍繞著DataOps理念構(gòu)建一站式智能數(shù)據(jù)研發(fā)平臺輔助開發(fā)人員主動發(fā)現(xiàn)模型優(yōu)化機會，大幅提升模型重構(gòu)效率實時捕獲變更信號，自動評估精準到字段的端到端影響基于算子血緣構(gòu)建的智能數(shù)據(jù)助手應(yīng)用于全鏈路變更協(xié)同基于算子血緣構(gòu)建的智能數(shù)據(jù)助手基于算子血緣構(gòu)建的智能數(shù)據(jù)助手應(yīng)用于全鏈路變更協(xié)同模型優(yōu)化助手全鏈路變更協(xié)同助手升級現(xiàn)有血緣圖譜到高精準的算子級血緣圖譜全鏈路精準打標持續(xù)分析全鏈路變更及質(zhì)量異常，輔助異全鏈路精準觸達主動評估下游影響，通知受影響的下游應(yīng)變更變更分析影響分析根因分析影響分析根因分析算子級血緣是主動元數(shù)據(jù)的核心技術(shù)T?TJoin基于算子級血緣，實現(xiàn)真正的“敏捷協(xié)同和主動管理”CFES元數(shù)據(jù)解析準確率要達到99%以上，實現(xiàn)這一指標的前提是元元數(shù)據(jù)解析準確率要達到99%以上，實現(xiàn)這一指標的前提是元“”0299%，0299%，