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第頁P(yáng)ython選擇題練習(xí)卷含答案1.pyplot使用rc配置文件來自定義圖形的各種默認(rèn)屬性,用于修改線條上的點(diǎn)的形狀的rc參數(shù)名稱是?A、lines.linewidthB、lines.markersizeC、lines.linestyleD、lines.marker【正確答案】:D解析:暫無解析2.HLS顏色空間中的H表示為?A、亮度B、色調(diào)C、飽和度D、空間大小【正確答案】:B解析:暫無解析3.下列代碼中能夠?yàn)閳D形添加圖列的是?A、plt.xticks([0,1,2,3,4])B、plt.plot(x,y)C、plt.legend('y==cosx')D、plt.title('散點(diǎn)圖')【正確答案】:C解析:暫無解析4.下列選項(xiàng)中表示數(shù)組維度的是?A、ndimB、shapeC、sizeD、dtype【正確答案】:A解析:A5.下列關(guān)于JupyterNotebook界面構(gòu)成說法錯(cuò)誤的是?A、Notebook主要由兩種形式的單元構(gòu)成。B、JupyterNotebook中的代碼單元是讀者編寫代碼的地方。C、JupyterNotebook編輯界面有兩種編輯模式。D、可以將文件分享給他人。【正確答案】:A解析:A6.下列算法中屬于分類方法的是?A、SVC算法B、CLIOUE算法C、CLARANS算法D、K-MEDOIDS算法【正確答案】:A解析:暫無解析7.下列關(guān)于pandas支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的說法錯(cuò)誤的是?A、pandas只支持Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。B、pandas支持Series和DataFromC、DataFrame可以帶有標(biāo)記軸(行和列)的二維數(shù)組一起使用。D、Series被定義為能夠存儲(chǔ)各種類型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組?!菊_答案】:A解析:A8.下列關(guān)于插值法的說法錯(cuò)誤的是?A、常見的插值法有線性插值,多項(xiàng)式插值和樣板插值。B、線性插值通過求解線性方程得到缺失值。C、常見的線性差值有拉格朗日插值和牛頓插值。D、pandas中的interpolate()方法可進(jìn)行插值操作。【正確答案】:C解析:暫無解析9.下列關(guān)于回歸模型評價(jià)指標(biāo)說法不正確的是?A、平均絕對誤差的值越接近0,模型性能越好。B、R^2值越接近1,模型性能越好C、可解釋方差越接近0,模型性能越差。D、均方誤差越接近0,模型性能越差【正確答案】:D解析:暫無解析10.下列關(guān)于繪圖的標(biāo)準(zhǔn)流程說法錯(cuò)誤的是?A、繪圖之前必須先創(chuàng)建畫布,不可省略。B、添加圖列必須在繪制圖形之后進(jìn)行。C、繪圖流程的最后部分是保存和顯示圖形。D、添加標(biāo)題,坐標(biāo)軸標(biāo)簽,繪制圖形等步驟沒有先后順序。【正確答案】:A解析:暫無解析11.下面關(guān)于數(shù)據(jù)分析的說法正確的是A、數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論結(jié)合科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法B、數(shù)據(jù)分析是一種數(shù)學(xué)分析方法C、數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法D、數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)分析方法【正確答案】:A解析:A12.下列關(guān)于apply()方法說法正確的是?A、apply()方法無法應(yīng)用于分組操作。B、apply方法作用范圍:pandas中的Series和DataFrameC、apply()方法中不能自定義函數(shù)。D、apply()方法只能對行、列進(jìn)行操作?!菊_答案】:B解析:B13.代碼"np.linspace(0,10,5)"的運(yùn)行結(jié)果為?A、[0,2.5,5,7.5]B、[0,2.5,5,7.5,10]C、[0.,2.5.,5.,7.5.]D、[0.,2.5.,5.,7.5.,10.]【正確答案】:D解析:D14.在下列選項(xiàng)中可以進(jìn)行重疊合并的是?A、mergeB、concatC、append()D、combine_first【正確答案】:D解析:暫無解析15.下列對于Python中的NumPy描述不正確的是?A、NumPy是用于數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)模塊。B、NumPy的數(shù)據(jù)容器能夠保存任意類型的數(shù)據(jù)。C、NumPy提供了ndarray和array兩種基本的對象D、NumPy能夠?qū)Χ嗑S數(shù)組進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算?!菊_答案】:C解析:C16.在下列選項(xiàng)中可以進(jìn)行缺失值替換的是?A、dropna()方法B、fillna()方法C、isnull()方法D、notnull()方法【正確答案】:B解析:暫無解析17.在下列選項(xiàng)中可以進(jìn)行特征刪除的是?A、dropna()方法B、fillna()方法C、isnull()方法D、notnull()方法【正確答案】:A解析:暫無解析18.下列關(guān)于pandas基本操作說法錯(cuò)誤的是?A、drop()方法可以刪除某列的數(shù)據(jù)。B、使用describe()方法可以對Dataframe中類別型特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。C、在創(chuàng)建DataFrame的過程中,可同時(shí)設(shè)置索引D、在創(chuàng)建DataFrame后可設(shè)置索引【正確答案】:A解析:A19.下列關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析常用庫的描述錯(cuò)誤的是?A、Numpy不能使用線上安裝的方式進(jìn)行安裝。B、SciPy主要用于解決科學(xué)計(jì)算中的各種標(biāo)準(zhǔn)問題。C、pandas能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的整理工作。D、scikit-learn是復(fù)雜有效的數(shù)據(jù)分析工具?!菊_答案】:A解析:A20.下列對DataFrame的常用屬性說法錯(cuò)誤的是?A、values可以獲取元素B、index可查看索引情況C、column可查看DataFrame的列名D、dtype可查看各列的數(shù)據(jù)類型【正確答案】:C解析:C21.sklearn中用于對特征進(jìn)行歸一化的函數(shù)是?A、StandardScalerB、NormalizerC、BinarizeD、MinMaxScaler【正確答案】:B解析:暫無解析22.下列說法不正確的是?A、散點(diǎn)圖可以用于查看數(shù)據(jù)中的離群值。B、折線圖可以用于查看數(shù)據(jù)的數(shù)量差異和變化趨勢。C、柱形圖可以用于查看整體數(shù)據(jù)的數(shù)量分布。D、箱線圖可以用于查看特征間的相關(guān)關(guān)系?!菊_答案】:C解析:暫無解析23.下列圖形常用于分析各分組數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中所占比例的是?A、折線圖B、餅圖C、柱形圖D、箱線圖【正確答案】:B解析:暫無解析24.下列關(guān)于pandas說法錯(cuò)誤的是?A、pandas是Python的數(shù)據(jù)分析核心庫B、pandas能夠快捷處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。C、pandas沒有NumPy的高性能數(shù)字計(jì)算功能。D、pandas提供復(fù)雜精細(xì)的索引功能【正確答案】:C解析:C25.下列關(guān)于NumPy的說法錯(cuò)誤的是?A、NumPy可快速高效處理多維數(shù)據(jù)B、NumPy可提供在算法之間傳遞數(shù)據(jù)的容器C、可實(shí)現(xiàn)線性代數(shù)運(yùn)算,傅里葉變化和隨機(jī)數(shù)生成。D、NumPy不具備將C++代碼繼承到Python的功能【正確答案】:D解析:D26.使用pivot_table函數(shù)制作透視表時(shí)可用下列()參數(shù)設(shè)置行分組鍵A、indexB、rawC、valuesD、data【正確答案】:A解析:A27.在下列選項(xiàng)中可以進(jìn)行主鍵合并的是?A、mergeB、concatC、append()D、combine_first()【正確答案】:A解析:暫無解析28.在下列選項(xiàng)中可以進(jìn)行啞變量處理的是?A、cut函數(shù)B、get_cut函數(shù)C、dummies函數(shù)D、get_dummies函數(shù)【正確答案】:D解析:暫無解析29.代碼"np.arange(0,1,0.2)"的運(yùn)行結(jié)果為?A、[0.,0.2,0.4,0.6,0.8]B、[0.,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]C、[0.2,0.4,0.6,0.8]D、[0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]【正確答案】:A解析:A30.下列有關(guān)seaborn庫說法正確的是?A、在seaborn庫的主題樣式中darkgrid表示黑色背景。B、使用set_context函數(shù)可以設(shè)置主題樣式。C、使用despine函數(shù)可以設(shè)置圖形的邊框。D、seaborn庫是Matplotlib庫的替代者【正確答案】:C解析:暫無解析31.下列有關(guān)全局配置項(xiàng)說法錯(cuò)誤的是?A、全局配置項(xiàng)可以對標(biāo)題,圖例,坐標(biāo)軸等的配置項(xiàng)進(jìn)行配置B、使用TitleOpts類配置標(biāo)題配置項(xiàng)C、TitleOpts類和AxisOpts類的參數(shù)設(shè)置完全相同D、使用LegendOpts類配置圖例配置項(xiàng)【正確答案】:C解析:暫無解析32.下列不屬于Python優(yōu)勢的是?A、語法簡潔,程序開發(fā)速度快。B、入門簡單,功能強(qiáng)大。C、程序的運(yùn)行速度在所有計(jì)算機(jī)語言的程序中最快。D、開源,可以自由閱讀源代碼并對其進(jìn)行改動(dòng)?!菊_答案】:C解析:C33.下列關(guān)于pandas數(shù)據(jù)讀寫說法正確的是?A、read_csv函數(shù)無法讀取文本文檔的數(shù)據(jù)。B、read_sql函數(shù)能夠讀取所有數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。C、to_csv()方法能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫入CSV文件D、to_csv()方法能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫入Excel文件【正確答案】:C解析:C34.在下列選項(xiàng)中可以進(jìn)行橫向堆疊的是?A、mergeB、concatC、join()D、combine_first()【正確答案】:B解析:暫無解析35.下列用于橫向組合數(shù)組的函數(shù)是?A、hstackB、hsplitC、vstackD、vsplit【正確答案】:A解析:A36.下列說法正確的是?A、基本散點(diǎn)圖和3D散點(diǎn)圖的繪制方法相同。B、熱力圖可用于了解數(shù)據(jù)集中的變量的相關(guān)關(guān)系C、stripplot函數(shù)接收的數(shù)據(jù)只能是列表和數(shù)據(jù)框D、使用stripplot函數(shù)可以繪制的線性回歸擬合圖【正確答案】:B解析:暫無解析37.下列關(guān)于數(shù)據(jù)分析的描述,說法錯(cuò)誤的是?A、模型優(yōu)化步驟可以與分析和建模步驟同步進(jìn)行B、數(shù)據(jù)分析過程中最核心的步驟是分析與建模。C、數(shù)據(jù)分析時(shí)只能夠使用數(shù)值型數(shù)據(jù)D、廣義的數(shù)據(jù)分析包括狹義數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘【正確答案】:C解析:C38.下列不是系列配置項(xiàng)的是?A、標(biāo)記點(diǎn)配置項(xiàng)B、標(biāo)簽配置項(xiàng)C、文本樣式配置項(xiàng)D、標(biāo)題配置項(xiàng)【正確答案】:D解析:暫無解析39.在下列選項(xiàng)中不屬于檢測與處理缺失值的方法的是?A、插值法B、替換法C、啞變量處理D、刪除法【正確答案】:C解析:暫無解析40.以下不屬于GroupBy對象常用的描述性統(tǒng)計(jì)方法的是?A、cumcountB、crosstabC、medianD、sum【正確答案】:D解析:D41.下列關(guān)于特征去重的說法錯(cuò)誤的是?A、corr()方法可通過相似度矩陣去重B、可通過equals()方法進(jìn)行特征去重C、相似度矩陣去重可對任意類型的重復(fù)特征去重D、相似度矩陣去重只能對數(shù)據(jù)型的重復(fù)特征去重【正確答案】:B解析:暫無解析42.以下選項(xiàng)中關(guān)于Anaconda描述錯(cuò)誤的是?A、Anaconda支持Linux、Windows系統(tǒng)。B、Anaconda支持并集成了800多個(gè)第三方庫。C、Anaconda不是一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境。D、Anaconda是免費(fèi)的,適合數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作人員安裝使用?!菊_答案】:C解析:C43.下列不屬于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景的是?A、一周天氣預(yù)測。B、合理預(yù)測航班座位需求數(shù)量。C、為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。D、某人一生的命運(yùn)預(yù)測。【正確答案】:D解析:D44.classification_report函數(shù)用于輸出分類模型評價(jià)報(bào)告,其內(nèi)容不包括()A、precisionB、recallC、f1-scoreD、true_positive_rate【正確答案】:D解析:暫無解析45.下列關(guān)于pandas中drop_duplicates()方法的說法正確的是?A、drop_duplicates()是常用的主鍵合并方法,能夠?qū)崿F(xiàn)左連接和右連接。B、drop_duplicates()方法只對DataFrame有效C、drop_duplicates()方法僅支持單一特征數(shù)據(jù)系統(tǒng)。D、drop_duplicates()方法不會(huì)改變原數(shù)據(jù)的排列?!菊_答案】:D解析:暫無解析

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