數(shù)學(xué)課堂探究:3回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用_第1頁
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學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精課堂探究探究一求線性回歸直線方程(1)散點(diǎn)圖是定義在具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量基礎(chǔ)上的,對于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù),可先作散點(diǎn)圖,在圖上看它們有無關(guān)系,關(guān)系的密切程度,然后再進(jìn)行相關(guān)回歸分析.(2)求回歸直線方程,首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時,求出的回歸直線方程才有實際意義,否則,求出的回歸直線方程毫無意義.【典型例題1】某商場經(jīng)營一批進(jìn)價是30元/件的小商品,在市場試驗中發(fā)現(xiàn),此商品的銷售單價x(x取整數(shù))元與日銷售量y臺之間有如下關(guān)系x35404550y56412811(1)y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系?如果具有線性相關(guān)關(guān)系,求出回歸直線方程.(方程的斜率保留一個有效數(shù)字)(2)設(shè)經(jīng)營此商品的日銷售利潤為P元,根據(jù)(1)寫出P關(guān)于x的函數(shù)關(guān)系式,并預(yù)測當(dāng)銷售單價x為多少元時,才能獲得最大日銷售利潤.解:(1)散點(diǎn)圖如圖所示,從圖中可以看出這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近,因此兩個變量線性相關(guān).設(shè)回歸直線為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),由題知eq\x\to(x)=42.5,eq\x\to(y)=34,則求得eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,4,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,4,)xi-\x\to(x)2)=eq\f(-370,125)≈-3。eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=34-(-3)×42.5=161。5。∴eq\o(y,\s\up6(^))=-3x+161。5。(2)依題意有P=(-3x+161.5)(x-30)=-3x2+251。5x-4845=-3eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x-\f(251。5,6)))2+eq\f(251.52,12)-4845.∴當(dāng)x=eq\f(251.5,6)≈42時,P有最大值,約為426.即預(yù)測當(dāng)銷售單價為42元時,才能獲得最大日銷售利潤.規(guī)律總結(jié)先根據(jù)所給數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖,判斷y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上利用回歸方程系數(shù)的有關(guān)公式,求出相應(yīng)的系數(shù),然后結(jié)合函數(shù)知識求出日銷售利潤最大時的銷售單價.探究二線性回歸分析解答本類題目應(yīng)先通過散點(diǎn)圖來分析兩變量間的關(guān)系是否線性相關(guān),然后再利用求回歸方程的公式求解回歸方程,并利用殘差圖或相關(guān)指數(shù)R2來分析函數(shù)模型的擬合效果,在此基礎(chǔ)上,借助回歸方程對實際問題進(jìn)行分析.【典型例題2】在一段時間內(nèi),某種商品的價格x元和需求量y件之間的一組數(shù)據(jù)為:x(元)1416182022y(件)1210753且知x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,求出y對x的回歸直線方程,并說明擬合效果的好壞.解:eq\x\to(x)=eq\f(1,5)×(14+16+18+20+22)=18,eq\x\to(y)=eq\f(1,5)×(12+10+7+5+3)=7。4,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=142+162+182+202+222=1660,eq\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(2,i)=122+102+72+52+32=327,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=14×12+16×10+18×7+20×5+22×3=620,∴eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x2))=eq\f(620-5×18×7。4,1660-5×182)=eq\f(-46,40)=-1.15。∴eq\o(a,\s\up6(^))=7.4+1.15×18=28。1,∴回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=-1.15x+28。1.列出殘差表為yi-eq\o(y,\s\up6(^))i00。3-0。4-0.10.2yi-eq\x\to(y)4。62.6-0.4-2.4-4.4∴eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\o(yi,\s\up6(^)))2=0。3,eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\x\to(y))2=53.2,R2=1-eq\f(\i\su(i=1,5,)yi-\o(yi,\s\up6(^))2,\i\su(i=1,5,)yi-\x\to(y)2)≈0.994。故R2≈0。994,說明擬合效果較好.規(guī)律總結(jié)“相關(guān)指數(shù)R2、殘差圖"在回歸分析中的作用:(1)相關(guān)指數(shù)R2是用來刻畫回歸效果的,由R2=1-eq\f(\i\su(i=1,n,)yi-\o(yi,\s\up6(^))2,\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2)可知R2越大,意味著殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果就越好.(2)殘差圖也是用來刻畫回歸效果的,判斷依據(jù)是:殘差點(diǎn)比較均勻地分布在水平帶狀區(qū)域中,帶狀區(qū)域越窄,說明模型擬合精度越高,回歸方程預(yù)報精度越高.探究三求非線性回歸方程非線性回歸問題有時并不給出經(jīng)驗公式,這時我們可以畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖.把它與必修模塊數(shù)學(xué)1中學(xué)過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)等)圖象作比較,挑選一種跟這些散點(diǎn)擬合得最好的函數(shù),然后采用適當(dāng)?shù)淖兞恐脫Q,把問題化為線性回歸分析問題,使之得到解決.【典型例題3】假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x和支出的維修費(fèi)用y(萬元),有如下表的統(tǒng)計資料:使用年限x23456維修費(fèi)用y2.23。85。56.57.0若由資料知y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,試求:(1)線性回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))。(2)估計使用年限為10年時,維修費(fèi)用是多少?(3)計算總偏差平方和、殘差平方和及回歸平方和.(4)求R2并說明模型的擬合效果.解:(1)將已知條件制成下表i12345合計xi2345620yi2。23。85。56.57.025xiyi4.411。422.032.542.0112。3xeq\o\al(2,i)4916253690eq\x\to(x)=4;eq\x\to(y)=5;eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=90;eq\i\su(i=1,5,x)iyi=112.3設(shè)回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),于是有eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x2))=eq\f(112.3-5×4×5,90-5×42)=1.23,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=5-1。23×4=0.08,所以線性回歸方程是eq\o(y,\s\up6(^))=1.23x+0。08.(2)當(dāng)x=10時,eq\o(y,\s\up6(^))=1.23×10+0.08=12.38,即估計使用10年時維修費(fèi)用是12。38萬元.(3)總偏差平方和:eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\x\to(y))2=15.78,殘差平方和:eq\o(y1,\s\up6(^))=2.46+0。08=2.54,eq\o(y2,\s\up6(^))=3。77,eq\o(y3,\s\up6(^))=5,eq\o(y4,\s\up6(^))=6.23,eq\o(y5,\s\up6(^))=7.46,eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\o(yi,\s\up6(^)))2=0.651,回歸平方和:15.78-0。651=15.129.(4)R2=1-eq\f(\i\su(i=1,5,)yi-\o(yi,\s\up6(^))2,\i\su(i=1,5,)yi-\x\to(y)2)=1-eq\f(0。651,15.78)≈0。9587,模型的擬合效果較好,使用年限解釋了95.87%的維修費(fèi)用支出.規(guī)律總結(jié)把非線性回歸問題轉(zhuǎn)化為線性回歸問題,拓展了解題思路.探究四易錯辨析易錯點(diǎn)殘差平方和與相關(guān)指數(shù)的理解不清致誤【典型例題4】對兩個變量y和x進(jìn)行回歸分析,得到一組樣本數(shù)據(jù):(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),則下列說法中不正確的是()A.由樣本數(shù)據(jù)得到的回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^

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