徐州工程學(xué)院《版面設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、視頻理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下關(guān)于視頻理解的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.視頻理解不僅需要分析每一幀圖像的內(nèi)容,還需要考慮幀之間的時(shí)間關(guān)系B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)在處理視頻序列數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)C.視頻理解在視頻監(jiān)控、行為分析和內(nèi)容推薦等方面具有廣泛的應(yīng)用前景D.目前的視頻理解技術(shù)已經(jīng)能夠完全理解復(fù)雜場(chǎng)景下的視頻內(nèi)容,不存在任何挑戰(zhàn)2、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的視覺(jué)跟蹤任務(wù)中,目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中可能會(huì)發(fā)生形變、遮擋和光照變化等情況。為了提高跟蹤的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,以下哪種策略可能是有效的?()A.模型更新機(jī)制B.多特征融合C.抗遮擋處理D.以上都是3、對(duì)于圖像的語(yǔ)義理解任務(wù),假設(shè)要理解一張圖像所表達(dá)的場(chǎng)景和事件,例如判斷一張圖像是在舉行婚禮還是在舉辦音樂(lè)會(huì)。圖像中的信息可能比較隱晦和復(fù)雜。以下哪種方法可能有助于提高語(yǔ)義理解的準(zhǔn)確性?()A.構(gòu)建圖像的語(yǔ)義圖,分析物體之間的關(guān)系B.只關(guān)注圖像中的主要物體,忽略背景信息C.對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類,不進(jìn)行深入的語(yǔ)義分析D.隨機(jī)猜測(cè)圖像的語(yǔ)義4、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中,當(dāng)需要對(duì)監(jiān)控視頻中的行人進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤,以實(shí)現(xiàn)智能安防系統(tǒng)的功能時(shí),以下哪種方法在處理復(fù)雜場(chǎng)景和多目標(biāo)跟蹤方面可能表現(xiàn)更為出色?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法C.基于特征匹配的跟蹤算法D.基于光流法的跟蹤算法5、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像(如X光、CT等)進(jìn)行分析,輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷時(shí),需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的特征。以下哪種特征提取方法在醫(yī)學(xué)影像分析中可能具有較高的應(yīng)用價(jià)值?()A.基于形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)特征學(xué)習(xí)D.基于顏色的特征提取6、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,需要實(shí)時(shí)檢測(cè)道路上的交通標(biāo)志和標(biāo)線。假設(shè)車輛在高速行駛中,以下哪種技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地檢測(cè)到各種交通標(biāo)志,并且對(duì)光照變化和遮擋具有較強(qiáng)的魯棒性?()A.基于顏色和形狀特征的檢測(cè)方法B.基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)方法,結(jié)合多尺度特征C.基于邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)操作的方法D.基于模板匹配和特征點(diǎn)匹配的方法7、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的視頻目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)目標(biāo)在跟蹤過(guò)程中發(fā)生了嚴(yán)重的形變。以下關(guān)于處理目標(biāo)形變的方法描述,正確的是:()A.基于模板匹配的跟蹤方法能夠自適應(yīng)地處理目標(biāo)形變,保持跟蹤的準(zhǔn)確性B.特征點(diǎn)跟蹤方法對(duì)目標(biāo)形變不敏感,在這種情況下仍然能夠可靠跟蹤C(jī).深度學(xué)習(xí)中的孿生網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)形變時(shí)容易丟失目標(biāo),無(wú)法繼續(xù)跟蹤D.結(jié)合多種特征和模型更新策略可以提高對(duì)目標(biāo)形變的跟蹤魯棒性8、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)要修復(fù)一張有部分缺失的圖像。以下關(guān)于圖像修復(fù)方法的描述,正確的是:()A.基于擴(kuò)散的圖像修復(fù)方法能夠自然地填充缺失區(qū)域,但修復(fù)速度慢B.基于樣本的圖像修復(fù)方法可以快速生成修復(fù)結(jié)果,但容易出現(xiàn)重復(fù)紋理C.深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在圖像修復(fù)中無(wú)法保證修復(fù)內(nèi)容與周圍區(qū)域的一致性D.所有的圖像修復(fù)方法都能夠完美地恢復(fù)出圖像缺失部分的真實(shí)內(nèi)容9、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù),例如統(tǒng)計(jì)圖像中物體的數(shù)量。假設(shè)要計(jì)算一張果園圖片中蘋果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,正確的是:()A.基于傳統(tǒng)的圖像分割和對(duì)象識(shí)別方法可以準(zhǔn)確快速地完成目標(biāo)計(jì)數(shù)B.深度學(xué)習(xí)中的回歸模型不適合用于目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù)C.目標(biāo)的大小、形狀和分布對(duì)計(jì)數(shù)結(jié)果沒(méi)有影響D.結(jié)合深度學(xué)習(xí)的密度估計(jì)方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)計(jì)數(shù)10、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,持續(xù)跟蹤視頻中的特定目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個(gè)在人群中行走的人,以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于濾波的方法,如卡爾曼濾波和粒子濾波,可以預(yù)測(cè)目標(biāo)的位置和狀態(tài)B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)目標(biāo)的外觀特征,提高跟蹤的準(zhǔn)確性和魯棒性C.目標(biāo)跟蹤過(guò)程中,目標(biāo)的外觀變化、遮擋和背景干擾等因素不會(huì)對(duì)跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.結(jié)合多種特征和算法的融合跟蹤方法,可以綜合利用不同方法的優(yōu)勢(shì),提高跟蹤性能11、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三維重建任務(wù)中,例如從多視角圖像恢復(fù)物體的三維形狀,需要解決相機(jī)位姿估計(jì)、特征匹配等問(wèn)題。以下哪種方法在相機(jī)位姿估計(jì)方面可能具有更高的精度?()A.基于直接線性變換的方法B.基于BundleAdjustment的方法C.基于特征點(diǎn)的方法D.基于深度學(xué)習(xí)的方法12、圖像壓縮是為了減少圖像的數(shù)據(jù)量,同時(shí)保持可接受的視覺(jué)質(zhì)量。假設(shè)我們需要在網(wǎng)絡(luò)上傳輸大量的圖像,以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)能夠在保證較高壓縮比的同時(shí),提供較好的圖像質(zhì)量?()A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP13、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文物保護(hù)和數(shù)字化中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物信息。假設(shè)要對(duì)一件古老的雕塑進(jìn)行三維數(shù)字化和表面紋理分析,以下關(guān)于文物保護(hù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的攝影測(cè)量方法在文物數(shù)字化中比基于深度學(xué)習(xí)的方法更精確B.文物的復(fù)雜形狀和表面材質(zhì)對(duì)數(shù)字化和分析過(guò)程沒(méi)有挑戰(zhàn)C.結(jié)合多種成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法能夠更全面地獲取文物的信息D.文物保護(hù)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用不需要考慮對(duì)文物的非接觸性和無(wú)損性要求14、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證圖像質(zhì)量的前提下盡可能減小文件大小。以下關(guān)于壓縮算法的選擇,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.選擇基于變換的壓縮算法,如離散余弦變換(DCT)B.采用無(wú)損壓縮算法,確保圖像信息完全不丟失C.只考慮壓縮比,不關(guān)心圖像的視覺(jué)質(zhì)量D.根據(jù)圖像的特點(diǎn)和應(yīng)用需求選擇合適的壓縮算法15、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪個(gè)任務(wù)通常需要對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類?()A.圖像生成B.目標(biāo)檢測(cè)C.圖像超分辨率D.圖像去噪16、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的行人檢測(cè)任務(wù)中,假設(shè)要在一個(gè)擁擠的街道場(chǎng)景中準(zhǔn)確檢測(cè)出行人,場(chǎng)景中存在光照變化、人群遮擋和復(fù)雜背景。以下哪種特征表示方法在這種情況下可能更具魯棒性?()A.基于形狀的特征,如行人的輪廓B.基于顏色的特征,如行人衣服的顏色C.基于深度學(xué)習(xí)的特征,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)D.不提取任何特征,直接對(duì)原始圖像進(jìn)行檢測(cè)17、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的動(dòng)作識(shí)別旨在識(shí)別視頻中的人物動(dòng)作。假設(shè)我們要對(duì)一段包含復(fù)雜背景和多人交互的視頻進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別,以下哪種特征表示可能對(duì)提高識(shí)別準(zhǔn)確率有幫助?()A.基于光流的特征B.基于圖像直方圖的特征C.基于像素值的原始特征D.基于圖像邊緣的特征18、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的場(chǎng)景理解需要從圖像中推斷出物體之間的關(guān)系和場(chǎng)景的語(yǔ)義信息。假設(shè)要理解一張室內(nèi)辦公室場(chǎng)景的圖像,包括家具的布局、人員的活動(dòng)等。以下哪種方法在進(jìn)行場(chǎng)景理解時(shí)最為有效?()A.基于對(duì)象檢測(cè)和分類的方法B.基于圖模型的場(chǎng)景表示C.基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景解析D.基于規(guī)則推理的方法19、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證一定圖像質(zhì)量的前提下,盡可能減少圖像的數(shù)據(jù)量。以下哪種圖像壓縮方法可能更有效?()A.基于離散余弦變換(DCT)的壓縮算法,如JPEGB.無(wú)損壓縮方法,如PNGC.不進(jìn)行任何壓縮,直接存儲(chǔ)原始圖像D.隨機(jī)刪除圖像中的部分像素20、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像超分辨率重建中,提高低分辨率圖像的清晰度。假設(shè)要將一張模糊的圖像重建為清晰的高分辨率圖像,以下關(guān)于圖像超分辨率重建方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于插值的方法通過(guò)在像素之間插入新的值來(lái)增加圖像的分辨率,但可能會(huì)導(dǎo)致圖像模糊B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)低分辨率圖像和高分辨率圖像之間的映射關(guān)系,重建出更清晰的圖像C.圖像超分辨率重建可以無(wú)限制地提高圖像的分辨率,不受原始圖像信息的限制D.為了獲得更好的重建效果,可以結(jié)合多種超分辨率重建方法或使用先驗(yàn)知識(shí)二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在海洋物理過(guò)程研究中的應(yīng)用。2、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像語(yǔ)義理解。3、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的中值濾波的作用。4、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的光照變化處理方法。5、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺(jué)在情報(bào)分析中的作用。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)一家珠寶店的節(jié)日促銷海報(bào)設(shè)計(jì)華麗奪目,優(yōu)惠信息突出。請(qǐng)研究此海報(bào)設(shè)計(jì)如何吸引顧客購(gòu)買珠寶作為禮物,如何營(yíng)造節(jié)日氛圍,以及在促進(jìn)銷售方面的策略。2、(本題5分)以某品牌的戶外廣告設(shè)計(jì)為例,說(shuō)明其如何運(yùn)用大型廣告牌、燈光和創(chuàng)意設(shè)計(jì),吸引路人的注意力,提升品牌知名度。3、(本題5分)觀察某旅游景區(qū)的電子門票設(shè)計(jì),分析其如何通過(guò)二維碼、景區(qū)圖片和相關(guān)信息,提供便捷的入園體驗(yàn)。4、(本題5分)研究某電子產(chǎn)品品牌的售后服務(wù)宣傳

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