《賦能生命科學(xué):借力生成式人工智能激發(fā)員工潛力》教學(xué)應(yīng)用說(shuō)明_第1頁(yè)
《賦能生命科學(xué):借力生成式人工智能激發(fā)員工潛力》教學(xué)應(yīng)用說(shuō)明_第2頁(yè)
《賦能生命科學(xué):借力生成式人工智能激發(fā)員工潛力》教學(xué)應(yīng)用說(shuō)明_第3頁(yè)
《賦能生命科學(xué):借力生成式人工智能激發(fā)員工潛力》教學(xué)應(yīng)用說(shuō)明_第4頁(yè)
《賦能生命科學(xué):借力生成式人工智能激發(fā)員工潛力》教學(xué)應(yīng)用說(shuō)明_第5頁(yè)
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《賦能生命科學(xué):借力生成式人工智能,激發(fā)員工潛力》教學(xué)應(yīng)用說(shuō)明報(bào)告主要探討了生成式人工智能(GenAI)對(duì)生命科學(xué)行業(yè)員工的影響、企業(yè)為實(shí)現(xiàn)員工與人工智能有效合作所需進(jìn)行的變革以及相關(guān)機(jī)遇。以下是報(bào)告GenAI技術(shù)有望重塑游戲規(guī)則,革命性地改變處理復(fù)雜問(wèn)題的方式,帶來(lái)創(chuàng)造性的解決生命科學(xué)行業(yè)正處于重大轉(zhuǎn)型前沿,GenAI正在改變工作場(chǎng)所的基本結(jié)構(gòu),顛覆傳統(tǒng)商GenAI技術(shù)的發(fā)展使得它成為員工隊(duì)伍的一部分,要求員工提升個(gè)人技能和技術(shù)及分析應(yīng)用GenAI存在風(fēng)險(xiǎn),包括應(yīng)用意識(shí)、質(zhì)量困境和潛伏訴訟,企業(yè)需要負(fù)責(zé)任地利用未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)包括就業(yè)危機(jī)和技能轉(zhuǎn)型,GenAI可能替代某些工作,導(dǎo)致技能過(guò)時(shí),員工必GenAI與生命科學(xué)行業(yè)的融合有望提高運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)日常工作自動(dòng)化,并提高生產(chǎn)力。畢馬威的“工作自動(dòng)化展望”分析了關(guān)鍵工作崗位的自動(dòng)化潛力,預(yù)計(jì)不同崗位的自動(dòng)化企業(yè)需要順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì),樹(shù)立發(fā)展型思維,重點(diǎn)企業(yè)需要關(guān)注持續(xù)培訓(xùn)、有效的職業(yè)發(fā)展道報(bào)告強(qiáng)調(diào),為了在迅速變化的環(huán)境中生存并蓬勃發(fā)展,企業(yè)必須將人工智能的人性化放在首位,樹(shù)立發(fā)展型思維,重點(diǎn)提升員工技能和培養(yǎng)新技能。報(bào)告還提供了關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)的定義培養(yǎng)多樣化跨專(zhuān)業(yè)的數(shù)字能力和才能,賦能員工與來(lái)自不同背景和專(zhuān)業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)在技術(shù)熟練度、監(jiān)管合規(guī)和道德考量之間取得平衡,有能力跟上生命科學(xué)行業(yè)快速變革隨著企業(yè)采用GenAI,員工需要適應(yīng)新角色,這可能涉及到工作性質(zhì)的變化和新工作方企業(yè)應(yīng)制定和遵守職業(yè)發(fā)展道路,幫助員工識(shí)別技能缺口或潛在的風(fēng)險(xiǎn),并提供與使用生成式人工智能(GenAI)在生命科學(xué)領(lǐng)以生命科學(xué)企業(yè)在GenAI時(shí)代的轉(zhuǎn)型為背景,構(gòu)建一個(gè)虛擬的生命科學(xué)研究與開(kāi)發(fā)公司“智愈生物科技”。該公司正處于從傳統(tǒng)研發(fā)模式向GenAI驅(qū)動(dòng)模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期,面臨著諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。1.研發(fā)部門(mén):藥物學(xué)家們正在利用GenAI進(jìn)行分子設(shè)計(jì)和疾病建模工作,但在模型性風(fēng)險(xiǎn),但現(xiàn)有員工缺乏足夠的技能和知識(shí)來(lái)準(zhǔn)確評(píng)估。這就需要學(xué)生扮演藥物學(xué)家角色,學(xué)習(xí)如何在利用GenAI的同時(shí),結(jié)合自身專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行批判性思考,確保研發(fā)工作的科學(xué)性和安全性。2.生產(chǎn)部門(mén):制造工程師們嘗試引入GenAI實(shí)現(xiàn)制造活動(dòng)自動(dòng)化,如質(zhì)量控制和組降。學(xué)生在此情境中成為制造工程師,思考如何解決技術(shù)整合難題,協(xié)調(diào)各方意見(jiàn),培養(yǎng)系統(tǒng)性思維和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。3.合規(guī)部門(mén):合規(guī)專(zhuān)員需要應(yīng)對(duì)GenAI帶來(lái)的新合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和算法偏見(jiàn)問(wèn)題。由于GenAI工具在處理患者數(shù)據(jù)時(shí)可能存在泄露風(fēng)險(xiǎn),且算法可能對(duì)某些特定群體產(chǎn)生不公平對(duì)待,學(xué)生作為合規(guī)專(zhuān)員要依據(jù)法律法規(guī),制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范策略,強(qiáng)化法制意識(shí)和職業(yè)道德。1.案例描述:某生命科學(xué)公司利用GenAI技術(shù)加速藥物研發(fā)進(jìn)程,通過(guò)分析大量臨o從技術(shù)角度分析,GenAI模型為何會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏見(jiàn)?如何通過(guò)技術(shù)手段解o在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)偏見(jiàn)問(wèn)題后,公司應(yīng)如何應(yīng)對(duì)以避免對(duì)患者造成傷害?這涉及?(o作為生命科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,你認(rèn)為在未來(lái)的工作中如何預(yù)防類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注未來(lái)職業(yè)發(fā)展中的責(zé)任與挑戰(zhàn))1.案例描述:隨著GenAI在生命科學(xué)行業(yè)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)對(duì)員工技能需求發(fā)生了巨大變化。例如,原本從事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工作的員工,其工作部分被Geo分析企業(yè)員工技能需求的變化趨勢(shì),這種變化對(duì)生命科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生意味著什么促使學(xué)生思考自身職業(yè)規(guī)劃與技能提升方向)o對(duì)比傳統(tǒng)技能和GenAI相關(guān)技能,如在這個(gè)過(guò)程中可能會(huì)遇到哪些困難?(培養(yǎng)系統(tǒng)性思維和應(yīng)對(duì)變革的能力)o從社會(huì)發(fā)展的角度看,這種技能轉(zhuǎn)型對(duì)整個(gè)生命科學(xué)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有何影響引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展與個(gè)人發(fā)展的關(guān)系)1.分組安排:將學(xué)生分成若干小組,每個(gè)小組負(fù)責(zé)研究GenAI在生命科學(xué)某一特定o在你們所研究的領(lǐng)域中,GenAI已經(jīng)取得了哪些具體成果?這些成果如何oGenAI在該領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)面臨哪些技術(shù)、倫理和法規(guī)方面的限制?如何克服這些限制培養(yǎng)批判性思維和解決實(shí)際問(wèn)題的能力,強(qiáng)化倫理道德和法1.分組安排:同樣分組,每組從企業(yè)戰(zhàn)略、員工培訓(xùn)、風(fēng)險(xiǎn)管理等不同角度探討生命o從企業(yè)戰(zhàn)略層面看,如何制定與GenAI發(fā)o在員工培訓(xùn)方面,企業(yè)應(yīng)提供哪些具體的培訓(xùn)內(nèi)容和方式,以幫助員工提升GenAI相關(guān)技能?如何確保培訓(xùn)的有效性關(guān)注員工技能提升與教育o針對(duì)GenAI帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)(如就業(yè)結(jié)構(gòu)變化、數(shù)據(jù)安全等企業(yè)應(yīng)建立怎樣的風(fēng)險(xiǎn)管理體系?這對(duì)員工和企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有何重要意義強(qiáng)1.組織學(xué)生定期收集GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果、應(yīng)用案例和行業(yè)動(dòng)態(tài),在課堂上設(shè)置專(zhuān)門(mén)的時(shí)間,讓學(xué)生進(jìn)行分享和討2.邀請(qǐng)生命科學(xué)企業(yè)的技術(shù)專(zhuān)家或科研人員來(lái)校舉辦講座,介紹GenAI在企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)和研發(fā)中的應(yīng)用情況,以及企業(yè)對(duì)未來(lái)GenAI技術(shù)發(fā)展的預(yù)期和需求。通過(guò)1.布置項(xiàng)目任務(wù),要求學(xué)生以小組為單位,分析GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域當(dāng)前的市場(chǎng)2.在項(xiàng)目過(guò)程中,引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注政策法規(guī)變化對(duì)GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的影響,如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)、醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管政策等。這有助于學(xué)生培養(yǎng)政策敏感度,理解1.與生命科學(xué)企業(yè)合作,建立實(shí)習(xí)基地或產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目。讓學(xué)生有機(jī)企業(yè)如何進(jìn)行GenAI項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、如何進(jìn)行2.將企業(yè)在GenAI應(yīng)用中的成功案例和失敗教訓(xùn)編寫(xiě)成教學(xué)案例,納入課程教學(xué)內(nèi)容。通過(guò)案例分析,讓學(xué)生學(xué)習(xí)企業(yè)在應(yīng)對(duì)GenAI挑戰(zhàn)時(shí)的解決思路和方法,同1.舉辦GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果展示活動(dòng),邀請(qǐng)學(xué)生展示自己在課程學(xué)習(xí)案、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型等。同時(shí),邀請(qǐng)企業(yè)代表參與活動(dòng),讓企業(yè)直接了解學(xué)生的2.開(kāi)展企業(yè)真實(shí)需求調(diào)研活動(dòng),組織學(xué)生深入生命科學(xué)企業(yè),了解企業(yè)在GenAI應(yīng)用方面的實(shí)際需求和痛點(diǎn)問(wèn)題,如企業(yè)對(duì)GenAI人才技能的具體要求、企業(yè)在GenAI技術(shù)應(yīng)用中面臨的技術(shù)難題等。根據(jù)調(diào)研結(jié)果,調(diào)1.在每一次課程結(jié)束后,要求學(xué)生撰寫(xiě)課后反思報(bào)告,內(nèi)容包括對(duì)本節(jié)課GenAI相關(guān)知識(shí)和技能的掌握情況、在課堂討論或案例分析中自己的表現(xiàn)和收獲、對(duì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的建議等。通過(guò)課后反思,促使學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行總結(jié)和2.組織學(xué)生進(jìn)行小組反思討論,每個(gè)小組圍繞課堂學(xué)分享自己在學(xué)習(xí)過(guò)程中的體會(huì)和困惑,共同探討解決問(wèn)題的方法。小組反思討論有1.根據(jù)課堂教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,為學(xué)生推薦相關(guān)的拓展學(xué)習(xí)資源,如學(xué)術(shù)論文、在線(xiàn)課程、專(zhuān)業(yè)書(shū)籍、行業(yè)報(bào)告等。例如,推薦學(xué)生閱讀關(guān)于GenAI算法原理和生命科學(xué)應(yīng)用的前沿學(xué)術(shù)論文,學(xué)習(xí)在線(xiàn)平臺(tái)上的GenAI編程課程,閱讀介索GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的更多知識(shí)和應(yīng)用案例。鼓勵(lì)學(xué)生參與在線(xiàn)學(xué)術(shù)討論,的測(cè)試和優(yōu)化、參與企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作等。通過(guò)實(shí)踐活動(dòng),讓學(xué)生將所學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工作中,提高實(shí)踐操作能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能2.開(kāi)展社區(qū)健康服務(wù)與GenAI應(yīng)用調(diào)研實(shí)踐活動(dòng),學(xué)生深入社區(qū),了解居民對(duì)基于1.GenAI在生命科學(xué)行業(yè)的就業(yè)影響調(diào)研:了解業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)崗位需求、薪資水平等方面的影響,為學(xué)生未來(lái)職業(yè)規(guī)劃提供參考依臨的職業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)、不同地區(qū)生命科學(xué)行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)對(duì)GenAI技能的重視程度等。2.GenAI技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用案例調(diào)研:收集和分析國(guó)內(nèi)外生命科學(xué)企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)在GenAI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用方面的成功案例,研究其技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)施效果以及面臨的問(wèn)題和解決方案。通過(guò)調(diào)研,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維,為學(xué)八、應(yīng)用于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考和創(chuàng)意1.設(shè)立GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新項(xiàng)目競(jìng)賽,鼓勵(lì)學(xué)生組隊(duì)參加。項(xiàng)目主題可以涵蓋GenAI在藥物研發(fā)、醫(yī)療診斷、疾病預(yù)防、健康管理等方面的創(chuàng)新應(yīng)用,如通過(guò)項(xiàng)目競(jìng)賽,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新熱情和創(chuàng)造力,培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管2.在課程教學(xué)中設(shè)置創(chuàng)新實(shí)踐環(huán)節(jié),要求學(xué)生針對(duì)GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的某一具體問(wèn)題提出創(chuàng)新性解決方案。例如,給定一個(gè)藥物研發(fā)效率低下的問(wèn)題場(chǎng)景,讓學(xué)生運(yùn)用GenAI技術(shù)設(shè)計(jì)一種新的研發(fā)流程或方法。教師在這個(gè)過(guò)程中提供指導(dǎo)和資源支持,幫助學(xué)生將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)際可行的方案。1.舉辦GenAI創(chuàng)意工作坊,邀請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家、創(chuàng)新設(shè)計(jì)師等為學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)意啟發(fā)講座和培訓(xùn)。講座內(nèi)容可以包括創(chuàng)新思維方法、創(chuàng)意設(shè)計(jì)技巧、跨學(xué)科創(chuàng)在工作坊中,組織學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴活動(dòng),針對(duì)GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)2.開(kāi)展創(chuàng)意展示與交流活動(dòng),學(xué)生將自己在GenAI與生命科學(xué)交叉領(lǐng)域的創(chuàng)意想法以海報(bào)、演示文稿、短視頻等形式進(jìn)行展示,與其他同學(xué)和教師在交流過(guò)程中,學(xué)生可以從他人的反饋中獲得啟發(fā),進(jìn)一步完善自己的創(chuàng)意,同時(shí)九、其他有助于教學(xué)效果和質(zhì)量提高的應(yīng)用1.為每個(gè)學(xué)生建立學(xué)習(xí)檔案,記錄學(xué)生在GenAI相關(guān)課程學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)完成情況、考試成績(jī)、課堂表現(xiàn)、項(xiàng)目參與情況等信息。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)檔案的分析,教師可以全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況和學(xué)習(xí)特點(diǎn),為每個(gè)學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑2.利用學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù),根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)檔案和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源推薦和學(xué)習(xí)任務(wù)安排。例如,對(duì)于在GenAI編程方面基礎(chǔ)較弱的學(xué)生,系統(tǒng)可以自動(dòng)推送更多的編程基礎(chǔ)課程和練習(xí)資源;對(duì)于在某一特定生命科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用GenAI有濃厚興趣的學(xué)生,系統(tǒng)可以推薦相關(guān)的深1.設(shè)計(jì)跨學(xué)科課程項(xiàng)目,要求生命科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生合作,共同完成GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用項(xiàng)目。例如,在一個(gè)基于GenAI的醫(yī)療影像分析項(xiàng)目中,生命科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生負(fù)責(zé)提供醫(yī)學(xué)知識(shí)和影像數(shù)據(jù)解讀,計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)GenAI算法和模型,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和模型優(yōu)化。通過(guò)跨學(xué)科合作項(xiàng)目,培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思2.組織跨學(xué)科學(xué)術(shù)研討會(huì)和交流活動(dòng),邀請(qǐng)不同學(xué)科探討GenAI在生命科學(xué)領(lǐng)域與其他學(xué)科的交叉融合問(wèn)題。在研討會(huì)上,學(xué)生可以生積極參與跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì),開(kāi)展前沿性的科研合作項(xiàng)目,提高學(xué)生的綜合科研能在教學(xué)情境中重現(xiàn)這一過(guò)程,讓學(xué)生仿佛置身于真實(shí)的工作環(huán)境。學(xué)生能夠直接面對(duì)GenAI在實(shí)際應(yīng)用中可能出現(xiàn)的問(wèn)題,如模型解釋困難驗(yàn)證復(fù)雜等情況,這與傳統(tǒng)教學(xué)中僅理論講解相比,極大地增強(qiáng)了教學(xué)的真實(shí)性。他們可以親身體驗(yàn)到如何運(yùn)用所學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與GenAI技術(shù)相來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題,從而提高了學(xué)生將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的能力,使教學(xué)o在生產(chǎn)部門(mén)的情境中,制造工程師面臨GenA這反映了企業(yè)在實(shí)際轉(zhuǎn)型過(guò)程中的真實(shí)困境。學(xué)生在解決這些問(wèn)題的過(guò)程中,不僅學(xué)會(huì)了如何處理技術(shù)難題,還能了解到企業(yè)在引入新技術(shù)時(shí)需要考慮的各種因素,如生產(chǎn)效率、成本控制、人員協(xié)調(diào)等。這有助于培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng),使他們?cè)谖磥?lái)進(jìn)入職場(chǎng)后能夠迅速適應(yīng)并應(yīng)對(duì)類(lèi)似的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和算法偏見(jiàn)問(wèn)題。他們需要依據(jù)法律法規(guī)和職業(yè)道德準(zhǔn)則,行深入思考,分析其中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和不公正因素,從而培養(yǎng)批判性思維能力。學(xué)生不能僅僅接受GenAI的輸出結(jié)果,而要能夠o每個(gè)情境都涉及到企業(yè)內(nèi)部多個(gè)部門(mén)和環(huán)節(jié)的協(xié)同工作。例如,在研發(fā)過(guò)程中,藥物學(xué)家的工作與其他部門(mén)如臨床研究、生產(chǎn)制造等密切相關(guān)。學(xué)生在解決情境中的問(wèn)題時(shí),需要從整體上考慮企業(yè)的運(yùn)營(yíng)體系,理解GenAI技術(shù)在各個(gè)環(huán)節(jié)中的作用和影響,以及不同部門(mén)之間的相互關(guān)系。這有助于培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性思維,使他們能夠從全局的角度看待問(wèn)題,制o通過(guò)合規(guī)部門(mén)處理數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和算法偏見(jiàn)問(wèn)題的情境,學(xué)生深刻認(rèn)識(shí)到在使用GenAI技術(shù)時(shí)必須遵守法律法規(guī),如數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)、醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管政策等。同時(shí),他們也會(huì)意識(shí)到職業(yè)道德的重要性,如確保算法公平性、保護(hù)患者權(quán)益等。這種在實(shí)際情境中的學(xué)習(xí),比單純的理論說(shuō)教更能讓學(xué)生牢記法制意識(shí)和職業(yè)道德準(zhǔn)則,使他們?cè)谖磥?lái)的職業(yè)生涯中能夠自覺(jué)遵o在所有情境中,學(xué)生的決策和行動(dòng)都可能對(duì)患者、企業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生影響。例如,藥物研發(fā)的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到患者的健康和生命安全,生產(chǎn)流程的優(yōu)化影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和可持續(xù)發(fā)展,合規(guī)管理保障了整個(gè)行業(yè)的公平和穩(wěn)定。學(xué)生在解決情境問(wèn)題時(shí),會(huì)逐漸意識(shí)到自己作為生命科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員的社會(huì)責(zé)任,培養(yǎng)他們?cè)谧非蠹夹g(shù)進(jìn)步的同時(shí)

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