大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室需求說(shuō)明

大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室需求說(shuō)明一、項(xiàng)目概況隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。為了適應(yīng)這一趨勢(shì)，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)和AI技能的專(zhuān)業(yè)人才變得尤為重要。我院于2021年建設(shè)了一套大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，隨著人工智能的發(fā)展，本次項(xiàng)目建設(shè)主要是在大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的基礎(chǔ)上完善升級(jí)相關(guān)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)相關(guān)的軟硬件。1、技術(shù)路線(xiàn)課程體系設(shè)計(jì)：以大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案為導(dǎo)向，結(jié)合大數(shù)據(jù)和AI的最新發(fā)展趨勢(shì)，設(shè)計(jì)涵蓋深度學(xué)習(xí)、圖像處理、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的課程體系。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)：加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，包括教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、項(xiàng)目案例實(shí)踐等，確保學(xué)生掌握實(shí)際操作技能。持續(xù)改進(jìn)與更新：根據(jù)行業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)需求，不斷更新和優(yōu)化課程體系、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法。2、工藝水平建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)、專(zhuān)業(yè)化的實(shí)驗(yàn)室，配備先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備和軟件，為學(xué)生提供良好的實(shí)踐環(huán)境。教學(xué)方法創(chuàng)新：采用線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的教學(xué)方式，引入項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)等教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力。教師培訓(xùn)：加強(qiáng)教師培訓(xùn)，提高教師的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)能力，確保教育產(chǎn)品的質(zhì)量和效果。3、技術(shù)水平數(shù)據(jù)處理能力：具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、清洗、分析和可視化等方面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：掌握多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，能夠應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的求解和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)：具備深度學(xué)習(xí)框架的使用能力，能夠設(shè)計(jì)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，解決復(fù)雜問(wèn)題。自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)：掌握自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理和方法，能夠應(yīng)用于文本挖掘、圖像識(shí)別等領(lǐng)域。二、采購(gòu)清單序號(hào)名稱(chēng)數(shù)量單位是否適宜面向中小企業(yè)采購(gòu)01深度學(xué)習(xí)服務(wù)器2臺(tái)否02實(shí)訓(xùn)課程資源包1套是03實(shí)戰(zhàn)資源案例包1套是04人工智能實(shí)驗(yàn)分析模塊1套是05教育大數(shù)據(jù)案例資源包1項(xiàng)是06升級(jí)服務(wù)1項(xiàng)是三、清單參數(shù)序號(hào)名稱(chēng)技術(shù)參數(shù)要求數(shù)量單位備注01深度學(xué)習(xí)服務(wù)器1、機(jī)型：≥4U機(jī)架式。2、CPU配置≥2顆CPU（32核/2.1GHz/L3cache54MB/72線(xiàn)程最大支持205WTDP）。3、內(nèi)存配置≥8條32GDDR43200內(nèi)存，總?cè)萘?56GB?？捎脙?nèi)存插槽≥16條。4、硬盤(pán)配置≥2塊960GB固態(tài)硬盤(pán)數(shù)據(jù)中心2.5讀取密集型，組成RAID1。4塊8TSATA企業(yè)級(jí)3.57200。2塊3.84TB固態(tài)硬盤(pán)。5、RAID卡：獨(dú)立RAID控制器12Gb/s-4GB-RAID0,1,5,6,10,50,60,支持超級(jí)電容和邊帶管理最大支持32盤(pán)。6、網(wǎng)卡：集成2個(gè)Intel萬(wàn)兆自適應(yīng)以太網(wǎng)口，可選≥2端口10GE光口網(wǎng)卡（帶2對(duì)10GE光模塊，支持ROCE）+2*GE電口，一個(gè)專(zhuān)用遠(yuǎn)程管理口。7、網(wǎng)卡智能管理：集成BMC管理芯片，具備監(jiān)控系統(tǒng)參數(shù)、觸發(fā)告警系統(tǒng)，支持邊帶管理（NC-SI）特性，支持管理網(wǎng)口和業(yè)務(wù)網(wǎng)口復(fù)用。8、GPU：配置顯卡4張性能不低于GeForceRTX4090D24GGDDR6X全高雙寬渦輪版12+4PIN。9、電源：配置不少于1000W電源模塊，任意一個(gè)電源功率需保證滿(mǎn)足服務(wù)器滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)行需要。支持熱插拔，支持1+1冗余模式，并配備不少于兩塊電源模塊，如果設(shè)備標(biāo)配的電源模塊多于兩塊時(shí)，以設(shè)備標(biāo)配的數(shù)量為準(zhǔn)。10、電源線(xiàn)：國(guó)標(biāo)電源線(xiàn)三插口，長(zhǎng)度不小于4米。11、數(shù)據(jù)線(xiàn)：配備不少于三套高速傳輸數(shù)據(jù)光纜和銅纜。12、風(fēng)扇：配置熱插撥冗余風(fēng)扇。13、導(dǎo)軌：配置機(jī)柜安裝導(dǎo)軌。14、基礎(chǔ)特性：（1）配置2個(gè)IntelXeonIceLake-SP，XeonGold系列。（2）內(nèi)存：支持≥16個(gè)DDR4內(nèi)存插槽，最大支持4TBDDR4RECC內(nèi)存，頻率最大支持3200MHz。（3）盤(pán)位：8*LFF熱插拔直通/擴(kuò)展背板盤(pán)位，可內(nèi)置2個(gè)M.2盤(pán)(2280&22110尺寸，兼容SATA&PCIe)。（4）≥：6*PCIE4.0x16，1*PCIE4.0x8。15、架構(gòu)：（1）核心硬件模塊解耦設(shè)計(jì)，裝拆便捷。3UPI不少于11.2GT/S帶寬互聯(lián)，提供CPU8通道P2P內(nèi)存存取，最高支持3200MHz;支持PCIe4.0，PCIelane數(shù)量比上一代增多33%。（2）協(xié)同CPU和GPU計(jì)算加速，CPU主要承擔(dān)更加擅長(zhǎng)的邏輯選擇、判斷跳轉(zhuǎn)等方面的串行計(jì)算，GPU同時(shí)執(zhí)行數(shù)千個(gè)線(xiàn)程，高度并行的計(jì)算工作，能夠處理更多的信息流，使得計(jì)算資源合理的分配，計(jì)算力被充分釋放。16、GPU支持：支持不少于4張全高全長(zhǎng)GPU加速卡,具備主流GPU芯片原廠級(jí)解決方案合作授權(quán)資質(zhì)。17、內(nèi)存加固技術(shù)：配置獨(dú)立得內(nèi)存加固卡架，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，符合苛刻的計(jì)算機(jī)規(guī)范環(huán)境使用標(biāo)準(zhǔn)，確保板卡接觸穩(wěn)定。18、電源安全要求：支持升級(jí)原廠電源帶BBU備份功能，服務(wù)器在市電掉電不關(guān)機(jī)，非法斷電后不會(huì)立即關(guān)機(jī)，保持3分鐘后自動(dòng)執(zhí)行正常關(guān)機(jī)，保障數(shù)據(jù)安全。經(jīng)過(guò)第三方專(zhuān)業(yè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)驗(yàn)證，符合服務(wù)器非法斷電測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的要求。19、支持多個(gè)內(nèi)存接口通道，每個(gè)通道可支持1DPC或2DPC，當(dāng)支持2DPC時(shí)，印制電路板上應(yīng)具備插槽的序號(hào)標(biāo)識(shí)，具體通道數(shù)應(yīng)在隨機(jī)文件中明確。20、整機(jī)資源需承諾配合子包三項(xiàng)目的17項(xiàng)異構(gòu)算力管理平臺(tái)進(jìn)行調(diào)度。2臺(tái)02實(shí)訓(xùn)課程資源包一、Python深度學(xué)習(xí)圖像處理1、深度學(xué)習(xí)流程(1)深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理(3)模型結(jié)構(gòu)定義(4)激活函數(shù)(5)模型編譯和訓(xùn)練(6)模型評(píng)估(7)損失函數(shù)和規(guī)則化(8)優(yōu)化器2、深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)(1)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介(2)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3)CIFAR-10常見(jiàn)物體分類(lèi)(4)5類(lèi)常見(jiàn)物體分類(lèi)(5)VGG-16遷移學(xué)習(xí)物體分類(lèi)(6)貓狗分類(lèi)與數(shù)據(jù)擴(kuò)充(7)可視化中間層激活結(jié)果(8)可視化類(lèi)別激活熱力圖(9)可視化卷積核3、深度學(xué)習(xí)圖像檢測(cè)(1)圖像定位與檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理(2)圖像定位(3)圖像定位與分類(lèi)(4)圖像檢測(cè)簡(jiǎn)介(5)YOLO模型圖像檢測(cè)(6)YOLO模型視頻檢測(cè)與自動(dòng)駕駛(7)YOLO模型攝像頭視頻實(shí)時(shí)檢測(cè)4、4、深度學(xué)習(xí)圖像生成(1)圖像風(fēng)格遷移(2)深度夢(mèng)境藝術(shù)增強(qiáng)二、3.2Python深度學(xué)習(xí)語(yǔ)言處理1、1、深度學(xué)習(xí)時(shí)間序列預(yù)測(cè)(1)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介(2)簡(jiǎn)單循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3)多時(shí)間步序列預(yù)測(cè)(4)長(zhǎng)短期記憶（LSTM）和門(mén)控循環(huán)單元（GRU）網(wǎng)絡(luò)(5)一維卷積和WaveNet網(wǎng)絡(luò)2、2、深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理(1)IMDb電影評(píng)論情感分析(2)文本預(yù)處理(3)詞嵌入(4)路透社新聞主題分類(lèi)(5)攜程酒店評(píng)論情感分析3、3、深度學(xué)習(xí)文本生成(1)《紅樓夢(mèng)》自動(dòng)創(chuàng)作(2)唐詩(shī)絕句自動(dòng)創(chuàng)作(3)機(jī)器翻譯——英中翻譯(4)機(jī)器翻譯——英法翻譯4444、深度學(xué)習(xí)音頻處理(1)音頻數(shù)據(jù)處理(2)音頻特征提取(3)基于均值特征的歌曲風(fēng)格分類(lèi)(4)基于時(shí)序特征的歌曲風(fēng)格分類(lèi)5、5、深度學(xué)習(xí)中文語(yǔ)音識(shí)別(1)中文語(yǔ)音預(yù)處理(2)中文聲學(xué)模型——從語(yǔ)音到拼音(3)中文語(yǔ)言模型——從拼音到文本(4)端到端中文語(yǔ)音識(shí)別三、3.3OpenCV圖像處理1、1、OpenCV基礎(chǔ)(1)圖像入門(mén)(2)繪圖功能(3)圖像的基本操作(4)圖像上的算法運(yùn)算(5)性能衡量和提升技術(shù)2、2、OpenCV特征檢測(cè)與描述(1)哈里斯角檢測(cè)(2)Shi-Tomasi拐角探測(cè)器和良好的跟蹤功能(3)SIFT（尺度不變特征變換）簡(jiǎn)介(4)SURF簡(jiǎn)介（加速的強(qiáng)大功能）(5)用于角點(diǎn)檢測(cè)的FAST算法(6)BRIEF（二進(jìn)制的魯棒獨(dú)立基本特征）(7)ORB（定向快速和旋轉(zhuǎn)簡(jiǎn)要）(8)特征匹配(9)特征匹配+單應(yīng)性查找對(duì)象O3、3、OpenCV視頻分析(1)視頻入門(mén)(2)鼠標(biāo)作為畫(huà)筆(3)軌跡欄作為調(diào)色板(4)如何使用背景分離方法(5)Meanshift和Camshift(6)光流4、OpenCV相機(jī)校準(zhǔn)和3D重建(1)相機(jī)校準(zhǔn)(2)姿態(tài)估計(jì)(3)對(duì)極幾何(4)立體圖像的深度圖5、OpenCV機(jī)器學(xué)習(xí)(1)使用OCR手寫(xiě)數(shù)據(jù)集運(yùn)行KNN(2)使用OCR手寫(xiě)數(shù)據(jù)集運(yùn)行SVM(3)OpenCV中的K均值6、OpenCV計(jì)算攝影學(xué)(1)圖像去噪(2)圖像修補(bǔ)(3)高動(dòng)態(tài)范圍7、OpenCV目標(biāo)檢測(cè)(1)級(jí)聯(lián)分類(lèi)器(2)級(jí)聯(lián)分類(lèi)器訓(xùn)練四、3.4PyTorch深度學(xué)習(xí)圖像處理1、PyTorch深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與流程(1)深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理(3)模型結(jié)構(gòu)定義(4)激活函數(shù)(5)模型編譯和訓(xùn)練(6)模型評(píng)估2、PyTorch深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)(1)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介(2)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3)CIFAR-10常見(jiàn)物體分類(lèi)(4)5類(lèi)常見(jiàn)物體分類(lèi)(5)VGG-16遷移學(xué)習(xí)物體分類(lèi)(6)貓狗分類(lèi)與數(shù)據(jù)擴(kuò)充(7)可視化中間層激活結(jié)果3、PyTorch深度學(xué)習(xí)圖像檢測(cè)(1)圖像檢測(cè)簡(jiǎn)介(2)YOLO模型圖像檢測(cè)(3)YOLO模型視頻檢測(cè)與自動(dòng)駕駛4、PyTorch深度學(xué)習(xí)圖像生成(1)圖像風(fēng)格遷移(2)深度夢(mèng)境藝術(shù)增強(qiáng)1套03實(shí)戰(zhàn)資源案例包一、人臉識(shí)別應(yīng)用案例1、數(shù)據(jù)量：要求千萬(wàn)級(jí)以上人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。2、知識(shí)點(diǎn)：圖像處理，人工智能。3、分析流程：人臉識(shí)別的目的是，從視頻圖像中檢測(cè)人臉的位置，提取人臉進(jìn)行后續(xù)的識(shí)別。本案例從人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的加載、數(shù)據(jù)預(yù)處理、調(diào)整與校正一直到人臉識(shí)別目標(biāo)函數(shù)的選擇、識(shí)別模型的定義、訓(xùn)練和評(píng)估。最終達(dá)到能在圖像中檢測(cè)到人臉，并與數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉進(jìn)行快速比對(duì)，輸出最接近的人臉身份的目的。二、車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用案例1、量：要求十萬(wàn)級(jí)以上車(chē)牌數(shù)據(jù)庫(kù)。2、知識(shí)點(diǎn)：圖像處理，人工智能。3、分析流程：車(chē)牌識(shí)別的目的是，利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。本案例從車(chē)牌數(shù)據(jù)庫(kù)的加載、車(chē)牌定位，再進(jìn)行傾斜校正、二值化、去邊框、垂直調(diào)整、粗分割、精細(xì)調(diào)整，最終提取每個(gè)字符的內(nèi)容。三、深度學(xué)習(xí)肺炎診斷應(yīng)用1、數(shù)據(jù)量：要求來(lái)自三級(jí)甲等婦幼保健醫(yī)院兒科病方不少于5,500張胸部X光片。2、知識(shí)點(diǎn)：圖像處理，人工智能。3、分析流程：肺炎診斷的目的是，利用醫(yī)療影像（胸部X光片）訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，診斷肺炎患者和健康人員，并進(jìn)一步區(qū)分細(xì)菌性和病毒性肺炎。健康人員肺部清晰，沒(méi)有任何不正常的乳濁區(qū)域。細(xì)菌性肺炎可以看到局部病灶點(diǎn)。病毒性肺炎的間隙密布于整個(gè)肺部。這里使用到了數(shù)據(jù)擴(kuò)充和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)一步提高了模型性能和診斷的準(zhǔn)確性。1套04人工智能實(shí)驗(yàn)分析模塊一、功能要求：打通原有人工智能與大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，（原有人工智能與大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)由益數(shù)軟件科技（上海）有限公司開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)版本V1.0，系統(tǒng)基于Openstack的虛擬化架構(gòu)開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)基于KVM+Docker虛擬化系統(tǒng)支持多種操作系統(tǒng)，包括Linux和Windows的不同版本）實(shí)現(xiàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)融合管理。保留原有實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的基礎(chǔ)上增加教育人工智能實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的功能模塊，采用B/S結(jié)構(gòu)，支持在線(xiàn)注冊(cè)功能，分為學(xué)生端管理、教師端管理和管理員端管理三部分。二、詳細(xì)功能：1、學(xué)生端管理功能包含課程實(shí)訓(xùn)、學(xué)生賬號(hào)管理、實(shí)驗(yàn)報(bào)告和作業(yè)管理以及長(zhǎng)期云桌面管理。(1)課程實(shí)訓(xùn)管理：支持通過(guò)難度、工具和標(biāo)簽篩選課程。支持查看課程的難度、標(biāo)簽和包含實(shí)驗(yàn)數(shù)量。支持查看相關(guān)崗位模型的課程實(shí)訓(xùn)路線(xiàn)圖，查看實(shí)驗(yàn)環(huán)境的鏡像、IP地址、賬號(hào)和密碼。(2)學(xué)生賬號(hào)管理：修改頭像、姓名、學(xué)號(hào)、聯(lián)系方式、修改密碼等。(3)實(shí)驗(yàn)報(bào)告和習(xí)題：支持通過(guò)完成習(xí)題自動(dòng)生成分?jǐn)?shù)和報(bào)告模板，編程題和簡(jiǎn)答題同樣需要支持自動(dòng)評(píng)分功能，可以是學(xué)校的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板，支持上傳和修改實(shí)驗(yàn)報(bào)告和習(xí)題，支持實(shí)驗(yàn)報(bào)告和習(xí)題經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)分和教師二次評(píng)分，可下載已發(fā)布的實(shí)驗(yàn)報(bào)告和習(xí)題，支持查看實(shí)驗(yàn)報(bào)告和習(xí)題分?jǐn)?shù)、狀態(tài)和提交時(shí)間。(4)編程題支持代碼自動(dòng)測(cè)評(píng)，支持添加測(cè)評(píng)參數(shù)。用戶(hù)可以輸入數(shù)據(jù)集，運(yùn)行代碼進(jìn)行調(diào)試，系統(tǒng)實(shí)時(shí)輸出運(yùn)行結(jié)果。系統(tǒng)通過(guò)用戶(hù)程序的輸出與期望輸出進(jìn)行比對(duì)，實(shí)時(shí)自動(dòng)給出評(píng)分結(jié)果。(5)實(shí)訓(xùn)考試：考試試題包括單選題，多選題、填空題、編程題和簡(jiǎn)答題，考試開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間、考試題庫(kù)和各題型的分值由老師進(jìn)行控制，考試時(shí)可同時(shí)開(kāi)啟實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行操作驗(yàn)證。(6)長(zhǎng)期云桌面管理：支持學(xué)生端分配多個(gè)長(zhǎng)期云桌面環(huán)境，長(zhǎng)期云桌面環(huán)境不會(huì)隨著退出系統(tǒng)而銷(xiāo)毀，可以用于大作業(yè)和畢業(yè)設(shè)計(jì)。(7)綜合測(cè)評(píng)：對(duì)學(xué)生大數(shù)據(jù)技能的各方面（如數(shù)據(jù)采集、處理、建模、可視化等）進(jìn)行綜合分析畫(huà)像和評(píng)估，以雷達(dá)圖等做呈現(xiàn)，并給出個(gè)性化的具體學(xué)習(xí)建議。2、教師端管理功能包括：學(xué)生管理、實(shí)驗(yàn)管理、云桌面管理、云計(jì)算管理、實(shí)驗(yàn)報(bào)告管理、平臺(tái)統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)據(jù)集、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑、在線(xiàn)制作實(shí)驗(yàn)鏡像。(1)學(xué)生管理：教師可以對(duì)學(xué)生賬戶(hù)做全面管理，功能包括：批量批準(zhǔn)和拒絕學(xué)生用戶(hù)的注冊(cè)，批量修改、導(dǎo)入、刪除和導(dǎo)出學(xué)生用戶(hù)，查看、創(chuàng)建和修改班級(jí)。(2)實(shí)驗(yàn)管理：教師可以根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的需要，為不同班級(jí)設(shè)置不同的課程和實(shí)驗(yàn)組合，學(xué)生僅能在選課大廳看到教師分配的實(shí)驗(yàn)。(3)云桌面管理：教師可以對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)用的云桌面做全面管理，提供的功能包括：查看和銷(xiāo)毀學(xué)生實(shí)驗(yàn)的臨時(shí)虛擬機(jī)，創(chuàng)建、查看和銷(xiāo)毀學(xué)生用于大作業(yè)和畢業(yè)設(shè)計(jì)的長(zhǎng)期虛擬機(jī)，查看云桌面服務(wù)器的內(nèi)存、硬盤(pán)和CPU使用情況等。(4)云計(jì)算管理：教師可以對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)用的云計(jì)算和存儲(chǔ)集群做全面管理，提供的功能包括：管理分布式存儲(chǔ)資源，包括查看云計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)器的異常節(jié)點(diǎn)數(shù)和硬盤(pán)使用情況、查看每個(gè)用戶(hù)占用空間并可以刪除。管理分布式計(jì)算資源，包括查看云計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)器的內(nèi)存、硬盤(pán)和CPU使用情況、查看每個(gè)用戶(hù)正在運(yùn)行的作業(yè)并可以刪除。(5)實(shí)驗(yàn)報(bào)告管理：教師可以對(duì)學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告做全面管理，提供的功能包括：在線(xiàn)查看學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告和作業(yè)。查看、修改和系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)定實(shí)驗(yàn)報(bào)告的分?jǐn)?shù)。(6)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)信息管理：教師可以查看平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)和跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。統(tǒng)計(jì)功能支持圖表展示。支持統(tǒng)計(jì)查看平臺(tái)的用戶(hù)總數(shù)、班級(jí)數(shù)、在線(xiàn)用戶(hù)數(shù)、訪(fǎng)問(wèn)總量和日訪(fǎng)問(wèn)量。支持統(tǒng)計(jì)查看平臺(tái)的總學(xué)習(xí)時(shí)間和平均學(xué)習(xí)時(shí)間。支持統(tǒng)計(jì)查看平臺(tái)的虛擬機(jī)運(yùn)行數(shù)量，包括臨時(shí)虛擬機(jī)和長(zhǎng)期虛擬機(jī)。支持按照課程來(lái)統(tǒng)計(jì)跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)結(jié)果、實(shí)驗(yàn)完成情況。(7)數(shù)據(jù)集：平臺(tái)提供≥1300組行業(yè)數(shù)據(jù)集，覆蓋大部分行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域。教師可以一鍵上傳實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，教師可以基于平臺(tái)數(shù)據(jù)集來(lái)拓展實(shí)驗(yàn)課程，基于數(shù)據(jù)集給學(xué)生布置作業(yè)任務(wù)。(8)在線(xiàn)制作實(shí)驗(yàn)鏡像：實(shí)驗(yàn)平臺(tái)不依賴(lài)任何虛擬化軟件，可以在線(xiàn)制作實(shí)驗(yàn)鏡像，教師可基于平臺(tái)提供的虛擬機(jī)鏡像或者Docker鏡像自行制作新的實(shí)驗(yàn)鏡像，也可基于自己制作的虛擬機(jī)鏡像或者Docker鏡像制作新的實(shí)驗(yàn)鏡像，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的自定義搭建。實(shí)驗(yàn)環(huán)境的鏡像以“寫(xiě)時(shí)拷貝”的方式提供，對(duì)當(dāng)前環(huán)境的改變不影響母板實(shí)驗(yàn)環(huán)境。(9)拓展實(shí)驗(yàn)環(huán)境：平臺(tái)支持實(shí)驗(yàn)課程接入教師自定義的虛擬機(jī)鏡像，在教師自定義的虛擬機(jī)鏡像上擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)環(huán)境。教師基于虛擬機(jī)或者Docker自行制作實(shí)驗(yàn)環(huán)境，可以通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)化部署機(jī)制，方便地將實(shí)驗(yàn)環(huán)境接入到平臺(tái)上，使學(xué)生可進(jìn)入教師自己制作的實(shí)驗(yàn)環(huán)境開(kāi)展實(shí)驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的擴(kuò)展。(10)拓展實(shí)驗(yàn)資源：平臺(tái)支持教師基于現(xiàn)有的或擴(kuò)展的實(shí)驗(yàn)鏡像添加新的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)，實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)支持圖文描述，支持視頻等多媒體資源。(11)虛擬機(jī)管理：平臺(tái)實(shí)時(shí)檢測(cè)虛擬機(jī)實(shí)例和桌面的服務(wù)狀態(tài)，支持在線(xiàn)關(guān)閉虛擬機(jī)實(shí)例。教師可以基于平臺(tái)提供的虛擬機(jī)鏡像或者Docker鏡像運(yùn)行虛擬機(jī)實(shí)例，支持虛擬機(jī)資源的自定義分配。教師可以基于自定義的虛擬機(jī)鏡像或者Docker鏡像運(yùn)行虛擬機(jī)實(shí)例，支持虛擬機(jī)資源的自定義分配。3、管理員端功能包括教師管理、課程體系和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容管理、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑三部分內(nèi)容。(1)教師管理：管理員可以對(duì)教師賬戶(hù)做全面管理，提供的功能包括：創(chuàng)建、修改和刪除教師用戶(hù)，修改班級(jí)與教師的映射。(2)課程體系和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容管理：管理員可以對(duì)平臺(tái)中的課程體系和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容做全面管理，提供的功能包括：創(chuàng)建、修改和刪除課程，并指定課程的難度、工具、標(biāo)簽和編號(hào)，創(chuàng)建、修改和刪除實(shí)驗(yàn)，并指定所屬的課程、綁定的虛擬機(jī)鏡像，上傳相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。(3)規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑：平臺(tái)支持學(xué)習(xí)路徑的自定義搭建，支持對(duì)課程的學(xué)科分類(lèi)、學(xué)科內(nèi)容及學(xué)科適用職業(yè)進(jìn)行定位。支持對(duì)學(xué)習(xí)路徑新增專(zhuān)業(yè)、新增課程、新增模塊、新增實(shí)驗(yàn)。支持學(xué)習(xí)路徑課程分布圖的可視化展示。1套05教育大數(shù)據(jù)案例資源包一、案例需求為了更好的優(yōu)化教學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，教育大數(shù)據(jù)案例要求通過(guò)學(xué)校教育數(shù)據(jù)分析和可視化工作，探索面向?qū)W生、校園的數(shù)據(jù)分析體系，設(shè)計(jì)并形成數(shù)據(jù)分析門(mén)戶(hù)，從而更好服務(wù)精細(xì)化教學(xué)管理工作。本案例要求通過(guò)大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析，旨在向教育工作者提供有用的信息，構(gòu)建學(xué)生的學(xué)習(xí)行為畫(huà)像，改善學(xué)生成績(jī)，服務(wù)教務(wù)設(shè)計(jì)，優(yōu)化學(xué)生服務(wù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和可視化展示，挖掘重要信息，改善學(xué)生服務(wù)，對(duì)于教學(xué)改進(jìn)意義重大。二、數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)集要求提供市級(jí)以上某重點(diǎn)高中的校園數(shù)據(jù)，包含≥2個(gè)校區(qū)，≥40個(gè)班級(jí)，在校學(xué)生≥1700人，不少于以下7個(gè)文件內(nèi)容：1_近五年各班各學(xué)科的教師信息。2_當(dāng)前在校學(xué)生詳細(xì)信息。3_在校學(xué)生考勤信息。4_考勤類(lèi)型。5_學(xué)生成績(jī)。6_考試類(lèi)型。7_本學(xué)年學(xué)生消費(fèi)信息。三、任務(wù)描述要求完成教育數(shù)據(jù)的清洗處理工作，完成數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系開(kāi)發(fā)，指標(biāo)開(kāi)發(fā)范圍需包括但不僅限于以下三塊：1、