機器學習：模型與算法（浙江大學）知到智慧樹章節(jié)答案

第一章單元測試第二章單元測試第三章單元測試第四章單元測試第五章單元測試第六章單元測試第七章單元測試第八章單元測試第九章單元測試第十章單元測試1【單選題】(2分)sigmoid函數(shù)的值域為？（

）。正確答案：AA.(0,1)B.(0,1]C.[0,1)D.[0,1]2【多選題】(3分)哪些屬于監(jiān)督學習重要元素？（

）。正確答案：BCDA.數(shù)據(jù)映射B.標注數(shù)據(jù)C.損失函數(shù)D.學習模型3【判斷題】(1分)分析不同變量之間存在關(guān)系的研究叫回歸分析。（

）正確答案：BA.錯B.對4【判斷題】(1分)強可學習和弱可學習是等價的。（

）正確答案：AA.對B.錯5【單選題】(2分)下面的說法正確的是（）。正確答案：AA.邏輯回歸只能處理二分類問題B.C.Sigmoid的函數(shù)是單調(diào)遞減的D.邏輯回歸屬于線性回歸1【單選題】(2分)下面的說法正確的是（

）。正確答案：BA.在K均值聚類算法中初始化聚類中心對聚類結(jié)果影響不大。B.K均值聚類算法實質(zhì)上是最小化每個類簇的方差。C.X和Y彼此獨立，|cor(X,Y)|可能不等于零。D.協(xié)方差不能反應兩個變量之間的相關(guān)度。2【單選題】(2分)哪一項是皮爾遜相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)？（

）。正確答案：CA.X與Y協(xié)方差的絕對值小于1B.X與Y協(xié)方差的絕對值大于1C.X與Y協(xié)方差的絕對值小于等于1D.X與Y協(xié)方差的絕對值大于等于13【多選題】(3分)下面的說法正確的有（

）。正確答案：ADA.EM算法分為求取期望和期望最大化兩個步驟。B.在K均值聚類算法中，未達到迭代次數(shù)上限，迭代不會停止。C.在K均值聚類算法中，我們不必事先就確定聚類數(shù)目。D.在K均值聚類算法中，歐式距離與方差量綱相同。4【判斷題】(1分)K均值聚類屬于監(jiān)督學習。（

）正確答案：AA.錯B.對5【判斷題】(1分)特征人臉方法的本質(zhì)是用稱為“特征人臉”的特征向量按照線性組合形式表達每一張原始人臉圖像。（

）正確答案：AA.對B.錯1【單選題】(2分)下列哪一項不是運用半監(jiān)督學習的原因（

）。正確答案：DA.數(shù)據(jù)標注非常昂貴B.存在大量為標記數(shù)據(jù)C.有標注的數(shù)據(jù)很稀少D.為獲得更高的機器學習性能2【單選題】(2分)在半監(jiān)督學習中下列哪種說法是錯誤的（

）。正確答案：CA.“聚類假設的推廣，對輸出值沒有限制”屬于流形假設的范疇。B.“假設數(shù)據(jù)存在簇結(jié)構(gòu)，同一個簇多的樣本屬于同一類別。”屬于聚類假設C.“聚類假設的推廣，對輸出值沒有限制”屬于聚類假設的范疇。D.“假設數(shù)據(jù)分布在一個流形架構(gòu)上，鄰近的樣本擁有相似的輸出值。”屬于流形假設3【多選題】(3分)半監(jiān)督學習方法有：（

）。正確答案：ABDA.半監(jiān)督SVMB.基于圖表的半監(jiān)督學習C.K均值聚類D.生成方法4【判斷題】(1分)在有標記數(shù)據(jù)極少的情形下往往比其他方法性能更好是半監(jiān)督學習生成式方法流程的優(yōu)點。（

）正確答案：BA.錯B.對5【判斷題】(1分)基于圖表的半監(jiān)督學習不用占有太大內(nèi)存。（

）正確答案：AA.錯B.對1【單選題】(2分)下列說法正確的是（

）。正確答案：AA.感知機網(wǎng)絡只有輸入層/輸出層，無隱藏層。B.BP算法是一種將隱藏層誤差反向傳播給輸出層進行參數(shù)更新的方法。C.感知機網(wǎng)絡可以擬合復雜的數(shù)據(jù)。D.Hot-hot向量可以用盡可能少的維數(shù)對數(shù)據(jù)進行描述。2【單選題】(2分)一元變量所構(gòu)成函數(shù)f在x處的梯度為（）正確答案：AA.B.C.D.3【多選題】(3分)常用的池化操作有：：（

）。正確答案：CDA.差值池化B.最小池化C.最大池化D.平均池化4【判斷題】(1分)One-hot向量可以刻畫詞與詞之間的相似性（

）正確答案：AA.錯B.對5【判斷題】(1分)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡中存在反饋。（

）正確答案：AA.錯B.對1【單選題】(2分)下列說法錯誤的是（

）。正確答案：CA.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)被廣泛應用在語音識別、語言模型以及自然語言生成等任務上。B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)元存在自反饋。C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡不能處理任意長度的序列D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡比前饋神經(jīng)網(wǎng)絡更加符合生物神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)。2【單選題】(2分)下列說法正確的是（

）。正確答案：AA.如果一個完全連接的RNN有足夠數(shù)量的sigmoid型隱藏神經(jīng)元，它可以以任意的準確率去近似任何一個非線性動力系統(tǒng)個。B.典型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡存在梯度爆炸的問題C.雙向RNN很好地解決了梯度消失的問題D.長期短期記憶網(wǎng)絡是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。3【判斷題】(1分)雙向RNN反向傳播過程也是雙向的。（

）正確答案：AA.對B.錯4【判斷題】(1分)信息抽取是指從結(jié)構(gòu)化文本中抽取信息。（

）正確答案：AA.錯B.對5【多選題】(3分)下列哪些屬于組合式attention結(jié)構(gòu)：（

）。正確答案：ACDA.Multi-Step

AttentionB.Self-AttentionC.Memory-based

AttentionD.Attention

over

Attention1【單選題】(2分)與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫相比，下列哪一項不是知識圖譜的優(yōu)勢？（

）。正確答案：BA.形成更靈活的異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)B.更容易實現(xiàn)。C.更有效表達數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)類型。D.支持更高效的基于路徑的檢索與分析2【單選題】(2分)下列哪一項不是知識圖譜的特點（

）。正確答案：AA.無法對抗信息過載B.提供啟發(fā)式結(jié)構(gòu)C.填補數(shù)據(jù)與語義之間的鴻溝D.是支持知識驅(qū)動型任務的有例工具3【多選題】(3分)下列哪些屬于知識圖譜的應用：：（

）。正確答案：ACDA.輔助大數(shù)據(jù)分析B.物體識別C.搜索與問答D.推薦系統(tǒng)4【判斷題】(1分)基于深度學習的命名實體識別是目前研究與應用的主流方法。（

）正確答案：AA.對B.錯5【判斷題】(1分)訓練樣本噪聲小是遠程監(jiān)督的優(yōu)點。（

）正確答案：BA.對B.錯1【單選題】(2分)下列不屬于強化學習的特點的是（

）。正確答案：AA.實時反饋B.序列決策過程C.交互性D.基于評估2【單選題】(2分)下列關(guān)于環(huán)境的描述錯誤的是（

）。正確答案：BA.向智能主體反饋狀態(tài)和獎勵。B.環(huán)境的變化受到智能主體的影響。C.按照一定的規(guī)律發(fā)生變化。D.系統(tǒng)中智能主體以外的部分。3【多選題】(3分)關(guān)于智能主體下列描述正確的有：（

）。正確答案：ACDA.按照某種策略，根據(jù)當前的狀態(tài)選擇合適的動作。B.動作是智能主體對環(huán)境的被動反應。C.狀態(tài)指的是智能主體對環(huán)境的一種解釋。D.智能主體可能知道也可能不知道環(huán)境的變化規(guī)律4【判斷題】(1分)一個好的策略是在當前狀態(tài)下采取一個行動后，該行動能夠在未來收到最大化反饋。（

）正確答案：BA.錯B.對5【判斷題】(1分)Deep

Q-learning能夠用有限的參數(shù)刻畫無限的狀態(tài)。（

）正確答案：AA.對B.錯1【單選題】(2分)下列不屬于AutoML方法的是（

）。正確答案：CA.神經(jīng)架構(gòu)搜索B.超參數(shù)優(yōu)化C.遷移學習D.元學習2【單選題】(2分)下列說法錯誤的是（

）。正確答案：CA.進化算法是一種無梯度優(yōu)化算法。B.進化算法可能會得到全局最優(yōu)解。C.進化算法效率很高。D.進化算法具有自組織、自適應、自學習等特點。3【多選題】(3分)下列哪些屬于AutoML系統(tǒng)：（

）。正確答案：ABCDA.自動網(wǎng)絡B.TPOTC.Hyperopt-SklearnD.Auto-WEKA4【判斷題】(1分)動態(tài)規(guī)劃是從前驅(qū)狀態(tài)推斷后繼狀態(tài)來計算賦值函數(shù)。（

）正確答案：AA.對B.錯5【判斷題】(1分)目前以深度學習為代表的人工智能計算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速。（

）正確答案：BA.錯B.對1【單選題】(2分)下列關(guān)于Tensorflow說法錯誤的是（

）。正確答案：BA.可以繪制計算結(jié)構(gòu)圖

。B.由Facebook進行開發(fā)。C.可以把編輯好的文件轉(zhuǎn)換成更高效的C++，并在后端運行。D.是一款神經(jīng)網(wǎng)絡的Python外部結(jié)構(gòu)包。2【單選題】(2分)函數(shù)tf.reduce_mean(v)的作用是（

）。正確答案：BA.求v數(shù)組的平均數(shù)B.求數(shù)組v的標準差C.求數(shù)組v的方差D.求數(shù)組v各項與平均數(shù)的差值3【多選題】(3分)下列屬于Tensorflow的有點的是：（

）。正確答案：ABCDA.它擅長與訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡B.是當今最好用的神經(jīng)網(wǎng)絡庫之一。C.降低了深度學習的開發(fā)成本和開發(fā)難度。D.開源性。4【判斷題】(1分)PyTorch的API是圍繞命令行式的編程（

）正確答案：BA.錯B.對5【判斷題】(1分)TensorFlow在2.0.0版本后將取代計算題稱為默認設置。（

）正確答案：AA.對B.錯1【單選題】(2分)下列說法錯誤的是（

）。正確答案：CA.因果效應是指因變量T改變一個單位時，果變量Y的變化程度。B.因果的關(guān)鍵因素是平衡混淆變量X的分布。C.因果推理的關(guān)鍵因素是保證其它變量不變，改變果變量Y。D.因果的定義是變量T是變量Y的原因，當且僅當保持其它所有變量不變的情況下，改變T的值能導致Y的值發(fā)生變化。2【單選題】(2分)下列不屬于因果推理方法的是（

）。正確