物流信息技術(shù)與應(yīng)用 課件 項目七 數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)

——·DataStorageandProcessingTechnology·——INTELLIGENTLOGISTICS數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)項目目標(biāo)知識目標(biāo)技能目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)能復(fù)述物流大數(shù)據(jù)的概念、特征及作用。能復(fù)述物流大數(shù)據(jù)的未來方向和意義。能說出數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘及其作用。能理解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成。能說出數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)組織的模型。能復(fù)述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本設(shè)計步驟。能說出大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用情況。項目目標(biāo)知識目標(biāo)技能目標(biāo)

素質(zhì)目標(biāo)能根據(jù)物流企業(yè)的實際情況，進行數(shù)據(jù)庫項目的需求分析。能使用ER圖等手段，進行數(shù)據(jù)庫的概念模型設(shè)計。能將ER圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型，完成數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。項目目標(biāo)知識目標(biāo)技能目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)通過探索物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和探究精神。通過理解物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、科學(xué)精神。通過熟悉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計和數(shù)據(jù)分析，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成理性思考問題的習(xí)慣。通過分組設(shè)計物流企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，培養(yǎng)學(xué)生的團隊合作精神和細致、嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。案例導(dǎo)入中儲智運成立于2014年，是一家以“無車承運人”為基礎(chǔ)產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)運力平臺，其宗旨是以“無車承運人”為核心，構(gòu)建以數(shù)字驅(qū)動為核心的新供應(yīng)鏈體系。中儲物流網(wǎng)絡(luò)遍布全國，擁有40座專業(yè)倉庫、60條專用線路、70家物流實體、100個分支機構(gòu)、5000名專業(yè)物流員工和10000家優(yōu)質(zhì)客戶。該平臺主要包括智慧物流交易系統(tǒng)及智慧物流分析預(yù)測系統(tǒng)。中儲智運案例導(dǎo)入智慧物流交易系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)及核心算法能夠第一時間實現(xiàn)車貨資源的精準定位與智能匹配，實現(xiàn)網(wǎng)上議價、網(wǎng)上交易、貨運全程追蹤管理、運價結(jié)算等功能。智慧物流分析預(yù)測系統(tǒng)可以收集和處理高維、多變、強隨機性的海量動態(tài)貨運業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合某一地區(qū)的天氣、溫度、社會事件等，通過復(fù)雜的核心算法獲得未來一段時間的預(yù)測需求數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)通過物流大數(shù)據(jù)實時公布熱門路線的貨量、運力情況、空車分布、發(fā)貨頻次、車輛類型等信息，為智慧物流交易系統(tǒng)做數(shù)據(jù)支撐。中儲智運案例導(dǎo)入目前，中儲智運的運輸路線達32000余條，運輸貨物的品類涉及各行業(yè)領(lǐng)域，整合了超270萬運力。作為全國第一批“無車承運人”試點企業(yè)，中儲智運利用大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)賦能貨主企業(yè)，幫助貨主企業(yè)進行風(fēng)險控制，保證業(yè)務(wù)結(jié)算流程，結(jié)合智能調(diào)度進行運力維護?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，中儲智運幫助貨主企業(yè)將綜合成本降低了10%，司機找貨時間減少了69%，極大提高了貨主企業(yè)的運行效率。中儲智運案例導(dǎo)入在疫情期間，受新冠病毒感染疫情的影響，交通管制和區(qū)域管控異常嚴格，公路貨運市場遭受重大挫折，供求兩端嚴重失衡，出現(xiàn)一車難求的現(xiàn)象。在此背景下，中儲智運充分發(fā)揮以數(shù)字驅(qū)動為核心的新供應(yīng)鏈體系優(yōu)勢，利用車貨智能配對技術(shù)突破時間和空間的壁壘，讓卡車、司機和客戶在最低成本、最高效率的配置下實現(xiàn)對接，精準解決了運力短缺的問題。中儲智運案例導(dǎo)入思考01案例中提到的物流大數(shù)據(jù)有什么特點？物流大數(shù)據(jù)幫助案例中的企業(yè)解決了什么問題？02物流大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域中有哪些應(yīng)用？目錄CONTENTS02物流數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)03物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用01物流大數(shù)據(jù)概述物流大數(shù)據(jù)概述PART01物流大數(shù)據(jù)一、物流大數(shù)據(jù)的概念是大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的具體運用，是指物流服務(wù)的供給、需求，物流活動過程的各種相關(guān)數(shù)據(jù)會以大數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)，反映整個物流行業(yè)的業(yè)態(tài)。物流與社會經(jīng)濟息息相關(guān)，物流大數(shù)據(jù)也會反映出社會經(jīng)濟發(fā)展的狀態(tài)。二、物流大數(shù)據(jù)的特征海量數(shù)據(jù)采集、存儲和計算的量都非常大高速數(shù)據(jù)增長速度快、處理速度快、時效性要求高多樣數(shù)據(jù)的來源、種類和結(jié)構(gòu)多樣化。低價值密度數(shù)據(jù)的價值密度相對較低。真實數(shù)據(jù)的準確性和可信賴度要求高。二、物流大數(shù)據(jù)的特征價格更透明競爭更公平海量數(shù)據(jù)改變商業(yè)模式推動價值合理配置顧客群細分針對性銷售穩(wěn)定客戶關(guān)系企業(yè)價值合理定位精確營銷成趨勢三、物流大數(shù)據(jù)的作用有利于物流企業(yè)做出智能化的決策和建議降低物流成本提高用戶服務(wù)水平四、物流大數(shù)據(jù)的意義物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向智慧物流智能化更為靈敏智慧物流覆蓋面將更為廣泛智慧物流企業(yè)發(fā)展大有可為智慧物流將帶來勞動力合理分配物流大數(shù)據(jù)的意義信息對接，掌握企業(yè)運作信息提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失數(shù)據(jù)“加工”從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”任務(wù)訓(xùn)練亞馬遜公司(Amazon),是美國最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司，是網(wǎng)絡(luò)上最早開始經(jīng)營電子商務(wù)的公司之一，位于華盛頓州的西雅圖。亞馬遜成立于1995年，一開始只經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)的書籍銷售業(yè)務(wù)，現(xiàn)在則擴及了范圍相當(dāng)廣的其他產(chǎn)品，已成為全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在公司名下，也包括了AlexaIntermnet、a9、lab126、和互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫(InternetMovieDatabase，IMDB)等子公司。亞馬遜堅持走自建物流方向，將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連。在亞馬遜近二十年的歷史中，自建物流不但是其發(fā)展過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，幫助亞馬遜在營銷方面實現(xiàn)更大的價值。由亞馬遜強大技術(shù)支持的智能物流系統(tǒng)是其價值鏈擴張的重要部分，使其在整條產(chǎn)業(yè)鏈上建立競爭優(yōu)勢。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練亞馬遜及其它銷售商為客戶提供數(shù)百萬種獨特的全新、翻新及二手商品，如圖書、影視、音樂和游戲、數(shù)碼下載、電子和電腦、家居園藝用品、玩具、嬰幼兒用品、食品、服飾、鞋類和珠寶、健康和個人護理用品、體育及戶外用品、玩具、汽車及工業(yè)產(chǎn)品等。公司依托物流集成服務(wù)，通過物流中心、桔子機器人、外部賣家和揀貨流程等系列服務(wù)，提高產(chǎn)品市場率和顧客滿意度。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練在亞馬遜大數(shù)據(jù)計算開發(fā)的參與人員中，包括消費者、其他進駐賣家和亞馬遜公司自身三大組成部分。盡管亞馬遜屬于整合平臺的提供商，但亞馬遜實際上身兼多職，涵蓋了價值鏈的多個環(huán)節(jié)，同時擔(dān)任了服務(wù)商和運輸者等多個角色。亞馬遜在智能物流方面的創(chuàng)舉，對其營銷能力的增強起到了輔助作用。亞馬遜憑借著對于顧客購買數(shù)據(jù)的多方位采集和挖掘，能夠獲得大量關(guān)于目標(biāo)客戶的信息。最后,在第三方賣家方面，亞馬遜從數(shù)據(jù)的角度去研究商家需求，并與消費者數(shù)據(jù)相結(jié)合，同物流集成思想相結(jié)合，提高平臺精準營銷的能力。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)要求根據(jù)案例材料，并查找更多資料，分析亞馬遜是如何使用大數(shù)據(jù)提升其在產(chǎn)業(yè)鏈上的競爭優(yōu)勢的。任務(wù)實施通過分組討論，分析材料內(nèi)容，形成各自觀點，并在課堂上進行展示、交流。任務(wù)評價拓展訓(xùn)練商業(yè)零售連鎖企業(yè)沃爾瑪擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習(xí)慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，以了解顧客經(jīng)常一起購買的商品有哪些。沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫里集中了各門店詳細的原始交易數(shù)據(jù)。在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。一個意外的發(fā)現(xiàn)是，與紙尿褲一起購買最多的商品竟是啤酒！這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)進行分析的結(jié)果，反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律。那么這個結(jié)果符合現(xiàn)實情況嗎？是否是一個有用的信息？是否有利用價值？任務(wù)訓(xùn)練分析該案例中，沃爾瑪實現(xiàn)尿褲與啤酒銷售量雙雙增長的原因是什么？大數(shù)據(jù)起到了什么作用？物流大數(shù)據(jù)有什么特點？實訓(xùn)要求THANKS謝謝觀看——·DataStorageandProcessingTechnology·——INTELLIGENTLOGISTICS數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)目錄CONTENTS02物流數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)03物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用01物流大數(shù)據(jù)概述物流數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)PART02物流大數(shù)據(jù)存儲與管理PART01數(shù)據(jù)庫（一）數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫是存儲在一起的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，無有害的或不必要的冗余，并為多種應(yīng)用服務(wù)；數(shù)據(jù)的存儲獨立于使用它的程序；對數(shù)據(jù)庫插入新數(shù)據(jù)，修改和檢索原有數(shù)據(jù)均能按一種公用的和可控制的方式進行。若干條數(shù)據(jù)組成了數(shù)據(jù)表，而若干組數(shù)據(jù)表則構(gòu)成了數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)的組織方式（一）數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商編號供應(yīng)商名稱聯(lián)系人地址電話GYS001ABC有限公司張三廣西貴港191xxxx2900數(shù)據(jù)項是可以定義數(shù)據(jù)的最小單位，也叫元素、基本項、字段等域數(shù)據(jù)項與現(xiàn)實世界實體的屬性相對應(yīng)，數(shù)據(jù)項有一定的取值范圍，稱為域。數(shù)據(jù)項數(shù)據(jù)項數(shù)據(jù)的組織方式（一）數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商編號供應(yīng)商名稱聯(lián)系人地址電話GYS001ABC有限公司張三廣西貴港191xxxx2900記錄由若干相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)項組成。記錄是應(yīng)用程序輸入一輸出的邏輯單位。對大多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，記錄是處理和存儲信息的基本單位。記錄記錄數(shù)據(jù)的組織方式（一）數(shù)據(jù)庫在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，表是一系列二維數(shù)組的集合，用來代表和存儲數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系。表由縱向的列和橫向的行組成。對于特定的表，列的數(shù)目一般事先固定，個列之間可以由列名來識別，而行的數(shù)目可以隨時、動態(tài)變化。表數(shù)據(jù)庫是比文件更大的數(shù)據(jù)組織。數(shù)據(jù)庫是具有特定聯(lián)系的數(shù)據(jù)的集合，也可以看成是具有特定聯(lián)系的多種類型的記錄的集合。數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部構(gòu)造是文件的集合，這些文件之間存在某種聯(lián)系，不能孤立存在。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型的組成（二）數(shù)據(jù)模型用于描述系統(tǒng)的靜態(tài)特性，包括數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。用于描述系統(tǒng)的動態(tài)特性，是數(shù)據(jù)庫中各種數(shù)據(jù)操作的集合，包括操作及相應(yīng)的操作規(guī)則，如數(shù)據(jù)的檢索、插人、刪除和修改等。是一組完整性規(guī)則的集合，是給定的數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)及其聯(lián)系所具有的制約和依存規(guī)則，用以限定符合數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)以及狀態(tài)的變化，保證數(shù)據(jù)的正確、有效、相容。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)操作數(shù)據(jù)的約束條件層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)關(guān)系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型（二）數(shù)據(jù)模型層次模型網(wǎng)狀模型關(guān)系模型關(guān)系模型用最簡單的二維表結(jié)構(gòu)表示實體及實體間的聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型（二）數(shù)據(jù)模型名稱優(yōu)點缺點層次模型存取方便且速度快結(jié)構(gòu)清晰，容易理解數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)庫擴展容易實現(xiàn)檢索關(guān)鍵屬性十分方便結(jié)構(gòu)“呆板”，缺乏靈活性同一屬性數(shù)據(jù)要存儲多次，數(shù)據(jù)冗余大不適合拓撲空間數(shù)據(jù)的組織網(wǎng)狀模型能明確且方便地表示數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系，數(shù)據(jù)冗余小網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性增加了用戶查詢和定位的困難需要存儲用于數(shù)據(jù)間聯(lián)系的指針，使得數(shù)據(jù)量增大數(shù)據(jù)的修改不方便關(guān)系模型結(jié)構(gòu)特別靈活，概念單一，滿足所有布爾邏輯運算和數(shù)學(xué)運算規(guī)則的查詢要求能搜索、組合和比較不同類型的數(shù)據(jù)增加和刪除數(shù)據(jù)非常方便具有更高的數(shù)據(jù)獨立性、安全性和保密性數(shù)據(jù)庫較大時，查找滿足特定關(guān)系的數(shù)據(jù)費時對空間關(guān)系的建立無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)設(shè)計與應(yīng)用PART02關(guān)系數(shù)據(jù)庫（一）關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述關(guān)系數(shù)據(jù)庫是建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，它借助于集合代數(shù)等概念和方法處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,現(xiàn)實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯(lián)系均用關(guān)系模型表示。關(guān)系數(shù)據(jù)模型（一）關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述關(guān)系模型主要涉及以下幾個基本概念：關(guān)系關(guān)系數(shù)據(jù)模型簡稱關(guān)系模型，它建立在嚴格的數(shù)學(xué)概念之上，它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、清晰，存取路徑透明，程序和數(shù)據(jù)具有高度的獨立性。元組屬性關(guān)鍵字域分量關(guān)系模式關(guān)系模型的優(yōu)缺點（一）關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述與非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫不同，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型具有較強的數(shù)學(xué)理論依據(jù)。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、清晰，用戶易懂、易用，不僅可以用關(guān)系描述實體，而且可以用關(guān)系描述實體間的聯(lián)系。關(guān)系模型的存取路徑對用戶透明，具有更高的數(shù)據(jù)獨立性、更好的安全性和保密性；同時，簡化了程序員的編程和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)工作。3個世界的劃分（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計現(xiàn)實世界認識抽象信息世界計算機世界信息模型數(shù)據(jù)模型信息世界中的基本概念客觀存在并且可以相互區(qū)別的“事物”稱為實體。實體可以是可觸及的對象，如一個學(xué)生、一本書、一輛汽車；也可以是抽象的事件，如一堂課、一次比賽等。實體實體的某-特性稱為屬性，如學(xué)生實體有學(xué)號、姓名、年齡、性別、系等屬性。屬性有“型”和“值”之分，“型”即屬性名，如姓名、年齡、性別是屬性的型；“值”即屬性的具體內(nèi)容，如（990001，張立，20，男，計算機），這些屬性值的集合表示了一個學(xué)生實體。屬性（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計信息世界中的基本概念若千個屬性型組成的集合可以表示一個實體的類型，簡稱實體型，如學(xué)生（學(xué)號，姓名，年齡,性別，系）就是一個實體型。實體型能唯一標(biāo)識一個實體的屬性或?qū)傩约Q為實體的鍵，如學(xué)生的學(xué)號。由于學(xué)生的姓名能有重名，不能作為學(xué)生實體的鍵。鍵（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計信息世界中的基本概念屬性值的取值范圍稱為該屬性的域，如學(xué)號的域為6位整數(shù)；姓名的域為字符串集合；年齡的域為某個整數(shù)（例如18）；性別的域為（男，女）。域在現(xiàn)實世界中，事物內(nèi)部以及事物之間是有聯(lián)系的，這些聯(lián)系同樣也要抽象和反映到信息世界中。聯(lián)系（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計一對一聯(lián)系一對多聯(lián)系多對多聯(lián)系計算機世界中的基本概念對應(yīng)于屬性的數(shù)據(jù)稱為字段,也稱為數(shù)據(jù)項。字段的命名往往和屬性名相同，如學(xué)生有學(xué)號、姓名、年齡、性別、系等字段。字段（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計信息世界中的實體抽象為計算機世界中的數(shù)據(jù)，存儲在計算機中。在計算機世界中，常用的主要概念如下。計算機世界中的基本概念對應(yīng)于每個實體的數(shù)據(jù)稱為記錄，如學(xué)生（990001，張立，20，男，計算機）為一個記錄。記錄（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計信息世界中的實體抽象為計算機世界中的數(shù)據(jù)，存儲在計算機中。在計算機世界中，常用的主要概念如下。對應(yīng)于實體集的數(shù)據(jù)稱為文件，如所有學(xué)生的記錄組成一個學(xué)生文件。文件3個世界中各術(shù)語的對應(yīng)關(guān)系（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計現(xiàn)實世界是設(shè)計數(shù)據(jù)庫的出發(fā)點，也是使用數(shù)據(jù)庫的最終歸宿。信息世界的信息模型和計算機世界的數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)實世界事物及其聯(lián)系的兩級抽象，其中的數(shù)據(jù)模型是實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)。概念模型E-R圖（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計

E-R圖也稱實體-聯(lián)系圖（EntityRelationshipDiagram），提供了表示實體類型、屬性和聯(lián)系的方法，是用來描述現(xiàn)實世界的概念模型。概念模型轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)模型（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計在E-R圖的模型中有實體和關(guān)系兩類元素，這些信息在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中將用數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型中的二維表（關(guān)系模式）表示。實體的信息可以用二維表表示概念模型轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)模型（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計聯(lián)系也可以用二維表表示概念模型轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)模型（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計對于3個以上實體間的多元關(guān)系，根據(jù)相同的轉(zhuǎn)換規(guī)則，按關(guān)系的不同類型進行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換，如圖7-12所示。同一實體集的實體間的自關(guān)系轉(zhuǎn)換如圖7-13所示。數(shù)據(jù)庫設(shè)計的步驟（二）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計數(shù)據(jù)庫設(shè)計是指根據(jù)用戶的需求，在某一具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)上，設(shè)計數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)并建立數(shù)據(jù)庫，它是信息系統(tǒng)開發(fā)和建設(shè)中的核心技術(shù)。物流大數(shù)據(jù)處理PART03物流大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)就像一個永無休止的數(shù)據(jù)漩渦，因此可以將信息精簡后統(tǒng)一集中到一個指定位置進行管理，這個指定位置就是數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）。通過存儲、校準、整合及輸出，對數(shù)據(jù)進行集中分層次管理，在保證數(shù)據(jù)時效性和生態(tài)性的同時，還能夠?qū)?shù)據(jù)完成不同程度的處理。與傳統(tǒng)的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)包括多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等）和數(shù)據(jù)類型。任務(wù)訓(xùn)練某企業(yè)有物資、銷售、勞動人事等3個管理部門，物資管理部門負責(zé)產(chǎn)品生產(chǎn)所需的零件采購以及對全部零件的保管，銷售管理部門負責(zé)產(chǎn)品的銷售，勞動人事管理部門負責(zé)管理職工的人事關(guān)系。具體梳理結(jié)果如下。物資管理部門——供應(yīng)商提供產(chǎn)品和零件（數(shù)量），每個供應(yīng)商可以供應(yīng)多個產(chǎn)品和零件，每個零件可以由多個供應(yīng)商供應(yīng)。零件放倉庫，產(chǎn)品直接賣。一種零件可以放多個倉庫，一個倉庫可以放多種零件（庫存量）。倉庫由多個職工管理，在職工里面選拔人才做領(lǐng)導(dǎo)。銷售管理部門——產(chǎn)品由顧客下訂單購買，每個顧客能下多張訂單，每張訂單由多個訂單項構(gòu)成，每個訂單項對應(yīng)一個產(chǎn)品，顧客通過收款賬支付，每個顧客可能收到多個收款賬。勞動人事管理部門——每個職工只屬于一個部門，由一個部門領(lǐng)導(dǎo)，而且每個職工負責(zé)一項產(chǎn)品的銷售，或者多個職工生產(chǎn)某幾項產(chǎn)品。任務(wù)背景任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)要求最后繪制3個部門的E-R圖和綜合E-R圖。將綜合E-R圍轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的關(guān)系模型。任務(wù)實施對3個部門的需求描述進行分類、聚集和概括，先找實體，分析各自的屬性，然后確定實體型之間的關(guān)系繪制3個部門的E-R圖，并進行綜合繪制綜合E-R圖，如圖7-15～圖7-18所示。概念結(jié)構(gòu)設(shè)計任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實施任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實施將綜合E-R圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的關(guān)系模型，每個實體和聯(lián)系都對應(yīng)一個關(guān)系，用關(guān)系模式的形式表示:邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計實體：供應(yīng)商（供應(yīng)商號，供應(yīng)商名，地址，電話，信譽度）產(chǎn)品（產(chǎn)品號，產(chǎn)品名，價格）零件（零件號，零件名，型號）職工（職工號，職工名，性別，年齡，部門號，職務(wù)，工資，文化程度）部門（部門號，部門名稱）倉庫（倉庫號，倉庫名稱，類型）訂單（訂單號，日期，備注）訂單項（訂單項號，描述）顧客（顧客號，名稱，地址，聯(lián)系電話，E-mail）收款賬（收款賬號，金額，收款緣由）任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實施聯(lián)系：屬于（部門號，職工號）生產(chǎn)（職工號，產(chǎn)品號，天數(shù)）負責(zé)（職工號，產(chǎn)品號）供應(yīng)（供應(yīng)商號，產(chǎn)品號，零件號，供應(yīng)量）存放（倉庫號，零件號，庫存量）對應(yīng)（訂單項號，產(chǎn)品號）組成（訂單項號，訂單號）填寫（顧客號，訂單號）支付（顧客號，收款賬號）將綜合E-R圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的關(guān)系模型，每個實體和聯(lián)系都對應(yīng)一個關(guān)系，用關(guān)系模式的形式表示:邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計任務(wù)訓(xùn)練任務(wù)實施根據(jù)特定DBMS（例如VisualFoxPro）所提供的存儲結(jié)構(gòu)和存取方法，設(shè)計數(shù)據(jù)文件類型、索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的存放次序、數(shù)據(jù)的存取方法和數(shù)據(jù)的存取路徑等，然后利用具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在計算機中加以實現(xiàn)。物理結(jié)構(gòu)設(shè)計和實施任務(wù)評價拓展訓(xùn)練在簡單的教務(wù)管理系統(tǒng)中，有如下語義約束：一個學(xué)生可選修多門課程，一門課程可被多個學(xué)生選修；一個教師可講授多門課程，一門課程可由多個教師講授；一個系可有多個教師，一個教師或?qū)W生只能屬于一個系。請用E-R圖進行概念模型設(shè)計，然后將其轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的邏輯模型（用關(guān)系模式表示）。用E-R圖表示實體。給每個實體設(shè)計三個以上的基礎(chǔ)屬性。繪制出綜合E-R圖。將概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的邏輯模型。實訓(xùn)要求物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用PART03車貨匹配通過對運力進行大數(shù)據(jù)分析，可以科學(xué)匹配公共運力的標(biāo)準化需求和專業(yè)運力的個性化需求。通過對貨主、司機和任務(wù)的精準畫像，可實現(xiàn)智能化定價，為司機智能推薦任務(wù)，并根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機。客戶方面大數(shù)據(jù)平臺會根據(jù)任務(wù)要求，如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計時長、附加服務(wù)等自動計算運力價格并匹配最符合要求的司機，司機接到任務(wù)后會按照客戶的要求進行高質(zhì)量服務(wù)。司機方面大數(shù)據(jù)平臺可以根據(jù)司機的個人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時間自動匹配合適的任務(wù)，并進行智能化定價?；诖髷?shù)據(jù)實現(xiàn)車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染。選址物流中心物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和預(yù)定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中分類樹方法來解決。運輸路線優(yōu)化運輸路線優(yōu)化是一個典型的非線性規(guī)劃問題，它一直影響著物流企業(yè)的配送效率和配送成本。物流企業(yè)運用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發(fā)路段做出提前預(yù)警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預(yù)見性。運用大數(shù)據(jù)分析能為物流企業(yè)搭建起溝通的橋梁，最短化、最優(yōu)化定制物流運輸路徑。調(diào)配倉庫儲位合理的安排商品儲存位置對于倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優(yōu)化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系來合理的安排倉庫位置。物流各方面的預(yù)測商品進入市場后，并不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。物流市場預(yù)測運用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會自動分解用來促銷和引流的商品。同時，系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進行建模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫存，并及時給予預(yù)警，而不再是根據(jù)往年的銷售情況來預(yù)測當(dāng)前的庫存狀況。庫存預(yù)測物流各方面的預(yù)測如果運輸車輛在路上拋錨，就需要再派一輛車，會造成延誤和再裝載負擔(dān)，并消耗大量的人力、物力。美國UPS公司從2000年開始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測有60000輛車的車隊，這樣能及時地進行防御性修理。以前，UPS每兩三年就會對車輛零件進行定時更換，但這種方法并不科學(xué)，因為不需要更新的零件也會被淘汰，從而造成浪費。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測車輛的各個部位，UPS如今只更新需要更換的零件，節(jié)省了好幾百萬美元。設(shè)備修理預(yù)測任務(wù)訓(xùn)練日日順是海爾旗下的場景生態(tài)品牌，旗下有日日順物流、日日順樂家、日日順樂農(nóng)等企業(yè)平臺。日日順物流先后經(jīng)歷從企業(yè)物流到物流企業(yè)，再到平臺企業(yè)的三個轉(zhuǎn)型階段，依托先進的管理理念和物流技術(shù)，整合全球一流的網(wǎng)絡(luò)資源，搭建起開放的專業(yè)化、標(biāo)準化、智能化大件物流服務(wù)平臺。目前，日日順物流已經(jīng)為家電、家具、衛(wèi)浴、健身器材及互補行業(yè)的用戶提供了全品類、全渠道、全流程、一體化的物流服務(wù)。日日順物流以數(shù)字化為驅(qū)動力，在大件物流智能化領(lǐng)域先行先試，獲得眾多榮譽，曾入選十