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文檔簡(jiǎn)介
2.1測(cè)量概述
2.2測(cè)量數(shù)據(jù)的估計(jì)和處理
2.3不等精度測(cè)量的權(quán)與誤差以及誤差的合成與分配
2.4最小二乘法與線性回歸分析
思考題與習(xí)題2.1測(cè)量概述2.1.1測(cè)量的概念及測(cè)量結(jié)果的組成
1.測(cè)量的概念以確定量值為目的而進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)過(guò)程稱(chēng)為測(cè)量。測(cè)量是人類(lèi)認(rèn)識(shí)客觀世界、獲取定量信息的不可或缺的手段。測(cè)量的最基本形式是將待測(cè)量和同種性質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)量進(jìn)行比較,確定待測(cè)量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)量的倍數(shù),即x=nu
(2-1)或
(2-2)式中:x為被測(cè)量值;u為標(biāo)準(zhǔn)量,即測(cè)量單位;n為比值(純數(shù)),含有測(cè)量誤差。
2.測(cè)量結(jié)果的組成被測(cè)量的量值x稱(chēng)為測(cè)量結(jié)果,包括比值n和測(cè)量單位u,是被測(cè)量的最佳估計(jì)值,而不是真值。所以測(cè)量結(jié)果中還應(yīng)包含測(cè)量的可信程度,以評(píng)價(jià)測(cè)量結(jié)果的質(zhì)量,這個(gè)可信程度可用測(cè)量誤差表示。因此,測(cè)量結(jié)果由三部分組成,即測(cè)量結(jié)果=測(cè)量數(shù)據(jù)+測(cè)量單位+測(cè)量誤差測(cè)量結(jié)果可以表示為數(shù)值、曲線或圖形等不同的形式。2.1.2測(cè)量方法及其分類(lèi)獲取被測(cè)量與標(biāo)準(zhǔn)量的比值的方法,稱(chēng)為測(cè)量方法。不同的測(cè)量任務(wù)需要不同的測(cè)量方法。測(cè)量方法可以從以下不同的角度分類(lèi):按獲得測(cè)量值的方法分:直接測(cè)量、間接測(cè)量、組合測(cè)量。按測(cè)量的精度分:等精度測(cè)量、不等精度測(cè)量。按測(cè)量方式分:偏差式測(cè)量、零位式測(cè)量、微差式測(cè)量。按被測(cè)量變化快慢分:靜態(tài)測(cè)量、動(dòng)態(tài)測(cè)量。按測(cè)量敏感元件是否與被測(cè)介質(zhì)接觸分:接觸測(cè)量、非接觸測(cè)量。按測(cè)量系統(tǒng)是否向被測(cè)對(duì)象施加能量分:主動(dòng)式測(cè)量、被動(dòng)式測(cè)量。
1.直接測(cè)量、間接測(cè)量與組合測(cè)量
1)直接測(cè)量無(wú)需經(jīng)過(guò)函數(shù)關(guān)系的運(yùn)算,直接通過(guò)測(cè)量?jī)x表,就能得到被測(cè)量的測(cè)量結(jié)果的測(cè)量方法,稱(chēng)為直接測(cè)量,即y=x(2-3)式中:x為被測(cè)量值;y為直接測(cè)得的值;直接測(cè)量又可分為兩種,即直接比較和間接比較。直接比較是指直接把被測(cè)物理量和標(biāo)準(zhǔn)量做比較的測(cè)量方法。例如,用米尺進(jìn)行長(zhǎng)度測(cè)量。直接比較的顯著特點(diǎn)是被測(cè)物理量和標(biāo)準(zhǔn)是同一種物理量。間接比較是指把被測(cè)物理量通過(guò)儀器儀表變換為與之保持已知函數(shù)關(guān)系的另一種能為人類(lèi)感官所直接接受的物理量。例如,水銀溫度計(jì)、彈簧秤、彈簧管壓力表等。直接比較和間接比較的測(cè)量過(guò)程都簡(jiǎn)單、迅速,是比較常用的方法。
2)間接測(cè)量間接測(cè)量是指在直接測(cè)量的基礎(chǔ)上,根據(jù)已知的函數(shù)關(guān)系,計(jì)算出被測(cè)物理量的大小。被測(cè)量y是一個(gè)直接測(cè)量值x或幾個(gè)直接測(cè)量值x1,x2,…,xn的函數(shù),即y=f(x)(2-4)或y=f(x1,x2,…,xn)(2-5)
間接測(cè)量程序較多,花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng),一般用在直接測(cè)量不方便,或者缺乏直接測(cè)量手段的場(chǎng)合,例如電功率的測(cè)量,先測(cè)量電壓U和電流I,再求功率P=UI。
3)組合測(cè)量組合測(cè)量是指被測(cè)量的最后結(jié)果必須經(jīng)過(guò)求解聯(lián)立方程組才能得到的測(cè)量,即
(2-6)式中:x1,x2,…,xn為測(cè)量值;y1,y2,…,ym為被測(cè)量,且n>m(用最小二乘法求解)。組合測(cè)量方法精度高,是一種特殊的精密測(cè)量方法,但操作復(fù)雜、費(fèi)時(shí),多用于科學(xué)實(shí)驗(yàn)或特殊場(chǎng)合。
2.等精度測(cè)量與不等精度測(cè)量
1)等精度測(cè)量等精度測(cè)量是指在測(cè)量過(guò)程中,影響誤差大小的全部測(cè)量條件始終不變,如同一測(cè)量者,用相同的儀表與測(cè)量方法,在同樣的環(huán)境條件下,對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行的多次重復(fù)測(cè)量。實(shí)際應(yīng)用中,很難保證測(cè)量條件始終不變,只能進(jìn)行近似的等精度測(cè)量。
2)不等精度測(cè)量不等精度測(cè)量是指在不同的測(cè)量條件下,如用不同精度的儀表或不同的測(cè)量方法,或以不同的測(cè)量次數(shù),或在環(huán)境條件相差很大時(shí),或由不同的測(cè)量者,對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行的多次重復(fù)測(cè)量。不等精度測(cè)量多用于科學(xué)研究中的對(duì)比測(cè)量。
3.偏差式測(cè)量、零位式測(cè)量與微差式測(cè)量
1)偏差式測(cè)量偏差式測(cè)量是指用儀表指針的位移決定被測(cè)量的量值的測(cè)量方法。其中,儀表刻度需事先用標(biāo)準(zhǔn)器具標(biāo)定。偏差式測(cè)量測(cè)量過(guò)程簡(jiǎn)單、迅速,但測(cè)量結(jié)果精度較低。例如指針式萬(wàn)用表、彈簧秤等。
2)零位式測(cè)量零位式測(cè)量是指用指零儀表的零位指示檢測(cè)測(cè)量系統(tǒng)的平衡狀態(tài),當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)達(dá)到平衡狀態(tài)時(shí),用已知的標(biāo)準(zhǔn)量決定被測(cè)量的量值的測(cè)量方法。例如天平、電位差計(jì)等。零位式測(cè)量有較高的測(cè)量精度,但測(cè)量過(guò)程復(fù)雜、費(fèi)時(shí),多適用于信號(hào)變化緩慢的場(chǎng)合。
3)微差式測(cè)量微差式測(cè)量是指將被測(cè)量與已知的標(biāo)準(zhǔn)量相比較,取得差值后,再用偏差法測(cè)得該差值的測(cè)量方法。設(shè)N為標(biāo)準(zhǔn)量,x為被測(cè)量,Δ為二者之差,則x=N+Δ
因?yàn)镹是標(biāo)準(zhǔn)量,其誤差很小,且Δ<<N,故:
(1)先用零位式測(cè)量方法進(jìn)行比較測(cè)量,測(cè)得N;
(2)再選用高靈敏度的偏差式儀表測(cè)量Δ;
(3)雖然Δ的精度較低,但N是標(biāo)準(zhǔn)量,Δ<<x,故最終測(cè)量精度很高。微差式測(cè)量反應(yīng)速度快,測(cè)量精度高,綜合了偏差式測(cè)量與零位式測(cè)量的優(yōu)點(diǎn),但測(cè)量過(guò)程復(fù)雜,適于在線控制參數(shù)的測(cè)量。
4.靜態(tài)測(cè)量與動(dòng)態(tài)測(cè)量
1)靜態(tài)測(cè)量靜態(tài)測(cè)量是指在測(cè)量過(guò)程中,對(duì)固定不變或變化緩慢的被測(cè)量進(jìn)行的測(cè)量。靜態(tài)測(cè)量可不考慮時(shí)間因素的影響,只檢測(cè)穩(wěn)態(tài)值。
2)動(dòng)態(tài)測(cè)量動(dòng)態(tài)測(cè)量是指在測(cè)量過(guò)程中,對(duì)隨時(shí)間不斷變化的被測(cè)量進(jìn)行的測(cè)量。動(dòng)態(tài)測(cè)量時(shí),被測(cè)量變化速度快,需檢測(cè)其動(dòng)態(tài)值。
5.接觸測(cè)量與非接觸測(cè)量
1)接觸測(cè)量接觸測(cè)量是指?jìng)鞲衅骱捅粶y(cè)對(duì)象直接接觸而進(jìn)行的測(cè)量。如水銀溫度計(jì)測(cè)溫、稱(chēng)重等。
2)非接觸測(cè)量非接觸測(cè)量是指?jìng)鞲衅骱捅粶y(cè)對(duì)象不直接接觸而進(jìn)行的測(cè)量。如紅外測(cè)溫、碼盤(pán)測(cè)速等。
6.主動(dòng)式測(cè)量與被動(dòng)式測(cè)量
1)主動(dòng)式測(cè)量主動(dòng)式測(cè)量是指測(cè)量系統(tǒng)向被測(cè)對(duì)象施加能量而進(jìn)行的測(cè)量。
2)被動(dòng)式測(cè)量被動(dòng)式測(cè)量是指測(cè)量系統(tǒng)無(wú)需向被測(cè)對(duì)象施加能量而進(jìn)行的測(cè)量。2.1.3測(cè)量誤差分類(lèi)測(cè)量誤差是指測(cè)量值與真實(shí)值之間的差值,反映測(cè)量質(zhì)量的好壞。任何測(cè)量過(guò)程都存在誤差,而且貫穿于測(cè)量過(guò)程的始終。因此在測(cè)量時(shí)不僅需要知道測(cè)量值,還需要知道測(cè)量值的誤差范圍。只有通過(guò)正確的誤差分析,明確哪些量對(duì)測(cè)量結(jié)果影響大,哪些影響小,才能抓住關(guān)鍵因素,減小誤差對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,增加測(cè)量的可靠性。
不同場(chǎng)合對(duì)測(cè)量結(jié)果可靠性的要求不同。測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確程度應(yīng)與測(cè)量的目的及要求相適應(yīng),要有合理的性?xún)r(jià)比。例如,在量值傳遞、經(jīng)濟(jì)核算、產(chǎn)品檢驗(yàn)等場(chǎng)合應(yīng)保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度;當(dāng)測(cè)量值用做控制信號(hào)時(shí),則要保證測(cè)量的穩(wěn)定性和可靠性。造成誤差的主要原因在于傳感器本身性能不良,測(cè)量方法不完善,存在環(huán)境干擾等。測(cè)量誤差的分類(lèi)方法如圖2-1所示。圖2-1測(cè)量誤差的分類(lèi)
1.按誤差表示方法分類(lèi)
1)絕對(duì)誤差絕對(duì)誤差是示值與被測(cè)量真值之間的差值,可表示為Δ=x-L(2-7)式中:Δ為絕對(duì)誤差;x為測(cè)量值;L為被測(cè)量真值。絕對(duì)誤差用來(lái)修正測(cè)量結(jié)果x′,有x′=x+C(2-8)式中:C為修正值,C=-Δ。值得注意的是,絕對(duì)誤差不能真實(shí)反映測(cè)量結(jié)果的優(yōu)劣。
2)相對(duì)誤差相對(duì)誤差是指絕對(duì)誤差與被測(cè)量的約定值之比,主要表示形式有實(shí)際相對(duì)誤差、示值(標(biāo)稱(chēng))相對(duì)誤差、引用誤差和分貝誤差。
(1)實(shí)際相對(duì)誤差:實(shí)際相對(duì)誤差是指絕對(duì)誤差與被測(cè)量真值的百分比,表示為
(2-9)式中:δ為實(shí)際相對(duì)誤差;Δ為絕對(duì)誤差;L為被測(cè)量真值。
(2)示值(標(biāo)稱(chēng))相對(duì)誤差:示值(標(biāo)稱(chēng))相對(duì)誤差是指絕對(duì)誤差與器具的示值(測(cè)量值)的百分比,表示為
(2-10)式中:δ′為示值相對(duì)誤差;Δ為絕對(duì)誤差;x
為測(cè)量值,用以代替真值。
(3)引用誤差:引用誤差是指絕對(duì)誤差與器具的滿(mǎn)度值(量程)的百分比,表示為
(2-11)式中:γ為引用誤差;Δ為絕對(duì)誤差;xm為滿(mǎn)度值。引用誤差是儀表中通用的一種誤差表示方法,常用來(lái)確定儀表的精度等級(jí)。例如:0.5級(jí)儀表的引用誤差小于等于±0.5%;1.0級(jí)儀表的引用誤差小于等于±1%。
(4)分貝誤差:分貝誤差是指用對(duì)數(shù)形式表示的一種誤差。
3)基本誤差基本誤差是指儀表在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)條件下所具有的誤差。通常,儀表規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)條件是:電源電壓為(220±5)V;電網(wǎng)頻率為(50±2)Hz;環(huán)境溫度為(20±5)℃;環(huán)境濕度為65%±5%。在該條件下儀表工作時(shí)所具有的誤差即為基本誤差。儀表精度等級(jí)由基本誤差決定。
4)附加誤差附加誤差是指當(dāng)儀表的使用條件偏離額定條件時(shí)出現(xiàn)的誤差,例如溫度附加誤差等。
5)容許誤差容許誤差是指測(cè)量?jī)x器在規(guī)定的使用條件下可能產(chǎn)生的最大誤差范圍。
2.按誤差性質(zhì)分類(lèi)
1)隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差是指對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量時(shí),誤差的絕對(duì)值和符號(hào)不可預(yù)知地隨機(jī)變化,但總體上服從一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的誤差。
誤差的大小是測(cè)量結(jié)果與在重復(fù)性條件下、對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行無(wú)限多次測(cè)量所得結(jié)果的平均值之差。重復(fù)性條件指同一觀測(cè)者、相同的測(cè)量條件、相同的儀器和短時(shí)間內(nèi)的重復(fù)。隨機(jī)誤差表達(dá)式為
(2-12)式中:xi為被測(cè)量的某一個(gè)測(cè)量值;即。隨機(jī)誤差主要由一些難以控制的微小因素產(chǎn)生,如電場(chǎng)、磁場(chǎng)、溫度、濕度、氣壓的波動(dòng)等。隨機(jī)誤差不能用簡(jiǎn)單的修正值來(lái)修正,要用統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算它出現(xiàn)的可能性。
2)系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差是指在同一測(cè)量條件下,對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量時(shí),按照一定規(guī)律出現(xiàn)的誤差。系統(tǒng)誤差的大小是在重復(fù)性條件下對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行無(wú)限多次測(cè)量所得結(jié)果的平均值與被測(cè)量真值之差,其表達(dá)式為
(2-13)式中:L為被測(cè)量的真值。系統(tǒng)誤差的主要特點(diǎn)是只要測(cè)量條件不變,誤差即為確定的值。產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的主要原因包括標(biāo)準(zhǔn)量值不準(zhǔn)、儀表刻度不準(zhǔn)、測(cè)量方法不妥、零點(diǎn)未調(diào)、采用近似公式、經(jīng)驗(yàn)不足等。系統(tǒng)誤差可用修正值來(lái)修正,但由于真值不確知,因此系統(tǒng)誤差只能有限度地補(bǔ)償。
3)粗大誤差粗大誤差是指明顯偏離測(cè)量結(jié)果的誤差,又稱(chēng)為疏忽誤差。產(chǎn)生粗大誤差的主要原因是測(cè)量者疏忽大意以及環(huán)境條件突變等。含有粗大誤差的測(cè)量結(jié)果明顯不符合客觀事實(shí),測(cè)量值中往往含有壞值或奇異值,因此在做誤差分析時(shí),應(yīng)先剔除粗大誤差。
例2-1
某電壓表的精度等級(jí)S為1.5級(jí),試算出它在0~100V量程的最大絕對(duì)誤差。
解:電壓表的量程為xm=100V-0V=100V
因?yàn)榫鹊燃?jí)S=1.5,即引用誤差為γ=±1.5%故可求得最大絕對(duì)誤差為
Δm=γ×xm=100V×(±1.5%)=±1.5V即該電壓表在0~100V量程的最大絕對(duì)誤差是±1.5V。
例2-2
某1.0級(jí)電流表,滿(mǎn)度值xm=100μA,求測(cè)量值分別為x1=100μA,x2=80μA,x3=20μA時(shí)的絕對(duì)誤差和示值相對(duì)誤差。
解:因?yàn)榫鹊燃?jí)S=1.0,即引用誤差為γ=±1.0%所以可求得最大絕對(duì)誤差為
Δm=γ×xm=100μA×(±1.0%)=±1.0μA依據(jù)誤差的整量化原則,儀器在同一量程的各示值處的絕對(duì)誤差均等于Δm。故三個(gè)測(cè)量值處的絕對(duì)誤差分別為
Δx1=Δx2=Δx3=Δm=±1.0μA三個(gè)測(cè)量值處的示值(標(biāo)稱(chēng))相對(duì)誤差分別為
分析:測(cè)量?jī)x器在同一量程不同示值處的絕對(duì)誤差不一定處處相等,但對(duì)使用者來(lái)講,在沒(méi)有修正值可以利用的情況下,只能按最壞的情況處理,于是就有了誤差的整量化處理原則。因此,為減小測(cè)量中的示值誤差,在進(jìn)行量程選擇時(shí)應(yīng)盡可能使示值接近滿(mǎn)度值,一般示值不小于滿(mǎn)度值的2/3。
例2-3
要測(cè)量100℃的溫度,現(xiàn)有0.5級(jí)、測(cè)量范圍為0~300℃和1.0級(jí)、測(cè)量范圍為0~100℃的兩種溫度計(jì),試分析它們各自產(chǎn)生的示值誤差,問(wèn)選用哪一個(gè)溫度計(jì)更合適?
解:(1)對(duì)于0.5級(jí)溫度計(jì),可能產(chǎn)生的最大絕對(duì)值誤差為
按照誤差整量化原則,認(rèn)為該量程內(nèi)的絕對(duì)誤差為
所以示值相對(duì)誤差為
(2)對(duì)于1.0級(jí)溫度計(jì),可能產(chǎn)生的最大絕對(duì)值誤差為
按照誤差整量化原則,認(rèn)為該量程內(nèi)的絕對(duì)誤差為
所以示值相對(duì)誤差為
(3)結(jié)論:用1.0級(jí)小量程的溫度計(jì)測(cè)量所產(chǎn)生的示值相對(duì)誤差比選用0.5級(jí)的較大量程的溫度計(jì)測(cè)量所產(chǎn)生的示值相對(duì)誤差小,因此選用1.0級(jí)小量程的溫度計(jì)更合適。2.2測(cè)量數(shù)據(jù)的估計(jì)和處理2.2.1隨機(jī)誤差分析隨機(jī)誤差分析是指當(dāng)多次等精度測(cè)量時(shí)產(chǎn)生的隨機(jī)誤差及測(cè)量值服從統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律時(shí),利用概率統(tǒng)計(jì)的一些基本結(jié)論,研究隨機(jī)誤差的表征及含有隨機(jī)誤差的測(cè)量數(shù)據(jù)的處理方法。隨機(jī)誤差處理的目的是:求出最接近真值的值,即真值的最佳估計(jì);對(duì)數(shù)據(jù)精密度的高低(即可信賴(lài)的程度)進(jìn)行評(píng)定并給出測(cè)量結(jié)果。
1.隨機(jī)誤差的正態(tài)分布曲線就單次測(cè)量而言,隨機(jī)誤差是偶然因素造成的,無(wú)規(guī)律可循,但當(dāng)測(cè)量次數(shù)足夠多時(shí),隨機(jī)誤差總體服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律。隨機(jī)誤差的概率分布有多種類(lèi)型,如正態(tài)分布、均勻分布、t分布、反正弦分布、梯形分布和三角分布等。由于大多數(shù)隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布,因此用正態(tài)分布理論研究隨機(jī)誤差。對(duì)某一被測(cè)量進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量,設(shè)測(cè)量值為xi,被測(cè)量真值為L(zhǎng),則測(cè)量列中的隨機(jī)誤差δi為δi=xi-Li=1,2,…,n
(2-14)當(dāng)測(cè)量次數(shù)n足夠大時(shí),測(cè)量誤差服從正態(tài)分布規(guī)律。概率分布密度函數(shù)為
(2-15)
(2-16)式中:y為概率密度;x為測(cè)量值(隨機(jī)變量);σ為均方根偏差(標(biāo)準(zhǔn)誤差);L為真值(隨機(jī)變量x的數(shù)學(xué)期望);δ為隨機(jī)誤差(隨機(jī)變量),δ=x-L。正態(tài)分布曲線如圖2-2所示,是一條鐘形曲線??梢?jiàn),隨機(jī)變量在x=L或δ=0附近區(qū)域內(nèi)具有最大概率。圖2-2正態(tài)分布曲線隨機(jī)誤差具有以下特征:
(1)單峰性:絕對(duì)值小的隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率大于絕對(duì)值大的隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率。測(cè)量值在其期望值上出現(xiàn)的概率最大,隨著對(duì)期望值偏離的增大,出現(xiàn)的概率急劇減小。
(2)有界性:隨機(jī)誤差的絕對(duì)值不會(huì)超出一定界限。
(3)對(duì)稱(chēng)性或抵償性:測(cè)量次數(shù)n足夠大時(shí),絕對(duì)值相等、符號(hào)相反的隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率相等。
2.隨機(jī)誤差的數(shù)字特征
1)算術(shù)平均值x在實(shí)際測(cè)量時(shí),真值L不可能得到,但隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布,算術(shù)平均值處隨機(jī)誤差的概率密度最大,即算術(shù)平均值與被測(cè)量的真值最接近,且測(cè)量次數(shù)越多就越接近。因此測(cè)量結(jié)果的算術(shù)平均值最可信賴(lài),它可以作為等精度多次測(cè)量的結(jié)果,是被測(cè)量的最佳估計(jì)值。如果進(jìn)行無(wú)限多次測(cè)量,由于隨機(jī)誤差的抵償性,隨機(jī)誤差對(duì)測(cè)量結(jié)果無(wú)影響,或其影響可以忽略。設(shè)對(duì)被測(cè)量進(jìn)行等精度的n次測(cè)量,有n個(gè)測(cè)量值x1,x2,…,xn,則它們的算術(shù)平均值為
(2-17)算術(shù)平均值反映了隨機(jī)誤差的分布中心。由于真值不可知,代以算術(shù)平均值而求得的誤差稱(chēng)為殘余誤差,簡(jiǎn)稱(chēng)殘差,即
(2-18)
2)標(biāo)準(zhǔn)偏差σ標(biāo)準(zhǔn)偏差又稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)誤差、均方根誤差或均方根偏差,簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)差,可由下式求取:(2-19)式中:σ為標(biāo)準(zhǔn)偏差;xi為第i次測(cè)量值;L為真值;n為測(cè)量次數(shù),n→∞。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映了隨機(jī)誤差的分布范圍,描述測(cè)量數(shù)據(jù)和測(cè)量結(jié)果的精度。均方根偏差愈大,測(cè)量數(shù)據(jù)的分散性也愈大。圖2-3所示為不同σ下隨機(jī)誤差的正態(tài)分布曲線??梢?jiàn),σ愈小,分布曲線愈陡峭,說(shuō)明隨機(jī)變量的分散性愈小,測(cè)量精度愈高;反之,σ愈大,分布曲線愈平坦,隨機(jī)變量的分散性愈大,精度也愈低。圖2-3不同σ下隨機(jī)誤差的正態(tài)分布曲線
3)標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值σs
標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值σs是指用殘余誤差計(jì)算的均方根偏差。在實(shí)際測(cè)量中,因?yàn)闇y(cè)量次數(shù)是有限次,因此,用算術(shù)平均值代替真值,用標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值表征有限次的測(cè)量值(隨機(jī)誤差)的分散性。標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值又稱(chēng)為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,用下式計(jì)算:(2-20)式中:xi為第i次測(cè)量值;為n次測(cè)量值的算術(shù)平均值;νi為殘余誤差,即νi=xi-。另外,在有限次測(cè)量時(shí),算術(shù)平均值不可能等于被測(cè)量的真值L,它也是隨機(jī)變動(dòng)的。設(shè)對(duì)被測(cè)量進(jìn)行m組的多次測(cè)量,各組所得的算術(shù)平均值分別為,則算術(shù)平均值的可靠性由算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)評(píng)定。它與標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值σs的關(guān)系如下:(2-21)
與n的關(guān)系曲線如圖2-4所示??梢?jiàn),算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差隨測(cè)量次數(shù)n的增大而減小。但從圖2-4可看出,當(dāng)n>10時(shí),算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差隨測(cè)量次數(shù)n的增大而緩慢減小。因此,不能單靠增加測(cè)量次數(shù)來(lái)提高測(cè)量精度,實(shí)際上,測(cè)量次數(shù)越多,越難保證測(cè)量條件的穩(wěn)定,這會(huì)帶來(lái)新的誤差。圖2-4算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差與n的關(guān)系曲線
3.正態(tài)分布隨機(jī)誤差的概率計(jì)算符合正態(tài)分布的隨機(jī)變量,其概率為曲線所覆蓋的面積。
(1)全概率:全概率的計(jì)算公式為
(2-22)
(2)區(qū)間概率:在區(qū)間(a,b)上的概率為通常,區(qū)間表示成σ的倍數(shù)kσ。取對(duì)稱(chēng)的區(qū)間(-kσ,+kσ),則以殘差表示有
(2-23)式中:k為置信系數(shù);Pa為置信概率,亦即區(qū)間概率;±kσ為誤差限。典型的k值及其相應(yīng)的概率如表2-1所示。從表中可看出:當(dāng)k=±1時(shí),Pa=0.6827,測(cè)量結(jié)果中隨機(jī)誤差出現(xiàn)在-σ~+σ范圍內(nèi)的概率為68.27%,即|ν|>σ的概率為31.73%;出現(xiàn)在-3σ~+3σ范圍內(nèi)的概率是99.73%,說(shuō)明誤差絕對(duì)值大于3σ?guī)缀醪豢赡?,通常該誤差稱(chēng)為極限誤差,表示為σlim=±3σ。于是,測(cè)量結(jié)果可表示為
(2-24)或
(2-25)
例2-4
有一組測(cè)量值為237.4、237.2、237.9、237.1、238.1、237.5、237.4、237.6、237.6、237.4,設(shè)這些測(cè)量值已消除系統(tǒng)誤差和粗大誤差,求測(cè)量結(jié)果。
解:將測(cè)量值列于表2-2中。由表中的數(shù)據(jù)得則測(cè)量結(jié)果為x=237.52±0.09(Pa=0.6827)或x=237.52±3×0.09=237.52±0.27(Pa=0.9973)2.2.2系統(tǒng)誤差分析
1.系統(tǒng)誤差的判斷系統(tǒng)誤差判斷方法主要有理論分析法、實(shí)驗(yàn)比較法、殘差觀察法以及準(zhǔn)則檢測(cè)法。
1)理論分析法理論分析法針對(duì)測(cè)量方法、測(cè)量理論所引入的誤差,通過(guò)定性、定量分析來(lái)確定誤差。如用內(nèi)阻不高的電壓表測(cè)量高內(nèi)阻的電源電壓所造成的系統(tǒng)誤差。
2)實(shí)驗(yàn)對(duì)比法實(shí)驗(yàn)對(duì)比法針對(duì)測(cè)量條件所引入的誤差,通過(guò)進(jìn)行不同條件的測(cè)量,以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)誤差。這種方法適用于發(fā)現(xiàn)固定的系統(tǒng)誤差。如更換測(cè)量?jī)x表,用精度更高一級(jí)的測(cè)量?jī)x表測(cè)量;更換測(cè)量人員、測(cè)量環(huán)境等。
3)殘差觀察法殘差觀察法是根據(jù)殘余誤差的變化規(guī)律,判斷系統(tǒng)誤差的有無(wú)、類(lèi)型以及大小等,如圖2-5所示。圖2-5殘余誤差曲線從圖2-5可以看出:圖(a)中,殘余誤差基本上正負(fù)相同,無(wú)明顯的變化規(guī)律,“無(wú)系統(tǒng)誤差”;圖(b)中,殘余誤差線性遞增,存在累進(jìn)性系統(tǒng)誤差;圖(c)中,殘余誤差的大小、符號(hào)呈周期性變化,存在周期性系統(tǒng)誤差;圖(d)中,殘余誤差周期性遞增,同時(shí)存在累進(jìn)性系統(tǒng)誤差和周期性系統(tǒng)誤差。
4)準(zhǔn)則檢測(cè)法
(1)馬利科夫判據(jù):將殘余誤差按測(cè)量次序均分為前后兩組,若前組和與后組和之差明顯不為零,則可能含有線性系統(tǒng)誤差。
(2)阿貝檢驗(yàn)法:檢查殘余誤差是否偏離正態(tài)分布,若偏離,則可能存在變化的系統(tǒng)誤差。將測(cè)量值的殘余誤差按測(cè)量順序排列,且設(shè)
(2-26)(2-27)若
(2-28)則可能含有變化的系統(tǒng)誤差。
2.系統(tǒng)誤差的消除
(1)消除系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的根源。找出誤差根源,明確產(chǎn)生誤差的因素,采取相應(yīng)措施修正或消除??蓮囊韵聨追矫婵紤]:①檢查傳感器和測(cè)量?jī)x表的安裝、調(diào)試、放置是否合理,如儀表是否在水平位置、安裝時(shí)是否偏心等;②測(cè)量方法是否完善,如用電壓表測(cè)量電壓,電壓表的內(nèi)阻的影響等;③傳感器或儀表是否準(zhǔn)確可靠,如靈敏度不足、刻度不準(zhǔn)、放大器與變換器的性能存在優(yōu)劣等;④環(huán)境條件是否符合要求,如環(huán)境溫度、濕度、氣壓等的變化會(huì)引起誤差等;⑤測(cè)量者的操作是否正確,如讀數(shù)時(shí)的視差、視力疲勞等會(huì)引起系統(tǒng)誤差等。
(2)在測(cè)量結(jié)果中進(jìn)行修正。①恒值系統(tǒng)誤差,可用修正值對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正;②變值系統(tǒng)誤差,可找出誤差的變化規(guī)律,用修正公式或修正曲線對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正;③未知系統(tǒng)誤差,可按隨機(jī)誤差進(jìn)行處理。
(3)在測(cè)量系統(tǒng)中采用補(bǔ)償措施。找出系統(tǒng)誤差的規(guī)律,在測(cè)量過(guò)程中自動(dòng)消除系統(tǒng)誤差。如用熱電偶測(cè)溫時(shí),采用冷端補(bǔ)償法,進(jìn)行自動(dòng)補(bǔ)償;用熱電阻測(cè)溫時(shí),對(duì)環(huán)境溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋修正。2.2.3粗大誤差剔除數(shù)據(jù)處理之前,應(yīng)首先依照一定的準(zhǔn)則,剔除粗大誤差。常用的準(zhǔn)則有3σ準(zhǔn)則、肖維勒準(zhǔn)則以及格拉布斯準(zhǔn)則。
1.
3σ準(zhǔn)則
3σ準(zhǔn)則又稱(chēng)萊以達(dá)準(zhǔn)則,當(dāng)某個(gè)測(cè)量值的殘差的絕對(duì)值|νi|>3σ(極限誤差)時(shí),則剔除。
2.肖維勒準(zhǔn)則當(dāng)某個(gè)測(cè)量值的殘差的絕對(duì)值|νi|>Zcσ時(shí),則剔除。實(shí)用中Zc<3,Zc的取值如表2-3所示。
3.格拉布斯準(zhǔn)則當(dāng)某測(cè)量值的殘差的絕對(duì)值|νi|>Gσ時(shí),則剔除。G值與測(cè)量次數(shù)n和置信概率Pa有關(guān),如表2-4所示。注意:以上準(zhǔn)則以數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布為前提,當(dāng)偏離正態(tài)分布或測(cè)量次數(shù)很少時(shí),判斷的可靠性就降低。重要的是提高工作人員的技術(shù)水平和責(zé)任心,保證測(cè)量條件穩(wěn)定,防止環(huán)境條件發(fā)生劇變。
例2-5
對(duì)某一電壓進(jìn)行12次等精度測(cè)量,測(cè)量值如表2-5所示,若這些測(cè)量值已消除系統(tǒng)誤差,試判斷有無(wú)粗大誤差,并寫(xiě)出測(cè)量結(jié)果。
解:(1)求算術(shù)平均值及標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值:
(2)判斷有無(wú)粗大誤差:因測(cè)量次數(shù)不多,采用格拉布斯準(zhǔn)則。測(cè)量次數(shù)n=12,取置信概率Pa=0.95,查表2-4,可得系數(shù)G=2.28,則G·σs=2.28×0.032=0.073<|ν6|故剔除U6。
(3)剔除粗大誤差后的算術(shù)平均值及標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值如下:重新判斷粗大誤差:測(cè)量次數(shù)n=11,取置信概率Pa=0.95,查表2-4,可得系數(shù)G=2.23,則G·σs=2.23×0.0145=0.032大于所有|νi2|,故無(wú)粗大誤差。
(4)計(jì)算算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差:
(5)測(cè)量結(jié)果如下:2.3不等精度測(cè)量的權(quán)與誤差以及誤差的合成與分配2.3.1不等精度測(cè)量的權(quán)與誤差
1.權(quán)的概念一被測(cè)量的m組測(cè)量結(jié)果及其誤差不能同等看待,各組具有不同的可靠性,即可信賴(lài)程度,這種可信賴(lài)程度的大小稱(chēng)為“權(quán)”。測(cè)量次數(shù)多,測(cè)量方法完善,測(cè)量?jī)x表精度高,測(cè)量的環(huán)境條件好,測(cè)量人員的水平高,則測(cè)量結(jié)果可靠,其權(quán)也大。權(quán)用符號(hào)p表示,有兩種計(jì)算方法:
(1)用各組測(cè)量列的測(cè)量次數(shù)n的比值表示,并取測(cè)量次數(shù)較小的測(cè)量列的權(quán)為1,則有p1∶p2∶…∶pm=n1∶n2∶…∶nm(2-29)
(2)用各組測(cè)量列的誤差平方的倒數(shù)的比值表示,并取誤差較大的測(cè)量列的權(quán)為1,則有
(2-30)權(quán)只表示相對(duì)可靠度,無(wú)量綱,故實(shí)際計(jì)算時(shí),通常令最小的權(quán)數(shù)為1,以化簡(jiǎn)。
2.加權(quán)算術(shù)平均值對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行m組不等精度測(cè)量,得到m個(gè)測(cè)量列的算術(shù)平均值為,相應(yīng)各組的權(quán)分別為p1,p2,…,pm,則加權(quán)平均值可用下式表示:(2-31)
3.加權(quán)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差加權(quán)算術(shù)平均值可作為不等精度測(cè)量結(jié)果的最佳估計(jì),此時(shí)其精度也由加權(quán)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示:(2-32)式中,。
例2-6
用三種不同的方法測(cè)量某電感量,三種方法測(cè)得各平均值與標(biāo)準(zhǔn)差為求電感的加權(quán)算術(shù)平均值及其加權(quán)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。
解:
令p3=1,則加權(quán)算術(shù)平均值為加權(quán)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差為2.3.2誤差的合成與分配
1.測(cè)量誤差的合成
1)系統(tǒng)誤差的合成設(shè)系統(tǒng)總輸出與各環(huán)節(jié)之間的函數(shù)關(guān)系為y=f(x1,x2,…,xn),各環(huán)節(jié)定值系統(tǒng)誤差分別為Δx1,Δx2,…,Δxn。系統(tǒng)誤差一般均很小,其誤差可用微分來(lái)表示,故其合成表達(dá)式為
(2-33)實(shí)際計(jì)算誤差時(shí),式(2-33)中的微分項(xiàng)以各環(huán)節(jié)的定值系統(tǒng)誤差Δx1,Δx2,…,Δxn代替,即
(2-34)
2)隨機(jī)誤差的合成設(shè)測(cè)量系統(tǒng)或傳感器的n個(gè)環(huán)節(jié)的均方根偏差為,則隨機(jī)誤差的合成為
(2-35)
若有線性函數(shù)y=f(x1,x2,…,xn),即y=a1x1+a2x2+…+anxn,則
(2-36)如果a1=a2=…=an=1,則
(2-37)
3)總合成誤差設(shè)測(cè)量系統(tǒng)或傳感器的系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差均相互獨(dú)立,則總的合成誤差ε可表示為ε=Δy+σy(2-38)
例2-7
用手動(dòng)平衡電橋測(cè)量電阻R
x(如圖2-6所示)。已知R1=100Ω,R2=1000Ω,RN=100Ω,各橋臂電阻的恒值系統(tǒng)誤差為ΔR1=0.1Ω,ΔR2=0.5Ω,ΔRN=0.1Ω。求消除恒值系統(tǒng)誤差后的Rx值。圖2-6測(cè)量電阻Rx的平衡電橋原理圖解:被測(cè)電阻Rx變化時(shí),調(diào)節(jié)可變電阻,使電橋平衡,即使檢流計(jì)顯示的電流為0。于是有R1·RN=R2·Rx即
當(dāng)不考慮系統(tǒng)誤差時(shí),有已知R1、R2、RN存在系統(tǒng)誤差,則Rx也將產(chǎn)生系統(tǒng)誤差,按照誤差合成理論,利用式(2-34)可得消除ΔR1、ΔR2、ΔRN的影響后,即修正后的電阻Rx為Rx=Rx0-ΔRx=10-0.015=9.985Ω
2.測(cè)量誤差的分配總誤差確定后,求各環(huán)節(jié)的誤差,以使總誤差值不超過(guò)規(guī)定值,稱(chēng)為誤差分配。
1)等準(zhǔn)確度分配按等準(zhǔn)確度分配誤差時(shí),認(rèn)為各環(huán)節(jié)的誤差彼此相同,即系統(tǒng)誤差:
Δx1=Δx2=…=Δxn隨機(jī)誤差:則分配后各環(huán)節(jié)的誤差為
(2-39)(2-40)
2)等作用分配等作用分配指分配給各環(huán)節(jié)的誤差對(duì)總誤差的影響相同,即系統(tǒng)誤差:隨機(jī)誤差:
則分配后各環(huán)節(jié)的誤差為
(2-41)(2-42)
進(jìn)行誤差分配時(shí)應(yīng)注意抓住主要誤差項(xiàng)進(jìn)行分配,對(duì)影響較小的誤差項(xiàng)可不予考慮或酌情考慮。2.4最小二乘法與線性回歸分析2.4.1最小二乘法最小二乘法是一種數(shù)據(jù)處理手段,其原理是:為獲得最可信賴(lài)的測(cè)量結(jié)果,使各測(cè)量值的殘余誤差平方和為最小。在組合測(cè)量的數(shù)據(jù)處理、實(shí)驗(yàn)曲線擬合等方面,應(yīng)用廣泛。
1.最小二乘法的線性函數(shù)通式設(shè)被測(cè)量為X1,X2,…,Xm,直接測(cè)量值為Y1,Y2,…,Yn,其相應(yīng)的函數(shù)關(guān)系為
(2-43)若x1,x2,…,xm是待求量X1,X2,…,Xm的最佳估計(jì)值,則相應(yīng)的估計(jì)值亦有下列函數(shù)關(guān)系:(2-44)設(shè)帶有誤差的實(shí)際直接測(cè)量值為l1,l2,…,ln,則相應(yīng)的誤差方程為
(2-45)按最小二乘法原理,要獲取最可信賴(lài)的結(jié)果x1,x2,…,xm,上述方程組的殘差平方和應(yīng)最小,即為最小。根據(jù)求極值條件,有
(2-46)整理后可寫(xiě)成
(2-47)式(2-47)為等精度測(cè)量的線性函數(shù)最小二乘估計(jì)的正規(guī)方程。由此可求出被測(cè)量x1,x2,…,xm的估計(jì)值。式中,
2.最小二乘法的矩陣表示誤差方程式(2-45)的矩陣表示為
(2-48)式中,系數(shù)矩陣為被測(cè)量估計(jì)值矩陣為直接測(cè)量值矩陣為
殘余誤差矩陣為
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