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CCSB61DB512022-07-25發(fā)布四川省市場監(jiān)督管理局發(fā)布I 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定本文件起草單位：成都大熊貓繁育研究基地、四川——本次為首次發(fā)布。12規(guī)范性引用文件GB/T26238-2010信息技術生物特征識CJJ/T263-2017動物園動物管理技卷積神經(jīng)網(wǎng)絡convolutionalneural2mAPMeanAveragePrecision4數(shù)據(jù)采集4.1.1圈養(yǎng)小熊貓數(shù)據(jù)采集a)掃描小熊貓體內(nèi)植入的芯片編號，拍攝人員多角度跟蹤拍攝對應編號的小熊貓；4.1.2其他小熊貓數(shù)據(jù)采集4.2面部圖像采集要求a)清晰無遮擋的正面照；4.3全身圖像采集要求5數(shù)據(jù)處理5.1面部圖像檢測5.2面部關鍵點檢測5.2.1標簽制作3c)關鍵區(qū)域范圍：以關鍵點的坐標為圓心，設定一個半徑繪制圓形區(qū)域，眼睛區(qū)域的半徑設置5.2.2關鍵點檢測測試b)輸出:與輸入圖像大小相同的三通道圖像。每個通道代表一個關鍵區(qū)域，分別過濾掉每較小的響應值，剩下的響應值較高的點的質(zhì)心即為該通道所對應關鍵區(qū)域的中心坐標，即關5.2.3關鍵點檢測算法要求5.3面部對齊5.3.1輸入5.3.2旋轉(zhuǎn)5.3.3裁剪設雙眼中心之間的距離為d，眼睛中心到裁剪后的面部圖像的頂部和底部之間的距離分別為a×d5.3.4輸出5.4全身圖像檢測5.5面部數(shù)據(jù)庫5.5.1面部數(shù)據(jù)庫建立45.5.2面部數(shù)據(jù)庫要求5.6全身數(shù)據(jù)庫5.6.1全身數(shù)據(jù)庫建立5.6.2全身數(shù)據(jù)庫要求5.7面部圖像識別5.7.1輸入5.7.2識別網(wǎng)絡模型5.7.3輸出a)將輸入小熊貓面部圖像的特征與注冊集中登記的所有小熊貓面b)最高相似度高于指定的相似度閾值，其身份被確定為與它最5.7.5面部圖像識別算法要求5.8全身圖像識別5.8.1輸入55.8.2輸出5.8.3識別模型a)將輸入小熊貓全身圖像的特征與注冊集中登記的所有小熊貓全b)最高相似度高于指定的相似度閾值，其身份被確定為與它最5.8.

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