企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施方案

企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施方案 5 9四、技術(shù)要求 11 一、用戶需求調(diào)研 2 二、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程 32 35 38 41二、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 43三、推廣策略建議 二、采購(gòu)管理模塊 三、庫(kù)存管理模塊 五、財(cái)務(wù)管理模塊 61二、零售業(yè) 67 三、傳感器技術(shù) 75 7二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 82 一、云計(jì)算技術(shù) 二、大數(shù)據(jù)技術(shù) 三、應(yīng)用前景 聲明：本文內(nèi)容信息來(lái)源于公開(kāi)渠道，對(duì)文中內(nèi)容的準(zhǔn)確性、完整(一)戰(zhàn)略規(guī)劃(二)供應(yīng)鏈執(zhí)行(三)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)(一)供應(yīng)鏈規(guī)劃(二)采購(gòu)管理(三)生產(chǎn)管理(四)庫(kù)存管理(五)物流配送(一)數(shù)據(jù)來(lái)源(二)數(shù)據(jù)處理(三)數(shù)據(jù)應(yīng)用(一)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)技術(shù)要求2、利用CAD/CAM技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)進(jìn)的材料和工藝，以提高產(chǎn)品的品質(zhì)和降低(二)供應(yīng)商管理技術(shù)要求(三)生產(chǎn)管理技術(shù)要求(四)物流管理技術(shù)要求(五)信息技術(shù)支持要求第二節(jié)需求分析與設(shè)計(jì)(一)調(diào)研目的和意義(二)調(diào)研方法和步驟(三)注意事項(xiàng)和挑戰(zhàn)(一)需求分析(二)功能分析(一)信息架構(gòu)設(shè)計(jì)的目的(二)信息架構(gòu)設(shè)計(jì)的步驟(三)信息架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則4、一致性原則5、可維護(hù)性原則(四)信息架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用良好的界面設(shè)計(jì)能夠提高供應(yīng)鏈管理的效率和準(zhǔn)確性，同(一)用戶需求分析(二)界面布局設(shè)計(jì)(三)交互設(shè)計(jì)(四)視覺(jué)設(shè)計(jì)第三節(jié)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)(一)硬件環(huán)境(二)軟件環(huán)境見(jiàn)的操作系統(tǒng)如Windows、Linux或者Unix,根據(jù)具體需求選擇適當(dāng)(三)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境TCP/IP、HTTP、HTTPS等。選擇網(wǎng)絡(luò)協(xié)議時(shí)需要考系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程是指在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，根據(jù)具體(一)需求分析(二)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(三)編碼實(shí)現(xiàn)(四)測(cè)試調(diào)試(五)上線運(yùn)行(一)測(cè)試策略的制定與規(guī)劃(二)測(cè)試環(huán)境的搭建(三)測(cè)試用例的設(shè)計(jì)與執(zhí)行2、執(zhí)行測(cè)試用例：按照測(cè)試計(jì)劃和測(cè)試用例的要求，執(zhí)行測(cè)試(四)測(cè)試結(jié)果的收集與分析2、分析測(cè)試結(jié)果：根據(jù)收集到的測(cè)試結(jié)果，進(jìn)行(五)系統(tǒng)優(yōu)化與改進(jìn)(六)迭代測(cè)試與優(yōu)化(一)系統(tǒng)上線前的準(zhǔn)備工作(二)系統(tǒng)上線階段(三)系統(tǒng)推廣階段斷提升系統(tǒng)的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，及時(shí)修復(fù)系統(tǒng)bug和漏洞，確保第四節(jié)企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展方向(一)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)(二)技術(shù)應(yīng)用拓展(三)創(chuàng)新發(fā)展(四)機(jī)遇(五)挑戰(zhàn)(一)供應(yīng)鏈數(shù)字化和自動(dòng)化(二)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)2、大數(shù)據(jù)的分析和利用：物聯(lián)網(wǎng)的普及使(三)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(一)制定合適的宣傳計(jì)劃(二)開(kāi)展專業(yè)的培訓(xùn)課程(三)開(kāi)發(fā)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)2、建立完善的售后服務(wù)體系第五節(jié)企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的基本組成部分(一)運(yùn)輸管理(二)倉(cāng)儲(chǔ)管理3、出庫(kù)管理：根據(jù)訂單和庫(kù)存情況，對(duì)出庫(kù)物4、庫(kù)存管理：對(duì)倉(cāng)庫(kù)中的物料進(jìn)行定期盤(pán)點(diǎn)和庫(kù)存管理，控制(三)訂單管理2、訂單跟蹤：通過(guò)物流管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤訂單的3、訂單優(yōu)先級(jí)管理：根據(jù)訂單的緊急程度和重要性，設(shè)定不同4、訂單配送安排：根據(jù)訂單的要求和產(chǎn)品特(四)信息管理(一)庫(kù)存管理流程(二)庫(kù)存分類及標(biāo)識(shí)(一)銷售數(shù)據(jù)收集與分析(二)銷售流程優(yōu)化(三)銷售決策支持(一)財(cái)務(wù)規(guī)劃(二)成本控制(三)預(yù)算管理(四)資金管理(五)財(cái)務(wù)報(bào)告(一)供應(yīng)商管理(二)物流管理(三)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度(四)質(zhì)量管理2、生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量管理：制造業(yè)企業(yè)通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量管理系3、產(chǎn)品質(zhì)量管理：制造業(yè)企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品質(zhì)量管理系統(tǒng)，對(duì)成品(一)零售業(yè)供應(yīng)鏈的特點(diǎn)(二)零售業(yè)供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵問(wèn)題2、供應(yīng)商選擇與合作：零售業(yè)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)3、運(yùn)輸與配送：零售業(yè)中的運(yùn)輸與配送環(huán)節(jié)直接關(guān)(二)服務(wù)行業(yè)供應(yīng)鏈管理的挑戰(zhàn)d第七節(jié)數(shù)據(jù)采集與整合技術(shù)它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物體(生產(chǎn)資產(chǎn)、消費(fèi)品、運(yùn)輸設(shè)備等)的自動(dòng)識(shí)別和RFID技術(shù)主要由RFID標(biāo)簽(Tag)、RFID讀寫(xiě)器(Reader)和(二)RFID技術(shù)特點(diǎn)d(一)一維條碼(二)二維條碼(三)條碼識(shí)別技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用進(jìn)行識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)物流信息的自動(dòng)化采集3、質(zhì)量追溯(一)傳感器技術(shù)的定義和分類置。它能夠?qū)崟r(shí)感知環(huán)境中的各種參數(shù)，并2、傳感器技術(shù)的分類(二)傳感器技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用2、質(zhì)量控制第八節(jié)數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)(一)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特點(diǎn)據(jù)集合，用于支持企業(yè)決策。它從多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源中2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)(1)面向主題：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以企業(yè)的主要業(yè)務(wù)主題為中心，將數(shù)(2)集成性：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合了來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一了(3)穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換的，具有較高(4)隨時(shí)間變化：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)跟蹤和記錄數(shù)據(jù)的變化歷史，使(二)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)和組成(三)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)和維護(hù)(一)數(shù)據(jù)預(yù)處理4、數(shù)據(jù)規(guī)約(二)數(shù)據(jù)挖掘算法4、時(shí)序模式挖掘時(shí)序模式挖掘是從時(shí)間序列數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)的過(guò)(三)數(shù)據(jù)可視化2、散點(diǎn)圖(三)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的實(shí)施步驟(一)云計(jì)算的基本架構(gòu)d(一)數(shù)據(jù)采集(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)，例如Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),它可以將(三)數(shù)據(jù)分析(四)數(shù)據(jù)應(yīng)用(三)降低成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力(四)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力(五)提升客戶滿意度(