Riskified：2024網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫用電商政策的態(tài)度調(diào)研報(bào)告 跨國(guó)消費(fèi)者脈動(dòng)調(diào)查

.riskIfedRiski?ed在2023年進(jìn)?的政策濫?全球基準(zhǔn)研究*，揭?了商也會(huì)濫?政策”的動(dòng)機(jī)不甚了解。了解第?很重要。它可以幫助商家調(diào)整政策，并實(shí)施輕屬于“友好欺詐”的第??濫??為。因此，Riski?ed調(diào)研?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研摘要2不會(huì)受到政策濫?的影響，所以他們?yōu)E???購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研摘要3445-5455-64（全職）5者。在優(yōu)惠券和促銷(xiāo)濫?中，他們可能會(huì)多次易，在服裝試穿退貨中，他們會(huì)購(gòu)買(mǎi)多件T恤，看看??最喜友好濫?者6回饋激勵(lì)等優(yōu)惠政策“薅??”，進(jìn)?不當(dāng)促銷(xiāo)濫?的例?，包括單次購(gòu)物使?多個(gè)優(yōu)建多個(gè)新的或假的電?郵箱，來(lái)使?“新客8.沒(méi)有，但我不反對(duì)這樣●沒(méi)有，我不會(huì)這樣做?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者如何濫?商家政策9在利?商家政策的?為中，對(duì)優(yōu)惠券和促銷(xiāo)濫??居榜?。超過(guò)?半（53%）的?說(shuō)他們?cè)?jīng)實(shí)施該?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者如何濫?商家政策機(jī)上?，只需要快速敲擊或點(diǎn)擊按鈕，就可?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者如何濫?商家政策品（?如泰勒·斯威夫特時(shí)代之旅巡演的?票），然后在未,48%的受訪(fǎng)者承認(rèn)有這種類(lèi)型的政策濫??為。另?個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是，做出這種政策濫??為的男性?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者如何濫?商家政策?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者如何濫?商家政策?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者如何濫?商家政策0202在Riski?ed的2023政策濫?基準(zhǔn)研究*中，商家推測(cè)了消費(fèi)者濫?政策），年輕消費(fèi)者的錢(qián)包?其他?代?更拮據(jù)，這抓住機(jī)會(huì)省錢(qián)的原因。?作為傳統(tǒng)的?家之受到壓?，在保持預(yù)算不變的同時(shí)，還要應(yīng)?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者政策濫??為的驅(qū)動(dòng)因素各年齡段因財(cái)務(wù)壓??實(shí)施政策濫?的可能性各性別?群因?yàn)樨?cái)務(wù)壓??實(shí)施政策濫?的可能性45-5455-64?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者政策濫??為的驅(qū)動(dòng)因素這?研究結(jié)果證實(shí)了商家的遭遇。在Riski?ed的《政策濫?基），?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者政策濫??為的驅(qū)動(dòng)因素?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研消費(fèi)者政策濫??為的驅(qū)動(dòng)因素0303在實(shí)施或曾經(jīng)實(shí)施過(guò)政策濫?的?中，會(huì)產(chǎn)2004聚焦04聚焦），22?購(gòu)消費(fèi)者對(duì)濫?電商政策的態(tài)度調(diào)研英、美消費(fèi)者政策濫??為差異0505政策濫?是?個(gè)很難解決的問(wèn)題。消費(fèi)者濫?政?常?活的壓倒性經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，?如?昂的?活內(nèi)疚雖然是?種強(qiáng)烈的情感因素，但并不總是務(wù)提供慷慨的退款和政策，來(lái)維持顧客滿(mǎn)意度和忠2302舉例：利?可?于檢測(cè)潛在的欺詐、發(fā)?濫030424Riski?ed產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理“與Riski?ed合作的商家，在解決政策濫????在了前列，25Riski?ed(NYSE:RSKD)通過(guò)消除?付欺詐?險(xiǎn)，幫助企業(yè)chinateam@riski?。SapioResearch是?家提供全?位服務(wù)的B2B和技術(shù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)