華南理工大學(xué)《計(jì)算智能》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)華南理工大學(xué)《計(jì)算智能》

2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪種模型常用于文本分類？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.決策樹D.以上都是2、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.高斯濾波3、在深度學(xué)習(xí)中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)4、以下哪種模型常用于情感分類？A.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.自編碼器5、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指？A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行集成C.對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是6、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像壓縮C.語義分割D.實(shí)例分割7、人工智能中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由哪兩部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是8、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理中的缺失值處理？（）A.刪除包含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是9、以下哪種技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)維度？A.主成分分析B.線性回歸C.決策樹D.聚類10、在自然語言處理中，語義角色標(biāo)注是？（）A.標(biāo)注句子中詞語的語義角色B.分析句子的語義關(guān)系C.提取句子的語義信息D.以上都不是11、在自然語言處理中，語義角色標(biāo)注的目的是？A.確定句子中詞語的語義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)12、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過濾B.決策樹C.支持向量機(jī)D.聚類13、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet14、以下哪種方法常用于解決自然語言處理中的一詞多義問題？（）A.上下文分析B.增加詞典C.簡(jiǎn)化文本D.以上都不是15、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行情感分析？A.機(jī)器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問答系統(tǒng)16、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用17、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長(zhǎng)的輸入序列？A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)18、以下哪種技術(shù)常用于提高語音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度19、以下哪種模型常用于異常檢測(cè)？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是20、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在服裝設(shè)計(jì)和時(shí)尚領(lǐng)域的影響。2、（本題10分）說明人工智能中的可解釋性問題。3、（本題10分）解釋人工智能在生物科學(xué)中的研究方向。4、（本題10分）說明SARSA算法與Q-learning算法的區(qū)別。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）研究一個(gè)使用人工智能