湖北理工學(xué)院《人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷

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《人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在自然語(yǔ)言生成中，以下哪個(gè)不是常用的評(píng)估指標(biāo)？（）A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity2、在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)不包括（）A.緩解梯度消失B.計(jì)算簡(jiǎn)單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過(guò)擬合3、在人工智能中，“進(jìn)化算法”的基本思想來(lái)源于？A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計(jì)4、人工智能中的知識(shí)圖譜用于（）A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)壓縮5、在自然語(yǔ)言處理中，“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示？A.樹(shù)結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣6、以下哪種方法常用于解決自然語(yǔ)言處理中的一詞多義問(wèn)題？（）A.上下文分析B.增加詞典C.簡(jiǎn)化文本D.以上都不是7、以下哪種模型常用于語(yǔ)音識(shí)別？（）A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是8、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？A.個(gè)性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫(xiě)9、以下哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)？（）A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分類(lèi)C.語(yǔ)音識(shí)別D.語(yǔ)義分割10、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，圖像分割的算法不包括？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類(lèi)分割11、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能輔導(dǎo)B.教學(xué)資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造12、人工智能中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)是？（）A.利用自身數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種C.結(jié)合監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都不是13、人工智能中的“多智能體系統(tǒng)”是指？A.多個(gè)相互協(xié)作的智能體B.單個(gè)具有多種能力的智能體C.多個(gè)相同類(lèi)型的智能體D.以上都不是14、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的指代消解問(wèn)題？A.語(yǔ)義分析B.句法分析C.篇章分析D.語(yǔ)用分析15、在深度學(xué)習(xí)中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)16、以下哪個(gè)不是人工智能中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器17、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是指？（）A.將模型從一個(gè)任務(wù)遷移到另一個(gè)任務(wù)B.優(yōu)化模型的學(xué)習(xí)速度C.提高模型的準(zhǔn)確性D.以上都不是18、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過(guò)濾B.隨機(jī)森林C.AdaboostD.GBDT19、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語(yǔ)言處理中的多義詞問(wèn)題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)20、以下哪種方法常用于提高語(yǔ)音合成系統(tǒng)的自然度？A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）說(shuō)明人工智能在災(zāi)害預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)中的應(yīng)用。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谑袌?chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的策略。3、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在文學(xué)創(chuàng)作中的應(yīng)用。4、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄苤械淖匀徽Z(yǔ)言處理技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）以某智能語(yǔ)音助手為例，探討