醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)解決方案

1.背景介紹 12.產(chǎn)品愿景 53.產(chǎn)品定位 53.1解決的問題 53.2達(dá)到的效果 64.產(chǎn)品理念 75.總體思路 75.1對(duì)接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù) 85.2對(duì)獲取的醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制 95.3建立醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)機(jī)制 95.4醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的處理和分析算法分類和形成 5.5開發(fā)專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，形成專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用 5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用 5.7建立平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施推廣組織機(jī)制 5.8建立平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)服務(wù)組織機(jī)制 6.醫(yī)療衛(wèi)生信息的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)建模描述和分析 6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型 6.2衛(wèi)計(jì)委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型 6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對(duì)比分析 7.云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)支持的業(yè)務(wù)主題場(chǎng)景 27.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用 7.1.1各級(jí)醫(yī)院自身應(yīng)用 7.1.2基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用 297.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用 307.1.4醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的合規(guī)應(yīng)用 7.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用 7.2.2患者服藥提示服務(wù) 7.2.3患者飲食、運(yùn)動(dòng)、習(xí)慣注意事項(xiàng)服務(wù) 7.2.4患者體征和治療效果服務(wù) 7.2.5患者交流交往服務(wù) 7.3個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用 7.3.1基因測(cè)序分析應(yīng)用 7.3.2個(gè)性化藥物應(yīng)用 7.3.3個(gè)人健康管理應(yīng)用 7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用(疾控中心) 7.5居民健康保健應(yīng)用(疾控中心) 447.5.1居民自我健康保健應(yīng)用 7.5.2政府衛(wèi)生管理部門進(jìn)行居民健康管理應(yīng)用 7.5.3政府醫(yī)療規(guī)劃結(jié)構(gòu)進(jìn)行居民健康保健決策應(yīng)用 7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(衛(wèi)生局) 7.7醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(醫(yī)保局) 7.7.1基本醫(yī)療保險(xiǎn)的決策支持分析 7.7.2基本醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用單據(jù)的智能化審核 7.7.3基本醫(yī)療保險(xiǎn)的有效支付和治理應(yīng)用 7.7.4基本醫(yī)療保險(xiǎn)和服務(wù)監(jiān)管應(yīng)用 7.7.5降低看病率提升醫(yī)療效果應(yīng)用 7.8醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用(藥監(jiān)局) 557.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應(yīng)用(醫(yī)藥企業(yè)) 7.9.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應(yīng)用 7.9.2醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用 7.9.3醫(yī)藥流通企業(yè)應(yīng)用 7.9.4醫(yī)藥零售企業(yè)應(yīng)用 7.10醫(yī)療衛(wèi)生資源配置管理規(guī)劃應(yīng)用(政府主管部門) 7.10.1醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)現(xiàn)狀分析 7.10.2醫(yī)療衛(wèi)生資源財(cái)務(wù)供給能力分析 7.10.3醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃指標(biāo)對(duì)比 7.10.4醫(yī)療衛(wèi)生資源政策建議 7.11商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)應(yīng)用(保險(xiǎn)公司) 7.11.1獲得新客戶和保留已有客戶的分析應(yīng)用 7.11.2有效控制醫(yī)療費(fèi)用的分析應(yīng)用 7.11.3商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的保障設(shè)計(jì)和精算定價(jià) 7.11.5商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的市場(chǎng)和銷售拓展應(yīng)用 7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(衛(wèi)生防疫中心) 7.12.1傳染病預(yù)警預(yù)報(bào) 7.12.3疾控和保健應(yīng)用 7.13政府監(jiān)管應(yīng)用(政府主管部門) 7.13.1醫(yī)藥監(jiān)管應(yīng)用 7.13.2醫(yī)療監(jiān)管應(yīng)用 7.13.3醫(yī)保監(jiān)管應(yīng)用 7.13.4醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)生監(jiān)管應(yīng)用 7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(政府主管部門) 7.14.1遠(yuǎn)程醫(yī)療 7.14.2移動(dòng)醫(yī)療 7.14.3互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療 7.14.4數(shù)字醫(yī)療 7.14.5云計(jì)算+大數(shù)據(jù)醫(yī)療 7.14.6智慧醫(yī)療 7.14.7精準(zhǔn)醫(yī)療 8.云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)支持的專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用 8.1患者分析(基于電子病歷EMR) 8.1.2患者個(gè)體(個(gè)性)分析 8.1.3患者群體(統(tǒng)計(jì))分析 8.2.1常見疾病分析 8.2.2慢性疾病分析 8.2.3疾病誘因分析 8.2.5臨床路徑分析 8.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員分析(基于醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)) 818.3.1醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員資歷資格分析 8.3.2醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員行醫(yī)記錄分析 8.3.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn)進(jìn)修分析 8.4處方分析(基于電子病歷EMR) 8.4.1醫(yī)生用藥分析 8.4.2患者用藥分析 8.4.3處方用藥分析 8.4.4醫(yī)院科室用藥分析 8.4.5安全用藥分析 8.4.6處方符合性分析 8.5居民人口分析(基于電子健康檔案EHR) 858.5.1居民個(gè)體健康分析 8.5.2人口群體健康分析 8.5.3人口亞健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析 8.5.5人口健康時(shí)間空間分布分析 8.5.6人口健康預(yù)測(cè)分析 8.6藥品分析(基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)) 868.6.1藥品種類分析 8.6.2藥品研發(fā)分析 8.6.3藥品生產(chǎn)分析 8.6.5藥品物流分析 8.6.6藥品資金流分析 8.6.7藥品信息流分析 8.6.8藥品庫存分析 8.6.9藥品質(zhì)量偏差分析 8.6.10藥品不良反應(yīng)&藥品群體不良事件分析 8.7醫(yī)療健康檢驗(yàn)檢測(cè)分析(基于電子健康檔案EHR) 8.7.1生理信號(hào)檢測(cè)分析 8.7.2醫(yī)學(xué)影像圖像分析 8.7.4重要人體征數(shù)據(jù)分析 98 8.8醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)分析(基于電子病歷EMR) 8.8.1醫(yī)療安全分析 8.8.2醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析 8.8.3假藥、過期藥、成分異常藥的使用分析 8.8.4醫(yī)療事故誘因分析 8.8.5醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)分析 8.9醫(yī)療衛(wèi)生資源分析(基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)) 998.9.1醫(yī)生護(hù)理人員分析 8.9.2醫(yī)院床位分析 8.9.3醫(yī)療檢測(cè)檢驗(yàn)?zāi)芰Ψ治? 8.9.5醫(yī)療衛(wèi)生資源匹配度分析 8.9.6醫(yī)療衛(wèi)生資源對(duì)比分析 數(shù)據(jù)) 8.10.1醫(yī)療衛(wèi)生滿意度分析 8.10.2醫(yī)療衛(wèi)生問題誘因分析 8.10.3醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)劃符合度分析 9.關(guān)鍵核心技術(shù)和算法 9.1云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析能力 9.2云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 9.3云計(jì)算+大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和系統(tǒng) 9.4云計(jì)算+大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模 9.5云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢 9.6云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析 10.用醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)服務(wù) 10.1核心理念 10.2管理閉環(huán) 11.未來市場(chǎng)前景分析 性的深層次展示分析效果(Insight),揭示醫(yī)療行業(yè)整體規(guī)律和內(nèi)在根據(jù)國(guó)際著名分析機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義：云計(jì)算+大數(shù)據(jù)就是那些具有規(guī)模大、速度快、種類多三大特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。云計(jì)算+系列分析處理，云計(jì)算+大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)制定明智且切實(shí)可行的我國(guó)居民腦血栓，糖尿病，高血壓等慢性病病例數(shù)達(dá)到2.6億，占全國(guó)總?cè)藬?shù)的20%,其中高血壓病人對(duì)自身疾病的知曉率只有30%,同時(shí)這些病人中的治療率只有25%,控制率僅為6%,糖尿病病人中，能堅(jiān)持做到規(guī)范治療的也只有33%。由此我們可以看出，建立科學(xué)、第2頁擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源是農(nóng)村人口的2.5倍以上，比如，占全國(guó)總?cè)丝诮?0%的農(nóng)村擁有全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源的30%,而占全國(guó)總?cè)丝?0%的城市卻占有全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源的70%,優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生資源集中分布心，每個(gè)數(shù)據(jù)中心都將承載近1000萬人口的醫(yī)療數(shù)據(jù)，數(shù)量多、更(1)數(shù)據(jù)巨量化：區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是來自于擁有上百萬人口業(yè)的相關(guān)規(guī)定，患者的數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。(2)服務(wù)實(shí)時(shí)性：醫(yī)療信息服務(wù)中會(huì)存在大量在線或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)(3)存儲(chǔ)形式多樣化：醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式多種多樣，例如各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、非(半)結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。(4)高價(jià)值性：醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家乃至全球的第3頁第4頁服務(wù)模式(以患者為中心，形成居民健康全過程服務(wù)),從被動(dòng)到主生工作重點(diǎn)由后治前移到預(yù)防保健),從治病到防病；診療模式(避 第5頁不共享),從隔離到整體；技術(shù)模式(采用各種新技術(shù)手段，包括云2.方案愿景3.方案定位第6頁3.2達(dá)到的效果方案預(yù)期部署到云平臺(tái)上運(yùn)行，采用S0A的通過分層將公共云計(jì)算+大數(shù)據(jù)算法模型封裝為服務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用提要購買部署自己的服務(wù)器硬軟件環(huán)境，只需要開通相應(yīng)服務(wù)就可以用”服務(wù)模式，為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用集成，方案將對(duì)外支持WebServi方案希望將醫(yī)療衛(wèi)生的智慧功能應(yīng)用普及到業(yè)務(wù)角色和過程的方方面面，包括醫(yī)生(包括?？漆t(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等)、患者(包括慢性病患者、潛在患者等)、管理者(包括醫(yī)療管理者、醫(yī)療保險(xiǎn)管理者、醫(yī)藥監(jiān)管管理者、公共衛(wèi)生管理者等)、醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)者 (藥品研發(fā)、藥品生產(chǎn)、藥品物流、藥品零售等)以及商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)者(健康險(xiǎn)、大病險(xiǎn)、醫(yī)療意外險(xiǎn)等)。第7頁4.方案理念5.總體思路醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)人疾病全周期個(gè)人健康全周期個(gè)人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈醫(yī)生個(gè)人藥品醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)5.1對(duì)接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)中心為方案進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)眾的醫(yī)學(xué)(醫(yī)藥、醫(yī)療、健康)信息資源共享機(jī)制----區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心。區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以行政保健、康復(fù)為服務(wù)主線，以健康人群和患者第9頁第10頁第11頁√分類(預(yù)言)分析：預(yù)測(cè)分類標(biāo)號(hào)(或離散值),根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)第12頁第13頁5.5開發(fā)專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，形成專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)形成具有我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)特征的分類專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)專題組成和業(yè)務(wù)功能要求形成滿足該業(yè)務(wù)專題的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如心臟病專題的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括其成因的云為有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行心臟病的有關(guān)活動(dòng)(預(yù)測(cè)、預(yù)防、治療、恢復(fù))提供5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)不同機(jī)構(gòu)和部門業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)用、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用等。在上述專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用基5.7建立平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施推廣組織機(jī)制5.8建立平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)服務(wù)組織機(jī)制第14頁升級(jí)信息和文檔，按規(guī)定通知已有用戶，并及時(shí)進(jìn)行升級(jí)維護(hù)服務(wù)。6.醫(yī)療衛(wèi)生信息的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)建模描述和分析伴隨著中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的信息化進(jìn)程推進(jìn)，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動(dòng)、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括來自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)采集的居民健康檔案等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括圖像，office文檔，以及XML結(jié)構(gòu)文檔等。醫(yī)療健康云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)鍵是整合所有可能得到的這些數(shù)據(jù)，為機(jī)構(gòu)和政策制定者來找到如何刺激經(jīng)濟(jì)并降低共享數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。制藥行業(yè)制藥行業(yè)科研數(shù)據(jù)活動(dòng)(報(bào)銷)和成本數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)病人行為和情緒數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)第15頁6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型機(jī)構(gòu)一科室一醫(yī)生(門診、住院)、大眾群體一患者、醫(yī)療管理部門藥)、醫(yī)療器械研發(fā)一醫(yī)療器械生產(chǎn)一醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)一醫(yī)療器械、商醫(yī)療器械醫(yī)療器械第16頁綜合管理等5項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)健康檔案和電子病歷2個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和1個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)化體系和安全保障體系2個(gè)體系建設(shè)。第17頁2、門(急)診診療記錄：包括門(急)診病歷、電子病歷數(shù)據(jù)庫全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫第18頁中期記錄項(xiàng)集N學(xué)齡前期幼兒期學(xué)齡期嬰兒期●第一維(X軸):生命階段命階段，如：嬰兒期(0～1歲)、幼兒期(1～3歲)、學(xué)齡前期(3~6歲)、學(xué)齡期(6～12歲)、青春期(12～20歲)、青年期(21～45歲)、中年期(46～60歲)、老年期(60歲以上)等八個(gè)生命階段?！竦诙S(Y軸):健康和疾病問題●第三維(Z軸):衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)(或干預(yù)措施)療、保健、康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)(或干預(yù)措施),這些活第20頁6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對(duì)比分析從醫(yī)藥醫(yī)療健康云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，方案需要一個(gè)盡果從云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)還應(yīng)該包括圖像、圖形、文本等半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及非關(guān)系數(shù)據(jù)(多維數(shù)據(jù)),才2000年以來，我國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī)類數(shù)據(jù)。根據(jù)估算，中國(guó)一個(gè)中等城市(1千萬人口規(guī)模)50年所積累的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量就會(huì)達(dá)到10PB級(jí)。隨著各地區(qū)域衛(wèi)生信息平第21頁區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計(jì)整個(gè)社區(qū)居民某項(xiàng)指標(biāo)(比如血壓、血糖)的次分析提供了可能，但同時(shí)也為云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析帶來了挑戰(zhàn)。因市辦醫(yī)院醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)人(患者、亞健康)個(gè)人(患者、亞健康)個(gè)人疾病全周期個(gè)人健康全周期招投標(biāo)采購物流醫(yī)生個(gè)人藥品診斷處方第24頁運(yùn)動(dòng)體檢/監(jiān)控檢查咨詢服務(wù)醫(yī)患患患運(yùn)動(dòng)寧養(yǎng)患者/消費(fèi)者治療生醫(yī)7.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用當(dāng)?shù)募夹g(shù)架構(gòu)平臺(tái)來支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。方法包括應(yīng)用云計(jì)算+而應(yīng)用云計(jì)算+大數(shù)據(jù)處理和商業(yè)智能技術(shù)，分析挖掘醫(yī)院運(yùn)營(yíng)各個(gè)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)研究一做出來，一個(gè)醫(yī)生能管理200個(gè)糖尿病患者，第25頁案方面的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人的工作量，有效地指導(dǎo)計(jì)劃、人員計(jì)劃及藥品材料計(jì)劃，大第26頁院長(zhǎng)綜合查詢?nèi)嚎?jī)效分析全院績(jī)效分析住院綜合分析第27頁不同器官和組織對(duì)X射線!超聲波!光線等的散射、透射、反射傷進(jìn)行診斷!定位提供了有效的手段”醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中越來越多地使區(qū)分DNA序列上的外顯子和內(nèi)含子成為基因工程中對(duì)基因進(jìn)行識(shí)別和鑒定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。使用有效的數(shù)據(jù)挖掘方法物數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識(shí)，提供決策支持”目前已有大量研究者努力對(duì)DNA數(shù)據(jù)分析進(jìn)行定量研究，從已經(jīng)存在的基因數(shù)據(jù)庫成果已經(jīng)得到許多疾病和殘疾基因，以及新藥物!新方法的發(fā)現(xiàn)。合理用藥應(yīng)用分析：為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)人員提供了一個(gè)有效掌握、方便查詢、可利用價(jià)值高的權(quán)威信息源，為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技第28頁了解每個(gè)科室、每個(gè)員工的工作完成情況，加強(qiáng)管理，推動(dòng)醫(yī)療不同病種分析：分析醫(yī)院某個(gè)病種治療的各項(xiàng)指標(biāo)信息，包括治目前社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心的一個(gè)醫(yī)生，最多能管理30個(gè)糖尿病患者，但是云計(jì)算+大數(shù)據(jù)研究一做出來，一個(gè)醫(yī)生能管理200個(gè)糖尿案方面的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人第30頁 (她)。慢性疾病又叫生活方式疾病，治療糖尿病這樣的病，光吃藥20世紀(jì)初的模式，把精力集中在急性疾病的診斷和治療上。云計(jì)算+大數(shù)據(jù)助力區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體服務(wù)模式創(chuàng)新，一方面要把第31頁區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體是實(shí)現(xiàn)《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015-2020年)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃綱要》)中建立分級(jí)診療模式的第32頁第33頁集成的用戶應(yīng)用界面(居民、醫(yī)生、衛(wèi)生行政管理人員)集成的用戶應(yīng)用界面(居民、醫(yī)生、衛(wèi)生行政管理人員)分布式數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)分布式批量處理框架結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集器協(xié)作服務(wù)查詢，瀏覽。分析服務(wù)將針對(duì)主題，對(duì)臨床數(shù)據(jù)，公共衛(wèi)生管理數(shù)不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中找到可能的趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。依從性管理應(yīng)該是云計(jì)算+大數(shù)據(jù)服務(wù)的高級(jí)階段，它利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)活動(dòng)，觸發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)請(qǐng)求，數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)過對(duì)云計(jì)算+大數(shù)第34頁智慧分級(jí)診療作為智慧醫(yī)療的重要組成，將充分利用信息化手為支持，結(jié)合云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程醫(yī)療和可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)，打第35頁規(guī)范診療”的目標(biāo)背道而馳。而且，總額控制支付方式下的總額基第36頁何比較不同級(jí)別醫(yī)院的費(fèi)用?又如何比較同級(jí)別的不同醫(yī)院的費(fèi)用?這就需要引入“危重風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整”,即根據(jù)年齡、性別、合并癥第37頁要龐大的臨床規(guī)則知識(shí)庫，準(zhǔn)確判定在不同疾病管理中該做什么,不該做什么,用藥合理性分析中的藥物間相互反應(yīng)的監(jiān)測(cè)、用藥劑量及有了科學(xué)合理的評(píng)估醫(yī)療費(fèi)用與質(zhì)量的手段，使得政府醫(yī)保機(jī)構(gòu)與商業(yè)保險(xiǎn)公司能有效對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行綜合管理，同時(shí)支持包括正達(dá)到在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上控制費(fèi)用的目的.這也正是醫(yī)療保險(xiǎn)在產(chǎn)品服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，信息高度不對(duì)稱的醫(yī)療領(lǐng)域中的重要價(jià)值之7.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用第38頁第39頁在醫(yī)療健康領(lǐng)域，美國(guó)已經(jīng)開始利用云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用來防止流感得不再遙不可及，基因測(cè)序的成本已經(jīng)逼近1千美元。目前在美國(guó)擁有2千多家從事人類基因序列分析的公司，而且未來會(huì)有更多的企業(yè)第40頁 第41頁7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用(疾控中心)第42頁利用云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的方式結(jié)合穿戴式設(shè)備來去預(yù)警未來的疾第43頁通過連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)做出疾病預(yù)警，即使是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，如果通第一是健康普查，能夠讓70%的人群通過設(shè)并進(jìn)行疾病預(yù)警；第二是云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析完采集的數(shù)據(jù)之后，可配合形成體系才能達(dá)到效果，包括：(1)構(gòu)建慢性病防控體系，形第44頁慢性病防治工作網(wǎng)絡(luò)；(2)實(shí)施基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目和重大疾病劃等活動(dòng)；(4)建立慢性病的監(jiān)測(cè)和信息管理系統(tǒng)。開展慢性病危7.5居民健康保健應(yīng)用(疾控中心)第45頁第46頁7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(衛(wèi)生局)7.7醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(醫(yī)保局)城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和新農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)(簡(jiǎn)稱新農(nóng)合),通常限。2013年，3種基本醫(yī)療保險(xiǎn)的籌資總額已經(jīng)超過1萬億元，而商業(yè)健康險(xiǎn)的保費(fèi)收入為1123.5億元，僅為前者的10%左右?？剂x上的商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的市場(chǎng)規(guī)模更小一些?，F(xiàn)今商業(yè)健康險(xiǎn)中約30%為團(tuán)體業(yè)務(wù)，主要包括面向企業(yè)的團(tuán)體醫(yī)療補(bǔ)充保險(xiǎn)；另~70%為個(gè)但在市場(chǎng)需求和政策支持的推動(dòng)下，今年發(fā)展趨勢(shì)良好，以年均25-30%的速度增長(zhǎng)。2012年發(fā)布的《關(guān)于開展城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)工作的指導(dǎo)意見》,試點(diǎn)由商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)通過招投標(biāo)方式承辦大病補(bǔ)充保險(xiǎn)的運(yùn)營(yíng)第47頁為其介入到政府醫(yī)保的運(yùn)營(yíng)管理提供了契機(jī)。2013年十八屆三中全會(huì)的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》和2014年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見》(又稱用”,并且“按照全面開展城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)的要求，做好受托承辦沒有充分實(shí)現(xiàn)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析可以為管理和企業(yè)發(fā)展帶來的價(jià)●保障設(shè)計(jì)與精算定價(jià)：產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象普遍，缺乏●精細(xì)理賠運(yùn)營(yíng)管理：精細(xì)化不足，往往僅第48頁控制費(fèi)用，但導(dǎo)致一系列弊端(包括醫(yī)院推諉重病人等),且長(zhǎng)期控通過云計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)，重構(gòu)醫(yī)保對(duì)醫(yī)療費(fèi)用審核監(jiān)管的全新三大目錄，藥品目錄、診療目錄和耗材目錄)限定癥、人社、衛(wèi)生行第49頁在以政府主導(dǎo)的基本醫(yī)療保險(xiǎn)的戰(zhàn)略決策支持上，云計(jì)算+大數(shù)重要的核心價(jià)值在于保證醫(yī)療質(zhì)量的前提下有效控制醫(yī)療費(fèi)用。云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析可以為醫(yī)療保險(xiǎn)找出費(fèi)用的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，以此作為戰(zhàn)略決策的依據(jù)，可以使決策者有針對(duì)性的制定措施解決問題關(guān)鍵。此類分析的要點(diǎn)在于通過由大到小、由粗到細(xì)的層級(jí)挖掘?qū)ふ以旱倪^度醫(yī)療行為，那可以通過加強(qiáng)對(duì)醫(yī)院的管理(如以醫(yī)療費(fèi)用與質(zhì)量評(píng)估為基礎(chǔ)的績(jī)效考核并與支付掛鉤),并鼓勵(lì)病人去其他醫(yī)院就醫(yī)(如設(shè)定不同的保險(xiǎn)比例，甚至在可能的情況下取消問題醫(yī)院的定點(diǎn)等)。但如果是由某類新藥或新的治療方式引起，那就需要根據(jù)第50頁建立和篩查醫(yī)療服務(wù)違規(guī)行為的規(guī)則是醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控工作的核規(guī)則設(shè)定了26個(gè)大類規(guī)則，其中包括16大類報(bào)銷規(guī)則，6大類臨床規(guī)則、4大類統(tǒng)計(jì)規(guī)則。而這些審核規(guī)則，都是依據(jù)現(xiàn)行相關(guān)醫(yī)保報(bào)衛(wèi)生部們相關(guān)規(guī)定、臨床診療常規(guī)規(guī)范等。在這26大類規(guī)則下，醫(yī)保審核中配置了12萬條審核目錄。把政策轉(zhuǎn)化為數(shù)字化規(guī)則，這點(diǎn)是比較難的，比如：重癥,只能用列舉法。在制定這套審核辦法時(shí)，組織第三方醫(yī)學(xué)專家組開展審核規(guī)則的評(píng)審，對(duì)試用的26大類審核通過對(duì)積累起來的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，支持醫(yī)保政策調(diào)整第51頁的當(dāng)下，保險(xiǎn)公司也紛紛順應(yīng)時(shí)代，開始利用新技術(shù)和云計(jì)算+大數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)客戶的健康狀況。近期，美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)(NPR)對(duì)一對(duì)第52頁記憶問題?！拔覀兪枪髮W(xué)(Harding)的同學(xué)……就是離這兒不在她丈夫的旁邊，向記者娓娓道來那場(chǎng)中風(fēng)的始末。那時(shí)John的健有這一切都發(fā)生在2013年10月至2014年1月間。John曾是一名油漆工，那場(chǎng)大病讓他在醫(yī)院里呆了整整79天。在的醫(yī)療系統(tǒng)特別關(guān)注的時(shí)期。長(zhǎng)久以來，許多像JohnIovine這樣耗費(fèi)150億美元的聯(lián)邦醫(yī)療保險(xiǎn)，是財(cái)務(wù)上的巨大流失。這就是為何第53頁在未來三個(gè)月內(nèi)住院，這是我們正在努力的方向?！盜ndependenceBlueCross正致力于查明其客戶中用來建立這些算法的醫(yī)療數(shù)據(jù)，大概相當(dāng)于5個(gè)維基百科那么多，”的名單上，第一批需要額外關(guān)注的客戶有18000名。而其初期成功的標(biāo)志之一，便是將充血性心臟衰竭患者的預(yù)期住院率降低了40~50第54頁CarolIovine的生活也有了極大的改變：她需要管理丈夫的新藥物，她馬上打給了他們的健康指導(dǎo)DonnaCrockett,并告訴了她這個(gè)問醫(yī)療保健和云計(jì)算+大數(shù)據(jù)碰撞引起的法律和倫理問題著書，“領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域以及患者體驗(yàn)領(lǐng)域正在進(jìn)行著一場(chǎng)偉大的集數(shù)據(jù)被用于建立算法的客戶，他們是否有權(quán)選擇退出預(yù)測(cè)計(jì)劃?”Cohen說，“他們是否只能選擇參加?甚至，他們能否知道自己的數(shù)據(jù)被使用了?”Cohen表示，這些仍然是一個(gè)灰色地帶；這個(gè)新興第55頁公司的確并沒有詢問訂購了其健康計(jì)劃的客戶是否選擇加入數(shù)據(jù)預(yù)從客戶健康上來講，護(hù)理協(xié)調(diào)徹底改善了JohnIovine的生活。標(biāo)——2型糖尿病進(jìn)行合作，目的是在出現(xiàn)相關(guān)癥狀之前發(fā)現(xiàn)哪些人7.8醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用(藥監(jiān)局)7.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應(yīng)用(醫(yī)藥企業(yè))第56頁第57頁投入尚不足100萬人民幣，而同等規(guī)模的歐美藥企的投入則是其十院內(nèi)物流(住院藥房)、藥房托管(門診藥房)或并購醫(yī)院的門診藥第58頁業(yè)產(chǎn)品銷售(線上的也好線下的也好)組建處方醫(yī)生及藥劑師網(wǎng)絡(luò)成企業(yè)這種區(qū)域性的處方醫(yī)生及藥劑師團(tuán)隊(duì)為所有在區(qū)域網(wǎng)售藥品的用這種服務(wù)的線上制藥企業(yè)或電商平臺(tái)分利將成為一種很難取代且上的各個(gè)環(huán)節(jié)提供前所未有的服務(wù)，并由此開發(fā)出了一個(gè)全新的市第60頁有解決T宿長(zhǎng)期存在的現(xiàn)金流題。真正的客戶提升了在產(chǎn)業(yè)鏈的地位給上游提供服務(wù)給下游提供服務(wù)解決病人關(guān)心的問題生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品并在終端耕耘的醫(yī)藥流通企業(yè)。對(duì)這部分流通企業(yè)來7.10醫(yī)療衛(wèi)生資源配置管理規(guī)劃應(yīng)用(政府主管部門)第61頁圖7-1政策對(duì)比示意圖第63頁7.11商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)應(yīng)用(保險(xiǎn)公司)第64頁取的乳腺癌病例的深度分析，輔以病人及醫(yī)生的調(diào)研信息，我們看第65頁患者家庭經(jīng)濟(jì)情況也是影響治療費(fèi)用的一大因素，家境富裕的患者多選用靶向型生物制，其治療費(fèi)用大大增高；由平及具體醫(yī)保保險(xiǎn)政策的不同，也導(dǎo)致城市間的差異性，但與由癌疾病演變信息(可從疾病學(xué)研究中獲得),即可為真正理賠型大病保在醫(yī)療保險(xiǎn)理賠運(yùn)營(yíng)管理中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)是及時(shí)發(fā)現(xiàn)欺云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析可以幫助找出一些典型的理賠費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)問以某地區(qū)幾千名門診患者的基本醫(yī)療和企業(yè)團(tuán)體補(bǔ)充險(xiǎn)為例，通過深度分析其1年理賠數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)多類理賠風(fēng)險(xiǎn)：●藥品劑量超標(biāo)：醫(yī)保報(bào)銷規(guī)則通常要求每次處方量不超過7第66頁診保障的情況下，如果起付線不高(1千元以內(nèi)),常會(huì)導(dǎo)致相當(dāng)?shù)碾U(xiǎn)人中800人門診費(fèi)用在3000-5000元之間，明顯有誘導(dǎo)消費(fèi)嫌疑。深入分析各月份及醫(yī)院就診分布顯示，年底11-12月間就診次第67頁都包括哪些內(nèi)容呢?通常而言，一方面為可用可不用的藥品，諸如中可以清晰的看到年底中成藥、中藥飲片(含中藥營(yíng)養(yǎng)品)、及診療項(xiàng)目使用頻率及涉及費(fèi)用明顯上升.當(dāng)然從根本上解決誘導(dǎo)消費(fèi)的問以上發(fā)現(xiàn)可幫助醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的理賠審核部門快速找出潛在問留既有客戶是核心內(nèi)容。應(yīng)用云計(jì)算+大數(shù)據(jù)挖掘可以剖析客戶參保第68頁7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(衛(wèi)生防疫中心)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)挖掘可以改善公眾健康監(jiān)控。公共衛(wèi)生部門可以疫情監(jiān)測(cè)，并通過集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)"這將帶來很多好處，包括醫(yī)療索賠支出減少!傳染病感染率降低，衛(wèi)生部可云計(jì)算+大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生中應(yīng)用，突出體現(xiàn)在以傳染病實(shí)時(shí)監(jiān)樣化，包括手工錄入，電子病歷(EMR),微博微信/論壇等網(wǎng)絡(luò)信息。最后，數(shù)據(jù)時(shí)效要求高，疫情探測(cè)和應(yīng)對(duì)要求近乎實(shí)時(shí)的應(yīng)對(duì)速度，第69頁第70頁第71頁7.13政府監(jiān)管應(yīng)用(政府主管部門)第72頁醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員不得違反診療規(guī)范實(shí)施不必要的檢第73頁政府(衛(wèi)生)行政部政府(衛(wèi)生)行政部法制監(jiān)督準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)信息收集非營(yíng)利性醫(yī)院營(yíng)利性醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管機(jī)構(gòu)基本醫(yī)療保險(xiǎn)新型農(nóng)村合作醫(yī)療商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)社會(huì)認(rèn)證行業(yè)協(xié)會(huì)阻論監(jiān)督第74頁7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(政府主管部門)第75頁移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，將慢性病的管理提供給患者(即PM,patient第76頁第77頁第78頁戶的基因數(shù)據(jù)。這些應(yīng)用將向一些iPhone用戶提供機(jī)會(huì)，幫助他們進(jìn)行基因檢測(cè)。這些新應(yīng)用將基于蘋果的ResearchKit。這一數(shù)據(jù)整合平臺(tái)可以收集來自用戶設(shè)備的信息，將信息進(jìn)行打包用于醫(yī)學(xué)研學(xué)戰(zhàn)略專家會(huì)議，會(huì)議透露中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃將在2015下半年或2016年啟動(dòng)。根據(jù)規(guī)劃設(shè)想，在2030年前，中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療將投入600億元，其中：中央財(cái)政支付200億元，企業(yè)和地方財(cái)政配套400億元。醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)人疾病全周期個(gè)人健康全周期個(gè)人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈醫(yī)生個(gè)人藥品醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)8.1患者分析(基于電子病歷EMR)第80頁8.1.2患者個(gè)體(個(gè)性)分析8.1.3患者群體(統(tǒng)計(jì))分析第81頁8.2疾病分析(基于電子病歷EMR和電子健康檔案EHR)8.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員分析(基于醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù))8.4處方分析(基于電子病歷EMR)第83頁購量TOP10、抗菌藥、基藥占比、制度符合對(duì)比、醫(yī)保用藥占比等分第84頁●正確性(格式、藥品、配伍禁忌、用藥合理性):合格的處方●合規(guī)性(醫(yī)保規(guī)定、醫(yī)療規(guī)定):滿足國(guó)家基本藥物規(guī)定、醫(yī)還可以發(fā)現(xiàn)哪些藥品對(duì)哪些疾病更有效(循證醫(yī)學(xué))。第85頁些特征(時(shí)間、空間、年齡、性別、職業(yè)等)和疾病關(guān)聯(lián)分析，如：具有明顯時(shí)間前后次序，如：發(fā)現(xiàn)5歲以下小孩在感冒患病后更容易8.5居民人口分析(基于電子健康檔案EHR)暫缺暫缺暫缺暫缺暫缺第86頁8.6藥品分析(基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù))90%的要求，可節(jié)約成本0%-0.5%;國(guó)家藥品分類標(biāo)準(zhǔn)(最新、以往歷史),包括中藥部分、化學(xué)第87頁中國(guó)藥典(最新、各年版),包括1953年版、1963年版，1977版、1985年版、1990年版、1995年版(含1997年、1998年國(guó)家藥品注冊(cè)信息(新藥申報(bào)、已注冊(cè)、撤銷注冊(cè)),包括化國(guó)家基本藥物目錄(最新版、以往歷史版),包括化學(xué)藥品和各省市藥品中標(biāo)目錄(最新版、以往歷史版),是各省開展醫(yī)各省市新農(nóng)合藥品目錄(最新版、以往歷史版),是各省市實(shí)第88頁第89頁所得到的基因組表達(dá)變化信息。其應(yīng)用方式主要是通過GSEA算法比掘致病基因.但從理論上講，如果一個(gè)藥靶蛋白與某個(gè)疾病存在遺傳現(xiàn)，在公開的疾病相關(guān)GWAS基因中，有155條(15.6%)的基因是在研藥物或上市藥物的靶點(diǎn).其中，63條基因所對(duì)應(yīng)的GWAS性狀與的概率被作為藥靶來直接開發(fā)藥物。同時(shí)，作用于這155個(gè)基因所第90頁藥物研發(fā)流程中，第一步就是高通量的化合物篩選。即已知中發(fā)現(xiàn)與靶蛋白產(chǎn)生相互作用的先導(dǎo)化合物。在藥物重定位中，化制藥公司臨床研發(fā)鏈中的分子。隨著計(jì)算化學(xué)技術(shù)的發(fā)展和藥靶蛋療2型糖尿病，在臨床試驗(yàn)中卻被發(fā)現(xiàn)具有減輕體重的副作用。通過第91頁藥品生產(chǎn)一供銷一使用的平衡分析藥品生產(chǎn)的偏差分析>藥品生產(chǎn)的安全分析藥品生產(chǎn)的質(zhì)量分析(處方工藝、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、用法用量、藥品說明書)第92頁第93頁第94頁4.各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的低效率的信息傳遞系統(tǒng)，目前數(shù)據(jù)主要來自從5.各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到產(chǎn)品生產(chǎn)、物流運(yùn)輸?shù)雀髁鞒倘钡?5頁第96頁(五)推動(dòng)式/牽引式結(jié)合的藥品庫存管理模式：在壓縮多階響應(yīng)運(yùn)行機(jī)制在實(shí)際過程當(dāng)中是不能滿足需求的，所以才用推動(dòng)式/牽引第97頁藥品經(jīng)營(yíng)質(zhì)量：藥品購銷渠道、運(yùn)輸設(shè)備環(huán)境(溫濕度控制)、碰>藥品庫存質(zhì)量：倉儲(chǔ)溫濕度控制、碼垛堆壓擠壓、破損變形等質(zhì)>藥品本身質(zhì)量：是否過期、成分異常、標(biāo)注缺失(產(chǎn)品碼、生產(chǎn)碼、監(jiān)督碼、有效期)等質(zhì)量分析。8.6.10藥品不良反應(yīng)&藥品群體不良事件分析第98頁8.7醫(yī)療健康檢驗(yàn)檢測(cè)分析(基于電子健康檔案EHR)暫缺增加QRS復(fù)合波的信號(hào)，最后通過選擇合適的閾值得到最終的QRS暫缺8.7.3DNA檢測(cè)和DNA序列分析暫缺暫缺8.8醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)分析(基于電子病歷EMR)暫缺暫缺暫缺暫缺暫缺暫缺8.9醫(yī)療衛(wèi)生資源分析(基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù))暫缺暫缺暫缺第100頁暫缺暫缺暫缺暫缺8.10醫(yī)療衛(wèi)生效果分析(基于電子健康檔案HER和醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù))暫缺暫缺暫缺暫缺第101頁9.關(guān)鍵核心技術(shù)和算法性；第二，存儲(chǔ)層應(yīng)適應(yīng)不同的存取訪問需求.實(shí)時(shí)應(yīng)用如醫(yī)院的掛9.1云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析能力有普通用戶，二者對(duì)于云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，被全世界統(tǒng)算+大數(shù)據(jù)，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值；如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從第102頁第103頁