2024年科技棱鏡年度報(bào)告-聚焦科技引領(lǐng)的商業(yè)變革-Thoughtworks

/thoughtworksstrategy.Design.Engineering·2024前言3人工智能無(wú)處不在4加快數(shù)實(shí)融合23術(shù)語(yǔ)表36大多數(shù)技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告傾向于告訴讀者應(yīng)該關(guān)注什么，而《科技棱鏡可以說(shuō)，要想在當(dāng)下理清技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)，比以往任何時(shí)候變革日新月異，每項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展前景也迷霧重重，沒(méi)有人能保證自塑造未來(lái)的主要力量，但我們不應(yīng)該想當(dāng)然地把過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)都關(guān)乎商業(yè)技術(shù)的未來(lái)。其中一些趨勢(shì)已經(jīng)在影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，而另一些趨勢(shì)尚處于萌芽狀態(tài)，剛剛引起關(guān)注和討論。作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，高瞻遠(yuǎn)矚地把—RachelLaycock這一切對(duì)企業(yè)的日常工作意味著什么，目前還存在許多未知。我們堅(jiān)信，人工智能已經(jīng)并需要注意的是，盡管人工智能目前的發(fā)展非常振奮人心，在持續(xù)變革方面還?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.4人工智能似乎每天都有新的突破，然而在采用這些突破性技術(shù)之前，企業(yè)需做好一些們?cè)跀?shù)據(jù)平臺(tái)視角中提到的，其中一項(xiàng)準(zhǔn)備是要制定健全的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，確保隨時(shí)提供相關(guān)、此外，在使用生成式人工智能等工具時(shí)，需對(duì)自己想要實(shí)現(xiàn)的“好”結(jié)果有一個(gè)基本具加以引導(dǎo)，但卻不能任其在沒(méi)有監(jiān)督的情況下工作，也不能把對(duì)結(jié)果質(zhì)量的評(píng)估交給?人工智能相關(guān)股票一路高歌猛進(jìn)。英偉達(dá)公司（NVIDIA）是人工智能系統(tǒng)芯片的領(lǐng)先制造商，其股票漲幅?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.5勢(shì)趨勢(shì)趨的芽萌始的芽萌始開(kāi)開(kāi)52525353即即出將出將的現(xiàn)的現(xiàn)趨474546趨474546勢(shì)4944435048勢(shì)494443504838343834543733543733 27 2732勢(shì)55362620勢(shì)5536趨25趨25的2493035的2493035現(xiàn)出582340293942現(xiàn)出582340293942經(jīng)74322經(jīng)74322已12862已12862預(yù)測(cè)分析 戰(zhàn)略性建議習(xí)14.生成式人工智能工具在集成開(kāi)—46.簡(jiǎn)化生成式人工智能的使用途徑——?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.6實(shí)現(xiàn)更順暢、更快速的人機(jī)交互。自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)的進(jìn)步為人機(jī)通過(guò)日常對(duì)話展開(kāi)交流。這既擴(kuò)大了可以與這些系統(tǒng)進(jìn)行交互的人員范圍，也簡(jiǎn)化了任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行的過(guò)程，例如匯總信息、針對(duì)查詢提供合乎情理的答案、為支持某些角色提供相關(guān)背景和信息，或策口終結(jié)對(duì)“茫然無(wú)措”的恐懼。無(wú)論執(zhí)行什么任務(wù)或項(xiàng)目，最初構(gòu)思和從零開(kāi)始往往是最艱難的。人工智能可以結(jié)束這種“茫然無(wú)措”的狀況，為人們執(zhí)行研究并提供建議或見(jiàn)解清單，即使與預(yù)期結(jié)果或或輔助人類(lèi)完成大量任務(wù)，使工作更一致、更高效。如果有任何任務(wù)需要獲取和分析大量信息（如大就是將其視為一個(gè)稱職的研究助理或一群好心的實(shí)習(xí)生。人工智能可以勝任某些工作，但肯定不能包</革新軟件交付。有人誤以為，在構(gòu)建軟件的過(guò)程中，GenAI主要是一種用于方便編碼的工具，而實(shí)際上，它可以覆蓋開(kāi)發(fā)生命周期的方方面面。除協(xié)助編碼外，GenAI的潛在應(yīng)用還起集思廣益，改進(jìn)我們的需求和測(cè)試方案；通過(guò)將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為對(duì)日志和指標(biāo)的查詢，改進(jìn)事件響應(yīng)和調(diào)試；產(chǎn)品和戰(zhàn)略構(gòu)思；以及搜索非結(jié)構(gòu)化機(jī)構(gòu)信息，為開(kāi)發(fā)人員提供有價(jià)值的背景信息。根據(jù)?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.7我們開(kāi)發(fā)了一款聊天機(jī)器人，幫助用戶了解印度政府紛繁復(fù)雜的各種福利計(jì)劃。這證明人工智能不僅有能力以簡(jiǎn)易清晰的形式瀏覽、處理和總結(jié)海量信息，還能以特有的方式滿足更廣泛的用戶群的需求。我們將一些現(xiàn)有這不僅可以為文盲率較高的農(nóng)村用戶群提供了解政府服務(wù)的渠道和信息來(lái)源，還能大大擴(kuò)展和簡(jiǎn)化印度政府與“隨著人工智能集成變得愈加復(fù)雜，如果出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤，“隨著人工智能集成變得愈加復(fù)雜，如果出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤，?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.8?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.10人工智能（包括生成式人工智能）在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和決策方面的地位迅速崛起，這就凸顯出可靠地獲取可信最新數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)需采取的一切行動(dòng)都至關(guān)重要。即使企業(yè)在短期內(nèi)不打算構(gòu)建生成式人工智能應(yīng)用程序，高質(zhì)量數(shù)雖然數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，但隨之而來(lái)的挑戰(zhàn)也不容忽視。許多企業(yè)仍受限于內(nèi)部孤島和多個(gè)孤若要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)，就必須使得數(shù)據(jù)易于查找、訪問(wèn)、互操作和重復(fù)使用，并且要保障其真實(shí)可?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.11數(shù)據(jù)平臺(tái)一旦就位，就能助您收集數(shù)據(jù)洞見(jiàn)、創(chuàng)建可靠的人工智能系統(tǒng)、控制風(fēng)險(xiǎn)等。數(shù)據(jù)平臺(tái)也是創(chuàng)建、管理和實(shí)施數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)治理是許多企業(yè)面擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)既能促進(jìn)開(kāi)放共享，又能保護(hù)隱私，讓企業(yè)能夠與其他企業(yè)共建蓬勃發(fā)展的數(shù)對(duì)行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。我們認(rèn)為這是未來(lái)幾年的一個(gè)重要趨勢(shì)，將催生更多的數(shù)字創(chuàng)新，而且有可能為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換方式帶來(lái)巨大變革，但前提是必須實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型，而且企業(yè)要學(xué)會(huì)適度保護(hù)自己?數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，絕非只是炒作。高德納技術(shù)研究和咨詢公司（Gartner）認(rèn)為，數(shù)據(jù)生?數(shù)據(jù)“清洗室”日益普及。Infosum、AWS、谷歌和Snow），?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.12勢(shì)趨的芽勢(shì)趨的芽勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出將即49勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出將即49483832373020354634444527422650預(yù)測(cè)分析404333363929282324254722468935271 戰(zhàn)略性建議——?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.13A啟動(dòng)人工智能和生成式人工智能計(jì)劃。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是所有人工智能計(jì)劃的基本要求。福布斯稱，數(shù)據(jù)改善合規(guī)狀況，降低風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)基礎(chǔ)平臺(tái)，制定并執(zhí)行自動(dòng)化嵌入式治理政策，可縮小書(shū)面政策與實(shí)消除冗余，大幅節(jié)省開(kāi)支。企業(yè)可加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，創(chuàng)建一站式服務(wù)平臺(tái)，淘汰在不同部門(mén)重復(fù)使用的提高洞察力，贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)整合整個(gè)企業(yè)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注以前未曾注意的低效或受阻領(lǐng)域，更全面地了解供應(yīng)鏈或客戶旅程等復(fù)雜流程。憑借由此產(chǎn)生的背景信息和發(fā)現(xiàn)，企業(yè)可進(jìn)一步了開(kāi)發(fā)新的價(jià)值來(lái)源。隨著數(shù)據(jù)互操作能力的成熟和開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)日益普及，更多利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的機(jī)會(huì)將以數(shù)據(jù)市場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)的形式出現(xiàn)。雖然有些大型企業(yè)和行業(yè)已開(kāi)始創(chuàng)建各自的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（例如以開(kāi)放加快產(chǎn)品上市。作為生成式人工智能的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可用性有望加快解決和改善產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中的許多痛點(diǎn)，例如，如何利用篩選和匯總海量信息并創(chuàng)建合成客戶數(shù)據(jù)的能力，幫助企業(yè)大幅縮短市場(chǎng)調(diào)研所需的準(zhǔn)備時(shí)間。我們認(rèn)為，如果能有效利用海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，那么與初創(chuàng)企業(yè)相比，大?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.14?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.15戶更理智地選擇如何處理自己的數(shù)據(jù)。確界定各種角色的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和影響范圍，并在數(shù)據(jù)平臺(tái)推?簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)流程和生產(chǎn)路徑。從DataOps和MLOps等實(shí)踐中?數(shù)據(jù)與負(fù)責(zé)任技術(shù)實(shí)踐的結(jié)合。有些企業(yè)一直都希望在遵守道德規(guī)范的前提下擴(kuò)展和優(yōu)化利用其數(shù)據(jù)資源，?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.16人機(jī)交互的方法與日俱增，互動(dòng)也愈加“沉浸式”和無(wú)縫化。這為企業(yè)創(chuàng)造了新機(jī)遇，讓企業(yè)能夠重新規(guī)劃如在該領(lǐng)域，許多趨勢(shì)很容易被忽視，因?yàn)橹辽購(gòu)谋砻嫔峡?，這些趨勢(shì)似乎并不具有革命性意義。實(shí)際上，相關(guān)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性已大有改善，并將在未來(lái)幾年持續(xù)大幅提高。例如，多年來(lái)一直都是用戶對(duì)移動(dòng)設(shè)備發(fā)種技術(shù)可讓用戶在虛擬世界中進(jìn)行變革的領(lǐng)頭羊，降低了個(gè)人與系統(tǒng)交互或直接與人工智能模型交互的門(mén)檻。蘋(píng)果等科技巨頭也在對(duì)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字系統(tǒng)進(jìn)行重大改造，同時(shí)升級(jí)預(yù)測(cè)性人工智能和情景感知模型，以實(shí)現(xiàn)免觸控技術(shù)。除了語(yǔ)音和文本之外，我?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.17的交互模式具有巨大潛力，可提升技術(shù)體驗(yàn)的包容性。不過(guò)，這種交互也會(huì)帶來(lái)一系列更廣泛的風(fēng)險(xiǎn)和可訪問(wèn)性問(wèn)題。移動(dòng)設(shè)備等傳統(tǒng)交互方式的可訪問(wèn)性比較容易理解，但對(duì)于擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等新交互方式來(lái)說(shuō)，情況并非如就近期而言，在培訓(xùn)和數(shù)據(jù)可視化等新興領(lǐng)域，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)不乏前景廣闊的用例，所有企業(yè)都應(yīng)做消費(fèi)者的使用可能仍主要局限于協(xié)作、游戲和娛樂(lè)等領(lǐng)域。迄今為止，消費(fèi)類(lèi)設(shè)備的發(fā)展還不足以擴(kuò)展到其他程序，可提高可訪問(wèn)性。例如，Jugalbandi只需通過(guò)用戶的語(yǔ)音?推出增強(qiáng)型手勢(shì)識(shí)別庫(kù)，以幫助開(kāi)發(fā)人員將物理手勢(shì)與谷歌和蘋(píng)果等公司開(kāi)發(fā)的應(yīng)用功能相結(jié)合。?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.18勢(shì)趨的芽勢(shì)趨的芽萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已勢(shì)趨的現(xiàn)出將即23萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已勢(shì)趨的現(xiàn)出將即2322252084預(yù)測(cè)分析246935271 戰(zhàn)略性建議——?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.19提高交互效率，從而節(jié)省成本。只需動(dòng)動(dòng)手指，或通過(guò)自然語(yǔ)言語(yǔ)音指令，就能與系統(tǒng)進(jìn)行交流，而無(wú)需費(fèi)力打字，這種能力很有可能大大提高工作為客戶減少阻礙，提高服務(wù)可用性，進(jìn)而提升客戶滿意度。借助語(yǔ)音平臺(tái)，客戶（尤其是那些面臨障礙的客戶）更容易以順暢無(wú)憂的方式檢索產(chǎn)品信息或獲得查詢答案。同樣，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展幕或印刷頁(yè)面之外生動(dòng)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，這也為“沉浸式分析”奠定了基礎(chǔ)。沉浸式環(huán)境可以幫助用戶從聽(tīng)測(cè)試各種情景，改進(jìn)響應(yīng)。通過(guò)利用支持?jǐn)U展現(xiàn)實(shí)的模擬，企業(yè)可讓其團(tuán)隊(duì)體驗(yàn)業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵任務(wù)情?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.20這家足球俱樂(lè)部博物館位于漢堡，他們計(jì)劃打造一種動(dòng)態(tài)的沉浸式體驗(yàn)。這種體驗(yàn)源于球迷的互動(dòng)，可推廣多種主題，例如多元化、反種族主義體育賽事，以及圍繞社會(huì)影響的更廣泛對(duì)話。Thoughtworks與圣保利俱樂(lè)部博物館密切協(xié)作，共同實(shí)施為期六周的項(xiàng)目，設(shè)計(jì)全新球迷互?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.21?積極研究那些借助人工智能和交互技術(shù)的進(jìn)步即可改進(jìn)或取代的流程或領(lǐng)域，例如：自動(dòng)化在制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用已有數(shù)十年歷史，但其范圍和影響從未如此深入地上一代自動(dòng)化系統(tǒng)都部署在嵌入式系統(tǒng)中，往往受到物理?xiàng)l件的限制。例如，有的機(jī)器或者在行走過(guò)程中遇到墻壁時(shí)難以尋找其他路徑。然而，在新傳感器和新工具的幫助下，不僅能測(cè)繪和穿透更不僅能測(cè)繪和穿透更廣闊的物理空如今，該視角適用于各種應(yīng)用場(chǎng)合，可能受影響最大的是與物理環(huán)境有明確聯(lián)系的企業(yè)，但我們預(yù)計(jì)該視角還會(huì)影響所有非純數(shù)字化企業(yè)。新型農(nóng)業(yè)系統(tǒng)能夠測(cè)量土壤，并以最佳比例施水施肥，進(jìn)而助力提高這就表明數(shù)字技術(shù)現(xiàn)在能夠改變甚至提升物理世界的廣度和精度。數(shù)字孿生，即物理對(duì)象在現(xiàn)實(shí)世界中的具體?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.23環(huán)境融合需進(jìn)行更全面的思考。需提供和共享高質(zhì)量數(shù)據(jù)，因?yàn)闆](méi)有這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就無(wú)法做出明智決策。過(guò)去，負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)的工程師很可能坐在一棟大樓里，而負(fù)責(zé)制造發(fā)動(dòng)機(jī)或車(chē)輛的工程師則在另一棟大樓里工?智慧農(nóng)業(yè)初見(jiàn)成效。以色列的BloomX等初創(chuàng)公司正致力于將數(shù)字系統(tǒng)和物理系統(tǒng)相融合，在農(nóng)場(chǎng)中廣泛了一類(lèi)軟件，能夠與所有機(jī)器集成和通信，進(jìn)行工作協(xié)調(diào)。這就是高德納所說(shuō)的“?更積極主動(dòng)的維護(hù)。隨著人工智能的發(fā)展，預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)踐水平也隨之提升，殼牌等公司借用人工智能，?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.24勢(shì)趨的芽勢(shì)趨的芽勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出將即勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出將即379468521 戰(zhàn)略性建議—————?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.25的潛在薄弱環(huán)節(jié)，可以產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的效果。普華永道（PwC）對(duì)歐洲公司開(kāi)展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，其提升客戶體驗(yàn)，并做出響應(yīng)。雖然全面自動(dòng)化可能會(huì)引發(fā)更多質(zhì)疑，但研究表明，消費(fèi)者對(duì)有針對(duì)性的技術(shù)解決方案反應(yīng)積極，這些解決方案可以減少現(xiàn)實(shí)世界中的挑戰(zhàn)，例如汽車(chē)中的盲點(diǎn)警告和車(chē)道輔助系統(tǒng)，或提高能源效率的智能家居。借助從這些系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)，還可以深入了解客戶的行為和促進(jìn)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。數(shù)實(shí)融合環(huán)境有望以多種方式幫助企業(yè)減少對(duì)環(huán)境的影響，包括優(yōu)化土地、水和能源等資源的使用；減少部件或機(jī)器棄置和更換的次數(shù)；或盡量減少在現(xiàn)實(shí)對(duì)象或原型上進(jìn)行真?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.26?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.27?監(jiān)控自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等領(lǐng)域的合規(guī)性和法規(guī)。隨著數(shù)字化設(shè)備日益復(fù)雜、智能?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.28隨著技術(shù)越來(lái)越深地融入日常生活的方方面面，無(wú)論是有意傷害，還是無(wú)圍繞生成式人工智能深遠(yuǎn)影響的爭(zhēng)論持續(xù)不止，說(shuō)明人們愈加重視技術(shù)解決方案的潛在后果（無(wú)論是虛企業(yè)必須準(zhǔn)備讓其技術(shù)實(shí)踐接受更嚴(yán)格的審查，并思考其技術(shù)選擇的道德影響（不僅是對(duì)最終用戶的影響，也負(fù)責(zé)任技術(shù)可確保企業(yè)在研究技術(shù)方法時(shí)充分考慮所有利益相關(guān)者，并針對(duì)隱私、安全和可持續(xù)發(fā)展實(shí)施相應(yīng)作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們必須承認(rèn)，我們往往難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)技術(shù)選擇的后果。技術(shù)的負(fù)面影響往往是無(wú)意為之，但其危害并不因此而減小。要踐行負(fù)責(zé)任技術(shù)，我們就需要拓寬視野，利用新工具和新技術(shù)，助力企業(yè)完成負(fù)責(zé)任?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.29?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.30勢(shì)趨的芽勢(shì)趨的芽萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已勢(shì)趨的現(xiàn)出將即40萌始開(kāi)勢(shì)趨的現(xiàn)出經(jīng)已勢(shì)趨的現(xiàn)出將即40383433292444232846204730預(yù)測(cè)分析433936453542322625372227468935271 戰(zhàn)略性建議——?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.31在技術(shù)導(dǎo)致的道德失范蔓延至公共領(lǐng)域時(shí)，防止在客戶、人才和投資者當(dāng)中的聲譽(yù)受損。除了減輕危害，有效的負(fù)責(zé)任技術(shù)實(shí)踐還能在吸引和留住客戶及人才方面帶來(lái)好處。例如，最近一項(xiàng)針對(duì)千禧一費(fèi)限額的算法存在明顯偏差，引發(fā)蘋(píng)果公司的人工?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.32根據(jù)《聯(lián)合國(guó)秘書(shū)長(zhǎng)的新技術(shù)戰(zhàn)略》，聯(lián)合國(guó)秘書(shū)處與Thoughtworks攜手為提高新興技術(shù)的包容性、透明度和減少偏見(jiàn)意識(shí)以及意外負(fù)面影響方面提供指導(dǎo)。與聯(lián)合國(guó)工作人員進(jìn)行了一系列訪談及研討會(huì)之后，“負(fù)責(zé)任技術(shù)不僅僅要求要意識(shí)到我們的善意行為可能產(chǎn)生“負(fù)責(zé)任技術(shù)不僅僅要求要意識(shí)到我們的善意行為可能產(chǎn)生?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.33?將負(fù)責(zé)任技術(shù)實(shí)踐作為一項(xiàng)跨職能要求。正如本視角的標(biāo)題所述，道德方面的考慮對(duì)所有企業(yè)都至?結(jié)合相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐持續(xù)更新技術(shù)規(guī)劃和流程，有助于列出所應(yīng)用或開(kāi)發(fā)的解決方案的更廣泛影響。例如，?檢查軟件開(kāi)發(fā)流程和工具，了解在哪些方面可以做出更具可持續(xù)性的決策。了解綠色?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.34?持續(xù)關(guān)注負(fù)責(zé)任技術(shù)構(gòu)成要素的變更。技術(shù)發(fā)展日新月異，今天的技術(shù)可能根本無(wú)法解決明天的問(wèn)?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.35A能完成非常具體的任務(wù)。將公開(kāi)可用的生成式人工智能模型的功能與模型之人工智能輔助軟件開(kāi)發(fā)（AI-assistedsoftware?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.36越多的供應(yīng)商也開(kāi)始使用基于供應(yīng)商特定獎(jiǎng)勵(lì)的貨有更多先進(jìn)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是通過(guò)專(zhuān)用的耳機(jī)來(lái)實(shí)和訓(xùn)練針對(duì)特定任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)使數(shù)據(jù)科學(xué)BC類(lèi)方法可以推導(dǎo)出輸入數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)果之?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.37D前許多示例都是基于區(qū)塊鏈以及其他形式的分布式去中心化個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（Decentralizedpersonal?Thoughtworks,Inc.AllRightsReserved.38