北京城市學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
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站名:站名:年級(jí)專(zhuān)業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)北京城市學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐》

2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點(diǎn)。對(duì)于離群點(diǎn)的處理,以下哪種方法較為恰當(dāng)?()A.直接刪除B.視為異常值,進(jìn)行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管2、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于處理不平衡數(shù)據(jù)集?()A.樸素貝葉斯B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.以上都不是3、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于圖像識(shí)別?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.以上都不是4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),若數(shù)據(jù)的樣本量較小,以下哪種統(tǒng)計(jì)方法需要謹(jǐn)慎使用?()A.方差分析B.t檢驗(yàn)C.非參數(shù)檢驗(yàn)D.回歸分析5、在數(shù)據(jù)分析中,以下哪種情況可能導(dǎo)致多重共線性問(wèn)題?()A.自變量之間存在高度的線性相關(guān)B.自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系C.樣本量過(guò)小D.數(shù)據(jù)存在異常值6、在數(shù)據(jù)庫(kù)中,若要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),以下哪個(gè)操作可能會(huì)被執(zhí)行?()A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是7、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性?()A.Q-Q圖B.卡方檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)8、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè),以下哪種方法較為常用?()A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.基于聚類(lèi)的方法D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多,其中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是一種常用的方法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有相同尺度和單位的數(shù)值。B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有多種,如min-max標(biāo)準(zhǔn)化、z-score標(biāo)準(zhǔn)化等。D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù),對(duì)于分類(lèi)型數(shù)據(jù)無(wú)法處理。10、數(shù)據(jù)分析中常用的軟件有很多,其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關(guān)于Excel在數(shù)據(jù)分析中的作用,錯(cuò)誤的是?()A.Excel可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、編輯和存儲(chǔ)。B.Excel可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析,如計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。C.Excel可以制作各種類(lèi)型的圖表,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。D.Excel可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。11、在數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化中,以下哪個(gè)方面的優(yōu)化對(duì)查詢(xún)性能提升最為關(guān)鍵?()A.索引優(yōu)化B.表結(jié)構(gòu)優(yōu)化C.存儲(chǔ)引擎選擇D.以上都很重要12、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于處理文本分類(lèi)中的不平衡問(wèn)題?()A.SMOTE算法B.ADASYN算法C.Borderline-SMOTE算法D.以上都是13、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多,其中決策樹(shù)是一種常用的算法。以下關(guān)于決策樹(shù)的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.決策樹(shù)可以用于分類(lèi)和回歸問(wèn)題。B.決策樹(shù)的構(gòu)建過(guò)程是自頂向下的。C.決策樹(shù)的葉子節(jié)點(diǎn)表示最終的分類(lèi)結(jié)果或預(yù)測(cè)值。D.決策樹(shù)的算法復(fù)雜度較低,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集。14、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過(guò)多種指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法性能評(píng)估指標(biāo)的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過(guò)準(zhǔn)確率、召回率、F1值等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。B.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評(píng)估指標(biāo)應(yīng)根據(jù)具體的問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)選擇。C.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評(píng)估指標(biāo)只需要考慮算法的準(zhǔn)確性,其他因素可以忽略不計(jì)。D.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評(píng)估應(yīng)在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試,以確保結(jié)果的可靠性。15、數(shù)據(jù)分析中,回歸分析用于建立變量之間的關(guān)系模型。以下關(guān)于回歸分析的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是?()A.線性回歸是回歸分析中最常見(jiàn)的類(lèi)型,用于建立因變量與一個(gè)或多個(gè)自變量之間的線性關(guān)系。B.回歸分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)因變量的值,根據(jù)自變量的變化情況進(jìn)行推斷。C.回歸分析的結(jié)果只適用于特定的數(shù)據(jù)集,不能推廣到其他情況。D.在進(jìn)行回歸分析時(shí),需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證,確保其準(zhǔn)確性和可靠性。16、當(dāng)分析兩個(gè)變量之間的非線性關(guān)系時(shí),以下哪種方法可能更適用?()A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.主成分分析D.判別分析17、在數(shù)據(jù)庫(kù)中,若要存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù),以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型可以使用?()A.BLOBB.CLOBC.TEXTD.VARCHAR18、對(duì)于一個(gè)具有時(shí)間戳的數(shù)據(jù)集合,若要進(jìn)行時(shí)間序列分析,以下哪個(gè)工具或庫(kù)可能會(huì)被使用?()A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn19、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)有很多,其中準(zhǔn)確性是一個(gè)重要的指標(biāo)。以下關(guān)于準(zhǔn)確性的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.準(zhǔn)確性是指數(shù)據(jù)與實(shí)際情況的符合程度。B.準(zhǔn)確性可以通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的誤差率來(lái)衡量。C.提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。D.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性只與數(shù)據(jù)的來(lái)源有關(guān),與數(shù)據(jù)分析的方法和工具無(wú)關(guān)。20、當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí),以下哪個(gè)公式是常用的?()A.(x-μ)/σB.x/max(x)C.(x-min(x))/(max(x)-min(x))D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)決策樹(shù)是一種常用的數(shù)據(jù)分析算法,請(qǐng)解釋其工作原理和如何通過(guò)剪枝來(lái)避免過(guò)擬合,以及在哪些領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。2、(本題10分)解釋什么是概率圖模型,說(shuō)明其在不確定性推理和數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用和方法,并舉例分析。3、(本題10分)在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),常用的技術(shù)和方法有哪些?解釋詞袋模型、TF-IDF等概念,并說(shuō)明如何將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)值形式。4、(本題10分)在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),如何選擇合適的模型?請(qǐng)考慮數(shù)據(jù)特點(diǎn)、預(yù)測(cè)目標(biāo)等因素,并舉例說(shuō)明不同模型的適用情況。三、案例分析題(本

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