第九章 科研資料的整 理與分析課件

第九章科研資料的整理與分析第九章科研資料的整理與分析第一節(jié)科研資料的整理一、核校原始的數(shù)據(jù)審核資料的準確性和完整性專業(yè)檢查；統(tǒng)計檢查；人工或計算機檢查二、資料分組類型分組；數(shù)量分組三、擬定整理表畫記法、分卡法、計算機匯總法第九章科研資料的整理與分析類型分組第九章科研資料的整理與分析數(shù)量分組:找極差、確定組數(shù)、組距和組段第九章科研資料的整理與分析第二節(jié)科研資料的統(tǒng)計分析一、統(tǒng)計學的基本概念1.概率（probabilityP）:指描述某事件發(fā)生可能性大小的一個度量，在0~1之間。統(tǒng)計學上將P≤0.05或P≤0.01者為小概率事件。統(tǒng)計學中根據(jù)概率的原理將P≤0.05或P≤0.01看著事物差別有統(tǒng)計學意義第九章科研資料的整理與分析2.假設檢驗(hypothesistesting)：

①建立假設和確定檢驗水準

H0:一種是檢驗假設或稱無效假設

H1:一種是備擇假設H0是從反證法的思想提出的，H1

是和H0相聯(lián)系的，對立的假設。

②檢驗水平，符號為a，常取0.05

③選定檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量

④計算檢驗統(tǒng)計量:根據(jù)不同的資料選擇不同的方法：

⑤確定P值和作出推斷結論

若P<a為小概率事件,拒絕H0接受H1

若P>a接受H0第九章科研資料的整理與分析二、科研資料的類型1、計量資料：對觀察單位用定量方法測定某項指標所得資料,有度量衡單位：如血壓（KP）身高（cm）體重（Kg）等2、計數(shù)資料:先將觀察單位按照某種屬性或類別分類，然后清點各類所得觀察單位數(shù)的資料,有效和無效

3、等級資料:將觀察單位按某種屬性的不同程序進行分類，進而計得各類的觀察單位數(shù)。如臨床療效研究中按痊愈、顯效、有效、無效、惡化無類分別清點病例數(shù),褥瘡分度.第九章科研資料的整理與分析三、統(tǒng)計分析(一)描述性分析（統(tǒng)計描述descriptivestatistics）是通過描述來分析和綜合資料，對所研究樣本各基本特征進行概括，包括分布類型、集中趨勢與離散趨勢第九章科研資料的整理與分析眾數(shù)(mode):在分布中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值。中位數(shù)(median)：是將一組觀察值從小到大按順序排列，住次居中的觀察值。平均數(shù)(mean)：反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平1.計量資料的描述性分析：集中趨勢第九章科研資料的整理與分析平均數(shù)1、均數(shù)：即算術平均數(shù)的簡稱，反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平。

總體均數(shù)用希臘字母ū表示，樣本均數(shù)用X表示。2.幾何均數(shù)(geometricmeanG):適用于資料變量值呈倍數(shù)變化(等比資料)或偏態(tài)分布資料第九章科研資料的整理與分析離散趨勢：一組計量資料中各數(shù)據(jù)之間的參差程度。

了解資料離散情況的常用指標有極差、方差、標準差和變異系數(shù)，最常用的是標準差和方差。

2.離散趨勢第九章科研資料的整理與分析標準差（S）：一般都是計算樣本的標準差。

單用均數(shù)不能表達出實驗數(shù)據(jù)的離散程序，還需要通過計算標準差值來反映均數(shù)中各值的波動范圍（離散程度），標準差值越小，說明觀察值（X）的變異程度越小，則均數(shù)的代表性越好，收集的資料可靠性大。在論文中均數(shù)和標準差以

的形式寫出。

第九章科研資料的整理與分析相對比(ratioR):指兩個有關指標之比,說明A是B的若干倍或百分之幾.指標可以性質(zhì)相同或不同相對比=A/B,護士數(shù)與床位數(shù)之比構成比(percentage):又稱百分比,表示事物內(nèi)部各組成部分在總和中所占比重的大小構成比=

率(rate)：指某種現(xiàn)象人數(shù)占調(diào)查人數(shù)的比例。

例：某地區(qū)老年人640人，其中患病者為320人，有患者癡呆病患者8人，問患老年癡呆者的構成比和百分率各是多少。構成比=8/320×100%=2.5%

百分率=8/640×100%=1.25%

2.計數(shù)資料的統(tǒng)計描述第九章科研資料的整理與分析四、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

統(tǒng)計表：將統(tǒng)計分析的事物及其指標用表格列出。

⑴優(yōu)點：可代替冗長的文字敘述，便于計算，分析和對比。⑵列表的原則：

①重點突出，簡單明了，即一張表一般包括一個中心內(nèi)容，不要包羅萬象。

②主謂分明，層次清楚，即主謂主的一般位置不要錯亂，目標的安排及分組要層次清楚，符合專業(yè)邏輯。

第九章科研資料的整理與分析⑶列表的基本要求：

1）標題：概括說明表的內(nèi)容，必要時注明資料的時間和地點，寫出表的上端。

2）標目：文字簡明，有單位的標目要注明單位，如某病死亡率后面注明（1/10萬）表示10萬人口的死亡人數(shù)。第九章科研資料的整理與分析3）線條：不宜過多，一般統(tǒng)一規(guī)定為三條橫線：即頂線、底線及表頭與表身的分界線。若還有表頭分層線，最多分為兩層；如果有和合計，上面有時可有一橫線。表內(nèi)不要有豎線，左上角不宜有斜線(4)統(tǒng)計表的種類

簡單表：只按單一變量分組：

組合表：是將兩個或兩個以上變量結合起來分組第九章科研資料的整理與分析表2-5某醫(yī)院某年用復方豬膽治療慢性氣管炎的近期療效

單純型慢性氣管炎哮喘型慢性氣管炎近期療效例數(shù)%例數(shù)%

臨床治愈 60 27.15 23 12.6

顯效 98 44.34 8245.05

有效 51 23.086636.26

無效 125.43 11 6.04

合計 221 100 182100.00

表2-4引文來源構成

引文來源屬數(shù)構成比(%)

期刊22055.95

書籍16244.05

合計382100.00第九章科研資料的整理與分析2、統(tǒng)計圖：是用點的位置、線段的升降，直條的長短或面積的大小等形式表達統(tǒng)計

資料，它可直觀地反映出事物間的數(shù)量關系。（常與統(tǒng)計表同時用）。

⑴按資料的性質(zhì)和分析目的選用適合的圖線

⑵要有標題，扼要說明資料的內(nèi)容，必要時注明時間、地點、寫在圖的下面。

⑶條圖，散點圖、線圖和直方圖都有縱軸和橫軸、橫軸尺度從左→右。

縱軸尺度自下而上，數(shù)量一律由小→大，并需用等距標明。

縱橫坐標長度的比例一般約5：7為宜。

④比較不同事物時，用不同的線條或顏色表示，要附圖例說明。第九章科研資料的整理與分析

1）條圖：用等寬直條表示相互獨立的指標，長短表示數(shù)值的大小。有單式和復式兩種。

2）百分條圖：用于表示全體中各部分的比重。

3）圓圖：用途同百分條圖：

⑵統(tǒng)計圖的種類：第九章科研資料的整理與分析4）線圖：用線段的上升或下降來表示某事物在時間上的發(fā)展變化。5）散點圖：用點的密集程度和趨勢表示兩種現(xiàn)象間的相關關系6)直方圖：以各矩形的面積高低來表示各組段值的頻數(shù)，用于連續(xù)性變量資料7）統(tǒng)計地圖：用于表示某現(xiàn)象的數(shù)量在地域上的分布。第九章科研資料的整理與分析圓圖第九章科研資料的整理與分析條圖第九章科研資料的整理與分析復式直條圖第九章科研資料的整理與分析直方圖第九章科研資料的整理與分析線圖第九章科研資料的整理與分析(二)推論性分析(inferentialstatistics)推論性分析是利用研究樣本所提供的信息對總體特征進行推斷。有兩種：參數(shù)估計和假設檢驗概念參數(shù):總體的統(tǒng)計指標

μ

πσ

統(tǒng)計量:樣本的統(tǒng)計指標xρs

第九章科研資料的整理與分析參數(shù)估計：就是用樣本指標來估計總體指標。有兩種方法。

①點（值）估計：用樣本均數(shù)來估計總體均數(shù)。

如某地成年男子紅細胞的樣本均數(shù)為5.38×1012/L，就認為該地男性紅細胞數(shù)均數(shù)為5.38×1012/L。這種方法雖然簡單，但未計及抽樣誤差。

②區(qū)間估計：既按一定的概率估計總體均數(shù)在哪個范圍。2.參數(shù)估計：第九章科研資料的整理與分析3.假設檢驗第九章科研資料的整理與分析常用的統(tǒng)計方法：計量資料t檢驗：（大樣本用u檢驗）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較兩樣本均數(shù)的比較（獨立樣本t檢驗）配對樣本均數(shù)比較（配對t檢驗）方差分析（F檢驗）適用于兩個以上樣本均數(shù)比較兩個以上樣本均數(shù)間的兩兩比較用q檢驗相關分析：變量間相互關系的密切程度回歸分析：某變量隨著其他變量的變化而變化的數(shù)量關系第九章科研資料的整理與分析計數(shù)資料四格表X2檢驗：兩個樣本率的比較行×列表X2檢驗：多個樣本率或構成比的比較等級資料：秩和檢驗第九章科研資料的整理與分析五、統(tǒng)計軟件SPSS的應用進入SPSSforwindows在windows界面下單擊“開始”按鈕，然后在打開的菜單中用鼠標指向“程序”選項，在打開的子菜單中單擊“SPSSforwindows”選項，即可進入SPSSforwindows的主畫面，即數(shù)據(jù)編輯窗第九章科研資料的整理與分析1.

SPSS簡介2.

數(shù)據(jù)輸入與保存——文件的建立與編輯——變量及變量操作3.

SPSS信息輸入、輸出4.

SPSS表格與圖形5.

圖形的編輯功能6.

SPSS編程與自動化7.

SPSS統(tǒng)計功能之一：樣本描述與數(shù)據(jù)準備8.

SPSS統(tǒng)計功能之二：假設檢驗、非參數(shù)統(tǒng)計9.

SPSS統(tǒng)計功能之三：相關與回歸分析10.

SPSS統(tǒng)計功能之四：多元統(tǒng)計分析(介紹)第九章科研資料的整理與分析SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包”。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案”，標志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。

第九章科研資料的整理與分析SPSS的特點

功能強大、實用與美觀統(tǒng)一的

視窗風格——強大的統(tǒng)計分析功能直觀、方便的用戶操作界面精美的表格和圖形輸出第九章科研資料的整理與分析SPSS最突出的特點就是操作界面極為友好，他使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。第九章科研資料的整理與分析非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需要。第九章科研資料的整理與分析非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件對于熟悉老版本編程運行方式的用戶，SPSS還特別設計了語法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個選項，然后按“粘貼”按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序，極大的方便了中、高級用戶。第九章科研資料的整理與分析SPSS的基本特點數(shù)據(jù)自動處理強大的統(tǒng)計功能完全的Windows風格良好的幫助系統(tǒng)合自學功能簡單的編程完美的圖形處理功能豐富的數(shù)據(jù)對接功能支持DLE與Active技術內(nèi)置VBA客戶語言強大的函數(shù)功能Intenet功能

第九章科研資料的整理與分析SPSS的功能樣本數(shù)據(jù)的描述和預處理；假設檢驗(包括參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗及其他檢驗);方差分析列聯(lián)表相關分析回歸分析對數(shù)線性分析聚類分析判別分析因子分析對應分析時間序列分析生存分析可靠性分析第九章科研資料的整理與分析缺點其輸出結果雖然漂亮，但不能為WORD等常用文字處理軟件直接打開，只能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。第九章科研資料的整理與分析數(shù)據(jù)輸入與保存SPSS的界面定義變量輸入數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)第九章科研資料的整理與分析例某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同（衛(wèi)統(tǒng)第三版例4.8）？編號克山病患者編號健康人10.8410.5421.0520.6431.2030.6441.2040.7551.3950.7661.5360.8171.6771.1681.8081.2091.8791.34102.07101.35112.11111.48121.56131.87第九章科研資料的整理與分析數(shù)據(jù)文件管理建立與保存數(shù)據(jù)文件（File菜單）新建數(shù)據(jù)文件直接打開使用數(shù)據(jù)庫查詢打開使用文本導入向?qū)ёx入文本文件打開其他格式的數(shù)據(jù)文件保存數(shù)據(jù)文件File菜單中的其他條目第九章科研資料的整理與分析10個下拉式菜單主菜單中文名稱備注File文件操作簡介Edit數(shù)據(jù)編輯重點介紹View觀察（視圖）

Data建立數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)整理重點介紹Transform變量轉(zhuǎn)換重點介紹Analyze統(tǒng)計分析重點介紹Graphs繪圖重點介紹Utilities實用程序重點介紹Windows視窗控制

Help在線幫助

第九章科研資料的整理與分析數(shù)據(jù)的預分析數(shù)據(jù)的簡單描述繪制直方圖按題目要求進行統(tǒng)計分析保存和導出分析結果保存文件導出分析結果第九章科研資料的整理與分析數(shù)據(jù)文件管理編輯數(shù)據(jù)文件定義新變量直接定義新變量從原有變量計算新變量-Transform菜單數(shù)據(jù)的錄入直接錄入數(shù)據(jù)錄入技巧進一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單第九章科研資料的整理與分析程序編輯窗口用法詳解程序編輯窗口界面邂逅Paste按鈕用程序編輯窗口加快我們的工作用程序編輯窗口完成對話框無法完成的工作第九章科研資料的整理與分析SPSS結果窗口用法詳解1結果窗口元素介紹結果瀏覽窗口（Viewer）結果草稿瀏覽窗口（DraftViewer）如何美化你的輸出結果－－SPSS選項設置2駕馭結果瀏覽窗口結果窗口的的一般操作結果的導出如何在WORD等軟件中使用輸出結果3文本輸出結果的編輯4表格編輯方法詳解1基本操作特色菜單內(nèi)容詳解5圖片編輯方法詳解基本操作特色菜單內(nèi)容詳解

第九章科研資料的整理與分析SPSS統(tǒng)計繪圖功能詳解1常用統(tǒng)計圖操作界面介紹（條圖）1條圖的通用界面2復式條圖與分段條圖的界面其他常用統(tǒng)計圖1散點圖2線圖3餅圖4面積圖5直方圖6其他常用統(tǒng)計圖編輯方法詳解2交互式統(tǒng)計圖3統(tǒng)計地圖第九章科研資料的整理與分析條圖散點圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P圖質(zhì)量控制圖Pareto圖自回歸曲線圖高低圖

交互相關圖序列圖頻譜圖誤差線圖

第九章科研資料的整理與分析Frequencies過程

例某地101例健康男子血清總膽固醇值測定結果如下，請繪制頻數(shù)表、直方圖，計算均數(shù)、標準差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、p2.5和p97.5（衛(wèi)統(tǒng)第三版p2331.1題）。4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.214.125.185.774.795.125.205.104.704.743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.885.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.403.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05

第九章科研資料的整理與分析步驟Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariables框：選入X單擊Statistics鈕：

選中Mean、Std.deviation、Median復選框

單擊Percentiles：輸入2.5：單擊Add：輸入97.5：單擊Add：

單擊Continue鈕

單擊Charts鈕：

選中Barcharts單擊Continue鈕

單擊OK第九章科研資料的整理與分析Descriptives過程

【Statistics鈕】Descriptives復選框：輸出均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、5%修正均數(shù)、標準誤、方差、標準差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系數(shù)、峰度系數(shù)的標準誤、偏度系數(shù)、偏度系數(shù)的標準誤及指定的均數(shù)可信區(qū)間。M-estimators復選框：作中心趨勢的粗略最大似然確定，輸出四個不同權重的最大似然確定數(shù)。Outliers復選框：輸出五個最大值與五個最小值。Percentiles復選框：輸出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位數(shù)。第九章科研資料的整理與分析【Plot鈕】Boxplots單選框組：確定箱式圖的繪制方式，可以是按組別分組繪制(Factorlevelstogether)，也可以不分組一起繪制(Depentendstogether)，或者不繪制(None)。Descriptive復選框組：可以選擇繪制莖葉圖(Stem-and-leaf)和直方圖(Histogram)。Normalityplotswithtest復選框：繪制正態(tài)分布圖并進行變量是否符合正態(tài)分布的檢驗。Spreadvs.LevelwithLeveneTest單選框組：當選擇了分組變量時，繪制spread-versus-level圖（我還沒有找到他的中文名字該叫什么），設置繪圖時變量的轉(zhuǎn)換方式，并進行組間方差齊性檢驗。第九章科研資料的整理與分析【Options鈕】用于選擇對缺失值的處理方式，可以是不分析有任一缺失值的記錄、不分析計算某統(tǒng)計量時有缺失值的記錄，或報告缺失值。第九章科研資料的整理與分析Crosstabs過程

例6.2某醫(yī)生用國產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對照組，問兩種方法治療效果有無差別（醫(yī)統(tǒng)第二版P37例3.10）？處理愈合未愈合合計呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合計9828126第九章科研資料的整理與分析步驟Data==>WeightCasesWeightCasesby單選框：選中

FreqencyVariable：選入W單擊OK鈕

Analyze==>DescriptiveStatistics==>CrosstabsRows框：選入RColumns框：CStatistics鈕：Chi-square復選框：選中：單擊Continue鈕

單擊OK鈕第九章科研資料的整理與分析Paired-SamplesTTest過程

例

某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量的關系,將同種屬的大白按性別相同，年齡、體重相近者配成對子，共8對，并將每對中的兩頭動物隨機分到正常飼料組和維生素E缺乏組，過一定時期將大白鼠殺死，測得其肝中維生素A的含量，問不同飼料的大白鼠肝中維生素A含量有無差別（衛(wèi)統(tǒng)第三版例4.5）？

大白鼠對號

正常飼料組

維生素E缺乏1

3550

24502

2000

24003

3000

18004

3950

32005

3800

32506

3750

27007

3450

25008

3050

1750第九章科研資料的整理與分析兩因素方差分析

例對小白鼠喂以A、B、C三種不同的營養(yǎng)素，目的是了解不同營養(yǎng)素增重的效果。采用隨機區(qū)組設計方法，以窩別作為劃分區(qū)組的特征，以消除遺傳因素對體重增長的影響?，F(xiàn)將同品系同體重的24只小白鼠分為8個區(qū)組，每個區(qū)組3只小白鼠。三周后體重增量結果(克)列于下表，問小白鼠經(jīng)三種不同營養(yǎng)素喂養(yǎng)后所增體重有無差別？區(qū)組號A營養(yǎng)素B營養(yǎng)素C營養(yǎng)素150.1058.20