黑河學(xué)院《回歸分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁黑河學(xué)院

《回歸分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、為了解某超市不同商品的銷售情況，對(duì)一周內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。哪種統(tǒng)計(jì)圖表最能直觀地展示各類商品的銷售額占比？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖2、已知某變量的概率分布函數(shù)為F(x)，則其概率密度函數(shù)f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無法確定3、在主成分分析中，第一主成分的方差貢獻(xiàn)率越大，說明什么？A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解釋原始變量的變異方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始變量之間的相關(guān)性越弱4、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較小且總體方差未知，應(yīng)該使用哪種分布？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布5、某班級(jí)學(xué)生的考試成績(jī)服從正態(tài)分布，老師想根據(jù)成績(jī)將學(xué)生分為優(yōu)、良、中、差四個(gè)等級(jí)，應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.分位數(shù)法6、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣7、為研究不同教育程度對(duì)收入的影響，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行方差分析。如果計(jì)算得到的F統(tǒng)計(jì)量顯著，那么說明什么？（）A.不同教育程度的收入均值存在顯著差異B.不同教育程度的收入均值不存在顯著差異C.無法得出結(jié)論D.以上都不對(duì)8、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果P值小于顯著水平，應(yīng)該怎么做？（）A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法得出結(jié)論D.以上都不對(duì)9、要檢驗(yàn)一個(gè)總體是否服從某種特定的分布，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)10、一家電商平臺(tái)記錄了用戶在不同時(shí)間段的購(gòu)買金額，想要分析購(gòu)買金額是否隨時(shí)間呈現(xiàn)出某種趨勢(shì)，以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最為直觀？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖11、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多個(gè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線性關(guān)系，以下哪種方法可能更適合進(jìn)行分析？（）A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸12、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一階自相關(guān)系數(shù)為0.6。現(xiàn)對(duì)該時(shí)間序列進(jìn)行一次差分運(yùn)算，得到新的時(shí)間序列。則新序列的自相關(guān)系數(shù)（）A.減小B.增大C.不變D.無法確定13、在研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系時(shí)，同時(shí)考慮了產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。為確定廣告投入的獨(dú)立作用，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法？（）A.偏相關(guān)分析B.簡(jiǎn)單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對(duì)14、某地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，為了預(yù)測(cè)未來的氣溫變化，采用了指數(shù)平滑法。如果平滑系數(shù)選擇較大的值，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)（）A.更平滑B.更接近實(shí)際值C.對(duì)近期數(shù)據(jù)更敏感D.對(duì)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)更敏感15、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+3。若X的取值范圍為[1,5]，當(dāng)X=3時(shí)，Y的預(yù)測(cè)值的95%置信區(qū)間是多少？A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]16、在一次關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。在有效問卷中，有400人表示希望畢業(yè)后進(jìn)入國(guó)有企業(yè)工作。以95%的置信水平估計(jì)大學(xué)生中希望畢業(yè)后進(jìn)入國(guó)有企業(yè)工作的比例的置信區(qū)間為（）A.（0.45，0.55）B.（0.47，0.53）C.（0.48，0.52）D.（0.49，0.51）17、某城市的交通流量在一天內(nèi)不同時(shí)間段有明顯差異。為了描述這種差異，將一天分為24個(gè)小時(shí)段，計(jì)算每個(gè)時(shí)段的交通流量均值。這種數(shù)據(jù)屬于？A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.混合數(shù)據(jù)18、要研究多個(gè)變量之間的關(guān)系，同時(shí)考慮變量之間的交互作用，以下哪種統(tǒng)計(jì)模型比較合適？（）A.多元線性回歸B.方差分析C.協(xié)方差分析D.以上都不合適19、在統(tǒng)計(jì)推斷中，P值的含義是什么？（）A.拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平B.接受原假設(shè)的概率C.犯第一類錯(cuò)誤的概率D.犯第二類錯(cuò)誤的概率20、已知某數(shù)據(jù)的四分位數(shù)間距為20，下四分位數(shù)為30，那么上四分位數(shù)約為多少？（）A.40B.50C.60D.70二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋什么是抽樣誤差，并說明抽樣誤差的大小與哪些因素有關(guān)。如何通過合理的抽樣設(shè)計(jì)來減小抽樣誤差？2、（本題10分）詳細(xì)論述在多元回歸分析中如何處理交互作用（Interaction），說明交互作用的含義和檢驗(yàn)方法，舉例說明交互作用在實(shí)際問題中的解釋。3、（本題10分）對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，論述如何使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如Hadoop、Spark）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并說明其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。4、（本題10分）論述在時(shí)間序列分析中，如何使用移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)？比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。三、案例分析題（本