機(jī)器學(xué)習(xí) 課件 第5章 線性模型_第1頁(yè)
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第5章線性模型《機(jī)器學(xué)習(xí)》胡曉目錄5.1二類線性模型5.2Lasso回歸5.3邏輯回歸5.4支持向量機(jī)5.5多類線性分類器5.6類不平衡問(wèn)題5.1二類線性模型

二分類超平面的數(shù)學(xué)表達(dá)式

5.1二類線性模型

5.1線性回歸

5.2Lasso回歸

嶺回歸(Ridgeregression)的目標(biāo)函數(shù)

5.1線性回歸

5.3邏輯回歸

取對(duì)數(shù)調(diào)整成目標(biāo)函數(shù)

平均梯度為5.4支持向量機(jī)

5.4支持向量機(jī)

5.4支持向量機(jī)

5.5多類線性模型5.5.1基本策略“一對(duì)一”“一對(duì)余”“多對(duì)多”

5.5.2Softmax回歸

5.6類不平衡問(wèn)題類別不均衡(class-imbalance)，有些場(chǎng)合也稱為長(zhǎng)尾問(wèn)題(Long-tail)，指分類任務(wù)中不同類別樣本的比例相差懸殊，如有2000個(gè)樣本的樣本集中僅有20個(gè)正樣本，其余全是負(fù)樣本。閾值移動(dòng)數(shù)據(jù)再平衡過(guò)采樣：SMOTE(syntheticminorityoversamplingtechnique)算法欠采樣：Easy

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