基于CPS網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程數(shù)據(jù)挖掘方法研究的開題報(bào)告

基于CPS網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程數(shù)據(jù)挖掘方法研究的開題報(bào)告開題報(bào)告一、選題背景近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等科技的不斷發(fā)展，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。而對(duì)于工業(yè)制造領(lǐng)域中的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程，通過采集其生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并基于CPS（網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)）網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、遠(yuǎn)程監(jiān)控、自動(dòng)控制等目標(biāo)，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。因此，對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程中的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行研究，對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程的監(jiān)控與管理具有重要意義。二、研究目的本研究旨在基于CPS網(wǎng)絡(luò)，研究發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程中數(shù)據(jù)挖掘方法，探究其在發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程的質(zhì)量控制、效率提升等方面的應(yīng)用，以促進(jìn)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的發(fā)展。三、研究?jī)?nèi)容本研究主要圍繞發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程數(shù)據(jù)挖掘方法展開研究，其中包括以下方面的內(nèi)容：1.數(shù)據(jù)采集與建模：通過傳感技術(shù)、RFID技術(shù)等手段，采集發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并通過建模技術(shù)，建立發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程的數(shù)學(xué)模型，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：針對(duì)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行去噪、濾波、缺失值填充等預(yù)處理過程，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。3.數(shù)據(jù)挖掘方法：基于采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，探究數(shù)據(jù)挖掘方法在發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程中的應(yīng)用，包括聚類分析、分類分析、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間序列分析等多種技術(shù)。4.數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：對(duì)挖掘出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究其在發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程的質(zhì)量控制、效率提升等方面的應(yīng)用，并結(jié)合CPS網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、遠(yuǎn)程監(jiān)控、自動(dòng)控制。四、研究意義發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程是工業(yè)制造中的重要一環(huán)，其質(zhì)量和效率直接關(guān)系到整個(gè)生產(chǎn)過程的效率和質(zhì)量。通過基于CPS網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程數(shù)據(jù)挖掘方法研究，不僅可以提高發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平，還有助于推進(jìn)中國(guó)制造2025、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施。五、研究方法本研究采用文獻(xiàn)綜述法、實(shí)證分析法、數(shù)學(xué)建模法等方法，進(jìn)行研究。六、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：1.發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程中的數(shù)據(jù)采集方法和建模方法；2.發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法；3.發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程中的數(shù)據(jù)挖掘方法和分析方法；4.結(jié)合CPS網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、遠(yuǎn)程監(jiān)控、自動(dòng)控制等應(yīng)用方法；5.論文若干篇。七、進(jìn)度安排本研究計(jì)劃于2019年10月開始，預(yù)計(jì)為期18個(gè)月。進(jìn)度安排如下：第1-3個(gè)月：文獻(xiàn)綜述、研究方向確定第4-6個(gè)月：數(shù)據(jù)采集方法和建模方法研究第7-9個(gè)月：數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究第10-12個(gè)月：數(shù)據(jù)挖掘和分析方法研究第13-15個(gè)月：CPS網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方法研究第16-18個(gè)月：論文撰寫、論文答辯八、參考文獻(xiàn)1.劉振運(yùn)，陳鑫.數(shù)據(jù)挖掘在制造業(yè)中的應(yīng)用研究[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,28(3):64-68.2.蔣正瑜，楊學(xué)靈.基于CPS的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過程質(zhì)量控制研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2017,(5)