應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程教學(xué)大綱_第1頁(yè)
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《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》教學(xué)大綱《AppliedStochasticProcess》CourseOutline課程編號(hào):152062B課程類(lèi)型:專(zhuān)業(yè)選修課總學(xué)時(shí):32講課學(xué)時(shí):32實(shí)驗(yàn)(上機(jī))學(xué)時(shí):0學(xué)分:2適用對(duì)象:金融學(xué)(數(shù)據(jù)與計(jì)量分析)先修課程:數(shù)學(xué)分析I,數(shù)學(xué)分析II,線性代數(shù),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)一、教學(xué)目標(biāo)應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程這門(mén)課程有如下教學(xué)目標(biāo):目標(biāo)1:向?qū)W生介紹隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí),尤其是在金融學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中有重要應(yīng)用的那部分內(nèi)容。目標(biāo)2:提高學(xué)生的抽象思維和符號(hào)運(yùn)算能力。目標(biāo)3:培養(yǎng)學(xué)生把實(shí)際問(wèn)題抽象為理論模型,再把理論結(jié)果結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行解釋的能力目標(biāo)4:教導(dǎo)學(xué)生如何使用蒙特卡洛模擬解決實(shí)際問(wèn)題。本課程后為學(xué)生繼續(xù)學(xué)習(xí)和隨機(jī)過(guò)程有關(guān)的金融和經(jīng)濟(jì)課程(比如金融工程)打下了堅(jiān)實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)。本課程將培養(yǎng)學(xué)生艱苦奮斗的精神,引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確的價(jià)值觀,增強(qiáng)學(xué)生的愛(ài)國(guó)情懷。二、教學(xué)內(nèi)容及其與畢業(yè)要求的對(duì)應(yīng)關(guān)系隨機(jī)過(guò)程屬于數(shù)學(xué)中較難理解的概念,所以本課程強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本學(xué)科的直覺(jué)理解。本課程重點(diǎn)講解隨機(jī)過(guò)程中的最基本要素:馬爾科夫鏈,泊松過(guò)程,和布朗運(yùn)動(dòng)。盡量做到讓學(xué)生對(duì)這些最重要的概念有全面深刻的了解,從而能舉一反三學(xué)習(xí)更廣泛深入的知識(shí)。本課程試圖在理論和應(yīng)用之間達(dá)成一種平衡,將講述大量例子來(lái)與理論相結(jié)合。本課程強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)模擬,統(tǒng)計(jì)軟件R的基本用法會(huì)在課程開(kāi)始階段介紹給學(xué)生,并在課程的學(xué)習(xí)過(guò)程中經(jīng)常使用。教學(xué)中,鼓勵(lì)學(xué)生課前預(yù)習(xí),課上安排課堂討論,提高學(xué)生的課堂參與積極性,以便學(xué)生能夠深入理解知識(shí)要點(diǎn);課后讓學(xué)生完成作業(yè)并對(duì)部分習(xí)題進(jìn)行課堂講解。本課程從如下方面促進(jìn)了畢業(yè)要求的實(shí)現(xiàn)。隨機(jī)過(guò)程屬于數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,傳授的過(guò)程可以促進(jìn)“學(xué)生具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”;本課程為全英文授課,且作業(yè)也為英文,可以幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)要求中的“熟練掌握英語(yǔ)尤其是金融和經(jīng)濟(jì)常用英文表達(dá)”;課程中使用R軟件進(jìn)行蒙特卡洛模擬,可以提高學(xué)生“使用統(tǒng)計(jì)軟件分析金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的能力”;另外,本課程培養(yǎng)學(xué)生把實(shí)際問(wèn)題抽象為理論模型,再把理論結(jié)果結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行解釋的能力,可以使“學(xué)生具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí),善于將理論與實(shí)際相結(jié)合”。授課老師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的能力適當(dāng)調(diào)節(jié)課程進(jìn)度和內(nèi)容。在授課中要及時(shí)與學(xué)生交流并發(fā)現(xiàn)學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)中的薄弱點(diǎn)有針對(duì)性的進(jìn)行講解。 三、各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配教學(xué)課時(shí)分配序號(hào)章節(jié)內(nèi)容講課實(shí)驗(yàn)其他合計(jì)1回顧和緒論662馬爾科夫鏈993泊松過(guò)程664布朗運(yùn)動(dòng)665隨機(jī)微積分初步55合計(jì)3232四、教學(xué)內(nèi)容回顧和緒論簡(jiǎn)介概率隨機(jī)變量隨機(jī)過(guò)程R語(yǔ)言初步蒙特卡洛模擬教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn):隨機(jī)過(guò)程的概念,蒙特卡洛模擬課程的考核要求:無(wú)第二章馬爾科夫鏈簡(jiǎn)介轉(zhuǎn)移概率恰普曼-柯?tīng)柲缏宸蚍匠虡O限概率和狀態(tài)分類(lèi)馬爾科夫鏈的模擬馬爾科夫鏈和艱苦奮斗的精神教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn):恰普曼-柯?tīng)柲缏宸蚍匠?,極限概率,狀態(tài)分類(lèi),馬爾科夫鏈和艱苦奮斗的精神課程的考核要求:掌握恰普曼-柯?tīng)柲缏宸蚍匠?,狀態(tài)分類(lèi)和如何求極限概率第三章泊松過(guò)程第一節(jié)泊松過(guò)程的兩個(gè)等價(jià)定義第二節(jié)到達(dá)時(shí)間的條件分布第三節(jié)抽取和疊加第四節(jié)復(fù)合泊松過(guò)程第五節(jié)泊松過(guò)程的模擬教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn):泊松過(guò)程的兩個(gè)定義,到達(dá)時(shí)間的性質(zhì)課程的考核要求:掌握泊松過(guò)程的定義和到達(dá)時(shí)間的性質(zhì),理解抽取和疊加,以及復(fù)合泊松過(guò)程第四章布朗運(yùn)動(dòng)第一節(jié)標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的定義第二節(jié)從隨機(jī)漫步到布朗運(yùn)動(dòng)第三節(jié)標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的變換第四節(jié)基于標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)過(guò)程第五節(jié)布萊克-斯科爾斯公式第六節(jié)鞅第七節(jié)布朗運(yùn)動(dòng)的模擬教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn):標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的定義和變換,基于布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)過(guò)程,鞅課程的考核要求:掌握布朗運(yùn)動(dòng)的定義,變換,和基于布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)過(guò)程,理解鞅的定義和性質(zhì)第五章隨機(jī)微積分初步第一節(jié)簡(jiǎn)介第二節(jié)伊藤積分第三節(jié)伊藤引理第四節(jié)隨機(jī)微分方程第五節(jié)伊藤過(guò)程的模擬教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn):伊藤積分,伊藤引理課程的考核要求:掌握伊藤積分和伊藤引理,了解隨機(jī)微分方程的概念和例子五、考核方式、成績(jī)?cè)u(píng)定課程的考核方式及其所占權(quán)重建議如下:出勤10%作業(yè)20%閉卷考試或論文70%在上述考核方式中,作業(yè)來(lái)自于課本中的理論和實(shí)踐習(xí)題;閉卷考試或論文考查理論知識(shí)和解決應(yīng)用題的能力。六、主要參考書(shū)及其他內(nèi)容[1]羅斯(SheldonM.Ross),《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程概率模型導(dǎo)論(英文版第11版)》,人民郵電出版社(北京),2016年3月[2]RobertP.Dobr

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