人工智能概論 課程標準

附件3《人工智能概論》課程代碼：適用專業(yè)：編制人：審核人：制訂日期：所屬學院：目錄一、課程基本信息 1二、課程性質與定位 1（一）課程性質 1（二）課程定位 1三、課程目標與要求 2（一）知識目標 2（二）能力目標 3（三）素質（思政）目標 3四、課程設計 4五、課程結構和內(nèi)容 5（一）課程結構 5（二）課程內(nèi)容與要求 6六、教學實施與保障 11（一）教師團隊 11（二）教學條件與環(huán)境 12（三）教學方法與手段 12（四）課程資源 12七、教學評價 12八、其他說明 13九、授課進程與安排 13《人工智能概論》課程標準一、課程基本信息課程名稱：人工智能概論課程代碼：XXX課程性質：公共基礎課課程類型：B類（理論+實踐）參考課時：32課程學分：2開課學院：XXX學院合作單位：中國移動（浙江）創(chuàng)新研究院、華為、達內(nèi)教育等等適用專業(yè)（層次）：全校各專業(yè)（普高/單考單招/中高職一體化/現(xiàn)代學徒制等）前導課程：無后續(xù)課程：《計算機網(wǎng)絡技術》、《網(wǎng)絡操作系統(tǒng)》職業(yè)資格：開設學期：大一第1學期或第2學期編制日期：2024年10月17日編制人：審核人：2024年10月17日專業(yè)(教研室）主任：二、課程性質與定位（一）課程性質《人工智能概論》是高職院校的計算機公共基礎課，總學時為32，在大一第1學期或第2學期開設。它是進一步學習《計算機網(wǎng)絡技術》、《網(wǎng)絡操作系統(tǒng)》課程的基礎。（二）課程定位《人工智能概論》是全校各專業(yè)學生必修或限定選修的公共基礎課程。學生通過學習本課程，能夠增強人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應用能力、促進數(shù)字化創(chuàng)新與發(fā)展能力、樹立正確的信息社會價值觀和責任感，為其職業(yè)發(fā)展、終身學習和服務社會奠定基礎。全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，滿足國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略對人才培養(yǎng)的要求，圍繞各專業(yè)對人工智能學科核心素養(yǎng)的培養(yǎng)需求，吸納人工智能領域的前沿技術，通過理實一體化教學，提升學生應用人工智能技術解決問題的綜合能力，使學生成為德智體美勞全面發(fā)展的高素質技術技能人才。三、課程目標與要求課程目標是通過理論知識學習、技能訓練和綜合應用實踐，使學生的人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應用能力得到全面提升。本課程通過豐富的教學內(nèi)容和多樣化的教學形式，幫助學生認識人工智能技術對人類生產(chǎn)、生活的重要作用，了解現(xiàn)代社會人工智能技術發(fā)展趨勢，理解人工智能社會特征并遵循人工智能社會規(guī)范；使學生掌握常用的人工智能工具軟件和人工智能基本應用技術，了解云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信技術等新興信息技術，具備支撐專業(yè)學習的能力，能在日常生活、學習和工作中綜合運用人工智能技術解決問題；使學生擁有團隊意識和職業(yè)精神，具備獨立思考和主動探究能力，為學生職業(yè)能力的持續(xù)發(fā)展奠定基礎。(一）知識目標1.掌握人工智能的定義及分類，熟悉圖靈測試，了解人工智能研究的符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派的主要觀點，掌握人工智能的主要研究領域，了解“ChatGPT”“文心一言”“通義千問”“KimiChat”等大語言模型；2.理解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通信技術等的概念、特性，并了解其相關應用；3.熟悉智能芯片的基礎知識、我國智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，了解人工智能開發(fā)框架；4.掌握機器學習的基礎知識，理解線性回歸、支持向量機、決策樹、K近鄰算法、K均值聚類算法、關聯(lián)分析、深度學習等機器學習算法的工作原理；5.掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基礎知識，理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理及應用場景；6.掌握計算機視覺、圖像處理、人臉識別的技術原理，掌握人臉檢測、人臉配準、人臉屬性識別、人臉特征提取、人臉比對、人臉驗證、人臉識別、人臉檢索、人臉聚類、人臉活體檢測等人臉識別基本技術；7.熟悉自然語言處理的基礎知識，熟悉自然語言處理的一般流程、自然語言理解的層次，了解機器翻譯、語音識別和語音合成；（二）能力目標1.會正確認識人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用，會使用人工智能詩歌寫作、文心一言等工具；2.會能夠針對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通信技術具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理，能夠理解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關系，會使用百度網(wǎng)盤、二維碼分享等工具；3.會正確認識我國芯片的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和國際地位，能夠理解人工智能開發(fā)框架的作用，能夠闡述我國人工智能芯片領域的企業(yè)及其特點和優(yōu)勢；4.會針對機器學習具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，選擇合適的機器學習算法；5.會針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習技術解決思路，會使用深度學習可視化工具Playground；6.會針對計算機視覺的具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，提出計算機視覺技術的解決思路，會使用圖像處理技術、人臉識別技術；7.會針對自然語言處理具體的應用功能，闡述其實現(xiàn)原理，會針對工作生活場景中的具體需求，提出自然語言處理技術解決思路，會使用百度在線翻譯、科大訊飛AI等工具；8.會針對本專業(yè)領域中的具體需求，提出人工智能技術解決思路。（三）素質（思政）目標1.具有提出問題、分析問題、解決問題的能力；2.具有能夠適應社會和一定的創(chuàng)新能力；3.具有團隊合作的能力；4.具有良好的心理素質和法律法規(guī)、職業(yè)道德素質；5.具有誠實正直、專業(yè)信心等方面的基本品性素質；6.具有自然的言談舉止、坦然的心態(tài)、讓人喜歡與贏得尊重的交往素質；7.具有追求毅力，包括職業(yè)定位、個人規(guī)劃、挫折承受力等必備素質；8.具有專業(yè)自信心、持之以恒、積極進取、自強不息的向上精神素質；9.具有洞察力、應變思維、創(chuàng)造性意識、影響他人等的能力素質；10.具有一定的心理承受力和參與意識，樹立自信心和成功欲。四、課程設計1.課程設計理念與思路課程以立德樹人為根本，以職業(yè)化為特色，以典型人工智能相關案例為載體，以培養(yǎng)學生專業(yè)能力、社會能力、學習能力為目標，以服務應用、服務市場為宗旨，適當降低理論難度，加強實踐技能訓練，培養(yǎng)分析實際問題，解決實際問題的能力，提升職業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)技能。課程內(nèi)容涉及人工智能發(fā)展史、人工智能政策、大數(shù)據(jù)、云計算、智能芯片、機器學習、深度學習、人工智能應用等基礎知識、內(nèi)在關系及運行規(guī)律。課程設計的基本思路和原則：一是以學生為中心，強調(diào)立德樹人，突出職業(yè)精神、創(chuàng)新精神和實踐能力培養(yǎng)；二是以人工智能素養(yǎng)和人工智能應用能力培養(yǎng)為核心，選取國內(nèi)外人工智能典型案例，注重中國人工智能發(fā)展趨勢和應用前景剖析；三是面向“人工智能+”教學改革，關注服務正式學習與非正式學習，支撐數(shù)字化時代高職院校推進混合教學、翻轉課堂教學、案例教學等多類型教學改革與實踐。在教學過程中，要通過校企合作、校內(nèi)實訓基地建設等多種途徑，采取工學交替、半工半讀等形式，充分開發(fā)學習資源，給學生提供豐富的實踐機會。2.課程設計框架本課程設計7個章節(jié)（項目），每個章節(jié)（項目）都有實訓任務，教學內(nèi)容安排由易到難，由簡單到復雜，層層推進。及時將產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術、新工藝、新規(guī)范納入教學內(nèi)容，反映典型崗位（群）職業(yè)能力要求，并吸收行業(yè)企業(yè)技術人員、能工巧匠等參與教學內(nèi)容的設計與修訂。本課程的框架如下圖所示。序號章節(jié)（項目）1第1章人工智能概述2第2章人工智能生態(tài)3第3章人工智能軟/硬件平臺4第4章機器學習5第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習6第6章計算機視覺7第7章自然語言處理五、課程結構和內(nèi)容（一）課程結構根據(jù)人才培養(yǎng)方案和崗位職業(yè)技能要求，按照“人工智能+”的相關要求，將教學內(nèi)容設計為“人工智能概述”“人工智能生態(tài)”“人工智能軟/硬件平臺”“機器學習”“人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習”“計算機視覺”“自然語言處理”等7個教學章節(jié)，課程任務及課時安排見表1。表1課程任務及課時安排章節(jié)實訓任務學時該章學時第1章人工智能概述任務1體驗人工智能詩歌寫作24任務2文心一言2第2章人工智能生態(tài)任務1使用百度網(wǎng)盤24任務2二維碼分享2第3章人工智能軟/硬件平臺任務1人工智能芯片相關企業(yè)調(diào)研44第4章機器學習任務1“形色”識別植物66第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習任務1體驗神經(jīng)網(wǎng)絡可視化工具Playground66第6章計算機視覺任務1體驗百度人臉檢測與屬性分析44第7章自然語言處理任務1體驗在線智能翻譯24任務2體驗訊飛AI2（二）課程內(nèi)容與要求《人工智能概論》課程具體教學內(nèi)容和教學要求如表2所示。表2課程內(nèi)容與要求章節(jié)（項目/模塊/單元）教學目標教學內(nèi)容教學建議學習評價參考學時第1章人工智能概述知識目標1.掌握人工智能的定義及分類；2.熟悉圖靈測試；3.熟悉人工智能研究的符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派的主要觀點；4.熟悉人工智能的主要研究領域：感知問題、模式識別、博弈、搜索、自然語言處理、專家系統(tǒng)和機器人學；5.了解“ChatGPT”“文心一言”“通義千問”“KimiChat”等大語言模型6.了解人工智能的發(fā)展史和我國人工智能的發(fā)展狀況。能力目標1.能夠正確認識人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用；2.能夠舉例說明人工智能在工作、學習、生活中的應用；3.會使用人工智能詩歌寫作、文心一言等工具。素質（思政）目標1.通過人工智能起源與發(fā)展史的學習，培養(yǎng)學生的科學精神、奮斗精神和開拓創(chuàng)新精神；2.學習人工智能科學家的先進事跡，培養(yǎng)學生探索未知、追求真理、勇攀科學高峰的責任感和使命感；3.通過對我國人工智能發(fā)展狀況的了解，激發(fā)學生科技報國的家國情懷和使命擔當。1.人工智能的概念；2.人工智能的發(fā)展；3.人工智能的分類；4.人工智能研究的主要學派；5.人工智能的主要研究領域1.課前書本預習2.任務驅動3.線上線下混合式教學4.融入課程思政5.重點：人工智能基本概念、圖靈測試6．難點：人工智能研究的三個學派1.知識點測試2.技能操作練習效果，課中實踐并抽查3.精益求精、團隊合作4第2章人工智能生態(tài)知識目標1.理解大數(shù)據(jù)的概念、特性，并了解其相關應用；2.理解物聯(lián)網(wǎng)的概念、技術架構、特點、未來趨勢，并了解其相關應用；3.理解云計算的概念、特點、分類、服務模式，并了解其相關應用；4.理解5G通信技術的概念、關鍵技術，并了解其相關應用。能力目標1.能夠針對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通信技術具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠理解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關系；3.會使用百度網(wǎng)盤、二維碼分享等工具。素質（思政）目標1.通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通信技術的學習，培養(yǎng)學生的探索創(chuàng)新精神；2.通過大數(shù)據(jù)案例的學習，培養(yǎng)學生的提出問題、分析問題、解決問題的能力；3.通過對我國5G網(wǎng)絡建設狀況的了解，激發(fā)學生科技報國的家國情懷和使命擔當。1.大數(shù)據(jù)；2.物聯(lián)網(wǎng)；3.云計算；4.5G通信技術。1.課前書本預習2.任務驅動3.線上線下混合式教學4.融入課程思政5.重點：大數(shù)據(jù)的四大特性、物聯(lián)網(wǎng)的技術架構。6．難點：云計算的特點、5G的關鍵技術。1.知識點測試2.技能操作練習效果，課中實踐并抽查3.精益求精、團隊合作4第3章人工智能軟/硬件平臺知識目標1.掌握芯片的定義、分類和制造工藝；2.掌握智能芯片的概念、分類和特點；3.了解摩爾定律；4.了解智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況；5.了解人工智能開發(fā)框架及其核心特征；6.了解國內(nèi)外人工智能開發(fā)框架的發(fā)展進程及其優(yōu)缺點。能力目標1.能夠正確認識我國芯片的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和國際地位；2.能夠理解人工智能開發(fā)框架的作用；3.能夠闡述我國人工智能芯片領域的企業(yè)及其特點和優(yōu)勢。素質（思政）目標1.通過學習芯片制造工藝，培養(yǎng)學生精益求精的專業(yè)精神、職業(yè)精神和工匠精神；2.通過學習智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，激發(fā)學生自主創(chuàng)新、科技報國的家國情懷和使命擔當；3.通過對我國智能芯片相關公司和產(chǎn)品的了解，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，激發(fā)愛國熱情。1.芯片是人工智能的算力基礎；2.智能芯片；3.人工智能開發(fā)框架。1.課前書本預習2.任務驅動3.線上線下混合式教學4.融入課程思政5.重點：智能芯片的類型和特點。6．難點：人工智能開發(fā)框架的作用。1.知識點測試2.技能操作練習效果，課中實踐并抽查3.精益求精、團隊合作4第4章機器學習知識目標1.掌握機器學習的概念及發(fā)展歷程；2.掌握監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習等機器學習類型；3.理解線性回歸、支持向量機、決策樹、K近鄰算法、K均值聚類算法、關聯(lián)分析、深度學習等機器學習算法的工作原理；4.了解機器學習的應用。能力目標1.能夠針對機器學習具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠針對工作生活場景中的具體需求，選擇合適的機器學習算法；3.會利用線性回歸預測房屋價格；4.會使用“形色”工具識別植物。素質（思政）目標1.通過學習機器學習算法思想，對學生進行科學思維方法訓練、激發(fā)學習熱情；2.通過學習機器學習算法，提高學生分析與解決復雜問題的能力；3.通過學習拓展知識，培養(yǎng)學生團隊合作精神和精益求精的專業(yè)精神。1.機器學習概述；2.機器學習類型；3.機器學習常用算法。1.課前書本預習2.任務驅動3.線上線下混合式教學4.融入課程思政5.重點：監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習的聯(lián)系與區(qū)別。6．難點：強化學習、支持向量機。1.知識點測試2.技能操作練習效果，課中實踐并抽查3.精益求精、團隊合作6第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習知識目標1.掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念及發(fā)展歷程；2.掌握生物神經(jīng)元、MP模型的結構和工作過程；3.理解感知機模型及學習過程；4.掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及算法思想；5.掌握深度學習的概念；6.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理及應用場景；7.了解常用激活函數(shù)及特點。能力目標1.能夠針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠針對工作生活場景中的具體需求，提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習技術解決思路；3.會使用深度學習可視化工具Playground和手寫數(shù)字識別素質（思政）目標1.通過深度學習的教學，培養(yǎng)學生探索未知、追求真理、勇攀科學高峰的責任感和使命感；2.通過學習BP神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，提高學生正確認識問題、分析問題和解決問題的能力；3.通過學習孫劍等科學家的人物事跡，培養(yǎng)學生的科學精神、奮斗精神和開拓創(chuàng)新精神。1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述；2.MP模型；3.感知機；4.BP神經(jīng)網(wǎng)絡；5.深度學習。1.課前書本預習2.任務驅動3.線上線下混合式教學4.融入課程思政5.重點：感知機、激活函數(shù)。6．難點：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。1.知識點測試2.技能操作練習效果，課中實踐并抽查3.精益求精、團隊合作6第6章計算機視覺知識目標1.掌握計算機視覺、圖像處理、人臉識別的概念；2.理解圖像的基本原理、人臉識別應用背后的技術原理；3.了解計算機視覺系統(tǒng)、人臉識別的一般步驟；4.掌握人臉檢測、人臉配準、人臉屬性識別、人臉特征提取、人臉比對、人臉驗證、人臉識別、人臉檢索、人臉聚類、人臉活體檢測等人臉識別基本技術；5.了解人臉識別的應用。能力目標1.能夠針對計算機視覺具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠針對工作生活場景中的具體需求，提出計算機視覺技術解決思路；3.會使用物體圖像識別、人臉識別技術。素質（思政）目標1.通過學習計算機視覺知識，培養(yǎng)學生科學精神，激發(fā)學生科技報國情懷；2.通過學習人工智能領域科技成果案例，加強愛國主義教育、增強民族自信心、自豪感；3.通過學習計算機視覺應用，培養(yǎng)學生追求真理，勇攀科學高峰的責任感和使命感。1.計算機視覺概述；2.圖像處理與視覺系統(tǒng)；3.人臉識別。1.課前書本預習2.任務驅動3.線上線下混合式教學4.融入課程思政5.重點：計算機視覺6．難點：圖像處理技術和人臉識別技術。1.知識點測試2.技能操作練習效果，課中實踐并抽查3.精益求精、團隊合作6第7章自然語言處理知識目標1.了解自然語言處理的概念、發(fā)展歷程和應用；2.掌握自然語言處理的構成；3.熟悉自然語言處理的一般流程：語料獲取、語料預處理、特征工程、模型訓練和模型評價；4.熟悉自然語言理解的層次：語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析和語用分析；5.了解機器翻譯的基本原理、方法及應用；6.了解語音識別的定義、發(fā)展歷程及應用；7.了解語音合成的概念及應用。能力目標1.能夠針對自然語言處理具體應用功能，闡述其實現(xiàn)原理；2.能夠針對工作生活場景中的具體需求，提出自然語言處理技術解決思路；3.會使用在線智能翻譯、科大訊飛AI等工具。素質（思政）目標1.通過學習自然語言處理，培養(yǎng)學生不怕困難、勇于攻關、自強不息的科學精神；2.通過學習百度、科大訊飛、搜狗等公司在機器翻譯、語音識別等領域的科技成果案例，培養(yǎng)學生愛國情懷，增強民族自信心、自豪感；3.通過學習自然語言處理系統(tǒng)的應用，培養(yǎng)學生追求真理，勇攀科學高峰的責任感和使命感。1.自然語言處理概述；2.自然語言理解；3.機器翻譯；4.語音識別；5.語音合成。1.課前書本預習2.任務驅動3.線上線下混合式教學4.融入課程思政5.重點：自然語言理解。6．難點：語音識別和語音合成。1.知識點測試2.技能操作練習效果，課中實踐并抽查3.精益求精、團隊合作6六、教學實施與保障（一）教師團隊深化校企合作、跨界融合，通過整合校內(nèi)外優(yōu)質教師資源，選聘行業(yè)企業(yè)高級技術及管理人員，吸納和選拔課程名稱、課程內(nèi)容相同或相近的校內(nèi)外授課教師，組建一直師德師風高尚、分工協(xié)作合理、知識技能互補、專兼結合的高水平“雙師型”結構化課程團隊，打造知識結構、年齡結構、職稱結構及模塊化分工合理的課程建設共同體。1.課程負責人任職條件：課程負責人應具有中級及以上職稱，具有雙師素質，需要定期到企業(yè)掛職鍛煉，時刻掌握行業(yè)的最新動態(tài)，準確把握IT服務各崗位的職業(yè)能力。在理論與實踐上有較高的深度和寬度。2.課程團隊組建要求：課程團隊至少3人以上，應至少包含1名企業(yè)教師。成員教師具有雙師素質，要定期參加與課程相關的理論與實踐培訓，經(jīng)常與行業(yè)資深人士溝通交流。（二）教學條件與環(huán)境說明：教學條件與環(huán)境主要指支撐課程教學所需要的校內(nèi)外教學場地、實訓及軟硬設施。主要包括：1.教學場地：機房實訓室。2.硬件設施：滿足教學要求的交換機、路由器、防火墻等硬件設施。3.軟件設施：支撐正常教學的多媒體教學軟件、人工智能工具軟件等。（三）教學方法與手段1.教學方法：教學中，堅持從實際應用出發(fā)，從工作過程出發(fā)，從項目出發(fā)，以“數(shù)據(jù)→算力→算法→應用”為主線，采用“項目引導、任務驅動”的方式展開。在宏觀教學設計上突破以知識點的層次遞進為體系的傳統(tǒng)模式，而是將職業(yè)工作過程系統(tǒng)化，以工作過程為參照系，按照工作過程來組織和講解知識，培養(yǎng)學生的職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)。實現(xiàn)從填鴨式的理論教學轉變?yōu)槠赜诮?jīng)驗總結的過程性知識自主學習的目的。采用由基礎到應用的順序來逐步學習，并樹立學生終身學習的觀念。2.教學手段：熟練運用AI、VR、AR、MR等現(xiàn)代信息技術教學手段進行課程教學。同時依托信息化技術開展翻轉課堂、混合式教學探索與設計。（四）課程資源1.教材選用教材選用黃林國主編的《人工智能概論》,電子工業(yè)出版社，2024年07月。教材以培養(yǎng)學生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應用能力為設計理念，面向高職高專院校各專業(yè)學生，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的基本概念、基本知識和相關應用。教材主要內(nèi)容包括：人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟硬件平臺、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、計算機視覺和自然語言處理等。2.教學資源開發(fā)與利用基本教學資源主要包括教案、教學課件、微視頻、實訓指導、仿真文件、參考資料、習題庫等資源；拓展教學資源主要包括在線課程、案例庫、專題講座庫、作業(yè)庫、在線自測/考試系統(tǒng)、虛擬/仿真實驗實訓、素材資料等多形式支持在線學習的數(shù)字化教學資源。七、教學評價本課程建議按百分制考