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34Specificationformeteorologicaldisastercomprehtechnology—Part7:HighWI本文件是DB34/T4637《氣象災(zāi)害綜合——第6部分:冰雹;實(shí)用的氣象災(zāi)害防治區(qū)劃、最大程度減輕氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提——第2部分:干旱。目的在于規(guī)定干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收——第3部分:臺(tái)風(fēng)。目的在于規(guī)定臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資——第4部分:高溫。目的在于規(guī)定高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)——第5部分:低溫。目的在于規(guī)定低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資——第6部分:冰雹。目的在于規(guī)定冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集——第7部分:大風(fēng)。目的在于規(guī)定大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的——第8部分:雷電。目的在于規(guī)定雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、——第9部分:雪災(zāi)。目的在于規(guī)定雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)普查的資料收集、數(shù)1氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范第7部分:大風(fēng)3.13.23.33.4承災(zāi)體hazard-affecte3.53.63.7收集氣象災(zāi)害相關(guān)信息,經(jīng)數(shù)據(jù)處理后,對(duì)致災(zāi)危險(xiǎn)性3.82——地面氣象觀測(cè)站建站以來(lái)的逐日極大風(fēng)速、風(fēng)向資料等,見(jiàn)附錄A;——人口數(shù)、國(guó)土面積、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、主要農(nóng)作物(小麥、——?dú)v次或歷年大風(fēng)導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失等災(zāi)情資料,資料年限不5數(shù)據(jù)處理wg——年極大風(fēng)速多年平均值的權(quán)重系數(shù);wp——年大風(fēng)日數(shù)多年平均值的權(quán)重系數(shù)。6.2孕災(zāi)環(huán)境指數(shù)S——孕災(zāi)環(huán)境指數(shù);6.3致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)3ws——孕災(zāi)環(huán)境指數(shù)的權(quán)重系數(shù)。人口密度(dp)GDP密度(dg)農(nóng)作物播種密度(dc)dp=·······················P——評(píng)估單元人口數(shù),單位為人;dg=·······················dc=····························4dc——評(píng)估單元農(nóng)作物播種密度;C——評(píng)估單元農(nóng)作物播種面積,單位為km2;P——評(píng)估單元人口數(shù),單位為人。rc——評(píng)估單元農(nóng)作物受災(zāi)率,單位為%;7.2風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)Rp=H′w1×dp′w2×rp′w3··················H′——?dú)w一化的致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);5Rg=H′w4×dg′w5×rg′w6···················································H′——?dú)w一化的致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);dg′——?dú)w一化的評(píng)估單元GDP密度;Rc=H′w7×dc′w8×rc′w9································H′——?dú)w一化的致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);w7——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)的權(quán)重系數(shù);7.3風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃6…7表B.2各季節(jié)大風(fēng)占比(%)8x'——?dú)w一化后的數(shù)據(jù);x——樣本數(shù)據(jù);xmax——樣本數(shù)據(jù)中的最小值;xmin——樣本數(shù)據(jù)中的最大值。9層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是將定量分析與定性分析結(jié)合起來(lái)的經(jīng)驗(yàn)判斷各衡量日標(biāo)之間能否實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)之間的相對(duì)重要程度,并合理地給出每個(gè)決策方案的每個(gè)個(gè)比重,為實(shí)現(xiàn)定性向定量轉(zhuǎn)化需要有定量設(shè)要比較n個(gè)因素y=(y1,y2,y2…yn)對(duì)目標(biāo)z的影響,從而確定它們?cè)趜中所占的比重,每次取兩個(gè)因素yi和yj用aij表示yi與yjaij。n個(gè)被比較的元素構(gòu)成一個(gè)兩兩比較(成對(duì)比較)的判斷矩陣A=(aij)n×n。顯然,判斷矩陣具有性13579因素i與j比較得判斷矩陣aij,則因素j與i相比的判斷完成單準(zhǔn)則下權(quán)重向量的計(jì)算后,必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。定義一致性——CI越大,不一致越嚴(yán)重。SDAM=2·····························································1xi···························································將數(shù)據(jù)中所有M個(gè)元素分為K個(gè)子集,其中K個(gè)子集共有C種分類(lèi)結(jié)果,其中一種分類(lèi)結(jié)果為[X1X2…Xi],[Xi+1Xi+2…Xj],?,[Xj+1Xj+2…Xm]。按公式(E.1)計(jì)算每種分類(lèi)結(jié)果中每個(gè)子集的總偏差平方和SDAM,SDAM,?,SDAM,…,SDAM,并按公式(E.3)求和每種分類(lèi)結(jié)果的總偏差平方和(S
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