王卓 企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）標(biāo)準(zhǔn)體系解讀

信通院云大所大數(shù)據(jù)與智能化部信通院云大所大數(shù)據(jù)與智能化部2一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系三、未來規(guī)劃3u中國信通院持續(xù)深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策、生態(tài)研究，自2014年起首次發(fā)布《大數(shù)據(jù)白皮書》，持續(xù)發(fā)布7版《大數(shù)據(jù)白皮書》《數(shù)據(jù)智能白皮書》持續(xù)發(fā)布7版《大數(shù)據(jù)白皮書》4數(shù)據(jù)與“智能”關(guān)系的兩大變化智能化技術(shù)反向賦能數(shù)據(jù)技術(shù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)智能的概念可以初數(shù)據(jù)智能的概念可以初步概括為，以全形態(tài)數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源，以大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合后的新技術(shù)體系為關(guān)鍵手段，以決策式、生成式人工智能和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用形式協(xié)同應(yīng)用于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域?yàn)樽罱K目標(biāo)，由此形成的新興生產(chǎn)生活方式，以及相應(yīng)延展出的新技術(shù)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展過程：技術(shù)自發(fā)探索和發(fā)展核心技術(shù)：分布式計(jì)算、流處理、深度學(xué)習(xí)發(fā)展過程：數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型的爆發(fā)式增長帶來新需求核心技術(shù)：流批一體、湖倉一體、多?；幚怼⒍嗄B(tài)發(fā)展過程：場景和價(jià)值需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)融合應(yīng)用加深56個(gè)人生產(chǎn)效率極大提升個(gè)人生產(chǎn)效率極大提升 產(chǎn)業(yè)層面直接帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)層面直接帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展部分行業(yè)，專業(yè)分工進(jìn)一步細(xì)化和整共創(chuàng)等模式轉(zhuǎn)變，孕育著更多舊賽道提高信息、知識(shí)的易獲取性以提升其在全社會(huì)范圍內(nèi)的流動(dòng)效率信息的互通和技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)化總體協(xié)推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取有效信息、精煉轉(zhuǎn)化為知識(shí)、最終指導(dǎo)決策這一過程的總體效率半自動(dòng)化、自動(dòng)化決策方式逐步落地提高企業(yè)經(jīng)營的響應(yīng)速度和市場適應(yīng)能力，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和創(chuàng)新72023年2月《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出要全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展2023年2月《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出要全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、交2022年1月《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》要求產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階。農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn)，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化更加深入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展加速普及生活性服務(wù)業(yè)多元化拓展顯著加快。2020年9月《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》提出加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運(yùn)營智能化、用戶服務(wù)敏捷化、產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化。美國于2024年5月6日發(fā)布《美國國際網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字政策戰(zhàn)略》，鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)可持續(xù)的創(chuàng)新、發(fā)展以及應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建符合自身利益的網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字生態(tài)歐盟于2021年4月批準(zhǔn)“數(shù)字歐洲計(jì)劃”，以2021年至2027年為實(shí)施周期，為歐盟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，確保民眾和企業(yè)獲得高質(zhì)量的公共服務(wù)，提高歐洲在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的競爭力并實(shí)現(xiàn)技術(shù)主權(quán)8技術(shù)發(fā)展伴生認(rèn)知提升，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)專邏家輯系推統(tǒng)理深度學(xué)習(xí)大模型計(jì)通算用裝自專邏家輯系推統(tǒng)理深度學(xué)習(xí)大模型計(jì)通算用裝自置動(dòng)人工智能（AI）概念誕生以來，智能計(jì)算領(lǐng)域經(jīng)歷了多個(gè)階段。2014年左右，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)路線成為主流方向，近年以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)效果顯著成為熱點(diǎn)ChatGPT新版內(nèi)核GPT-4版本模型已具備多模態(tài)輸入處理、多語言處理、推理、創(chuàng)意生成等能力，能實(shí)時(shí)對圖像、音頻、視頻等多種形式輸入進(jìn)行理解，并根據(jù)要求完成檢索材料、回答問題、生成創(chuàng)意性內(nèi)容等多種任務(wù)，其能力已能夠通過大量面向人類的多年發(fā)展，大數(shù)據(jù)已形成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大核心領(lǐng)域綜合而成的龐大技術(shù)體系“2023年，數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85澤字節(jié)（ZB全國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量為1.73澤字節(jié)（ZB新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為0.95澤字節(jié)（ZB生產(chǎn)總量中2.9%的數(shù)據(jù)被保存。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中，一年未使用的數(shù)據(jù)掘復(fù)用?！薄度珖鴶?shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》如何適應(yīng)當(dāng)前數(shù)據(jù)要素時(shí)代下充分利用發(fā)揮數(shù)9數(shù)智化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來新的機(jī)遇以及問題和挑戰(zhàn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的建設(shè)應(yīng)用方法論？如何發(fā)掘和提煉有價(jià)值應(yīng)用場景？企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的建設(shè)應(yīng)用方法論？如何發(fā)掘和提煉有價(jià)值應(yīng)用場景？在轉(zhuǎn)型過程中有哪些需要建設(shè)的能力？如何選擇技術(shù)路線和產(chǎn)品？使企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中挖掘具有價(jià)值的知識(shí)，支撐重要決策，創(chuàng)新業(yè)務(wù)形態(tài)，提升企業(yè)經(jīng)營管理效率和效果。數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成效如何評價(jià)？企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）系列工作成熟度模型（成熟度模型（EDMM）系列工作，厘清企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型所需的關(guān)鍵能力框架，提供可對標(biāo)的能力水平成熟度模型，助力《智能中臺(tái)能力模型》完成《知識(shí)中臺(tái)能力模型》完成《智慧財(cái)務(wù)能力模型》啟動(dòng)《數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型》啟動(dòng)2023年12月《數(shù)據(jù)中臺(tái)能力模型》框架《數(shù)字營銷能力模型》完成2022年4月2024年6月《智能風(fēng)控能力模型》完成《數(shù)據(jù)可視化能力模型》完成2022年12月EDMM系列工作啟動(dòng)（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評價(jià)場景類通用類行業(yè)類（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)智能中臺(tái)（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系三、未來規(guī)劃（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評價(jià)場景類通用類行業(yè)類（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)智能中臺(tái)（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)級(jí)（1基礎(chǔ)級(jí)（1級(jí)）：自動(dòng)化能力三級(jí)增強(qiáng)級(jí)（2級(jí)）：部分智能化能力）：智能化人才體系、智能化應(yīng)用《數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成熟度模型》圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)智硬件資源多模數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系三、未來規(guī)劃（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評價(jià)場景類通用類行業(yè)類（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)智能中臺(tái)（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)智中臺(tái)u數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的持續(xù)生產(chǎn)和供給，是維持企業(yè)數(shù)據(jù)智能體系運(yùn)轉(zhuǎn)的中樞能力，可以分為u三大部分能力各自均需要構(gòu)建一套完成的能力體系，維持相應(yīng)生產(chǎn)供給活動(dòng)的持續(xù)運(yùn)模型數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)知識(shí)匯聚知識(shí)抽取掘知識(shí)服務(wù)與應(yīng)用構(gòu)識(shí)知識(shí)匯聚知識(shí)抽取掘知識(shí)服務(wù)與應(yīng)用構(gòu)識(shí)建組織知識(shí)收集與生產(chǎn) 企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)據(jù)中通過構(gòu)建各項(xiàng)能力，彌合數(shù)據(jù)供需鴻溝，使數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)提升經(jīng)營效率、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值能力集合技術(shù)工具、架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營等六大能力《數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型》技術(shù)工具：是數(shù)據(jù)中臺(tái)的物理基礎(chǔ)設(shè)施，從工具功能的角度集中體現(xiàn)了企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)所需的技術(shù)能力集合架構(gòu)管理：是依據(jù)企業(yè)自身需求對數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)部架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)并持續(xù)管理的過程數(shù)據(jù)開發(fā)：是持續(xù)將數(shù)據(jù)開發(fā)成滿足業(yè)務(wù)需求內(nèi)容以維持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要能力數(shù)據(jù)服務(wù)：是數(shù)據(jù)中臺(tái)對外實(shí)際直觀可感的服務(wù)內(nèi)容統(tǒng)一出口數(shù)據(jù)管理：是提升數(shù)據(jù)中臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量和潛在價(jià)值的重要工作數(shù)據(jù)運(yùn)營：是基于策略和評價(jià)體系，執(zhí)行運(yùn)營動(dòng)作以提升數(shù)據(jù)中臺(tái)使用效果的重要能力技術(shù)工具能力域從軟件平臺(tái)功能的角度集中體現(xiàn)了企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)所需的技術(shù)工具能力集合架構(gòu)管理：數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體設(shè)計(jì)圖湖倉設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、平架構(gòu)管理是指，基于企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)及業(yè)務(wù)需求，參考已有戰(zhàn)略和企業(yè)架程規(guī)范和技術(shù)工具等，對數(shù)據(jù)體系和技術(shù)體系的藍(lán)圖進(jìn)行設(shè)計(jì)和管理，以最大限度湖倉設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、平數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)集成架構(gòu)設(shè)計(jì)計(jì)計(jì)數(shù)據(jù)流向數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)安全數(shù)據(jù)分域加工安全數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)服務(wù)：數(shù)據(jù)中臺(tái)面向用戶的服務(wù)內(nèi)容出口數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)獲取、自助分析、模型管理、指標(biāo)和標(biāo)數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)獲取、自助分析、模型管理、指標(biāo)和標(biāo)能力域子能力域數(shù)據(jù)獲取及探索數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)管理一級(jí)能力項(xiàng)數(shù)據(jù)獲取服務(wù)數(shù)據(jù)目錄務(wù)分析模型服務(wù)指標(biāo)及標(biāo)簽二級(jí)能力項(xiàng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出分析模型管理指標(biāo)體系管理控持?jǐn)?shù)據(jù)推送覽模型運(yùn)行標(biāo)簽體系管理數(shù)據(jù)開發(fā)：維持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)開發(fā)是面向數(shù)據(jù)全生命周期，聚焦于協(xié)同從數(shù)據(jù)需求輸入到交付數(shù)據(jù)開發(fā)本身的能力及相關(guān)流程和環(huán)境的管控?cái)?shù)據(jù)開發(fā)本身的能力及相關(guān)流程和環(huán)境的管控能力域子能力域開發(fā)能力流程管理能力環(huán)境管理能力一級(jí)能力項(xiàng)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)開發(fā)處理數(shù)據(jù)交換及分發(fā)任務(wù)編排調(diào)度需求與設(shè)計(jì)管理開發(fā)過程管理部署發(fā)布管理運(yùn)維管理平臺(tái)資源管理平臺(tái)系統(tǒng)狀態(tài)管理權(quán)限及協(xié)作管理20數(shù)據(jù)運(yùn)營：促進(jìn)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的策略和措施數(shù)據(jù)價(jià)值評估體系、運(yùn)營制度與數(shù)據(jù)運(yùn)營能力域包括數(shù)據(jù)的運(yùn)營規(guī)劃、應(yīng)用、推廣、審計(jì)、成本管理及價(jià)值評估數(shù)據(jù)價(jià)值評估體系、運(yùn)營制度與數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)推廣數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)成本管理數(shù)據(jù)價(jià)值評估21數(shù)據(jù)管理：保障數(shù)據(jù)質(zhì)量及安全的制度及措施數(shù)據(jù)管理是提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全可用的具體分為主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全四能力域子能力域主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全22數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型的4個(gè)維度u聚焦四大能力維度，面向數(shù)據(jù)中臺(tái)各項(xiàng)能力差異化要求，提升企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐能力23數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型的5個(gè)等級(jí)入門級(jí)入門級(jí)具備支持臨時(shí)業(yè)務(wù)需求的能力，以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為工作基礎(chǔ)，以滿足臨時(shí)出現(xiàn)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)階級(jí)具備支持局部業(yè)務(wù)需求的能力，以內(nèi)部可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)為工作基礎(chǔ)，依據(jù)可實(shí)踐的計(jì)劃完成工作等級(jí)要求優(yōu)秀級(jí)具備支持全局業(yè)務(wù)需求的能力，以組織級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等級(jí)要求優(yōu)秀級(jí)具備支持全局業(yè)務(wù)需求的能力，以組織級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化流程為工作基礎(chǔ)4卓越級(jí)具備支持企業(yè)業(yè)務(wù)敏捷優(yōu)化的能力，建立可測量的目標(biāo)，確定各能力的量化測量，根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化實(shí)現(xiàn)各能力的優(yōu)化具備持續(xù)優(yōu)化迭代發(fā)布能力，為行業(yè)提供優(yōu)化解決方案，在業(yè)界分享最51324數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度評估參與企業(yè)平安壽險(xiǎn) 平安壽險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）—由中國信通院牽頭，聯(lián)合30余家單位50余位專家共同編制，該標(biāo)準(zhǔn)圍繞企業(yè)智能化能力建設(shè)的全流程展開，對企業(yè)的AI研發(fā)能力、AI運(yùn)營能力、AI服務(wù)能力、AI安全能力、資源管理能力、組織保障能力六大能力域、24子能力域均制定了詳細(xì)的分級(jí)能力要求，通過標(biāo)準(zhǔn)評估，旨在助力企業(yè)理清智能化能力現(xiàn)狀，持續(xù)完善和提升企業(yè)的智能化能力水平。引領(lǐng)級(jí)卓越級(jí)優(yōu)秀級(jí)進(jìn)階級(jí)入門級(jí) ?2024年3月啟動(dòng)相關(guān)工作調(diào)研?2024年3月召開第一次標(biāo)準(zhǔn)討論會(huì)引領(lǐng)級(jí)卓越級(jí)優(yōu)秀級(jí)進(jìn)階級(jí)入門級(jí) ?2024年3月啟動(dòng)相關(guān)工作調(diào)研?2024年3月召開第一次標(biāo)準(zhǔn)討論會(huì)?組織五次全體標(biāo)準(zhǔn)討論會(huì)、數(shù)十次點(diǎn)對點(diǎn)溝通會(huì)?2024年6月完成定稿?首批評估報(bào)名正式開啟主要參編單位：PERCENT百分點(diǎn)C-)阿里云AI研發(fā)能力：支持面向判決式和生成式模型的開發(fā)能力1級(jí)1）支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)注2）支持對1級(jí)1）支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)注2）支持對）；2級(jí)1）提供增強(qiáng)的標(biāo)注工具2）支持至少3級(jí)1）能夠處理至少一種跨數(shù)據(jù)模態(tài)的標(biāo)注任務(wù)（如圖像-文本對應(yīng)等2）支持至少3種26能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI研發(fā)能力數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本標(biāo)注能力AI特征工程數(shù)據(jù)預(yù)處理模型訓(xùn)練訓(xùn)練任務(wù)構(gòu)建算法及模型管理模型倉庫模型開發(fā)AI運(yùn)營能力：貫穿業(yè)務(wù)到技術(shù)的AI能力閉環(huán)運(yùn)營體系A(chǔ)I運(yùn)營能力是指形成貫穿業(yè)務(wù)到技術(shù)的AI能力運(yùn)營閉環(huán)評估體系，構(gòu)建全生命周期的指標(biāo)體系，覆蓋模型離線評估與在線指標(biāo)監(jiān)控，形成從業(yè)務(wù)到技術(shù)的價(jià)值指標(biāo)歸因關(guān)聯(lián)，結(jié)合特征庫與樣本庫的建設(shè)，支撐AI能力的持續(xù)迭代和2727能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI運(yùn)營能力模型生命周期管理模型管理能力AI指標(biāo)體系運(yùn)營工具28AI服務(wù)能力：高效納管內(nèi)外部AI能力，支持對外服務(wù)AI服務(wù)能力是指基于云原生與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，管理和維護(hù)AI核心資產(chǎn)的生命周期，提供聯(lián)機(jī)API調(diào)用和流批推理作業(yè)的部署、發(fā)布與管理，提供高效納管內(nèi)外部AI能力，同時(shí)面向技術(shù)、業(yè)務(wù)人員提供按需動(dòng)態(tài)組合，形成智能化服務(wù)解決方案。能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI服務(wù)能力模型與應(yīng)用集市模型集市AI服務(wù)類型AI服務(wù)管理資源和服務(wù)控制模型部署與推理AI安全能力：全方位保障系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)健性29AI安全能力專注于全方位保障AI系統(tǒng)的安全性，從數(shù)據(jù)安全、合規(guī)到模型全生命周期安全、合規(guī)，再到服務(wù)安全、合規(guī)，確保整個(gè)AI生態(tài)在面臨內(nèi)外部威脅時(shí)的穩(wěn)健性。要求綜合應(yīng)用多項(xiàng)安全技術(shù)和政策，確保數(shù)據(jù)隱私、模型完整性和算法公平性，同時(shí)符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求，為企業(yè)賦能以信任和可靠的AI解決方案。29能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求AI安全能力數(shù)據(jù)安全模型與服務(wù)安全模型與服務(wù)內(nèi)容安全基礎(chǔ)設(shè)施安全資源管理能力：為模型研發(fā)和運(yùn)營提供底層資源支撐資源管理能力是指形成支持智能中臺(tái)運(yùn)營的完整管理體系，覆蓋數(shù)據(jù)管理、算法管理、算力管理、平臺(tái)管理，在底層支持模型能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求資源管理能力數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管道管理知識(shí)管理預(yù)置算法管理預(yù)置算法用例管理算力管理算力資源監(jiān)控與調(diào)度平臺(tái)管理3031組織保障能力：優(yōu)化組織模式保障智能中臺(tái)高效運(yùn)作組織保障能力是指深度整合組織建設(shè)、制度流程、人員能力，從而確保智能中臺(tái)的健康可持續(xù)性發(fā)展和高效運(yùn)作。能力域子能力域能力項(xiàng)等級(jí)要求組織保障能力組織建設(shè)制度流程培訓(xùn)服務(wù)體系人員能力人才發(fā)展機(jī)制企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——知識(shí)中中國信通院聯(lián)合30余家企業(yè)完成了此標(biāo)準(zhǔn)編制工作，包含知識(shí)匯聚、知識(shí)抽取、知識(shí)組織構(gòu)建、知識(shí)挖掘與加工、知識(shí)管5個(gè)級(jí)別：初始級(jí)進(jìn)階級(jí)優(yōu)秀級(jí)卓越級(jí)5個(gè)級(jí)別：初始級(jí)進(jìn)階級(jí)優(yōu)秀級(jí)卓越級(jí)引領(lǐng)級(jí)開放正在啟動(dòng)第一批分級(jí)評估知識(shí)共享及協(xié)作知識(shí)檢索知識(shí)推薦內(nèi)容生成智能代理服務(wù)智能算法支撐服務(wù)知識(shí)展示知識(shí)權(quán)限管理知識(shí)分類管理知識(shí)安全管理知識(shí)質(zhì)量管理知識(shí)版本管理外部知識(shí)接入內(nèi)部知識(shí)匯聚數(shù)據(jù)解析元數(shù)據(jù)解析知識(shí)建模知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)補(bǔ)全知識(shí)關(guān)聯(lián)知識(shí)融合知識(shí)推理主要參編單位：3233一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系三、未來規(guī)劃（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評價(jià)場景類通用類行業(yè)類（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)智能中臺(tái)（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）34企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——數(shù)智應(yīng)用數(shù)據(jù)智能應(yīng)用是指從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)、構(gòu)筑智能算法和模型、推動(dòng)決策和行動(dòng)的能力。數(shù)據(jù)智能應(yīng)用是指從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)、構(gòu)筑智能算法和模型、推動(dòng)決策和行動(dòng)的能力。通用數(shù)智應(yīng)用多樣化發(fā)展通用數(shù)智應(yīng)用呈效率提升優(yōu)化體驗(yàn)?zāi)Ｊ絼?chuàng)新部分場景應(yīng)用轉(zhuǎn)向成熟落地營銷、運(yùn)營、風(fēng)控、財(cái)務(wù)等場景具備高價(jià)值、共性強(qiáng)、數(shù)據(jù)密集、成效明確等特點(diǎn)的場景應(yīng)用優(yōu)先落地行業(yè)應(yīng)用加速滲透差異明顯農(nóng)業(yè)等行業(yè)類數(shù)智決策業(yè)務(wù)運(yùn)營反饋優(yōu)化數(shù)智基礎(chǔ)能力數(shù)智決策業(yè)務(wù)運(yùn)營反饋優(yōu)化數(shù)智基礎(chǔ)能力數(shù)字營銷風(fēng)控運(yùn)營安全合規(guī)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 數(shù)智財(cái)務(wù)場景類場景類數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析應(yīng)評估模型數(shù)據(jù)API通用類通用類企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——通用數(shù)智應(yīng)用《數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架《數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架評價(jià)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力，即數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)滿足業(yè)務(wù)部門的用數(shù)需求，完成數(shù)據(jù)分析應(yīng)用任務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、業(yè)數(shù)《數(shù)據(jù)可視化能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架評估企業(yè)內(nèi)部的《數(shù)據(jù)可視化能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架評估企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目建設(shè)及服務(wù)能力，適評項(xiàng)目通常包含數(shù)據(jù)可視化大屏、可視化報(bào)表、管理駕駛艙等35《數(shù)據(jù)35《數(shù)據(jù)API服務(wù)能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)框架評估企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)API的研發(fā)應(yīng)用及發(fā)布調(diào)控、運(yùn)營管理、安全保障等能力企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——場景化數(shù)智應(yīng)用（數(shù)字營銷）上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司交通銀行股份有限公司華夏銀行股份有限公司泰康在線財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司神策網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司廣州云徙科技有限公司武漢卓爾數(shù)字傳媒科技有限公司北京植德律師事務(wù)所數(shù)庫(上海)科技有限公司面向企業(yè)數(shù)字營銷相關(guān)業(yè)務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程，從業(yè)務(wù)流程、組織協(xié)作、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)出物等維度評估數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目全生命周期的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放能力。構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)字營銷能力視圖5個(gè)級(jí)別：數(shù)據(jù)采集反饋優(yōu)化數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)決策365個(gè)級(jí)別：數(shù)據(jù)采集反饋優(yōu)化數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)決策36能力域數(shù)據(jù)采集及整合數(shù)據(jù)建模及洞察數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營優(yōu)化反饋能力項(xiàng)數(shù)據(jù)采集完整度數(shù)據(jù)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化智能監(jiān)控預(yù)警實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力策略執(zhí)行結(jié)果分析數(shù)據(jù)采集安全合規(guī)數(shù)據(jù)整合能力算法安全合規(guī)活動(dòng)運(yùn)營企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——場景化數(shù)智應(yīng)用（智能風(fēng)控）風(fēng)控運(yùn)營能力可觀測性穩(wěn)定性安全合規(guī)能力白名單鑒權(quán)機(jī)制5個(gè)級(jí)別：初始級(jí)進(jìn)階級(jí)風(fēng)控運(yùn)營能力可觀測性穩(wěn)定性安全合規(guī)能力白名單鑒權(quán)機(jī)制5個(gè)級(jí)別：初始級(jí)進(jìn)階級(jí)優(yōu)秀級(jí)卓越級(jí)引領(lǐng)級(jí)開放?正在啟動(dòng)第一批分級(jí)評測規(guī)則管理能力規(guī)則管理能力模型訓(xùn)練能力模型訓(xùn)練能力模型部署監(jiān)控能力模型部署監(jiān)控能力策略cut-off制定A/Btest數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)能力3738企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——場景化數(shù)智應(yīng)用（數(shù)智財(cái)務(wù)）價(jià)值管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)模型數(shù)據(jù)安全合規(guī)數(shù)據(jù)生命周期系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)字技術(shù)國資委于2022年3月2日發(fā)布了《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》，旨在為進(jìn)一步深入開展對標(biāo)世界一流管理提升行動(dòng)，指導(dǎo)中央企業(yè)立足新發(fā)展階段要求和信息技術(shù)變革大勢，加快提升財(cái)務(wù)管理能力水平，更好支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。信通院擬牽頭編制《企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)能力成熟度模型》（進(jìn)行中），為各方開展數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)提供參考價(jià)值管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)模型數(shù)據(jù)安全合規(guī)數(shù)據(jù)生命周期系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)字技術(shù)39一、數(shù)據(jù)智能背景二、EDMM標(biāo)準(zhǔn)體系三、未來規(guī)劃（提供最終直接服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的能力）數(shù)據(jù)素養(yǎng)成效評價(jià)場景類通用類行業(yè)類（提供支撐各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算法模型、知識(shí)的中樞性生產(chǎn)與供給能力）數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)知識(shí)中臺(tái)智能中臺(tái)（提供支撐所有數(shù)據(jù)、智能生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)技術(shù)能力）40企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）——長效機(jī)制除自下而上的除自下而上的各類通用能力建設(shè)之外，企業(yè)仍需要通過大量長效機(jī)制，作用于自身軟性能力，長期可持續(xù)性的提升自身數(shù)