三維室內(nèi)場(chǎng)景自動(dòng)生成與評(píng)價(jià)方法研究的開(kāi)題報(bào)告

三維室內(nèi)場(chǎng)景自動(dòng)生成與評(píng)價(jià)方法研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目：三維室內(nèi)場(chǎng)景自動(dòng)生成與評(píng)價(jià)方法研究背景和意義：隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景需要使用到三維室內(nèi)場(chǎng)景，例如游戲、影視、建筑設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的手工建模方法需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，且難以保證真實(shí)性和多樣性，因此需要研究一種自動(dòng)生成三維室內(nèi)場(chǎng)景的方法，以提高效率和可靠性。另外，在生成場(chǎng)景的同時(shí)要考慮評(píng)價(jià)方法，確保生成的場(chǎng)景符合預(yù)期。研究?jī)?nèi)容和主要貢獻(xiàn)：本研究的主要內(nèi)容是：1.研究三維室內(nèi)場(chǎng)景自動(dòng)生成的方法。將近年來(lái)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等技術(shù)應(yīng)用于三維場(chǎng)景生成領(lǐng)域，并采用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）、條件生成網(wǎng)絡(luò)（CGAN）等方法生成具有多樣性和真實(shí)性的室內(nèi)場(chǎng)景。2.研究三維室內(nèi)場(chǎng)景質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法。通過(guò)設(shè)計(jì)合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法，對(duì)生成的三維室內(nèi)場(chǎng)景進(jìn)行客觀的質(zhì)量評(píng)估。主要貢獻(xiàn)包括：1.提出一種基于深度學(xué)習(xí)的三維室內(nèi)場(chǎng)景自動(dòng)生成方法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化建模，具有多樣性和真實(shí)性。2.設(shè)計(jì)一種三維室內(nèi)場(chǎng)景質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，通過(guò)比較生成的場(chǎng)景和真實(shí)場(chǎng)景的差異性，確定生成場(chǎng)景的可行性和真實(shí)性。研究難點(diǎn)和解決方案：本研究的主要難點(diǎn)在于：1.生成的場(chǎng)景需要具有真實(shí)感和多樣性，從而能夠滿足不同場(chǎng)景的需求。2.需要構(gòu)建合適的三維場(chǎng)景質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法，以保證生成的場(chǎng)景質(zhì)量和可靠性。解決方案如下：1.采用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）、條件生成網(wǎng)絡(luò)（CGAN）等方法進(jìn)行場(chǎng)景生成，并引入交叉和噪聲等技術(shù)提高生成的多樣性。2.設(shè)計(jì)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，如真實(shí)性評(píng)價(jià)指標(biāo)、多樣性評(píng)價(jià)指標(biāo)等，綜合考慮場(chǎng)景的各個(gè)方面，構(gòu)建完整的評(píng)價(jià)方法。研究方法和技術(shù)路線：本研究的方法和技術(shù)路線如下：1.數(shù)據(jù)獲取。選擇公共數(shù)據(jù)庫(kù)、已有的三維場(chǎng)景模型等資源進(jìn)行場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取。2.場(chǎng)景生成。使用深度學(xué)習(xí)，尤其是對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）、條件生成網(wǎng)絡(luò)（CGAN）等方法進(jìn)行場(chǎng)景生成。3.場(chǎng)景質(zhì)量評(píng)價(jià)。設(shè)計(jì)多個(gè)場(chǎng)景評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括真實(shí)性評(píng)價(jià)指標(biāo)、多樣性評(píng)價(jià)指標(biāo)等，并采用適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法，比較生成的場(chǎng)景和真實(shí)場(chǎng)景之間的差異性。4.綜合評(píng)估?？紤]所有評(píng)價(jià)指標(biāo)，綜合評(píng)估生成的場(chǎng)景的質(zhì)量和可靠性。預(yù)期成果和創(chuàng)新點(diǎn)：預(yù)期的成果包括：1.實(shí)現(xiàn)三維室內(nèi)場(chǎng)景的自動(dòng)生成，并提高生成場(chǎng)景的真實(shí)性和多樣性。2.設(shè)計(jì)一種可靠的三維室內(nèi)場(chǎng)景質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，以確保生成的場(chǎng)景滿足預(yù)期要求。創(chuàng)新點(diǎn)在于：1.引入深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的手工建模方法進(jìn)行改進(jìn)，提高場(chǎng)景生成的效率和質(zhì)量。2.設(shè)計(jì)一種全面的場(chǎng)景質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，比較生成的場(chǎng)景和真實(shí)場(chǎng)景之間的差異性，從而評(píng)估場(chǎng)景的可行性和真實(shí)性。參考文獻(xiàn)：[1]WuG,ZhangS,ZhangX,etal.3DMOP:3Dmodelobjectproposalsbasedonvirtualreality[J].Neurocomputing,2019,337:173-185.[2]ZhouQ,ZhangJ,RenL,etal.Automatic3Dindoorscenegenerationfromasinglepanoramicimage[J].MultimediaToolsandApplications,2019,1-12.[3]XingZ,SunJ,LiangX,etal.RoomNet:E