《離散型隨機變量及其分布列》同步課件

離散型隨機變量及其分布列目錄情境導入自主學習新知探究課堂檢測課堂小結(jié)易錯易混解讀第一部分情境導入—情境導入—情境導入

—情境導入—情境導入在這些隨機試驗中,可能出現(xiàn)的結(jié)果都可以用一個數(shù)來表示,這個數(shù)在進行隨機試驗之前是否是預先確定的?在不同的隨機試驗中,結(jié)果是否不變?觀察上述例子,概括出它們的共同特點.第二部分自主學習自學導引|預習測評

—自學導引—

隨機變量離散型隨機變量—自學導引—

自變量定義域分布列數(shù)集—自學導引—

—自學導引—

01—預習測評—

—預習測評—

—預習測評—

—預習測評—

答案—預習測評—

答案—預習測評—

答案—預習測評—

答案第三部分新知探究知識詳解|典型例題|變式訓練—知識詳解—探究點1隨機變量與離散型隨機變量

—知識詳解—探究點1隨機變量與離散型隨機變量

—典型例題—例1下列變量中,哪些是隨機變量,哪些不是隨機變量？(1)某機場一年中每天運送乘客的數(shù)量;(2)某單位辦公室一天中接到電話的次數(shù);(3)明年5月1日到10月1日期間所查酒駕的人數(shù);(4)明年某天濟南至青島的某次列車到達青島站的時間;(5)小明上個月的信用卡賬單.答案:(1)(2)(3)(4)中的變量都是隨機變量,(5)中的變量不是隨機變量.探究點1隨機變量與離散型隨機變量—典型例題—

探究點1隨機變量與離散型隨機變量(1)隨機試驗的結(jié)果的可變性,即每次試驗對應(yīng)的結(jié)果不盡相同.(2)隨機試驗的結(jié)果的確定性,即每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個,但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結(jié)果.如果一個隨機試驗的結(jié)果對應(yīng)的變量具有以上兩點,則該變量即為隨機變量.方法歸納隨機變量的辨析方法探究點1隨機變量與離散型隨機變量—典型例題——變式訓練—

答案:(1)只要取出一張卡片,便有一個號碼,則被取出的卡片可能的號碼可以一一列舉出來,因此是離散型隨機變量.探究點1隨機變量與離散型隨機變量—變式訓練—

答案:(2)從10個球中任取3個球,所得的結(jié)果有以下幾種:3個白球;2個白球和1個黑球;1個白球和2個黑球;3個黑球.即其結(jié)果可以一一列舉出來,因此是離散型隨機變量.探究點1隨機變量與離散型隨機變量—變式訓練—

探究點1隨機變量與離散型隨機變量—知識詳解—探究點2離散型隨機變量的分布列

—典型例題—

探究點2離散型隨機變量的分布列—典型例題—

探究點2離散型隨機變量的分布列

方法歸納探究點2離散型隨機變量的分布列—典型例題——變式訓練—

探究點2離散型隨機變量的分布列—變式訓練—

探究點2離散型隨機變量的分布列—知識詳解—探究點3離散型隨機變量分布列的性質(zhì)及其應(yīng)用

—典型例題—

探究點3離散型隨機變量分布列的性質(zhì)及其應(yīng)用—典型例題—

探究點3離散型隨機變量分布列的性質(zhì)及其應(yīng)用(1)利用離散型隨機變量的分布列的性質(zhì)可以求與概率有關(guān)的參數(shù)的取值或范圍,還可以檢驗所求分布列是否正確.(2)由于離散型隨機變量的各個可能取值表示的事件是彼此互斥的,所以離散型隨機變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率之和.方法歸納離散型隨機變量分布列的性質(zhì)的應(yīng)用探究點3離散型隨機變量分布列的性質(zhì)及其應(yīng)用—典型例題——變式訓練—

探究點3離散型隨機變量分布列的性質(zhì)及其應(yīng)用—變式訓練—

探究點3離散型隨機變量分布列的性質(zhì)及其應(yīng)用第四部分易錯易混解讀—

易錯易混解讀—

錯解—

易錯易混解讀—錯因分析(1)對題目背景理解不準確:比賽設(shè)三關(guān),前一關(guān)不過是不允許進入下一關(guān)比賽的;(2)忽略題目中的條件:不重復得獎,最高獎不會超過6000元.

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易錯易混解讀—

正解

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易錯易混解讀—理解題目背景,弄清各條件的含義,挖掘出隱含條件,是準確寫出隨機變量的所有可能取值,正確解答題目的關(guān)鍵.糾錯心得

第五部分課堂檢測—課堂檢測—

解析:標準狀態(tài)下,水沸騰時的溫度是一個確定值,因此不是隨機變量.答案:B—課堂檢測—