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文檔簡介
定理1
若離散型隨機向量的可能取值為并且對任意的和,事件與相互獨立,即則與相互獨立.
下面給出離散型和連續(xù)型時的兩個重要結(jié)論.§3.3
隨機變量的獨立性的實數(shù)和,隨機事件和相互則稱隨機變量和相互獨立.定義1
設(shè)是二維隨機向量,如果對于任意獨立,即概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.3
隨機變量的獨立性
定理2
設(shè)二維連續(xù)型隨機向量的聯(lián)合概則和相互獨立.關(guān)于和的邊緣概率密度分率密度為如果對任意實數(shù)和和別為有概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.3
隨機變量的獨立性例1
設(shè)二維隨機向量的聯(lián)合分布律為:1231
2且與相互獨立,試求和概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.3
隨機變量的獨立性
1例2設(shè)隨機變量與相互獨立,下表列出了二維填入表中的空白處.的邊緣分布律中的部分數(shù)值,試將其余數(shù)值隨機向量聯(lián)合分布律及關(guān)于和關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.3
隨機變量的獨立性
例3
若(X,Y)的聯(lián)合概率密度為問X與Y是否相互獨立?概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.3
隨機變量的獨立性例4證明:若(X,Y)的密度函數(shù)f(x,y)可變量分離,則X,Y相互獨立。概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.3
隨機變量的獨立性例5
一負責(zé)人到達辦公室的時刻均勻分布在
8~12時,他的秘書到達辦公室的時間均勻分布在7~9時.設(shè)他們兩人到達的時間是相互獨立的,求他們到達辦公室的時間相差不超過5分鐘的概率.n個隨機變量的獨立性的推廣§3.4
二個隨機變量的函數(shù)的分布
基本任務(wù):
已知二維隨機向量(X,Y)的分布,求隨機變量的分布.
一個二元函數(shù),則稱為二維隨機向量設(shè)(X,Y)是二維隨機向量,是是一維(X,Y)的函數(shù)。(注意:隨機變量),有:概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4二個隨機變量函數(shù)的分布例1設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分布律為分別求X-Y,XY,Min(X,Y),Max(X,Y)的分布律.3-1例題\3-1例4.ppt一、隨機變量和的分布1.離散型隨機變量的一些特殊函數(shù)的分布概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4二個隨機變量函數(shù)的分布例2設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且服從參數(shù)為0.2的0-1分布.求U=Min(X,Y),V=Max(X,Y)的分布律.2.連續(xù)性隨機變量的函數(shù)的分布設(shè)隨機向量(X,Y)聯(lián)合密度函數(shù)為g為連續(xù)函數(shù),則Z=g(X,Y)連續(xù)型隨機變量..同一維隨變量的函數(shù)的分布求法相同,也是先求Z的分布函數(shù),然后求導(dǎo)可得密度函數(shù)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4二個隨機變量函數(shù)的分布
一般方法:
(1)求分布函數(shù)
(2)求密度函數(shù)
(1)和的分布
同理特別地,當(dāng)與相互獨立時,有獨立和的卷積公式一、連續(xù)型隨機變量和的分布例1
設(shè)X,Y相互獨立且均服從標準正態(tài)分布,求Z=X+Y的密度函數(shù).相關(guān)的重要結(jié)論:1.若相互獨立,且概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4
二個隨機變量函數(shù)的分布2.若相互獨立,且則例2設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,其概率密度分別為求隨機變量Z=X+Y的密度函數(shù)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4
二個隨機變量函數(shù)的分布概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4
二個隨機變量函數(shù)的分布二、連續(xù)型隨機變量的積的分布例3
設(shè)隨機變量(X,Y)在矩形區(qū)域上服從均勻分布,試求邊長X和Y的矩形面積S的密度函數(shù)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4
二個隨機變量函數(shù)的分布三、函數(shù)及的分布設(shè)X,Y是兩個相互獨立的隨機變量,他們的分布函數(shù)分別為,,則由于X,Y相互獨立,則M的分布函數(shù)故類似的,有概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4
二個隨機變量函數(shù)的分布設(shè)是n個相互獨立的隨機變量,它們分布函數(shù)分別為:,則的分布函數(shù)分別為:如果具有相同的分布函數(shù),則概率論與數(shù)理統(tǒng)計§3.4
二個隨機變量函數(shù)的分布例4設(shè)某種型號的電子元件的壽命X(小時)
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