《2024典型數(shù)字化場景解決方案集》教學(xué)應(yīng)用說明

《2024典型數(shù)字化場景解決方案集》教學(xué)應(yīng)用該報告基于“第六屆數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評選”活動結(jié)果，涵蓋從產(chǎn)品設(shè)計、服務(wù)優(yōu)化到業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新等多個層面，展示了多個領(lǐng)域的數(shù)字化解決方案，旨在為企業(yè)提供參考，助力其n解決方案簡介：面向大中型企業(yè)，提供采購數(shù)字化解決方案。采用云原生技術(shù)架n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：產(chǎn)品涵蓋從需求到支付及供應(yīng)商全生命周期管理的采購數(shù)n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：服務(wù)超20個行業(yè)數(shù)百家企業(yè)，近兩年來客戶成功上線n解決方案詳情：隨著證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，結(jié)合AI技術(shù)推出智能測試解決n技術(shù)特色：通過多種技術(shù)開發(fā)智能測試工具，提高效率，減少人工差錯，還能跨n解決方案簡介：基于大語言模型和產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的AI效率工具，提供產(chǎn)業(yè)分析等服務(wù)，在產(chǎn)業(yè)專業(yè)問題上更深入專業(yè)，可在桌面辦公場景中便捷使用。n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：構(gòu)建辦公功能，結(jié)合產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)知識圖譜提升AI專精程n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：獲得內(nèi)測用戶好評，在投洽會亮相受到關(guān)注，核心功能n解決方案簡介：通過統(tǒng)一多個管理平臺，支撐公司五大板塊資n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：基于微服務(wù)架構(gòu)，與銀行開創(chuàng)在線交易業(yè)務(wù)接口，結(jié)合票n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：為公司資金管理提供平臺和工具，建立有效資金管理模n解決方案簡介：復(fù)星財務(wù)共享服務(wù)中心打造的財務(wù)體系，覆蓋多種業(yè)態(tài)公司，提n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：包括第三代財務(wù)智能運營平臺、費控報賬平臺等多個技術(shù)n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：提升財務(wù)作業(yè)效率，實現(xiàn)降本增效n解決方案簡介：作為人力資源部數(shù)字可視化平臺，匯總分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，展示員工n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：生成技術(shù)能力體系和評估模型用于職級晉升等，為人員管n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：幫助發(fā)現(xiàn)管理死角，使考勤等數(shù)據(jù)透明，助力人才定位n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：包括區(qū)塊鏈技術(shù)、Web3.0鏈云一體化、元宇宙技術(shù)等特n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：活動曝光量高，參與人數(shù)多，售罄數(shù)字藏品，獲得品牌n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：包括AI智能維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、降本提效等技術(shù)特色，通n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：保障客戶網(wǎng)絡(luò)安全，提升服務(wù)n解決方案簡介：打造創(chuàng)成云平臺，提供以創(chuàng)成式設(shè)計為核心的SaaS服務(wù)，為工n技術(shù)特色及應(yīng)用實例：核心是創(chuàng)成式設(shè)計和智能制造知識融合的參數(shù)化設(shè)計云服1.強(qiáng)調(diào)數(shù)字化場景創(chuàng)新的重要性：數(shù)字化場景創(chuàng)新是企業(yè)在數(shù)字化浪潮下的關(guān)鍵策略，有助于企業(yè)深入理解用戶需求、把握市場脈搏、應(yīng)對變化，實現(xiàn)價值挖掘與2.展示數(shù)字化解決方案的多樣性和實用性：不同行業(yè)的企業(yè)通過各自的數(shù)字化解決方案，在采購、測試、產(chǎn)業(yè)顧問、資金管理、財務(wù)服務(wù)、人力資源、營銷、服務(wù)器服務(wù)、研發(fā)設(shè)計等多個領(lǐng)域取得了良好的應(yīng)用效果，提升了效率、降低了成本、評估一個數(shù)字化場景解決方案的成功與否可以從多個維度進(jìn)行考量，以下是一些關(guān)鍵的評收入增長：查看解決方案實施后企業(yè)的收入是否有顯著增加。例如，對于一個電商企業(yè)的數(shù)字化營銷解決方案，關(guān)注銷售額、訂單量、客單價等指標(biāo)是成本降低：評估是否降低了企業(yè)的運營成本，如采購成本、生產(chǎn)成本、人力成本等。以一個智能采購平臺為例，看是否減少了采購流程中的浪費，降低效率提高：衡量業(yè)務(wù)流程的效率是否得到提升，如生產(chǎn)周期縮短、訂單處理時間加快、庫存周轉(zhuǎn)率提高等。例如，一個制造業(yè)企業(yè)實施數(shù)字化生產(chǎn)管理解決方案后，觀察其生產(chǎn)線上的產(chǎn)品產(chǎn)出速度是否加快，生產(chǎn)計劃的執(zhí)行效市場份額擴(kuò)大：了解企業(yè)在市場中的占有率是否有所增加，是否有助于企業(yè)新業(yè)務(wù)拓展：評估解決方案是否為企業(yè)開拓了新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或業(yè)務(wù)模式。比如，一家傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出了新的金融科技產(chǎn)品或服務(wù)，進(jìn)客戶滿意度提升：客戶滿意度是衡量業(yè)務(wù)成功的重要指標(biāo)之一。通過調(diào)查、反饋等方式了解客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的滿意度是否提高，客戶流失率是否降低。界面友好：評估解決方案的用戶界面是否簡潔、直觀、易于操作。用戶是否操作便捷：查看操作流程是否簡單流暢，是否減少了用戶的操作步驟和時間成本。例如，一個移動應(yīng)用程序是否提供了便捷的導(dǎo)航菜單、快速搜索功能滿足用戶需求：判斷解決方案是否能夠根據(jù)不同用戶的需求和偏好提供個性化的服務(wù)或內(nèi)容。例如，一個電商平臺是否能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買定制化功能：考察是否提供了一定程度的定制化選項，使用戶能夠根據(jù)自己系統(tǒng)性能：關(guān)注系統(tǒng)的響應(yīng)速度，包括頁面加載時間、數(shù)據(jù)處理速度等。用穩(wěn)定性：評估系統(tǒng)的穩(wěn)定性，是否經(jīng)常出現(xiàn)故障或卡頓現(xiàn)象，影響用戶的正可擴(kuò)展性：評估解決方案的技術(shù)架構(gòu)是否具有良好的可擴(kuò)展性，能夠適應(yīng)企o安全性：考慮系統(tǒng)的安全性能，包括數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等方面。是否采取了有效的安全措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、防火墻等，保護(hù)企業(yè)的敏感信o采用新技術(shù)：了解解決方案是否采用了新的技術(shù)手段或理念，如人工智能、o行業(yè)領(lǐng)先性：評估在同行業(yè)中，該解決方案的技術(shù)水平是否處于領(lǐng)先地位，o全面性：評估解決方案是否能夠收集和整合企業(yè)內(nèi)外部的各種相關(guān)數(shù)據(jù)，包o準(zhǔn)確性：確保收集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，數(shù)據(jù)質(zhì)量是否符合決策的要求。o深度分析：查看是否具備對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的能力，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)o可視化呈現(xiàn)：評估是否能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀的可視化方式呈現(xiàn)出來，如報o按時交付：查看項目是否按照預(yù)定的計劃和時間表進(jìn)行交付，是否存在延遲o里程碑達(dá)成：評估項目在各個關(guān)鍵里程碑上是否達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)，如系統(tǒng)o風(fēng)險識別：了解在項目實施過程中是否能夠及時識別出各種潛在的風(fēng)險，如o風(fēng)險應(yīng)對：評估針對識別出的風(fēng)險是否采取了有效的應(yīng)對措施，如風(fēng)險規(guī)避、o內(nèi)部協(xié)作：考察項目團(tuán)隊內(nèi)部成員之間的協(xié)作是否順暢，是否存在溝通障礙o外部溝通：評估與企業(yè)內(nèi)部其他部門以及外部合作伙伴（如供應(yīng)商、客戶等）n成本效益分析：計算解決方案的實施成本，包括軟件采購成本、硬件投資成本、項目實施成本（如人力成本、培訓(xùn)成本等），以及預(yù)期的收益（如收入增長、成業(yè)的投資標(biāo)準(zhǔn)，則說明解決方案在經(jīng)濟(jì)上是可行的。綜合考慮以上各個方面的指標(biāo)和方法，可以較為全面地評估一個數(shù)字化場景解決方案的成功與否。不同的企業(yè)和行業(yè)可能會根據(jù)自身的特點和需求，對這些評估指標(biāo)賦予不同的權(quán)《2024典型數(shù)字化場景解決方案集》報告，從教學(xué)應(yīng)用的角度進(jìn)行分析與應(yīng)用設(shè)計。n情境設(shè)定：以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為背景，創(chuàng)建一個模擬企業(yè)的教學(xué)情境。將學(xué)生分組，每組代表一個企業(yè)部門，如采購部門、營銷部門、財務(wù)部門等。引入報告中的案例，如北京商越網(wǎng)絡(luò)科技有限公司的智能采購平臺，讓學(xué)生了解在數(shù)字化時代企業(yè)采購面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及如何通過數(shù)字化解決方案來提升采購效率和n同理心思維培養(yǎng)：引導(dǎo)學(xué)生站在企業(yè)采購人員的角度，思考他們在傳統(tǒng)采購模式下可能遇到的問題，如采購流程繁瑣、信息不透明、供應(yīng)商管理困難等，從而培n價值觀培養(yǎng)：在情境中強(qiáng)調(diào)誠信、公平、合作等價值觀在企業(yè)采購中的重要性，培養(yǎng)學(xué)生正確的價值觀和職業(yè)道德。例如，在討論供應(yīng)商管理時，強(qiáng)調(diào)要公平對n案例選擇與設(shè)計：從報告中選取多個案例，設(shè)計不同的教學(xué)案例。例如，以廈門國貿(mào)云展科技有限公司的云合·AI產(chǎn)業(yè)顧問為例，設(shè)決策支持中的應(yīng)用案例。引導(dǎo)學(xué)生分析該案例中AI技術(shù)是如何解決產(chǎn)業(yè)招商和企業(yè)分析中的問題的，以及如何通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法為用戶提供準(zhǔn)確、高n批判性思維培養(yǎng)：鼓勵學(xué)生對案例中的解決方案進(jìn)行批判性思考。例如，讓學(xué)生討論云合·AI產(chǎn)業(yè)顧問在不同產(chǎn)業(yè)場景中的適用性和局限性，是安全問題，以及如何進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化該解決方案。通過批判性思維的培養(yǎng)，提n課程思政內(nèi)容融入：在案例分析過程中，融入價值觀培養(yǎng)和公民意在討論AI產(chǎn)業(yè)顧問的應(yīng)用時，強(qiáng)調(diào)要正確使用A響，同時要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，增強(qiáng)學(xué)生的法制意識和社會責(zé)任n研討主題設(shè)定：根據(jù)報告內(nèi)容，設(shè)定小組研討群信息科技有限公司的智能數(shù)字化財務(wù)服務(wù)為案例，讓學(xué)生分組討論數(shù)字化技術(shù)如何改變了企業(yè)的財務(wù)管理模式，以及企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)n系統(tǒng)性思維培養(yǎng)：引導(dǎo)學(xué)生從系統(tǒng)的角度分析問題，考慮財務(wù)管理系統(tǒng)與企業(yè)其他部門之間的關(guān)系，如與采購部門、銷售部門、人力資源部門等的協(xié)同工作。通過小組研討，培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性思維，使他們能夠全面地看待企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的問題。n專業(yè)工具和分析決策工具應(yīng)用：要求學(xué)生在研討過程中運用專業(yè)的財務(wù)管理工具和分析決策工具，如財務(wù)比率分析、成本效益分析等，對案例中的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行4.應(yīng)用于引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場趨勢n前沿技術(shù)介紹：通過報告中的案例，如中興通訊股份有限公司的服務(wù)器及存儲產(chǎn)品數(shù)智化極致服務(wù)解決方案和安世亞太科技股份有限公司的創(chuàng)成云SaaS服務(wù)平臺，向?qū)W生介紹當(dāng)前科技前沿技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注這些技術(shù)的發(fā)展趨勢和市場需求，激發(fā)學(xué)生對科技的興趣和探索欲望。n市場趨勢分析：結(jié)合報告中的案例，分析當(dāng)前市場趨勢，如企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求日益增長，消費者對個性化產(chǎn)品和服務(wù)的追求，以及市場競爭的加劇等。讓n可持續(xù)發(fā)展理念培養(yǎng)：在介紹科技前沿和市場趨勢時，強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展理念的重要性。例如，在討論服務(wù)器及存儲產(chǎn)品的數(shù)智化服務(wù)時，引導(dǎo)學(xué)生思考如何通過數(shù)字化技術(shù)提高能源利用效率，減少能源消耗和環(huán)境污染，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)5.應(yīng)用于將先進(jìn)經(jīng)驗、創(chuàng)新成果、真實需求豐富到教學(xué)內(nèi)容n經(jīng)驗成果整合：將報告中的先進(jìn)經(jīng)驗和創(chuàng)新成果進(jìn)行整合，融入到教學(xué)內(nèi)容中。例如，將唯藝(杭州)數(shù)字技術(shù)有限責(zé)任公司的唯一藝術(shù)?宇宙福利派」創(chuàng)新營銷方案中的Web3.0營銷理念和元宇宙技術(shù)應(yīng)用到市場營銷課程中n真實需求反饋：通過案例分析，了解企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的真實需求，如企業(yè)對數(shù)字化人才的需求，對提高效率和降低成本的需求，對創(chuàng)新營銷模式的需求等。將這些真實需求反饋到教學(xué)中，調(diào)整教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容，使教學(xué)更加貼近和技能培訓(xùn)。例如，在計算機(jī)科學(xué)課程中，增加人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容的教學(xué)；在市場營銷課程中，增加n反思引導(dǎo)：在課后引導(dǎo)學(xué)生對課堂所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行反思。例如，研討中自己的表現(xiàn)，是否能夠充分理解案例中的問題，是否能夠提出有效的解決方案，以及自己在批判性思維、系統(tǒng)性思維等方面的提升情況。通過反思，幫助n拓展學(xué)習(xí)推薦：根據(jù)課堂內(nèi)容和學(xué)生的興趣，推薦相關(guān)的拓展學(xué)習(xí)資源。例如，對于對AI技術(shù)感興趣的學(xué)生，推薦相關(guān)的書籍、文章、在線課程等，如《人工臺上的相關(guān)課程。同時，鼓勵學(xué)生參加相關(guān)的學(xué)術(shù)研討會、科技競賽等活動，拓7.應(yīng)用于確定社會實踐、調(diào)研的方向和內(nèi)容n實踐調(diào)研方向確定：根據(jù)報告內(nèi)容，確定社會實踐和調(diào)研的方向。例如，可以確定“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)”為調(diào)研方向，讓學(xué)生深入企業(yè)進(jìn)行調(diào)查研究，與挑戰(zhàn)”調(diào)研中，可以設(shè)計以下調(diào)研內(nèi)容：企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略況、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)業(yè)務(wù)的影響、企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)以及企業(yè)對未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望等。通過社會實踐和調(diào)研，讓學(xué)生將理論知識與實踐智能測試解決方案和安世亞太科技股份有限公司的創(chuàng)成云SaaS服務(wù)平臺，啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考。讓學(xué)生了解企業(yè)是如何通過創(chuàng)新解決問題的，以及創(chuàng)新在企業(yè)n創(chuàng)意激發(fā)：鼓勵學(xué)生提出自己的創(chuàng)意和想法。例如，在討論智讓學(xué)生思考如何進(jìn)一步改進(jìn)測試工具和方法，提高測試效率和準(zhǔn)確性；在討論創(chuàng)成云SaaS服務(wù)平臺時，讓學(xué)生思考如何將創(chuàng)成式設(shè)計理念應(yīng)用到其他領(lǐng)域，激n教學(xué)方法創(chuàng)新：借鑒報告中的企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗，創(chuàng)新教學(xué)方法。例如，采用項目式學(xué)習(xí)法，讓學(xué)生以小組為單位完成一個數(shù)字化項目，如設(shè)計一個小型的智能采購系統(tǒng)或數(shù)字營銷方案。通過項目式學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的團(tuán)隊協(xié)作能力、實踐能力和n評價體系完善：根據(jù)報告中的企業(yè)績效評估指標(biāo)，完善教學(xué)評價體系。例如，在課程考核中，增加對學(xué)生的實踐能力、創(chuàng)新能力、批判性思維能力等方面的考核權(quán)重，使評價體系更加全面和科學(xué)，激勵學(xué)生全面發(fā)展。為了將報告案例中的數(shù)字化技術(shù)與專業(yè)課程內(nèi)容更緊密地結(jié)合，可以從以下幾個方面入手：n采購流程數(shù)字化：在采購管理課程中詳細(xì)講解智能采購平臺如何實現(xiàn)采購流程的全鏈路數(shù)字化，包括采購計劃、尋源采購、合同管理、供應(yīng)商管理等環(huán)節(jié)。讓學(xué)生了解數(shù)字化技術(shù)如何通過自動化和信息化手段提高采購效率，減少人為錯誤。n數(shù)據(jù)分析與決策支持：引入平臺中的采購大腦等功能，講解如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)為采購決策提供支持。例如，通過分析采購數(shù)據(jù)預(yù)測市場價格波動，從而制定n供應(yīng)商關(guān)系管理：結(jié)合平臺的供應(yīng)商全生命周期管理功能，深入探討數(shù)字化技術(shù)在供應(yīng)商評估、選擇、合作和績效評估中的應(yīng)用。例如，如何利用大數(shù)據(jù)分析供學(xué)字符識別（OCR）和知識圖譜等技術(shù)開發(fā)智能測試工具。讓學(xué)生了解這些技術(shù)n測試模型構(gòu)建：結(jié)合案例中的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)構(gòu)建測試模型的方法，教授學(xué)生如何通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建有效的測試模型，實現(xiàn)測試用例和測試n軟件測試流程優(yōu)化：以案例中對券商軟件測試的優(yōu)化過程為例，詳細(xì)講解如何利用數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化軟件測試流程，提高測試覆蓋率和測試效率，n產(chǎn)業(yè)分析方法：在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，引入業(yè)分析功能，講解如何利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析。例如，如何通過分析企業(yè)數(shù)據(jù)評估產(chǎn)業(yè)競爭力，如何利用產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)知識圖譜挖掘產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨n產(chǎn)業(yè)決策支持：結(jié)合案例中AI在產(chǎn)業(yè)投融資、企業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)線索挖掘等方面提供的決策支持功能，探討數(shù)字化技術(shù)如何為產(chǎn)業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，如何利用AI技術(shù)預(yù)測產(chǎn)業(yè)投資回報率，如何通過分析產(chǎn)業(yè)政策和市場動態(tài)制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成和運行機(jī)制。例如，如何利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的合作與競爭。n結(jié)合案例：通威股份有限公司的多銀行資金管理系統(tǒng)和上海助群信息科技有限公n資金管理信息化：在財務(wù)管理課程中，講解多銀行資金管理系統(tǒng)如何通過統(tǒng)一賬戶管理平臺、結(jié)算管理平臺等實現(xiàn)資金的集中運營和管控。同時，介紹智能數(shù)字化財務(wù)服務(wù)中的資金管理系統(tǒng)平臺如何利用Web3.0技術(shù)實現(xiàn)資金的集中和信息n財務(wù)數(shù)據(jù)分析與決策：結(jié)合兩個案例中的數(shù)據(jù)分析功能，如資金計劃管理中的數(shù)據(jù)分析、財務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)分析等，教授學(xué)生如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行財務(wù)決策。例如，如何通過分析資金流量數(shù)據(jù)制定合理的資金計劃，如何通過分n財務(wù)風(fēng)險管理：以兩個案例中的風(fēng)險管理功能為例，如債務(wù)融資管理中的風(fēng)險防控、財務(wù)共享服務(wù)中心的風(fēng)險防控等，探討數(shù)字化技術(shù)在財務(wù)風(fēng)險管理中的應(yīng)用。例如，如何利用數(shù)字化技術(shù)實時監(jiān)測財務(wù)風(fēng)險，如何通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測財務(wù)風(fēng)險的發(fā)生概率。計算、分析、存儲和可視化員工的全景數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人才數(shù)據(jù)的有效管理。讓學(xué)生了解數(shù)字化技術(shù)在人才數(shù)據(jù)收集、整理和分析中的應(yīng)用。n人才評估與選拔：結(jié)合數(shù)字畫像中的技術(shù)能力體系和量