第二批“數(shù)據(jù)要素×”典型案例

第二批“數(shù)據(jù)要素×”典型案例一.打造農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺有效支撐農(nóng)業(yè)強國和鄉(xiāng)村振興建設為推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)共享，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心以農(nóng)業(yè)農(nóng)村用地“一張圖”和鄉(xiāng)村發(fā)展動態(tài)數(shù)據(jù)庫為切入口，形成了“一個平臺基座、一個關聯(lián)通碼、一個應用端口、一個云服務平臺、一套數(shù)據(jù)標準”的協(xié)同推進體系，推動數(shù)據(jù)支撐政府部門科學決策，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活需求，為政府、社會、市場提供了可感可及的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)服務。一是推動多方數(shù)據(jù)融合。依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用航空航天遙感、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等先進技術手段，建立一體化農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)自動采集體系，采集匯聚土地、農(nóng)作物以及技術應用情況等數(shù)據(jù)，為每塊地建立“數(shù)字檔案”，形成農(nóng)業(yè)農(nóng)村用地“一張圖”；為每個村進行“精準畫像”，匯聚分析人口、土地、資產(chǎn)、生產(chǎn)、環(huán)境、氣象、電力等數(shù)據(jù)，形成鄉(xiāng)村發(fā)展動態(tài)數(shù)據(jù)庫。圖1鄉(xiāng)村發(fā)展動態(tài)數(shù)據(jù)庫二是“一座一碼一端一云一標”五大抓手提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門工作能力。打造“農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)公共平臺基座”，幫助地方快速建立大數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)各級大數(shù)據(jù)平臺互聯(lián)互通。打造“全農(nóng)碼”，為涉農(nóng)資源、主體、產(chǎn)品賦予數(shù)字身份，實現(xiàn)農(nóng)村“地、人、物、財、事”全面關聯(lián)。打造“農(nóng)事直通”APP，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一服務窗口。打造“云服務平臺”，提升云端計算和服務能力，實現(xiàn)平臺功能的協(xié)作協(xié)同和數(shù)據(jù)的關聯(lián)互通。成立農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)標準化技術委員會，構建統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)標準體系，為涉農(nóng)數(shù)據(jù)共享交換提供遵循。圖2全農(nóng)碼大數(shù)據(jù)駕駛艙三是拓展數(shù)據(jù)應用場景。輔助政府部門科學決策，開發(fā)耕地用途管控、種子監(jiān)管、宅基地管理、頭雁培育、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、農(nóng)村土地承包合同網(wǎng)簽、土地承包經(jīng)營權流轉臺賬、農(nóng)業(yè)綜合行政執(zhí)法等新應用。其中，頭雁培育系統(tǒng)為4萬頭雁學員提供培訓跟蹤服務，有效支撐鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興帶頭人培訓工作。土地承包經(jīng)營權流轉臺賬信息平臺已備案流轉合同超過400萬份，可對流轉價格、主體、用途、年限進行動態(tài)監(jiān)測。解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活需求，與科技企業(yè)、金融機構合作，支撐金融機構快速放貸，助力精準承保理賠，為超1600萬農(nóng)戶提供保險核驗或信貸評估服務。截至目前，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心初步形成大數(shù)據(jù)“資源池”，匯聚了全國約11.07億塊農(nóng)村承包地、96萬個農(nóng)村集體經(jīng)濟組織、9億成員、400萬家庭農(nóng)場等數(shù)據(jù)，“全農(nóng)碼”累計賦碼22.76億個。推動通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品陸續(xù)在省市縣落地，其中，“農(nóng)事直通”APP服務主體達106萬。二.伏羲農(nóng)場：構建智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)底座多方積累和靈活運用農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的基礎和前提。目前，我國農(nóng)業(yè)正處于農(nóng)業(yè)機械化與智能化并行階段，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存在質量良莠不齊、融合應用不足等問題。為解決此類問題，中國科學院計算技術研究所通過搭建“智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)底座”，打通農(nóng)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)流，充分保障農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)質量和安全，在施肥、施藥、灌溉等耕作環(huán)節(jié)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降本增效，帶動糧食增產(chǎn)，農(nóng)戶和村集體增收。一是推動多來源、多類型數(shù)據(jù)采集。建立“團連排班”四級網(wǎng)格管理體系（如圖所示），通過衛(wèi)星遙感、無人機遙感、地面?zhèn)鞲衅?、人工采樣、測土機器人等方式，采集作物分布、作物長勢、土壤氮磷鉀、土壤有機質、土壤墑情、農(nóng)田病蟲害、作物表型等多維關鍵要素數(shù)據(jù)，形成從土地環(huán)境數(shù)據(jù)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全鏈路的實時數(shù)據(jù)底座。圖

“團連排班”四級網(wǎng)格管理體系二是提升數(shù)據(jù)質量，保障數(shù)據(jù)安全。構建“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性平臺”，通過設計農(nóng)業(yè)全要素數(shù)據(jù)采集標準，明確不同來源、不同類型數(shù)據(jù)結構和語義表示方法，有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)來源不一致等問題，打造高質量數(shù)據(jù)資源。同時，實行網(wǎng)絡安全等級保護制度，嚴守數(shù)據(jù)安全底線。三是數(shù)據(jù)分析助力農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)。在規(guī)?；┓?、施藥環(huán)節(jié)，采集和分析土壤氮磷鉀、農(nóng)田病蟲害、作物表型等數(shù)據(jù)，總結土壤肥力分布情況，繪制施肥打藥處方圖，為不同地塊提供定制化保護性耕作措施，有效減少20%以上化肥和農(nóng)藥使用，降低耕作成本。在精細化灌溉環(huán)節(jié)，實時采集土壤墑情、肥力等數(shù)據(jù)，結合作物需水模型，判斷作物各生長時期的需水量；采集管道壓力、流量、閥門溫度等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)遠程閥門控制和流量監(jiān)測，制定差異化灌溉策略，變革傳統(tǒng)粗放型的灌溉方式，緩解大水漫灌引起的水土流失、土地鹽堿化以及水資源浪費等問題。自2019年以來，中國科學院計算技術研究所累計服務了呼倫貝爾農(nóng)墾600萬畝耕地，安徽蕪湖繁昌22.85萬畝耕地，成功經(jīng)驗已拓展至河北雄安、內蒙古興安盟、湖北十堰、河南周口、山東農(nóng)高區(qū)等地共計1000多萬畝耕地，在呼倫貝爾農(nóng)墾大河灣1300畝核心示范區(qū)，實現(xiàn)平均節(jié)本增效104元/畝，在安徽蕪湖核心示范區(qū)，實現(xiàn)平均節(jié)本增效300-500元/畝。三.畜牧產(chǎn)業(yè)大腦助推畜牧業(yè)高質量發(fā)展畜牧業(yè)一頭連著居民“菜籃子”，一頭連著農(nóng)民“錢袋子”，事關國計民生。我國畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、生產(chǎn)周期長，存在產(chǎn)能調控難度大、動物疫病防控和畜禽產(chǎn)品質量安全監(jiān)管難、供需信息不對稱等問題。浙江省畜牧農(nóng)機發(fā)展中心構建了集行業(yè)分析、監(jiān)測預警、數(shù)據(jù)服務于一體的“浙江畜牧產(chǎn)業(yè)大腦”平臺，為省畜牧管理部門及生產(chǎn)經(jīng)營主體提供生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等數(shù)據(jù)支撐。一是建成一體化畜牧大腦數(shù)據(jù)倉。通過與市場監(jiān)管、銀保監(jiān)、生態(tài)環(huán)境等8部門數(shù)據(jù)共享、業(yè)務對接，建設畜牧大腦數(shù)據(jù)倉。目前已匯集數(shù)據(jù)2.2億條，覆蓋12類畜牧獸醫(yī)業(yè)務主體，日訪問量20萬次以上。以生豬模塊為例，在養(yǎng)殖環(huán)節(jié)實時匯聚省、市、縣生豬存欄量、調入量、出欄量及價格動態(tài)等數(shù)據(jù)，指導生豬科學生產(chǎn)；在檢疫、屠宰、調運環(huán)節(jié)匯聚產(chǎn)地檢疫、屠宰檢疫、肉品品質檢驗等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從養(yǎng)殖到市場全流程追溯。二是構建智能高效風險預警體系。依托數(shù)據(jù)倉，開發(fā)穩(wěn)產(chǎn)保供智能模塊，通過產(chǎn)能測算模型，智能感知和分析生豬產(chǎn)量、豬肉價格、頭均盈虧等數(shù)據(jù)，提前6個月預測研判生豬產(chǎn)能、豬肉供應的波動風險，輔助畜牧管理部門提前部署穩(wěn)產(chǎn)穩(wěn)價調控措施。開發(fā)疫病風險管理模塊，密切監(jiān)測屠宰、檢疫、調運等環(huán)節(jié)的動態(tài)數(shù)據(jù)，設置非洲豬瘟、口蹄疫檢測等19個風險點，制定36條觸發(fā)規(guī)則，實時研判分析風險情況，并精準推送至養(yǎng)殖、調運等畜牧主體及管理部門，實現(xiàn)重大風險早發(fā)現(xiàn)早處置。三是推動數(shù)據(jù)要素增值賦能。在畜產(chǎn)品信息追溯方面，與市場監(jiān)管部門協(xié)同，實現(xiàn)養(yǎng)殖場信息向產(chǎn)地檢疫人員全推送，省內檢疫、備案等信息向屠宰企業(yè)、駐場官方獸醫(yī)全推送，屠宰企業(yè)檢疫申報、檢測、宰前檢查等全程信息向駐場官方獸醫(yī)全推送；同時與衛(wèi)健部門協(xié)同，深化數(shù)據(jù)共享、風險評估、聯(lián)合處置等工作，做好公共衛(wèi)生安全追溯，守好人病獸防關口。在解決農(nóng)戶需求方面，為農(nóng)戶精準推送保險信貸、價格行情等服務，推動農(nóng)戶生產(chǎn)管理、檢疫申報、受理、出證、掃碼等業(yè)務辦理“零跑腿”，實現(xiàn)貸款一鍵申請，保險一鍵參保、一鍵賠付，2023年，已輔助249個養(yǎng)殖場抵押授信7.21億元。圖

浙江畜牧產(chǎn)業(yè)大腦首頁2023年，平臺發(fā)布產(chǎn)能預警共計790次，處置安全風險2.16萬次，幫助養(yǎng)殖戶降低經(jīng)濟損失6500多萬元?；跀?shù)據(jù)分析大幅提升檢疫效率，單個屠宰企業(yè)日均檢疫、檢驗出證時間分別縮短98分鐘（降幅68.5%）和104分鐘（降幅70.1%）。四.產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)要素應用賦能產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升煤炭是我國的基礎能源，在保障國家能源安全中發(fā)揮著“壓艙石”的重要作用。當前，煤炭產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、物流、金融等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分散、孤立，導致產(chǎn)運信息不對稱、服務不到位等情況頻現(xiàn)。國能互通內蒙古網(wǎng)絡科技有限公司通過整合煤炭產(chǎn)業(yè)從生產(chǎn)、運輸?shù)较M端的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，開發(fā)了能源產(chǎn)業(yè)智慧服務平臺，為煤炭能源企業(yè)提供精準對接、風險評估等數(shù)據(jù)服務，助力煤炭產(chǎn)業(yè)供應鏈高效精準對接，顯著提升煤炭等能源產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率。一是整合產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源。基于企業(yè)授權，獲取企業(yè)的行為數(shù)據(jù)；通過合作協(xié)議，獲取礦場、貿易商、電廠、鋼廠、加工、金融機構等企業(yè)的生產(chǎn)、交易、物流、倉儲、支付結算、票證等數(shù)據(jù)；通過與公路、鐵路、港口等部門進行深入合作，基于合作協(xié)議獲取“公鐵水”運輸數(shù)據(jù)。然后對數(shù)據(jù)進行標準化清洗、多維驗證等處理，形成煤炭產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，每日新增各類數(shù)據(jù)近100萬條。二是豐富數(shù)據(jù)應用場景。通過分析企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、交易訂單、物流等數(shù)據(jù)，形成企業(yè)經(jīng)營畫像，為金融機構提供金融服務額度測算、風險控制實時預警等服務，幫助中小企業(yè)拓展高效、低成本的供應鏈融資渠道。通過打通生產(chǎn)、流通到消費等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，構建智能的輔助決策體系，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供優(yōu)質客戶篩選與管理、客戶經(jīng)營畫像分析等服務，幫助企業(yè)實現(xiàn)精準運營管理。三是多手段保障數(shù)據(jù)安全。聯(lián)合編制數(shù)據(jù)存證、脫敏、加密、存儲、使用等多項標準規(guī)范。建立合規(guī)審查、分級分類、交叉驗證等管理機制，在支付、交易、物流、身份認證等環(huán)節(jié)應用區(qū)塊鏈技術，確保全部數(shù)據(jù)的安全性和不可篡改性。嚴格遵循用戶授權及數(shù)據(jù)最小范圍流出原則，流通數(shù)據(jù)以系統(tǒng)生成或加工處理后的數(shù)據(jù)為主，禁止原始數(shù)據(jù)流出。圖1

數(shù)字化生態(tài)平臺作為產(chǎn)業(yè)鏈連接器目前該平臺已為5000多家煤炭行業(yè)用戶提供了數(shù)據(jù)服務，累計服務煤炭交易量8.8億噸，交易金額2600億元，有效支撐煤炭行業(yè)提質增效。平臺與新華社等單位發(fā)布5項能源價格指數(shù)，為市場提供定價參考，為政府宏觀調控和行業(yè)監(jiān)測提供支撐。圖2

全場景全流程數(shù)字化供應鏈服務五.多源餐飲數(shù)據(jù)實時精準服務賦能餐飲行業(yè)數(shù)字化增效餐飲行業(yè)是促消費、惠民生、穩(wěn)就業(yè)的重點領域，與人民的生命健康和生活水平緊密相關。當前，連鎖餐飲行業(yè)面臨經(jīng)營數(shù)據(jù)收集難、數(shù)據(jù)化運營能力較弱等問題。企邁科技有限公司通過整合線上線下企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)和線上用戶行為數(shù)據(jù)，基于實時數(shù)據(jù)分析，為餐飲企業(yè)提供智能補貨、門店經(jīng)營分析等數(shù)據(jù)服務，賦能企業(yè)精細化運營，推動企業(yè)數(shù)字化轉型。一是多渠道采集匯聚數(shù)據(jù)。一方面，在消費者、品牌及平臺協(xié)議授權的前提下，通過小程序、POS收銀平臺、第三方平臺等渠道，采集涵蓋訂單、卡券、資產(chǎn)、營銷以及其他日志等方面的相關業(yè)務數(shù)據(jù)；另一方面，基于企業(yè)合作協(xié)議，匯集餐飲商家經(jīng)營管理中的營銷活動、上架新品等對應的經(jīng)營類數(shù)據(jù)。然后按照統(tǒng)一標準對數(shù)據(jù)進行整合治理，形成日增量約30TB、累計總量超過2PB的餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)資源池。二是開發(fā)覆蓋經(jīng)營全渠道的數(shù)據(jù)服務?；谟脩粜袨閿?shù)據(jù)，建立實時、全方位的用戶標簽體系，支撐企業(yè)為客戶提供個性化的會員服務?；谏唐蜂N售、原材料庫存等數(shù)據(jù)，構建門店智能補貨與預警系統(tǒng)，為企業(yè)提供新品挖掘、銷售預測、貨品生命周期管理等貨物服務。基于門店客流、財務、業(yè)績等數(shù)據(jù)，打造門店全生命周期管理模型，為企業(yè)提供門店盈利評估、智能選址、業(yè)績分析等門店服務。企業(yè)使用相關服務后，運營成本平均降低31.32%，用戶拓展平均增長240.57%，訂單增長提升121.89%，客單價提升14.50%。三是強化數(shù)據(jù)全流程安全治理。數(shù)據(jù)資源從采集到匯聚、流通的整體過程中，敏感數(shù)據(jù)均采用源頭脫敏和加密存儲，對存儲系統(tǒng)實行網(wǎng)絡隔離。通過與專業(yè)安全機構合作，利用專用的數(shù)據(jù)處理平臺進行整體的數(shù)據(jù)安全管控，涵蓋脫敏、權限管控、審計、審批、水印等。建立分類分級、權限管控、安全培訓與審計的企業(yè)數(shù)據(jù)安全制度，制定數(shù)據(jù)安全管理辦法，設立系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全專人專崗。圖1

餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)接入與應用圖2

經(jīng)營分析駕駛艙圖3

全渠道數(shù)據(jù)融合分析圖4

數(shù)據(jù)治理流程六.海量消費數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)零售業(yè)轉型升級零售行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，與居民生活緊密相關。當前，傳統(tǒng)零售企業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)鏈上下游不匹配、消費者需求響應不足、運營管理效率較低等問題。山西全球蛙電子商務有限公司有效整合零售行業(yè)采購、供應、銷售、服務等全鏈路數(shù)據(jù)，推出了智能補貨、供應鏈優(yōu)化、供應鏈協(xié)同等服務，提升傳統(tǒng)零售企業(yè)服務效能，助力傳統(tǒng)零售業(yè)轉型升級。一是推動多方數(shù)據(jù)采集匯聚清洗。全球蛙公司基于消費者授權，獲取消費者線上購物的瀏覽、搜索、購買、評價等行為數(shù)據(jù)；通過與平臺合作商戶簽訂數(shù)據(jù)授權使用協(xié)議，獲取上游供應商的庫存、物流、價格等，以及下游零售商的銷售、庫存動態(tài)等數(shù)據(jù)。同時，借助人工智能、大數(shù)據(jù)等技術對數(shù)據(jù)進行清洗、整合與處理，形成覆蓋30個省份連鎖商超的超100TB數(shù)據(jù)資源。二是強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護。在對數(shù)據(jù)進行脫敏處理的基礎上，建立嚴格的合規(guī)審查機制，利用可信計算等技術，建設安全可信數(shù)據(jù)空間，促進多主體間數(shù)據(jù)的安全合規(guī)流通與共享。利用信封加密技術，從源頭到終端全程加密，防范數(shù)據(jù)傳輸中的安全風險。采用數(shù)據(jù)脫敏、加密、訪問控制等多重防護措施，保障數(shù)據(jù)安全。三是面向用戶需求開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。通過分析顧客年齡分布、購物頻次、偏好品牌、熱門時段、歷史銷售等數(shù)據(jù)，構建消費偏好圖譜，為超市商戶開發(fā)市場洞察、供應鏈優(yōu)化、智能補貨等數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，提升超市運營效率和決策精準度，助力超市客戶轉化率提高15個百分點，客單價提高10%，直接帶動整體銷售額增長約15%，庫存周轉效率提升30%，節(jié)省庫存成本約2000萬元。通過訂單數(shù)量、訂單類型等數(shù)據(jù)加工和分析，幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)精準對接產(chǎn)品供應企業(yè)和消費客戶群體，加快業(yè)務流程響應速度，實現(xiàn)供應鏈精細化管理，使訂單處理時間平均縮短15%，每日處理訂單量提升20%，采購到銷售周期縮短20%，資金使用效率提升近33%，供應鏈協(xié)同效率提升40%以上，供應鏈響應速度平均縮短10個工作日。圖

數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務圖七.打通江海聯(lián)運數(shù)據(jù)助力航運物流降本增效江海聯(lián)運是提升水運效率和靈活性、助推區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要手段。但江海聯(lián)運涉及物流鏈主體多、環(huán)節(jié)多、鏈條長，若管理調度不到位，則難以發(fā)揮聯(lián)運優(yōu)勢。舟山市港航和口岸管理局、中國電信舟山分公司通過建設江海聯(lián)運數(shù)字化平臺，貫通全鏈條物流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)申報、港口調度、碼頭裝卸、貨物配送、物流跟蹤等多業(yè)務協(xié)同，提升物流組織效率，推進江海聯(lián)運高質量發(fā)展。一是跨區(qū)域合作，實現(xiàn)多元數(shù)據(jù)匯聚。舟山市與張家港、江陰、南京、武漢、重慶等25個長江物流節(jié)點城市共建江海聯(lián)運數(shù)據(jù)聯(lián)盟，推動流域數(shù)據(jù)共享共治。通過公共數(shù)據(jù)平臺共享海關、海事、邊檢、港航等政府部門數(shù)據(jù)，同時，平臺構建港口全景、口岸通關、物流跟蹤、船貨撮合等120余項航運服務，以提供服務方式歸集產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)數(shù)據(jù)。通過向專業(yè)第三方數(shù)據(jù)商購買的方式，獲取船舶自動識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、海圖數(shù)據(jù)。目前，數(shù)據(jù)匯聚量已超16億條，梳理形成了包括港口、船舶、通關、物流、氣象等10大類主題的數(shù)據(jù)庫。二是推動數(shù)據(jù)共享互認，實現(xiàn)多業(yè)務協(xié)同。平臺與江海聯(lián)運數(shù)據(jù)聯(lián)盟內的25個港口物流信息平臺進行系統(tǒng)對接，以API接口形式進行數(shù)據(jù)流通，通過數(shù)據(jù)傳輸加密、網(wǎng)絡可用性管理保證跨區(qū)數(shù)據(jù)交換安全。構建江海聯(lián)運數(shù)據(jù)交互共享機制，聯(lián)合15家單位出臺《大宗散貨江海聯(lián)運信息互聯(lián)交換標準》，規(guī)范數(shù)據(jù)交換項、數(shù)據(jù)交換方式、數(shù)據(jù)交換頻率、數(shù)據(jù)傳輸安全等內容，年數(shù)據(jù)交換量達1200萬條。同時，平臺打通國際貿易單一窗口、邊檢船情系統(tǒng)等13個系統(tǒng)用戶體系，整合邊檢船情、引航調度等申報項，縮減800多個重復數(shù)據(jù)項，形成“船舶進出境一張表”。企業(yè)通過平臺分別向海關、海事、邊檢、港航部門同步分發(fā)所需審批數(shù)據(jù)，各部門并聯(lián)審批，審批結果在平臺一鏈反饋，從而推進港航、海關、海事、邊檢等跨部門共建共用業(yè)務模塊，代理、供給、運輸?shù)冉?jīng)營主體跨業(yè)務合作。

三是數(shù)算融合，不斷拓展賦能場景。融合海圖、船舶自動識別系統(tǒng)、氣象、作業(yè)、通關、船舶作業(yè)視頻等多源數(shù)據(jù)，自動識別船舶運輸狀態(tài)，按照起運港、目的港、船舶名稱、船舶類型、載重噸、當前運輸計劃、位置遠近進行智能檢索，開發(fā)了聯(lián)運快申報、直達快配送、物流快組織、市場快服務等一批實用場景。通過研發(fā)航線找船算法，實時分析“船、港、貨”和航線數(shù)據(jù)，將供應鏈企業(yè)、貨主各方的運輸需求、配送計劃與船舶噸位、船舶類型、船舶運力等信息進行智能匹配，結合各港口作業(yè)計劃智能篩選和推薦可供選擇的船舶資源。打造航運服務超市，整合船貨撮合、船舶交易、船舶維修、船舶供應、船員服務、船貨代理等服務，實現(xiàn)航運服務的一站式精準查找。通過數(shù)據(jù)的高效利用，江海直達配送每航次物流周期縮短4天以上、中轉損耗減少7萬元，大幅提高長江黃金水道運輸效能。企業(yè)辦理進出港手續(xù)時間從原來的16小時壓縮至2小時，船舶平均在港時間減少1天以上，每年可為企業(yè)節(jié)省船舶租金等費用超13億元。圖1

聯(lián)運快申報圖2

大宗商品直達快配送圖3物流快組織八.公路貨運智慧物流數(shù)據(jù)應用降低物流運輸成本公路運輸占據(jù)我國貨運體系中的首要位置，承擔著約70%的客貨運輸量，是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。然而，由于公路貨運涉及主體眾多，行業(yè)分散性強等特點，導致運輸體系存在信息不對稱、供需難匹配等問題。江蘇滿運軟件科技有限公司通過匯集訂單信息、地理位置、貨物狀態(tài)、運輸軌跡等公路貨運行業(yè)各環(huán)節(jié)動態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游參與主體提供有效服務，助力提升公路貨運車貨匹配效率，降低物流綜合運輸成本。一是多渠道數(shù)據(jù)匯聚形成數(shù)據(jù)倉庫。通過多方安全計算、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)API調用等交互共享機制，獲取并整合車輛道路運輸證號、從業(yè)資格證號等外部數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)脫敏等技術挖掘公司內部數(shù)據(jù)，包含“長途整車”“同城短途”“大票零擔”等類型。搭建全國公路干線物流最大的數(shù)據(jù)云倉，覆蓋全國公路干線物流行業(yè)貨源、車輛、交易、價格、軌跡、路線等各類數(shù)據(jù)。累計形成全國330多個城市、10萬多條線路的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)規(guī)模超過24PB，為公路貨運智慧物流服務提供堅實基礎。圖1

企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫二是搭建智慧物流平臺，助推公路貨運數(shù)據(jù)協(xié)同融合。采用大數(shù)據(jù)實時決策智能算法、車輛實時定位、供需智能預測與車輛調度等技術，通過離線計算、實時計算等功能，搭建道路運輸服務大數(shù)據(jù)、軌跡定位、供需預測等系統(tǒng)平臺，提升數(shù)據(jù)使用與開發(fā)效率，實現(xiàn)司機與貨主分鐘級車貨匹配。2023年，平臺撮合交易額約3000億元，成交訂單約1.6億個，大幅縮短貨運匹配時間，降低綜合運輸成本10%至15%，提升單車運行效率30%以上，每年減少碳排放量約1200萬噸，平均為每位司機降低燃油費用支出1萬至2萬元，促進物流降本增效和節(jié)能減排。圖2

道路運輸服務大數(shù)據(jù)平臺圖3

訂單軌跡系統(tǒng)平臺圖4

供需預測系統(tǒng)平臺三是建設Saas型運輸管理系統(tǒng)，推動中小物流企業(yè)規(guī)范化運營。利用自身數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢全面賦能物流企業(yè)，為其提供領先的物流信息化管理等專業(yè)解決方案，融合互聯(lián)網(wǎng)技術、車輛定位技術，服務于物流企業(yè)中的零擔、整車運輸場景。系統(tǒng)包含了訂單管理、運單管理、回單管理、車輛管理、客戶管理、財務管理、組織管理、智能報表等八大模塊，并通過連接發(fā)貨人、收貨人和不同承運企業(yè)，幫助物流企業(yè)更好、更快完成管貨、管車、管人、管財務的工作。四是建立縱深防御體系，保障數(shù)據(jù)安全。積極有序推進數(shù)據(jù)分類分級，在采集階段公告用戶隱私政策，在具體場景公告采集數(shù)據(jù)的內容和用途并讓用戶選擇授權。同時，建立覆蓋管理、技術層面的縱深防御安全體系，健全安全開發(fā)生命周期管理流程，設計安全編碼規(guī)范、安全開發(fā)紅線檢測、黑盒測試等安全措施，確保對網(wǎng)絡安全事件的及時發(fā)現(xiàn)和處置。九.公交數(shù)智化運營助力提升市民生活品質公共交通作為城市交通的骨干，為市民提供高效、環(huán)保的出行方式，緩解交通擁堵，降低環(huán)境污染，促進城市可持續(xù)發(fā)展。公交行業(yè)在傳統(tǒng)系統(tǒng)架構下，存在營運資源利用不充分、難以形成科學高效的線網(wǎng)規(guī)劃與調優(yōu)能力等問題。重慶市公共交通控股有限公司通過架構重塑、數(shù)據(jù)治理和場景構建等措施，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享、多跨場景協(xié)同管理、人車資源統(tǒng)籌優(yōu)化，滿足市民高品質、多元化出行需求，促進了重慶公交的高質、高速、高效發(fā)展。一是新型數(shù)字化架構推進數(shù)據(jù)資源匯聚、治理。打造終端互聯(lián)感知體系，實現(xiàn)包括司機信息、車輛信息、客流量信息、乘客滿意度與投訴信息、線路高低峰客流量信息、停車場信息等“人、車、站、線、場”全要素的感知互聯(lián)。同時，整合內部運營數(shù)據(jù)和高德出行、氣象地災預警等外部數(shù)據(jù)，實現(xiàn)日均接入數(shù)據(jù)4300萬條，日均調用數(shù)據(jù)110余萬條，累計接入數(shù)據(jù)125.43億條。持續(xù)開展數(shù)據(jù)治理，建立主數(shù)據(jù)規(guī)范，明確主數(shù)據(jù)屬性名稱、分類定義、數(shù)據(jù)類型、管理流程等，從數(shù)據(jù)全生命周期的角度管控數(shù)據(jù)、治理數(shù)據(jù)。同時，根據(jù)業(yè)務需求，建立運營、安全、機務、服務等統(tǒng)計指標體系，嚴謹明確各項指標的業(yè)務定義、計算方式、應用場景，確保公交集團統(tǒng)計指標的準確性、權威性。圖1

重慶中心城區(qū)公交運營實時信息二是運營數(shù)字化升級實現(xiàn)人車供需匹配。通過升級智能調度系統(tǒng)，實現(xiàn)遠程集中調度、多方式車輛監(jiān)控、車輛到站時間預測、運營日報自動生成等數(shù)字化應用。打通與安全監(jiān)控系統(tǒng)、智能維保系統(tǒng)、崗前監(jiān)測系統(tǒng)等系統(tǒng)接口，實現(xiàn)跨部門、跨場景的協(xié)同管理。通過系統(tǒng)升級，調度班次自動生成率、人均發(fā)車班次、單人單日最高發(fā)車班次均得到大幅提升。通過重慶公交數(shù)字運營中心，完成站點客流分析、班次分析、熱力圖、線網(wǎng)覆蓋率、線路效益分析、公軌接駁客流人次等分析功能，以供需平衡為導向，主動優(yōu)化調整線網(wǎng)及運營組織方案，實現(xiàn)“客流、運力、路況”資源匹配的智能排班?；趨^(qū)域化運營理念，對多線路多班次進行混合調度，實現(xiàn)廣域不均衡出行需求的動態(tài)精準匹配和區(qū)域人車資源統(tǒng)籌優(yōu)化。圖2

公交線網(wǎng)優(yōu)化系統(tǒng)三是全面構建數(shù)字交通新場景。對外構建互聯(lián)網(wǎng)“愉約出行”平臺，通過發(fā)布車輛到站時間動態(tài)信息和推出手機移動支付系統(tǒng)，方便市民公交出行，滿足高品質多元化出行需求，集觀光巴士、機場快車、定制公交等出行方式于一體，共開通定制及觀光類線路130余條，年運送乘客2000余萬人次。建立需求響應公交運營服務模式，在固定服務區(qū)域內根據(jù)出行需求開行不固定線路，利用最少的車輛、線路資源，解決了區(qū)域覆蓋，實現(xiàn)線上+線下服務，承諾乘客最短出行時間，讓市民出行更加便捷高效。對內打造“重慶公交生產(chǎn)助手”應用，面向駕駛員和各級管理人員提供查詢、自助服務、審批等移動應用相關的90余項功能。截至目前，移動端員工用戶數(shù)量2.5萬余人，日均訪問量24萬人次，日推送信息8.5萬余條。圖3

響應公交移動客戶端自2020年以來，重慶公交集團優(yōu)化線路約800條次。公交日均客流量于2022年超302.7萬人次，于2023年超344萬人次。目前，重慶公交集團擁有運營車輛8820輛，日均運行班次9.6萬班次，日均運行里程140萬公里，公交出行分擔率為35.3%，以全國城市第十一位的車輛規(guī)模運送全國第二的客流，運營效率位居全國前列。十.能源物流數(shù)智化管理引領危化運輸新模式危險化學品運輸是物流行業(yè)中一個特殊的組成部分，相對普通的物流來說，危險品的物流專業(yè)技術要求更高，更需要全面、準確、可靠的信息管理和控制。針對危險化學品運輸作業(yè)安全風險高、車輛運行分散、通行限制多等行業(yè)特點，新奧能源物流有限公司通過集成人、車、路信息，構建“運途云”危貨運輸數(shù)智管理系統(tǒng)，全方位助推危貨運輸企業(yè)安全管理升級和運營降本增效，形成“數(shù)據(jù)驅動、科技護航”的危化品運輸新模式。一是匯集?；\輸全要素數(shù)據(jù)。新奧能源物流與交通運輸部公路院、清華大學、吉林大學、武漢理工大學聯(lián)合研發(fā)崗前一體機、出崗一體機和在崗手環(huán)監(jiān)測設備，通過簽訂知情協(xié)議書獲得駕駛數(shù)據(jù)采集授權，實現(xiàn)駕駛員“速度估計、選擇反應、深度知覺、注意力分配、緊急反應、駕駛風格、身體狀態(tài)、風險感知”等指標的動態(tài)評估，累計收集駕駛員動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)5000余萬條，通過數(shù)據(jù)模型分析將駕駛員健康數(shù)據(jù)情況在運途云數(shù)智平臺看板進行展現(xiàn)，實現(xiàn)對駕押人員的前置主動安全管理。已累計接入全國近70%的LNG運輸槽車，服務3座沿海LNG接收站、1000余家?；愤\輸企業(yè)和工業(yè)園區(qū)。二是建設“運途云”危貨運輸數(shù)智管理系統(tǒng)。為企業(yè)提供人車實時在線監(jiān)控、安全報警、成本管理、效益分析及線上通行審核等全方位服務。危貨導航功能累計安全護航運輸任務15000余次，未發(fā)生安全事故。車輛出島實現(xiàn)提前線上審批，線下等待時間縮短77%，車輛周轉效率大幅提升。通過政企聯(lián)動，將LNG接收站外運車輛安全綜檢數(shù)據(jù)進行線上留痕，與高速交警線上審批端口打通。同時，平臺采用了先進的數(shù)據(jù)加密技術，確保數(shù)據(jù)在流通過程中的安全性，消除了數(shù)據(jù)泄露風險。圖“運途云”危貨運輸數(shù)智管理系統(tǒng)十一.“以數(shù)補鏈”發(fā)展新質生產(chǎn)力賦能車路云一體化產(chǎn)業(yè)能級提升車路云一體化是包括云計算、人工智能大模型等新一代信息技術深度賦能汽車和交通產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｖ悄荞{駛汽車測試存在數(shù)據(jù)采集成本高、周期長、高價值場景缺乏等痛點問題，浙江德清莫干山智聯(lián)未來科技有限公司、德清縣數(shù)據(jù)局、阿里云計算有限公司、杭州數(shù)據(jù)交易所有限公司等單位聯(lián)合構建以車路一體化場景數(shù)據(jù)庫為核心的數(shù)據(jù)要素流通平臺，通過融合紅綠燈、交通事故、道路施工等公共數(shù)據(jù)和路側車路協(xié)同行業(yè)數(shù)據(jù)，提供智能駕駛仿真場景庫，基于先導區(qū)已建成的智能網(wǎng)聯(lián)汽車封閉測試場和全域開放測試道路，補全“仿真測試-封閉測試-開放道路測試”的智能駕駛研發(fā)測試服務全鏈條，構建“以數(shù)補鏈、以鏈優(yōu)數(shù)”的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。圖1

車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通路徑一是以授權運營促行業(yè)數(shù)據(jù)流通。依托省、市公共數(shù)據(jù)授權運營平臺，針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)所涉及的字段實施分類分級脫敏管理，將脫敏后的交通信號燈、道路施工、交通事故等公共數(shù)據(jù)，融合路側設備采集和感知融合后獲取的路側交通參與者、路況感知等數(shù)據(jù)，為智能駕駛和交通等行業(yè)大模型訓練提供了智能數(shù)據(jù)底座。二是以場景驅動補數(shù)據(jù)服務鏈條。研發(fā)上架智能駕駛仿真場景庫、路口車流量統(tǒng)計等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務自動駕駛系統(tǒng)仿真測試、交通違法治理輔助決策、優(yōu)化能源基礎設施規(guī)劃與選址等場景。截至目前，累計為20余家車企、交通研發(fā)企業(yè)和高校提供服務。三是以標準體系筑數(shù)據(jù)安全底線。聚焦車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全生命周期，率先出臺數(shù)據(jù)脫敏和分類分級兩方面地方標準規(guī)范，創(chuàng)新車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通平臺全流程監(jiān)管技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“采存算管用”的全過程安全保障，筑牢數(shù)據(jù)安全合規(guī)利用底線。四是以登記交易引數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值。有關數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過上架杭州數(shù)據(jù)交易所等交易機構，完成合規(guī)認證和數(shù)據(jù)要素流通交易閉環(huán)。實現(xiàn)國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品場內交易。圖2

智能駕駛仿真庫數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用效果十二.搭建普惠金融綜合服務平臺破解中小微企業(yè)融資難點問題為完善西藏數(shù)字金融基礎設施，加快涉企信用信息歸集共享，有效激活信用數(shù)據(jù)價值，西藏高馳征信有限責任公司基于區(qū)內涉企信息數(shù)據(jù)，搭建了西藏自治區(qū)普惠金融綜合服務平臺“藏金普惠”，為西藏各級政府部門、金融機構和企業(yè)提供可靠、高效的征信服務，有效推進西藏高原經(jīng)濟的高質量發(fā)展。一是匯聚多源數(shù)據(jù)。經(jīng)政府部門同意，匯聚拉薩海關、稅務局、科技廳、經(jīng)信廳等12個部門數(shù)據(jù)；與自來水公司、燃氣熱力公司建立合作關系，通過接口對接、線下對接等方式，融匯水、氣、熱力等民生數(shù)據(jù)；通過與企業(yè)簽訂授權協(xié)議，獲取平臺內企業(yè)相關數(shù)據(jù)。匯聚整合工商、司法、住房、銀稅、專利、企業(yè)等多源數(shù)據(jù)，形成了涵蓋10大領域100多個維度的企業(yè)信用專題庫，實施“一企一庫”管理，結合監(jiān)控、定時更新等機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉。二是打造綜合金融服務矩陣?；跇I(yè)務場景需求，利用機器學習、自然語言處理、區(qū)塊鏈等技術，構建客戶畫像模型、反欺詐模型、經(jīng)營準入模型、客戶評分模型等信用模型，依托藏金普惠平臺正在與銀行聯(lián)合開發(fā)稅務貸、政采貸、公積金貸等定制化產(chǎn)品，打造“全線上、全場景、全主體、全周期”的綜合金融服務矩陣，以數(shù)據(jù)“可用不可見”方式為金融機構和政府部門提供定制化信用報告，實現(xiàn)金融政策、產(chǎn)品、服務“一站式”供給。三是搭建數(shù)據(jù)資源管理服務平臺。依托數(shù)據(jù)流通機制，遵照數(shù)據(jù)使用權限，平臺面向政府部門、金融機構與企業(yè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、服務的統(tǒng)一接入和開放?；谄脚_提供加解密、鑒權、協(xié)議轉換、注冊服務、身份認證、異常處理、服務路由、日志管理等服務。通過數(shù)據(jù)接口管理、元數(shù)據(jù)追溯、數(shù)據(jù)分類分級等管理方式，結合統(tǒng)一的對外標準化服務封裝，將以往各系統(tǒng)、各平臺之間點對點連接形成的網(wǎng)狀拓撲結構，優(yōu)化為星形拓撲結構，大幅降低數(shù)字金融服務網(wǎng)絡復雜度，提高了各應用場景數(shù)字金融服務研發(fā)效率。圖

“一企一庫”企業(yè)信用主題庫架構目前，藏金普惠平臺已匯集涉企數(shù)據(jù)超1億條，入駐企業(yè)超1.1萬家，占比達到西藏中小企業(yè)總數(shù)的15%，入駐金融機構網(wǎng)點345個，占比達到西藏金融機構網(wǎng)點的99%，發(fā)布金融產(chǎn)品超200個，融資申請超2100筆，授信額度超340億元。十三.科技文獻數(shù)據(jù)挖掘助力科研效率提升和大模型訓練科技文獻為科學研究提供了豐富的研究資源與參考資料，是學術交流的重要媒介。科技創(chuàng)新需要大量科技文獻數(shù)據(jù)支持，但傳統(tǒng)文獻文檔內容結構松散，信息分布呈現(xiàn)碎片化特點，導致數(shù)據(jù)篩選整合低效，嚴重影響科研效率。中國科學院文獻情報中心聯(lián)合相關單位借助人工智能技術，深度挖掘科技文獻中的數(shù)據(jù)價值，構建覆蓋多領域的高質量數(shù)據(jù)集，支持科技領域大模型建設，助推科研范式變革。一是合規(guī)歸集高質量科技文獻數(shù)據(jù)。在遵循知識產(chǎn)權法規(guī)和國際通行規(guī)范的基礎上，充分發(fā)揮中國科學院文獻情報中心和國家科技圖書文獻中心（NSTL）的學科優(yōu)勢，與領域內的科學家緊密協(xié)作，匯聚大量權威可靠的科技文獻數(shù)據(jù)及專業(yè)領域知識。通過對科技文獻全文數(shù)據(jù)中的文本、圖表、公式等進行多模態(tài)解構，構建了一個覆蓋多個學科的綜合知識資源庫，不僅包含了傳統(tǒng)的文本信息，還涵蓋了圖表和公式等非文本元素，形成一個全方位的多模態(tài)知識體系。目前公益學術平臺（PubScholar）已歸集1.8億條文獻元數(shù)據(jù)，逾8065萬篇完整的文獻全文，為科研人員提供了豐富的研究素材和知識支持。二是突破關鍵技術研發(fā)科技文獻人工智能引擎（SciAIEngine）。提出了掩藏句子模型（MaskedSentenceModel）與兩階段方案實現(xiàn)文本中的知識抽取，基于層次分類器集群實現(xiàn)千級類目中圖法分類，通過嵌入詞典和詞性特征實現(xiàn)關鍵詞識別，基于小樣本數(shù)據(jù)利用半監(jiān)督迭代學習等技術實現(xiàn)命名實體識別。利用這些創(chuàng)新技術，提升文本挖掘能力，研發(fā)科技文獻人工智能引擎（SciAIEngine）。形成一系列可供擴展應用的軟件、數(shù)據(jù)、解決方案和工具集，并提出了一套從科技文獻中挖掘領域知識與科學數(shù)據(jù)的流程方法。三是深度挖掘科技文獻內容。利用科學人工智能引擎對優(yōu)選文獻進行深度挖掘，提取包括關鍵科學數(shù)據(jù)、實驗結果等硬信息，提取理論框架、研究方法等軟知識。通過深度挖掘科技文獻的專業(yè)領域本體知識、科學數(shù)據(jù)、觀點傾向等科技文獻內容，建立細粒度科技文獻內容與句子、段落、圖表、全文之間的循證關系，支持文獻內容溯源。將細粒度知識與科學數(shù)據(jù)進一步融合、精選、對齊、補齊，構建高質量語料庫、專業(yè)化領域知識本體庫、適用人工智能的科學數(shù)據(jù)集和研究觀點傾向庫。當前已支持上海藥物所從文獻中挖掘藥物靶標數(shù)據(jù)，支撐新藥研發(fā)；與西南交大合作挖掘二維材料屬性數(shù)據(jù)，賦能材料研發(fā)；與東北地理所合作挖掘木質纖維素生物降解知識，助力黑土地生物質高效利用。四是建設科技文獻大模型。基于專業(yè)化領域知識本體庫、適用人工智能的科學數(shù)據(jù)集、研究觀點傾向庫構建支撐智能科研（AI4S）的科技文獻知識底座，支持AI4S模型的訓練，為AI4S智能模型假設的提出、預測的驗證和推理的監(jiān)督提供知識基礎。與頭部人工智能企業(yè)合作，集成知識圖譜、語義搜索等功能，打造支持智能化科研的解決方案。同時開發(fā)醫(yī)學、化學領域的垂直大模型，為科技創(chuàng)新提供知識數(shù)據(jù)支持。其中，科技文獻大模型提高論文調研效率10倍以上，論文研讀有效率超90%。圖1

AI4S知識底座圖2PubScholar公益學術平臺十四.工程科技數(shù)據(jù)融合加速工程技術創(chuàng)新高質量數(shù)據(jù)是開展工程科技戰(zhàn)略咨詢不可或缺的基石。然而，工程科技領域的數(shù)據(jù)往往零散無序，數(shù)據(jù)源壁壘高筑，信息孤島林立，數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通。為此，中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心聯(lián)合浪潮軟件科技有限公司匯聚和整合工程科技領域數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)跨領域數(shù)據(jù)融合和資源共享，促進知識倍增效應，為科技戰(zhàn)略咨詢、工程科技創(chuàng)新和國際交流合作提供信息支撐和知識服務。圖1

知識中心基礎底座一是持續(xù)推進數(shù)據(jù)資源匯聚整合。持續(xù)推動工程科技領域“元數(shù)據(jù)?！奔疤厣Y源建設，匯聚工程科技能源、交通、航天、化工、信息技術、海洋、地質、氣象等30多個專業(yè)領域數(shù)據(jù)資源，工程科技領域一級學科覆蓋率達100%，二級學科覆蓋率達90%，數(shù)據(jù)總量超過72億條，資源體量100TB?；诠こ炭萍碱I域多源異構數(shù)據(jù)融合的大數(shù)據(jù)存儲和處理技術搭建了資源匯聚加工的技術環(huán)境和數(shù)據(jù)采集、治理加工工具，支撐了知識服務搜索引擎、智庫研究、技術洞察與趨勢分析等應用場景，形成了一套科學的資源管理體系，推進生態(tài)、氣象、環(huán)境、水利等跨領域基于地理和機構等維度的知識融合。二是建設高價值特色數(shù)據(jù)資源。在數(shù)據(jù)治理的基礎上建立了統(tǒng)一知識圖譜構建、人工智能開發(fā)服務、技術洞察及趨勢分析、詞表集成等能力，為數(shù)據(jù)挖掘分析、知識關聯(lián)發(fā)現(xiàn)提供技術和能力保障。構建工程科技專家?guī)?、機構數(shù)據(jù)庫、戰(zhàn)略咨詢資源庫、學術會議資源庫等8個主題庫，基于知識組織與知識計算等前沿技術對咨詢報告等資源深度加工，形成特色數(shù)據(jù)資源。三是實施全面的數(shù)據(jù)安全控制措施。依托知識中心的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，對數(shù)據(jù)資源處理流程實行端到端的監(jiān)控；依據(jù)數(shù)據(jù)資源的分類分級管理制度，實行差異化管理策略，對數(shù)據(jù)進行分類存儲，并對敏感信息采取加密和脫敏處理。此外，構建了數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，利用大數(shù)據(jù)批量標注技術、內容安全審核API同時結合人工復審的多層防護機制，建立健全數(shù)據(jù)安全保障技術體系。四是整合多元生態(tài)打造精品化知識服務。聚焦國家戰(zhàn)略和特定用戶場景，利用已匯聚的海量數(shù)據(jù)資源，結合人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術，開發(fā)系列精品知識服務產(chǎn)品，建成了多學科融合的工程科技大數(shù)據(jù)服務平臺。此平臺包含服務于高端智庫、科研人員和社會公眾的多樣化工具和專題，如智庫支持系統(tǒng)、全球項目庫、知領戰(zhàn)“疫”系列等。這些知識產(chǎn)品廣泛應用于圖書館聯(lián)盟、高校及機構中，惠及科技界，形成了全面而深入的服務生態(tài)。目前已匯聚工程科技30多個專業(yè)領域的數(shù)據(jù)資源，覆蓋工程科技領域全部一級學科，滿足高端智庫咨詢研究工作所需。累計為100多個國家重大項目與工程、數(shù)十家企業(yè)、科研機構與地方政府提供了數(shù)據(jù)支持、決策支撐服務，為全國2000余家高校、130余家科研單位、60余個地方圖書館的科技工作者提供數(shù)據(jù)和知識服務。聯(lián)盟式知識中心建設為推動我國工程科技領域大數(shù)據(jù)共建共享、行業(yè)和地方大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設提供了有益經(jīng)驗。圖2

知識中心門戶十五.數(shù)據(jù)賦能稀貴金屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展云南是我國稀貴金屬資源的重要富集地，但因受到技術瓶頸制約，相關礦產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后。云南省科學技術院以科研數(shù)據(jù)深度利用作為破局的關鍵手段，啟動實施稀貴金屬材料基因工程，體系化推動相關計算、實驗數(shù)據(jù)的采集與整合，建成內容完整的稀貴金屬材料專業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫和系列典型材料專用數(shù)據(jù)庫，發(fā)展多方協(xié)同的一體化材料數(shù)據(jù)研發(fā)應用平臺，精準指導技術研發(fā)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，有效支撐稀貴金屬產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新。圖1

數(shù)據(jù)賦能稀貴金屬材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展流程架構一是探索科研新范式。攜手貴金屬集團、云錫、云鍺等行業(yè)領軍企業(yè)，聯(lián)合清華大學、上海大學、美國賓夕法尼亞州立大學、日本國立物質材料研究所等30余家終端用戶及國際一流科研機構，集結跨越材料科學、物理學、化學等領域的400多位跨學科研發(fā)與管理精英針對關鍵難題展開集中攻堅，構筑了從“創(chuàng)新平臺搭建—精英團隊聚合—項目統(tǒng)一調度—基礎理論探索—核心技術攻破—工程實踐應用”的全鏈路創(chuàng)新體系。項目團隊依托擁有1.54萬計算核心的高性能計算平臺，運用機器學習等人工智能技術，對海量稀貴金屬材料數(shù)據(jù)進行深度建模分析，極大地加速了新材料的研發(fā)進程。與傳統(tǒng)的試錯法相比，這種創(chuàng)新技術路徑將新材料的研發(fā)周期從5年大幅縮減至2年，研發(fā)成本降低80%以上，顯著提升了稀貴金屬材料研發(fā)的效率與經(jīng)濟性。圖2

科研新范式指導稀貴金屬產(chǎn)品研發(fā)二是以科學數(shù)據(jù)支撐技術創(chuàng)新。建成金、銀、鉑、鈀等11類稀貴金屬新材料的基礎參數(shù)數(shù)據(jù)庫和匯聚計算、實驗、生產(chǎn)加工、服役評價數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性稀貴金屬材料專用數(shù)據(jù)庫，總數(shù)據(jù)量達到7900萬條。搭建稀貴金屬材料基因工程總控平臺，對計算/表征平臺、數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)應用平臺進行集成管理、資源的協(xié)同共享、數(shù)據(jù)的可視化分析。配套研發(fā)多種包含分布式存儲、挖掘分析、交互協(xié)同等重要功能的材料基因工程大數(shù)據(jù)技術。圖3

科學數(shù)據(jù)支撐貴金屬技術創(chuàng)新三是加強科學數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理。建立網(wǎng)絡安全保障體系，完善科學數(shù)據(jù)管控、屬性管理、身份識別、行為追溯、黑名單等管理措施，定期維護數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全，健全安全防護體系。開發(fā)內外網(wǎng)數(shù)據(jù)同步、多用戶高效入庫的單向控制傳輸技術，解決外部數(shù)據(jù)流轉的安全、效率及存儲保密問題?；凇恫牧匣蚬こ虜?shù)據(jù)通則》，建立了8種材料的元數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)模板，實現(xiàn)稀貴金屬材料全數(shù)據(jù)鏈條管理。自主研發(fā)了貴金屬材料數(shù)據(jù)格式和搜索技術，支持大批量數(shù)據(jù)搜索。獨創(chuàng)了secret/key數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分享，每個用戶可創(chuàng)建專屬密鑰，并配置可獲取的數(shù)據(jù)范圍。四是推動科學數(shù)據(jù)有序開放共享。以“稀貴金屬材料基因工程數(shù)據(jù)一體化開發(fā)服務平臺”為數(shù)字基座，聯(lián)合新材料研發(fā)機構組建數(shù)據(jù)開發(fā)利用聯(lián)盟，建立集約統(tǒng)籌的數(shù)據(jù)融通共享與權益互惠機制。強化統(tǒng)籌授權使用和管理，推進互聯(lián)互通，打破“數(shù)據(jù)孤島”，探索制定數(shù)據(jù)共享規(guī)范，建立基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)共享平臺，形成具有云南特色的稀貴金屬數(shù)據(jù)共享共用的制度體系。圖4稀貴金屬材料數(shù)據(jù)一體化開發(fā)服務平臺整體框架2018年以來，稀貴金屬材料基因工程已服務云南貴金屬集團、云南錫業(yè)、中銅集團、云南鈦業(yè)、云南鍺業(yè)、中宣液態(tài)等龍頭企業(yè)，支撐新建和升級15條示范線，加速了新材料產(chǎn)業(yè)從特色產(chǎn)業(yè)向支柱產(chǎn)業(yè)轉變。開發(fā)半導體化合物用高純銦（7N）、6英寸空間太陽能電池用鍺單晶、熱控與能源用液態(tài)金屬導熱膏和導熱片、高性能環(huán)保錫基阻燃劑、海洋和艦船、石油工程用高耐蝕鈦合金等國際國內領先的產(chǎn)品。帶動企業(yè)研發(fā)投入5.6億元，產(chǎn)生13.88億元新增產(chǎn)值，新增利潤2580萬元，新增稅金993萬元。十六.匯聚優(yōu)質文物數(shù)據(jù)資源加速文化傳播和文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史文化遺產(chǎn)是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要組成部分，蘊含著中國智慧與中國精神。當前，文化遺產(chǎn)行業(yè)存在數(shù)據(jù)資源供給不足，大量優(yōu)質的文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)資源難以有效利用等問題。故宮博物院推出了文物數(shù)據(jù)資源平臺“數(shù)字文物庫”，推動更多優(yōu)質的數(shù)字文化資源開放共享，拓展文物數(shù)據(jù)資源跨行業(yè)應用場景，為出版、教育、展覽等行業(yè)賦能，加速文化傳播和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一是采集匯聚文物數(shù)據(jù)資源。利用超高清二維數(shù)字影像、三維數(shù)字重建、虛實融合視音頻采集等，對文物進行數(shù)字化采集，形成文物高清影像等數(shù)據(jù)資源。通過機器自動標注與人工校對結合的方式，從物理屬性、歷史背景、藝術特征等方面對文物數(shù)字資源進行多維度、多層次標注，將原本分散、單一維度的數(shù)據(jù)資源鏈接成高度關聯(lián)、多維度的知識網(wǎng)絡，不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)供給的質量和可用性，也將文物數(shù)字資源轉化為可深度應用的標準化數(shù)據(jù)資源。構建文物數(shù)據(jù)資源平臺“數(shù)字文物庫”，匯集所有文物基礎信息、數(shù)字影像等數(shù)據(jù)資源，對外可提供186萬余件院藏珍貴級文物基本信息服務，公布了超10萬件珍貴級文物高清數(shù)字影像。二是強化文物數(shù)據(jù)安全治理。建立數(shù)據(jù)質量管理體系，對文物數(shù)據(jù)在生命周期內全方位進行管理。在資源管理系統(tǒng)統(tǒng)一存儲，防止數(shù)據(jù)從采集匯聚過程中流失。制定數(shù)據(jù)傳輸規(guī)范，將原始文物數(shù)據(jù)資源存儲在內網(wǎng)，并與外網(wǎng)隔離，經(jīng)過數(shù)據(jù)加工后，通過單向推送方式輸送到外網(wǎng)云存儲空間，形成數(shù)據(jù)資源庫。三是拓展文物數(shù)據(jù)應用場景。通過授權使用的方式，支持用戶利用故宮文物數(shù)據(jù)進行融合創(chuàng)新，打造圖書出版、文創(chuàng)產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字展覽等應用場景，進一步釋放文物價值。每年完成《故宮日歷》《故宮萬象》等近百種特色圖書出版發(fā)行，圍繞“故宮中國節(jié)”“宮囍龍鳳呈祥”“金榜題名”等主題研發(fā)文具、玩具、首飾、禮品等多品類文創(chuàng)新品超過1300多種，打造“悅讀故宮”展、“畫游千里江山——故宮沉浸藝術展”等對外文化創(chuàng)意展覽、數(shù)字展覽近10項，觀眾參與度達到百萬級，形成超過億元產(chǎn)值的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)規(guī)模。圖

文物數(shù)字資源平臺

“數(shù)字文物庫”十七.數(shù)據(jù)資源共享助力文物保護、藝術傳承、文化推廣敦煌石窟文化遺產(chǎn)是世界獨一無二的文化寶藏，對歷史、宗教、地理、民族、美術等都有重要研究價值。為推動敦煌石窟文化資源高效共享和廣泛利用，敦煌研究院系統(tǒng)梳理各類文物數(shù)據(jù)資源，打造了數(shù)據(jù)資源共享平臺“數(shù)字敦煌·開放素材庫”，利用區(qū)塊鏈、數(shù)字水印等版權保護技術，創(chuàng)新文物數(shù)據(jù)資源開放、共享、共創(chuàng)模式，助力提升敦煌石窟保護、藝術傳承及文化推廣。一是整合制作文物數(shù)據(jù)資源素材。敦煌研究院應用多圖像三維重建技術，對大遺址、洞窟結構、彩塑以及壁畫進行數(shù)字化采集，形成7處大遺址、250個洞窟結構和60余身彩塑的三維重建數(shù)字檔案，以及180多個洞窟壁畫數(shù)字化成果。依托“數(shù)字敦煌”平臺及敦煌石窟文物數(shù)據(jù)管理平臺，應用大數(shù)據(jù)、人工智能、知識關聯(lián)、質量增強等技術，整合熱點文物數(shù)據(jù)資源，對“數(shù)字敦煌”成果進一步加工處理，分類梳理制作形成壁畫專題、元素、線描稿、藝術攝影、藏經(jīng)洞文獻、創(chuàng)意內容等6500余份高清數(shù)據(jù)素材，匯聚至“數(shù)字敦煌·開放素材庫”平臺。二是健全文物數(shù)據(jù)安全保障機制。通過建立數(shù)據(jù)安全體系，對數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程追蹤、數(shù)據(jù)傳輸校驗、數(shù)據(jù)存儲監(jiān)控、文件備份及容災系統(tǒng)建設等，保障文物數(shù)據(jù)全生命周期安全。在文物數(shù)據(jù)應用流通過程中，利用區(qū)塊鏈、數(shù)字水印等技術，完成數(shù)據(jù)資源的版權保護和安全審核；通過與用戶簽訂電子合同的方式，授權用戶安全合規(guī)使用平臺數(shù)據(jù)資源；通過引進專業(yè)律師團隊，解決數(shù)據(jù)資源確權、授權和二次創(chuàng)作維權問題。三是創(chuàng)新文物數(shù)據(jù)資源共享共創(chuàng)模式。將開放素材分為公益用途、商業(yè)用途兩種類別，鼓勵用戶利用素材進行二次創(chuàng)作，收益按照合同約定比例通過平臺分賬系統(tǒng)自動分賬，拓寬了藝術創(chuàng)作領域，增強了藝術創(chuàng)作積極性，促進了文物數(shù)據(jù)資源的融合創(chuàng)新與聚合增值。圖

數(shù)字敦煌·開放素材庫“數(shù)字敦煌·開放素材庫”自2022年12月上線以來，訪問量超過420萬人次，提高了敦煌文物和藝術作品的傳播影響力，訂單超過16000單，素材下載量超過22000次，拓展了文物數(shù)據(jù)流通使用范圍，增強了文物數(shù)字化保護的可持續(xù)發(fā)展能力。十八.文旅數(shù)據(jù)共享提升旅游目的地影響力文旅產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要路徑，有利于優(yōu)化服務和提升旅行體驗。甘肅省文化和旅游廳整合公安、交通、民航等多源數(shù)據(jù)，建設了甘肅文旅大數(shù)據(jù)交換共享平臺，為用戶提供客流分析、景區(qū)監(jiān)測、智能導游等服務，推動旅游數(shù)據(jù)要素流通與價值釋放，為文旅產(chǎn)業(yè)轉型升級提供了數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)，促進文旅產(chǎn)業(yè)提質增效、高質量發(fā)展。一是整合匯聚多源異構數(shù)據(jù)資源。橫向上，通過交換共享的方式整合相關部門客流脫敏數(shù)據(jù)、高速公路車輛脫敏數(shù)據(jù)；通過項目建設方式獲取景區(qū)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、景區(qū)分時預約數(shù)據(jù)和鐵路客運數(shù)據(jù)等；通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集的形式獲得游客分享、網(wǎng)絡討論等數(shù)據(jù)?？v向上，通過政務數(shù)據(jù)共享交換聯(lián)通各市州區(qū)縣文旅相關數(shù)據(jù)。目前，平臺實現(xiàn)全省文旅數(shù)據(jù)跨部門、跨層級融合共享，日均處理數(shù)據(jù)7億條，存儲數(shù)據(jù)40GB。二是加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護。平臺系統(tǒng)部署在甘肅省政務云平臺上，已完成應用上云，通過信息安全等級保護測評三級認證。平臺系統(tǒng)安全防護使用云服務商提供的安全資源池，包括防火墻、入侵防御系統(tǒng)、堡壘機、外網(wǎng)日志審計等，并定期派專人進行安全漏洞風險排查、日志審計風險排查和安全功能監(jiān)測。同時甘肅省文旅廳成立網(wǎng)絡安全領導小組，制定信息系統(tǒng)管理制度，建立由總體方針、安全策略、管理制度、操作規(guī)程等構成的網(wǎng)絡安全管理制度體系，保障數(shù)據(jù)流通過程中的安全性和隱私性。三是拓展數(shù)據(jù)應用場景?；诠蚕肀O(jiān)測數(shù)據(jù)，構建客流分析預測、景區(qū)運營分析、客源地分析等模型，支撐智慧服務、運營管理、輔助決策等應用。例如，在“天水麻辣燙”火爆期間，通過整合分析在線旅游平臺、短視頻平臺等數(shù)據(jù)，精準設置話題，結合各種特色線下活動，助力“天水麻辣燙”持續(xù)火熱。平臺支撐的面向游客端的“一部手機游甘肅”平臺服務游客達3600萬人次、分時預約平臺服務游客達1360萬人次，持續(xù)助力甘肅旅游接待人次和旅游消費整體提升。圖甘肅文旅大數(shù)據(jù)綜合應用平臺十九.多源數(shù)據(jù)省域共享助推文旅服務提升利用數(shù)字技術創(chuàng)新賦能文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展，是國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的重要內容。當前，文旅行業(yè)存在基礎數(shù)據(jù)不貫通、公共服務數(shù)據(jù)難查詢、行業(yè)數(shù)據(jù)“橫向不可比、縱向不可加”等問題，不利于文物保護和行業(yè)監(jiān)管。江蘇省數(shù)字文化和智慧旅游發(fā)展中心推進省域文旅數(shù)據(jù)共享應用，推出客流測算、消費分析、景區(qū)監(jiān)測、風險預警等服務，推動數(shù)據(jù)賦能文物保護利用和旅游服務提升。一是推動多源數(shù)據(jù)匯聚。建立健全文旅數(shù)據(jù)統(tǒng)一目錄和標準，通過自動化采集的方式歸集閘機數(shù)據(jù)；通過統(tǒng)一購買的方式歸集銀聯(lián)消費、美團本地服務、線上旅行社訂單等數(shù)據(jù)；通過授權或交換共享方式接入景區(qū)、鄉(xiāng)村旅游點、文化場館、演出場所等監(jiān)測數(shù)據(jù)，形成2.96億條文旅行業(yè)數(shù)據(jù)資源。二是促進數(shù)據(jù)多級共享。打造省市縣企四級數(shù)據(jù)共享體系，通過數(shù)據(jù)接口、自動化報告、小程序等多種方式，與8家省級單位、13家設區(qū)市文旅局、95家區(qū)縣文旅局、40家涉旅企業(yè)進行數(shù)據(jù)共享，累計交換數(shù)據(jù)0.8億條。三是開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。聯(lián)合南京大學、文旅部質監(jiān)所、美團等多家單位研發(fā)算法模型，通過融合多方數(shù)據(jù)計算，推出客流測算、消費分析、景區(qū)監(jiān)測、風險預警等服務，提升旅游服務和行業(yè)監(jiān)管水平。例如，客流監(jiān)測覆蓋全省838家景區(qū)場館，實時發(fā)布259家高等級景區(qū)的舒適度指數(shù)，引導游客合理出行。四是強化數(shù)據(jù)安全防護?；跀?shù)據(jù)的所屬行業(yè)、所屬系統(tǒng)、數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)倉庫所在層級、數(shù)據(jù)更新周期、數(shù)據(jù)訪問級別等信息，對數(shù)據(jù)進行分項自動打分、多元綜合得分、人工最終評分，形成了文化、文物、旅游三類四級數(shù)據(jù)體系，其中，景區(qū)目錄、星級酒店目錄等一級數(shù)據(jù)公開共享，景區(qū)實時客流、文化場館參觀信息等二級數(shù)據(jù)實行授權管理，文旅資源普查、銀聯(lián)消費等三級數(shù)據(jù)實行授權管理，導游信息、非遺傳承人信息等四級數(shù)據(jù)實行授權管理并加密存儲。通過多因素認證、加密存儲和細粒度的資產(chǎn)授權管理，對二級及以上數(shù)據(jù)實行數(shù)據(jù)分級訪問控制，有效防范數(shù)據(jù)泄露風險。圖1智慧文旅平臺行業(yè)大腦圖2

數(shù)據(jù)應用賦能景區(qū)監(jiān)測通過批量采購數(shù)據(jù)，平均每個監(jiān)測點位的采購價格約為原來單采價格的1/5，降低了數(shù)據(jù)采購成本。通過數(shù)據(jù)多級交換共享，平均為各市節(jié)省約100萬元。為廣大公眾和30所學校、村（社區(qū)）線上、線下提供約8.6萬次“云游”服務，進一步拓展了文化體驗新空間。提升文物保護利用水平，2024年已進行文物安全預警43次，形成文物安全執(zhí)法閉環(huán)。形成紅黃藍分級評價體系，為全省53家重點景區(qū)假期治安、1.64萬家文旅場所安全巡查提供數(shù)據(jù)支撐。二十.人工智能助力醫(yī)療健康數(shù)據(jù)融合應用全面提升基層醫(yī)療服務能力基層醫(yī)療服務是醫(yī)療體系的基礎，直接關系到廣大民眾的健康和生活質量。基層醫(yī)生?？圃\療能力和中醫(yī)藥服務能力不足，造成基層醫(yī)療服務難以滿足需求。諸暨市衛(wèi)生健康局聯(lián)合訊飛醫(yī)療科技股份有限公司基于醫(yī)療機構門診數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、個人就醫(yī)數(shù)據(jù)等，結合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，為基層醫(yī)生提供科學問診、精準診斷、合理用藥、智能隨訪等智能輔助決策服務，著力提升診療規(guī)范性、促進醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、提升公共衛(wèi)生服務效率，促進基層醫(yī)療服務水平提升。圖1AI臨床輔助決策支持服務一是搭建醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。在諸暨市衛(wèi)生健康局牽頭組織與推動下，建立和完善統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，各醫(yī)療機構共同遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和傳輸協(xié)議，構建人工智能應用服務與現(xiàn)有醫(yī)療健康數(shù)字化應用系統(tǒng)（匯聚全市醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的“健康大腦”、檢查檢驗結果互認共享平臺—“浙醫(yī)互認”、醫(yī)院信息系統(tǒng)等）之間的數(shù)據(jù)高速通道，實現(xiàn)病歷、影像、公共衛(wèi)生等醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)及知識庫的融合互通。二是建立數(shù)據(jù)治理閉環(huán)機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精準治理。結合醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)流通的“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)治理—數(shù)據(jù)應用—質量提升”閉環(huán)管理機制，構建“數(shù)治、數(shù)知、數(shù)智”三層治理體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范統(tǒng)一和精準治理?！皵?shù)治”是依托數(shù)據(jù)治理和人工智能技術實現(xiàn)基礎治理，快速完成海量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和異構數(shù)據(jù)同構化，破解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)歸集難、質控難、共享難的問題，形成“讓機構可以用的數(shù)據(jù)”。“數(shù)知”實現(xiàn)數(shù)據(jù)與醫(yī)學知識的深度融合，讓數(shù)據(jù)具有明確的領域知識屬性，破解傳統(tǒng)知識與數(shù)據(jù)融合難、數(shù)據(jù)可用性不高等問題，形成“讓業(yè)務用得好的數(shù)據(jù)”?！皵?shù)智”是依托算法模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)與智慧的融合，構建以數(shù)據(jù)為基礎的智能驅動、場景融合和開放服務，形成“讓醫(yī)療更智慧的數(shù)據(jù)”。目前采集健康數(shù)據(jù)610.7T，發(fā)布233個數(shù)據(jù)采集標準規(guī)范，形成496個值域目錄，1600條數(shù)據(jù)元、2.3萬條標準疾病代碼。三是強化數(shù)據(jù)安全保障，實現(xiàn)“可防可視可控”。依托數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、數(shù)字水印、區(qū)塊鏈和隱私計算等安全技術，對內構建可信網(wǎng)絡環(huán)境，支撐醫(yī)療數(shù)據(jù)上鏈，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉高效協(xié)同；對外構建安全用數(shù)環(huán)境，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)利用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，為數(shù)據(jù)應用提供安全保障和安全監(jiān)控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通與應用“可防、可視、可控”。四是深化數(shù)據(jù)開發(fā)應用，打造智慧醫(yī)療場景。依托人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，結合患者的檢查、檢驗、用藥及健康檔案等信息，實現(xiàn)醫(yī)生問診過程中，根據(jù)問診邏輯提示病情問診；診斷過程中，協(xié)助醫(yī)生對病情進行合理診斷；病歷書寫過程中，給予智能分析與提示，協(xié)助醫(yī)生提升病歷書寫規(guī)范性和質量；在醫(yī)生開處方和檢查檢驗時，及時給出專業(yè)建議；公共衛(wèi)生隨訪過程中，替代傳統(tǒng)人工撥打電話溝通的方式，實現(xiàn)智能語音呼叫隨訪對象，開展隨訪溝通，并將隨訪結果自動寫入健康檔案系統(tǒng)中等。目前已在縣域內23家基層醫(yī)療機構、340家村衛(wèi)生室、2466個醫(yī)生工作站落地應用，病歷規(guī)范率達98.87%、診斷符合率達97.79%、用藥合理率達94.4%，分別提升38.87、17.79、9.4個百分點，“語音外呼”讓隨訪效率提升20倍以上，顯著提升基層醫(yī)療服務能力。圖2臨床輔助決策支持監(jiān)管二十一.全流程數(shù)據(jù)融合加速中藥調劑傳承創(chuàng)新中藥調劑作為臨床中藥學的基礎，直接影響中醫(yī)臨床療效的發(fā)揮。中藥調劑是對中藥進行再加工調配和配送給患者的過程，但在臨床應用過程中存在經(jīng)驗數(shù)據(jù)挖掘復用不充分、操作流程要素不統(tǒng)一、與醫(yī)療服務銜接不緊密等問題，容易導致醫(yī)療安全隱患。北京中醫(yī)藥大學聯(lián)合中華中醫(yī)藥學會在一定范圍內開展了相關研究，推動中藥調劑全流程數(shù)據(jù)融合，挖數(shù)據(jù)、強治理、管流程、提服務，有效提升了相關參與單位的中藥調劑效率和服務質量。一是挖掘中藥調劑關鍵知識數(shù)據(jù)，構建中藥調劑關鍵技術核心數(shù)據(jù)體系。將傳統(tǒng)中藥調劑中的性狀鑒別、中藥炮制、中藥調劑、中成藥合理使用等經(jīng)驗，提取為處方審核、處方應付、發(fā)藥交代、臨床煎煮、調劑供應、性狀辨別、臨床炮制、采購管理和貯存養(yǎng)護等9項技術數(shù)據(jù)體系，并配套構建知識庫與知識圖譜，強化中藥調劑全流程數(shù)據(jù)要素標準化建設，主研35項中藥智能調劑關鍵技術標準（其中國際標準5項），同時配套形成數(shù)據(jù)元標準目錄，支撐中藥調劑數(shù)智化應用。二是利用區(qū)塊鏈技術，促進數(shù)據(jù)共享安全與合規(guī)監(jiān)管。構建智能代配、代煎大數(shù)據(jù)要素融合服務平臺，中藥煎藥中心通過與醫(yī)療機構、中藥飲片廠、配送公司等各方的合作與數(shù)據(jù)授權，融合中藥飲片廠的中藥生產(chǎn)信息、醫(yī)療機構的處方信息、煎藥中心的煎煮灌裝信息、配送公司的配送信息等，利用區(qū)塊鏈技術將數(shù)據(jù)同步存儲到區(qū)塊鏈節(jié)點中，在代煎各環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)來源驗證，將傳統(tǒng)人工調劑模式升級為“全流程數(shù)據(jù)追溯+人工+智能自動化”的新調劑模式，推動實現(xiàn)處方精準調配、中藥安全代煎，應用覆蓋浙江、廣東、上海、重慶、山東、湖北、江蘇、廣西、重慶、福建等21個省市，120家中藥煎藥中心和3500家醫(yī)療機構。圖智能代配、代煎數(shù)據(jù)融合服務平臺三是融合多元數(shù)據(jù)分析，開展個性化藥囑服務。基于《傷寒論》藥囑內涵解析，依托中藥飲片標準庫、中醫(yī)經(jīng)方庫，結合調劑數(shù)據(jù)和患者用藥情況等信息分析，實現(xiàn)個性化定制并生成中藥飲片藥囑單，形成處方前置審核－飲片調劑復核－藥囑指導服務的標準工作流程，為患者提供正確煎藥和服藥的用藥指導，實現(xiàn)“一人一方一指導”的個性化藥囑服務。自2017年以來，已在北京、天津、寧夏三地投入線下使用，累計服務患者逾105.47萬次，用藥指導正確率達100%，患者滿意度達100%。二十二.數(shù)據(jù)支持自然災害應急響應處置應急救援是保障公眾安全的重要措施，高效精準的數(shù)據(jù)能有效提升災情感知能力、幫助及時制定應急處置決策和強化救援疏散科學管理。針對國內外地震、洪澇、滑坡等災害應急響應處置中存在的災情快速分析能力不足、精準預測預警難等問題，中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院和空天信息創(chuàng)新研究院聯(lián)合國家地震科學數(shù)據(jù)中心、地面衛(wèi)星應用中心和甘肅省科學數(shù)據(jù)中心等20多家機構，構建了跨部門數(shù)據(jù)聯(lián)動共享機制，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)工程災害應急響應服務平臺，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)接入、確權、治理、流通、聚合和應用，提升了災害應急處置速度和能力。一是匯聚融合災害應急響應數(shù)據(jù)。聯(lián)合行業(yè)部門、科研院所、企業(yè)單位等，形成了針對災害應急的跨部門數(shù)據(jù)匯聚機制，高效支持高分、資源等多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接入以及遙感數(shù)據(jù)的空譜融合、時空融合，構建了覆蓋災害高發(fā)區(qū)域的地質災害、水文、氣象、人口和衛(wèi)星等本底數(shù)據(jù)資源約300TB。二是實現(xiàn)災害應急響應數(shù)據(jù)可信流通。建立覆蓋我國主要減災機構的區(qū)塊鏈可信聯(lián)盟體系，發(fā)展了基于共識信任機制的“確權認證-版本管理-可信共享-溯源追蹤”服務新模式，推動災害觀測數(shù)據(jù)、制圖產(chǎn)品和災損報告等成果的安全流通，形成了良性可持續(xù)的數(shù)據(jù)減災防災發(fā)展格局。三是提供基于“十大數(shù)據(jù)工程”的災害應急響應服務?；凇皵?shù)據(jù)+AI+模型”技術研發(fā)的多機構聯(lián)動響應、應急響應、災害演變分析等十大數(shù)據(jù)工程技術，災害發(fā)生后可快速圈定災害區(qū)域、劃定數(shù)據(jù)范圍，建立專題數(shù)據(jù)模型方法。例如，通過制備洪水、地震等災害的空間分布，快速分析受災情況，科學預警次生災害的發(fā)生，合理調配救災資源，形成數(shù)據(jù)驅動的災后應急響應支持能力。圖2024年6月廣州梅州洪水淹沒區(qū)（面積152.1668平方千米）空間分布該平臺在災后4小時內，可快速接入國家地震科學數(shù)據(jù)中心等20多家機構的災害應急響應數(shù)據(jù)。目前，平臺已支撐新疆、青海、甘肅、四川湯加火山、敘利亞、烏茲別克斯坦等地60次地震、洪水、滑坡的應急處置，為災害研究機構和管理人員提供了6PB數(shù)據(jù)服務，加快了災情分析，增強了快速救援能力，有效降低了應急響應成本。二十三.跨行業(yè)數(shù)據(jù)要素融合應用構筑鐵路安全新防線強風對列車運行具有嚴重影響，易損害基礎設施、影響供電設備安全，嚴重的可能造成列車脫軌或傾覆。新疆鐵路沿途風區(qū)多、風力大，為應對強風對新疆鐵路運輸生產(chǎn)和行車安全帶來的嚴重影響，新疆氣象服務中心與新疆鐵路部門聯(lián)合攻關，打通氣象與鐵路數(shù)據(jù)、創(chuàng)新氣象服務模式、推動規(guī)?；瘧?，實現(xiàn)了跨行業(yè)數(shù)據(jù)有效利用，降低了鐵路行車安全風險，筑牢維護乘客生命財產(chǎn)安全的“防風墻”。一是推動氣象和鐵路部門數(shù)據(jù)融合共用。通過在鐵路沿線建設98個大風監(jiān)測站，實現(xiàn)了3秒/次的風力數(shù)據(jù)采集和傳輸，進一步融合鐵路沿線周邊氣象部門的氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)，形成了大風災害風險精準預報研究的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)氣象與鐵路部門大風觀測數(shù)據(jù)的實時共享，并在全國率先開展了20分鐘大風精細化預報研究。二是創(chuàng)新鐵路氣象服務模式。通過氣象的評估、預報、預警等數(shù)據(jù)服務，構建了從源頭到運行的風險防范模式。面向防風工程建設，在蘭新客運高鐵專線線路選址和防風工程建設前期，通過新建19個多要素氣象觀測站和2個擋風墻防范效果試驗站，將氣象風險區(qū)劃數(shù)據(jù)與鐵路重大工程建設數(shù)據(jù)深度融合，提前開展氣象風險評估，從源頭防范和減輕大風極端天氣的影響。面向列車運行，氣象與鐵路部門聯(lián)合建設鐵路大風精細化預報系統(tǒng)，接入天氣預報數(shù)據(jù)、鐵路沿線地形數(shù)據(jù)，進行了7大風區(qū)16個關鍵站點的大風趨勢預報，推出了未來48小時的鐵路大風精細化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，預報準確率達到80%，并納入鐵路調度指揮系統(tǒng)，實現(xiàn)由現(xiàn)場實況指揮行車到“實況數(shù)據(jù)+精細化預報”指揮行車，建立安全風險超前防范機制。三是加大推廣復制力度。新疆氣象服務中心和鐵路部門關于大風趨勢預報的項目成果，已在中國鐵路烏魯木齊局集團有限公司管轄范圍內5條鐵路7大風區(qū)落地應用，累計形成了17萬條大風預測數(shù)據(jù)和大風風險評估系數(shù)等共計15TB數(shù)據(jù)，用戶數(shù)達8000人。2009年以來，保持因大風引起的鐵路交通事故零發(fā)生，切實提升了新疆鐵路客運產(chǎn)品的核心競爭力和新疆鐵路部門的良好社會公眾形象。圖新疆鐵路大風精細化預報系統(tǒng)二十四.數(shù)據(jù)賦能能源行業(yè)綠色低碳轉型在能源行業(yè)快速變革的背景下，能源數(shù)據(jù)的流通和使用正成為推動行業(yè)轉型升級的關鍵因素。當前，能源數(shù)據(jù)流通使用過程中面臨數(shù)據(jù)主體多、標準規(guī)范性差、可信共享水平低等問題，影響高價值能源數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心通過建設能源大數(shù)據(jù)應用平臺，開展能源數(shù)據(jù)匯聚、共享和應用，培育碳足跡核算、能耗監(jiān)測等典型應用場景，有力推動數(shù)據(jù)要素價值釋放、驅動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展。一是創(chuàng)新數(shù)據(jù)獲取模式，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)匯聚?；谀茉创髷?shù)據(jù)應用平臺，通過政府授權、企業(yè)合作、市場采購和公開收集等方式，搭建與當?shù)卣块T、電力企業(yè)、用能企業(yè)、新能源電站與國內外權威數(shù)據(jù)機構等的數(shù)據(jù)傳輸通道，累計實現(xiàn)能源、環(huán)境、社會經(jīng)濟、“雙碳”、公共5大類50個小類，3.08萬張表、1383.63億條數(shù)據(jù)規(guī)范匯聚。二是打造行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄，推動數(shù)據(jù)合規(guī)共享。依托數(shù)聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)邦計算等技術，構建能源數(shù)據(jù)目錄，提供數(shù)據(jù)資源在線發(fā)布、數(shù)據(jù)共享申請、目錄應用分析等服務，為“能源看征信”“信貸反欺詐”等業(yè)務場景提供數(shù)據(jù)支撐，促進跨省市、跨行業(yè)的多方數(shù)據(jù)合規(guī)共享利用（如圖1所示）。圖1能源數(shù)據(jù)資源目錄三是構建分析模型，培育典型應用。面向“雙碳”數(shù)字化能力建設、能源行業(yè)綠色轉型等方向，圍繞碳排放智能監(jiān)測、動態(tài)核算等場景，打造國際首創(chuàng)的“電－碳”計算模型，開展產(chǎn)品碳足跡核算、重點園區(qū)能耗監(jiān)測等應用，實現(xiàn)分地區(qū)、分行業(yè)、重點企業(yè)的常態(tài)化監(jiān)測和高頻碳排放數(shù)據(jù)核算，助力政府實現(xiàn)能耗“雙控”（如圖2所示）。圖2某10kV-200kVA油浸式配電變壓器碳足跡核算四是建立數(shù)據(jù)標準體系、分類分級管理體系和安全合規(guī)管理體系，支撐數(shù)據(jù)安全流通。為填補能源行業(yè)標準體系空白，構建能源大數(shù)據(jù)標準體系框架（如圖3所示），制定核心標準指導能源大數(shù)據(jù)中心建設運營。建立能源大數(shù)據(jù)分類分級管理體系，設計數(shù)據(jù)訪問共享控制策略，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享權限顆粒度管理。建立全生命周期的數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理體系，強化數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)傳輸?shù)汝P鍵環(huán)節(jié)安全防護能力，實現(xiàn)跨領域、跨地域的多方安全可信數(shù)據(jù)共享。圖3能源大數(shù)據(jù)技術標準框架自應用以來，實現(xiàn)能源服務和產(chǎn)業(yè)園區(qū)能耗監(jiān)測覆蓋26個省，累計提供1300余個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，已服務上下游客戶19.5萬家，助力減少碳排放1017萬噸，間接為企業(yè)節(jié)約成本約5億元。二十五.基于多源數(shù)據(jù)融合的能源行業(yè)數(shù)據(jù)共創(chuàng)空間賦能綠色低碳發(fā)展當前能源行業(yè)承擔著保障安全可靠供應、加快清潔低碳轉型、助力實現(xiàn)“雙碳”目標等重大戰(zhàn)略任務，加快推進能源行業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展，是保障實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的必然選擇。能源行業(yè)數(shù)據(jù)市場的建立，正面臨數(shù)據(jù)孤島嚴重、數(shù)據(jù)共享缺乏信任機制、跨領域數(shù)據(jù)融合應用不充分等問題，缺乏數(shù)據(jù)共享流通和挖掘利用的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。南方電網(wǎng)廣東廣州供電局通過建設能源行業(yè)數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)水、電、氣等跨領域數(shù)據(jù)共享流通，孵化“能源+綠色低碳”“能源+數(shù)字政府”“能源+數(shù)字經(jīng)濟”等融合應用，推動綠色低碳發(fā)展。圖1應用總體架構一是推動電、水、氣、政務等多源數(shù)據(jù)匯聚。建立能源數(shù)據(jù)匯聚中心，一方面通過公共數(shù)據(jù)授權獲取民政、工商等部門的基礎公共數(shù)據(jù)；另一方面歸集水務、燃氣、油、煤等能源企業(yè)數(shù)據(jù)目錄，累計匯聚數(shù)據(jù)量超500TB，為價值挖掘利用提供數(shù)據(jù)基礎。為提高企業(yè)主動匯聚重要數(shù)據(jù)的意愿，創(chuàng)新“物理+邏輯”的數(shù)據(jù)匯聚模式，將敏感程度不高的企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過加密后傳輸?shù)侥茉磾?shù)據(jù)共創(chuàng)空間存儲區(qū)域，對于涉及級別為核心重要等相關敏感類數(shù)據(jù)，只存儲數(shù)據(jù)的基本屬性，按需調用。二是研發(fā)數(shù)據(jù)可信流通與融合應用解決方案。為應對數(shù)據(jù)權屬、隱私保護等問題，基于“數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)使用可控可計量”原則，通過數(shù)據(jù)使用協(xié)議、數(shù)據(jù)目錄鏈、數(shù)據(jù)沙箱、密文數(shù)據(jù)計算分析、隱私計算等技術手段，解決數(shù)據(jù)在多個環(huán)節(jié)的安全問題。建設安全合規(guī)、多方互信的數(shù)據(jù)共創(chuàng)空間，為數(shù)據(jù)共享流通提供全流程支撐，促進多主體供需對接、多對多數(shù)據(jù)安全融合共享。圖2能源數(shù)據(jù)共創(chuàng)空間功能分類三是以多源數(shù)據(jù)融合提升城市治理能力。依托能源數(shù)據(jù)共創(chuàng)空間中匯聚的數(shù)據(jù)與共創(chuàng)中心的數(shù)據(jù)開發(fā)能力，構建多種融合能源數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)的應用產(chǎn)品，提升城市治理能力。構建“智慧電力”應用，以實時更新的能源電力數(shù)據(jù)指標構建城市用電模型，上報用電異常風險點，縮短城市應急管理風險識別的時間，提升決策精準度；運用居民用電監(jiān)控數(shù)據(jù)，識別孤寡老人的用電異常，并構建分析模型，將異常用戶預警信息發(fā)送至網(wǎng)格管理人員，網(wǎng)格管