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第六章第六章
第一節(jié)主要學(xué)習(xí)內(nèi)容矩陣的運(yùn)算矩陣運(yùn)算法求解線性方程組6.1矩陣運(yùn)算
這一章主要介紹矩陣運(yùn)算及矩陣運(yùn)算法求解線性方程組.6.1矩陣運(yùn)算一、引例某高校期中、期末考試有選擇題、填空題、解答題三種類型的題,小王期中、期末考試答對(duì)選擇題分別為10題、6題,答對(duì)填空題分別為3題、5題,答對(duì)解答題分別為6題、7題;小李期中、期末考試答對(duì)選擇題分別為8題、4題,答對(duì)填空題分別為3題、2題,答對(duì)解答題分別為5題、6題.選擇題每題2分,填空題每題3分,解答題每題8分.問(wèn):(1)他們兩次考試各題型的分別答對(duì)了多少題?(2)他們期中、期末成績(jī)分別為多少?(3)如果期中占40%,期末占60%,他們的總評(píng)成績(jī)分別為多少?小王、小李在兩次數(shù)學(xué)考試中答對(duì)題數(shù)如表6-1考試情況所示:
題型
答題數(shù)姓名期中期末選擇題填空題解答題選擇題填空題解答題小王1036657小李8354266.1矩陣運(yùn)算思考:(1)如何用矩陣表示他們兩次考試各題型的答對(duì)題數(shù)?(2)如何用矩陣表示他們期中、期末成績(jī)?(3)如果期中占40%,期末占60%,如何用矩陣表示他們的總評(píng)成績(jī)?6.1矩陣運(yùn)算
二、矩陣的運(yùn)算6.1矩陣運(yùn)算
現(xiàn)實(shí)生活中的許多問(wèn)題都可以轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的矩陣問(wèn)題來(lái)處理,矩陣加減法、數(shù)乘、乘法、轉(zhuǎn)置、矩陣的逆等運(yùn)算不僅符合數(shù)學(xué)邏輯,而且在現(xiàn)實(shí)生活中都有其實(shí)際意義.6.1矩陣運(yùn)算
圖6-1矩陣加法
6.1矩陣運(yùn)算
圖6-1矩陣加法
所以矩陣加法的幾何意義就是:它可以將兩個(gè)向量組合并成一個(gè)新的向量組,這個(gè)新的向量組包含了原來(lái)兩個(gè)向量組中的所有向量.6.1矩陣運(yùn)算
當(dāng)然,如果有更多的向量組合起來(lái),可以形成這樣的矩陣乘法.6.1矩陣運(yùn)算
圖6-2矩陣乘法6.1矩陣運(yùn)算
圖6-3篩子及篩眼四、矩陣的秩圖6-2矩陣乘法6.1矩陣運(yùn)算那么矩陣A的秩rank(A)可以看作篩眼的大小,R(A)越小對(duì)應(yīng)的篩眼越小(忽略掉篩子的形狀,下面用帶網(wǎng)格的圓來(lái)表示篩子),如圖6-4秩與篩子大小所示:圖6-4秩與篩子大小
圖6-5網(wǎng)格圓表示篩子6.1矩陣運(yùn)算可以用帶網(wǎng)格兩個(gè)圓來(lái)表示這兩個(gè)篩子,可以看到各自的篩眼大小不同,也就是各自的矩陣的秩不相同,如圖6-6不同篩眼疊加所示:
當(dāng)這兩個(gè)篩子疊在一起的時(shí)候,疊加部分的篩眼變小了,比單獨(dú)某一個(gè)篩子的篩眼要小,此時(shí)有rank(AB)<min(rank(A),rank(B)).當(dāng)然還有可能矩陣A,B的秩相同,篩眼大小相同,這時(shí)疊在一起時(shí),疊加部分的篩眼等于其中某一個(gè)篩子的篩眼,如圖6-7相同篩眼疊加所示,此時(shí)有rank(AB)=min(rank(A),rank(B)).
綜上所述:rank(AB)≤min(rank(A),rank(B)).圖6-6不同篩眼疊加圖6-7相同篩眼疊加6.1矩陣運(yùn)算五、矩陣的轉(zhuǎn)置
產(chǎn)品原料(噸)
甲
乙9445310例6.1.1一個(gè)工廠生產(chǎn)甲、已兩種產(chǎn)品,需用A,B,C三種原材料.如表6-2原材料需求表所示:表6-2原材料需求表6.1矩陣運(yùn)算
6.1矩陣運(yùn)算六、方陣的行列式
6.1矩陣運(yùn)算
6.1矩陣運(yùn)算
6.1矩陣運(yùn)算七、矩陣的逆基于矩陣乘法和逆矩陣定義使用待定系數(shù)法求逆矩陣
6.1矩陣運(yùn)算矩陣分塊法求逆矩陣
6.1矩陣運(yùn)算逆矩陣的幾何意義:線性變換的“逆變換”
6.1矩陣運(yùn)算
6.1矩陣運(yùn)算逆矩陣的應(yīng)用:矩陣編制Hill密碼密碼學(xué)在經(jīng)濟(jì)和軍事方面都起著極其重要的作用.1929年,希爾(Hill)通過(guò)矩陣?yán)碚搶?duì)傳輸信息進(jìn)行加密處理,提出了在密碼學(xué)史上有重要地位的希爾加密算法.下面我們介紹一下這種算法的基本思想.
6.1矩陣運(yùn)算
6.1矩陣運(yùn)算
在實(shí)際應(yīng)用中,可以選擇不同的可逆矩陣,不同的映射關(guān)系,也可以把字母對(duì)應(yīng)的數(shù)字進(jìn)行不同的排列得到不同的矩陣,這樣就有多種加密和解密的方式,從而保證了傳遞信息的秘密性.上述例子是矩陣乘法與逆矩陣的應(yīng)用,將數(shù)學(xué)與密碼學(xué)緊密結(jié)合起來(lái),運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)破譯密碼,進(jìn)而運(yùn)用到軍事等方面.6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組二、矩陣乘法、逆矩陣法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組三、逆矩陣法求解線性方程組:圖6-8逆矩陣法求解線性方程組設(shè)AX=B,A可逆,則X=A-1B,A-1(A,B)=(E,X),即(A,B)行(E,X),求解步驟如圖6-8逆矩陣法求解線性方程組所示:6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
四、應(yīng)用拓展表6-3營(yíng)養(yǎng)成分及單價(jià)表要求既滿足動(dòng)物生長(zhǎng)的營(yíng)養(yǎng)需要,又使費(fèi)用最省的選用飼料方案.
飼料蛋白質(zhì)(克)礦物質(zhì)(克)維生素(毫克)價(jià)格(元/斤)1310.50.2220.510.736220.3410.50.80.4求最優(yōu)問(wèn)題例6.2.7
某動(dòng)物園飼養(yǎng)動(dòng)物,設(shè)每頭動(dòng)物每天需要300克蛋白質(zhì),90克礦物質(zhì),100毫克維生素.現(xiàn)有4種飼料可供使用,各種飼料每公斤營(yíng)養(yǎng)成分含量及單價(jià)如表6-3營(yíng)養(yǎng)成分及單價(jià)表所示:6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
求解線性方程組首先要判斷線性方程組是否有解,若無(wú)解則結(jié)束;若有解,則利用高斯消元法化簡(jiǎn)方程組并求得全體未知數(shù)的取值
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組
6.2矩陣運(yùn)算法求解線性方程組逆矩陣法求解線性方程組回顧與小結(jié)第七章向量空間法第七章
第一節(jié)主要學(xué)習(xí)內(nèi)容向量導(dǎo)入向量是線性代數(shù)中最基本的概念,在數(shù)學(xué)和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用,它不僅是解決幾何問(wèn)題的橋梁,而且在物理學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)學(xué)建模等領(lǐng)域中扮演著重要的角色.向量空間是滿足某些性質(zhì)的集合,在向量空間中通過(guò)描述向量與矩陣的關(guān)系,向量與向量的線性組合來(lái)解決線性方程組解的問(wèn)題.本章主要介紹了二維向量,三維向量,n維向量以及向量空間的基礎(chǔ)概念和性質(zhì),在向量空間中通過(guò)向量組的性質(zhì)來(lái)求解齊次(非齊次)線性方程的解.一、向量《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》(PhilosophiaeNaturalisPrincipiaMathematica)是艾薩克·牛頓(IsaacNewton,1643-1727)的偉大著作,在這本書(shū)中他確立了牛頓物理學(xué)的原理,用經(jīng)典的二維和三維幾何學(xué)為“運(yùn)動(dòng)”和“力”這兩個(gè)新演員搭建舞臺(tái),牛頓發(fā)現(xiàn),對(duì)力的分析需要人們同時(shí)獲取“力有多大?”以及“在什么方向上施力?”在這方面,他預(yù)見(jiàn)了向量的概念,向量是具有大小和方向的數(shù)學(xué)量.第一節(jié)向量向量是指既有大小又有方向的量,僅有大小沒(méi)有方向的量叫做標(biāo)量或數(shù)量.二、二維向量存在于在同一個(gè)平面的“向量”稱為二維向量,又稱為平面向量.例如物理中的力和速度,這些量是既有大小又有方向的二維向量的三種表示:幾何表示:帶有方向的線段叫做有向線段,如圖7-1二維向量所示,A是起點(diǎn),B是終點(diǎn),箭頭表示方向.向量可以用有向線段表示.其中有向線段的方向表示向量的方向,有向線段的長(zhǎng)度表示向量的大小.圖7-1二維向量
一切向量的共性是它們都有大小和方向,因此與起點(diǎn)無(wú)關(guān)的向量稱為自由向量.即自由向量可在同一平面自由平移,平移后不影響向量的大小及方向.本文所研究的向量均為自由向量.
圖7-3向量a的坐標(biāo)表示
圖7-2向量的坐標(biāo)表示
兩個(gè)向量的夾角及位置關(guān)系圖7-4向量的夾角
圖7-5木塊滑動(dòng)
圖7-6向量加法的三角形法則向量加法的三角形法則兩向量首位順次相接,首指向尾為和
圖7-7向量加法的平行四邊形法則兩向量共起點(diǎn)為鄰邊作平行四邊形,共起點(diǎn)對(duì)角線為和.向量加法的平行四邊形法則
圖7-11平行向量的和
圖7-12向量加法的交換律
圖7-13向量加法的結(jié)合律
向量減法運(yùn)算
即兩向量相減,共起點(diǎn),連終點(diǎn),方向指向被減向量圖7-14向量減法的平行四邊形法則
圖7-15向量減法的三角形法則
向量的數(shù)乘運(yùn)算向量數(shù)乘運(yùn)算的性質(zhì):
圖7-16向量加法的結(jié)合律向量數(shù)乘運(yùn)算的性質(zhì):
圖7-17向量加法的分配律(1)圖7-18向量加法的分配律(2)
定理7.1.1
向量線性運(yùn)算的坐標(biāo)表示
三、三維向量圖7-21空間直角坐標(biāo)系
圖7-22右手法則空間直角坐標(biāo)系中任意兩條坐標(biāo)軸可以確定一個(gè)平面,這樣的平面稱為坐標(biāo)面.空間直角坐標(biāo)系有三個(gè)坐標(biāo)面,分別是由x軸、y軸所確定的xoy面,由y軸、z軸所確定的yoz面,由x軸、z軸所確定的zox面.三個(gè)坐標(biāo)面把空間分成八個(gè)部分,每一個(gè)部分稱為一個(gè)卦限,如圖7-23空間直角坐標(biāo)系卦限圖所示.圖7-23空間直角坐標(biāo)系卦限圖
表7-1空間直角坐標(biāo)系的八個(gè)卦限+--++--+++--++--++++----卦限IIIIIIIVVVIVIIVIII幾何表示:與二維向量類似,空間中的有向線段可以表示三維向量,如圖7-24三維向量,A是起點(diǎn),B是終點(diǎn),箭頭表示方向.有向線段的方向表示向量的方向,有向線段的長(zhǎng)度表示向量的大小.圖7-24三維向量三維向量的三種表示
圖7-25三維向量的坐標(biāo)表示
兩個(gè)向量的夾角及位置關(guān)系圖7-26空間兩向量的夾角
向量的共線與共面
三維向量的線性運(yùn)算
向量線性運(yùn)算的坐標(biāo)表示
向量的方向角與方向余弦圖7-27向量的方向角
向量在軸上的投影圖7-28向量投影
數(shù)量積的坐標(biāo)表示
圖7-30數(shù)量積的分配律
圖7-30數(shù)量積的分配律
圖7-31數(shù)量積的數(shù)乘
向量積
向量的運(yùn)算
向量的運(yùn)算
向量與矩陣的關(guān)系
向量組
類似地
線性方程組的向量表示
五、向量空間
定義7.1.1線性關(guān)系
定義7.1.2
定義7.1.3
若向量組有一個(gè)部分組線性相關(guān),則向量組整體線性相關(guān).定理7.1.2
推論7.1.2-1
定理7.1.3
定理7.1.4
定理7.1.5
向量組的秩
定義7.1.4
定義7.1.5
定理7.1.6
推論7.1.6-1
等價(jià)的向量組具有相等的秩.
推論7.1.6-2
推論7.1.6-3
1、二維向量,2、三維向量,3、n維向量以及向量空間的基礎(chǔ)概念和性質(zhì)回顧與小結(jié)思考題:課后習(xí)題A第一題的2、3、6;第二題的4、5。
作業(yè)題:課后習(xí)題A第三題的2、4、5。復(fù)習(xí)思考題或作業(yè)題第七章向量空間法第七章
第二節(jié)主要學(xué)習(xí)內(nèi)容向量空間法求解線性方程組線性方程組在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用非常廣泛,不僅在工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、通信、航空等學(xué)科和領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,同時(shí)在理工類的后續(xù)課程中廣泛應(yīng)用,如電路、理論力學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、自動(dòng)控制原理等課程.為了更好地解決問(wèn)題,必須在解題過(guò)程中理論聯(lián)系實(shí)
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