(抽樣檢驗)第七章第一次課抽樣原理與方法_第1頁
(抽樣檢驗)第七章第一次課抽樣原理與方法_第2頁
(抽樣檢驗)第七章第一次課抽樣原理與方法_第3頁
(抽樣檢驗)第七章第一次課抽樣原理與方法_第4頁
(抽樣檢驗)第七章第一次課抽樣原理與方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩22頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

2教學目的與教學重點與教學方法與855堂小結(jié)與課3.2120001200012(四)樣本含量51、完全隨機抽樣220080%-90%2060%-80%12020%-50%604、隨機群組抽樣5多級隨機抽樣(一)平均數(shù)抽樣調(diào)查的樣本含量估計5%。斯丹(C.Stein)認為,調(diào)查樣本含量與調(diào)查要求的準確性高低及所研究t(12-1在首次計算時,可先用df=∞時(當置信度為95%時,tα=t0.05=1.96;置信度為99%時,=t0.01=2.58)n<30,df=n-1n12.9S=4.07cm,今欲95%0.5cm,問需要抽已知:S=4.07,d=0.5,1-=0.95,先取t0.05=1.96,代入(12-9)25595%的置信度使調(diào)查所得樣本5cm。(二)百分數(shù)抽樣調(diào)查樣本含量估計如果我們調(diào)查的目的是對服從二項分布的總體百分(12-p為總體的百分數(shù);112.1060%,若規(guī)定允許誤差為3%,1-=0.95,問至少需要調(diào)查多少只雞?102595%的置信度使調(diào)查所得的樣本百分數(shù)與總體百分數(shù)相差0.03。(12-12.112%,若規(guī)定允許誤差為0.1%,1-=0.95,問至少需要調(diào)查多少頭牛?即至少需要調(diào)查150595%的置信度使估計出的牛結(jié)膜炎發(fā)病率誤差不超過0.1%(一)配對設(shè)計中重復(fù)數(shù)的估計t式中:n為試驗所需動物對子數(shù),即重復(fù)數(shù);n-1t值;1

(12-12.1295%的置信度在平均數(shù)將t0.05(∞)=1.96,=2,=1.5代入(12-12)式,得:n<15,df=7-1=6t0.05=2.477(12-12)n=11,df=11-1=10t0.05=2.2(12-12)n=9,df=8t0.05=2.3(12-12)式:(12-df=2(n-1)t值;n穩(wěn)定為止。將t0.05(∞)=1.96,=2,=1.5代入(12-13)n=2×1.962×22/1.52=13.66≈14(n=14,df=2(14-1)=26t0.05=2.056(12-9)n=2×2.0562×22/1.52=15.03≈15(n=15,df=2(15-1)=28t0.05=2.048(12-9)n=2×2.0482×22/1.52=14.91≈15((三)多個處理比較試驗中重復(fù)數(shù)的估計k≥3

3。3。12,則應(yīng)進行處理數(shù)(即重復(fù)數(shù))≥5(四)兩個百分數(shù)比較試驗中樣本含量估計設(shè)兩樣本含量相等:n1=n2=n,n的計算公式u檢驗公式推得:1=(22+28)/(50+50)=0.50,=1-n=2×1.962×0.50×0.50/0.102=192.08193(193問樣本含量多少為宜?(n=308定α=0.05,試求出樣本含量。(n=92912?(400)體的情況下還包括與樣本容量密切有關(guān)的抽樣分數(shù)的安排。此處的抽樣分數(shù)(samplingfraction)指一個樣本所包含的抽樣單位數(shù)占其總體單位數(shù)的成數(shù)。有時對正規(guī)試驗的觀察測定須通過抽樣調(diào)查完成,這種情況下每一小區(qū)便為一總體,往往是對有限總體的0.510010.5基本的抽樣方法(samplingmethod)〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇 分行式平行線式Z字形式圖15.1常用的順序抽樣方式20—50隨機抽樣(randomsampling)也稱等概率抽樣,在抽取抽樣單位時,總體內(nèi)各單位應(yīng)然后用抽簽法或隨機數(shù)字法(隨機數(shù)字表或計算器上的隨機數(shù)字)抽取所需數(shù)量的抽樣單位,組成樣本。決定為(125,88),(240,9),(26,53),(80,71),(231,129)等,然后逐點步測設(shè)框調(diào)查。田間隨機抽樣在大株作物有固定株行距的情況要方便些。以上三類方法僅隨機抽樣法符合統(tǒng)計方法中估計隨機誤差并由所估誤差進行統(tǒng)計推斷樣法選取典型田塊或典型單位群,然后再從中進行隨機抽樣或順序抽樣。配置一般可由實驗綜合權(quán)衡后確定。樣本容量(n)與抽樣分數(shù)(,N為總體單位數(shù))是絕對值簡單順序抽樣(simplesystematicsampling)104.29.253.725.298%,則估=513.75(kg/15.1。15.130m2(頭(頭(頭(頭95%。30336m2的一塊田中抽出,這時調(diào)查研究的總體實為一有限總體,有限總體的兩個參數(shù)為:標準差本例中(頭3.42~5.30(頭/m22280.0~3533.4其中50s2=0.7520%,301002.7tAB≈1.982.68>1.98u值。102015.2。15.210095%9.01~14.91%范圍內(nèi)。9.15~14.77(%)間。15.3。15.3植 各葉片內(nèi)的殘留量(單位數(shù) 合 平變異來 自由 均 所估計的方差分 k=4,n=4F=0.2961/0.0066=44.9,說明植株間的誤差顯著大于株內(nèi)葉0.06450.0066(單位415.5xy的結(jié)果。nxy有較大的幅度。Y的置信限。關(guān),才能獲得比較準確的結(jié)果,所以在建??15.6]205x)和玉米幼蟲數(shù)(yry/x=0.924**100該地大面積玉米螟每5株的幼蟲數(shù)95%可能為9.54~11.94(1.91~5%75%50%則需再n=100確定作為“推斷”所依據(jù)的兩個標準,P0P1P0=0.50(50%)、P1=0.75(75%)P<P0P<P1的風P>P1P<P0的風險。mh(完好穗數(shù))在坐標圖上標記。通h<haP(完好穗數(shù))小于50%75%P的估計值。[例15.7]設(shè)按上述方法對玉米完好穗率進行調(diào)查,以確定是否需要繼續(xù)用藥。此時確定P0=0.5050%一定要防治;P1=0.7575%不再防治。=0.10,0.10;=0.10,即不需防治而誤以為要防治的風0.10;玉米完好穗率總體分布估計為二項式分布。由(15·18)15.2

15.415.4

15.2累計測查穗數(shù) 91011121314151617累計完好穗數(shù) 50%以下,所以需要防治。P0,P1m18,便能作出推斷。0.05,P0P1不變,則:0.05,P0=0.50,P1=0.60,則P0、P1值對提高工作效率是很重要的。這需要依據(jù)上例因估計總體是二項式分布。如果總體不是二項式分布而屬泊松(Poisson)“推斷”所需平均樣本容量,b<b0b>b1說明平均抽取26b,則推斷為拒絕調(diào)進。15.3[例15.8]檢查某批玉米種子中檢疫性雜種子中該雜草種子的粒數(shù),若平均每公15.5。

15.315.512(1963s95%t≈2,15.9]102.525

15.7415.6,n=3,k=4c=1.757.5≈8t0.05=2.306確度要求d=±2n0/Nn00.99、容許誤差(d290.3222153Nws。Neyman和95%,10kg15.8。15.8V=25,數(shù)得。例如,第一區(qū)層的,則調(diào)查畝數(shù)為0.000639×80000=51畝,余類推。結(jié)果列于表15.13]假定上節(jié)農(nóng)藥殘留量分析所估得的,具有一定的代表性,由此可以設(shè)計不同準確3t0.05=3.182(15·33)重算得:18=1d值下的最佳方案。若將(15·32)與(15·35)CB10CA101本例因為測定是對葉片進行的,抽取葉片的費用高于抽取植株的費用,CB<CA,若,則,每1d=±2超過±0.22,315.14]333111223315.915.93-樣點內(nèi)二級單位間(13×16(6-3×16(3-3×16×3(2-3×16(2-3×16×2(3-3×16×6-則由(15·37)23123由以上分析,麥田穗數(shù)抽樣中,1880.73,2260.84,3298.8721、2、32隨機抽樣與典型抽樣有何區(qū)別?隨機抽樣方法有哪幾種?各有哪些特點與優(yōu)點?怎樣進行抽樣單位的隨機?30101m212、15、10、13、10、15、12、12、13、13,1kg/20(50g),11.3~13.7(kg/20)]120160102020444個群的順序樣本受害株數(shù)的調(diào)查結(jié)果

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論