SAP大數(shù)據(jù)方案介紹相關(guān)兩份資料

引領(lǐng)大數(shù)據(jù)潮流之SAP平臺(tái)戰(zhàn)略Agenda?2013SAPAG.Allrights

reserved.2大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析挑戰(zhàn)SAP讓大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)SAP大數(shù)據(jù)解決方案SAP內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)SAP解決方案場景及價(jià)值我們正處在一個(gè)信息爆炸的時(shí)代汽車機(jī)器數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)智能電網(wǎng)8.6Zettabytes!銷售數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)瀏覽信息社交網(wǎng)絡(luò)基于位置數(shù)據(jù)IMHO,it’sgreat!文本數(shù)據(jù)RFID201520111.8Zettabytes全世界數(shù)據(jù)量（1ZB=1,000,000,000,000GB）64%的企業(yè)正考慮大數(shù)據(jù)項(xiàng)目-Gartner，201359%全球數(shù)據(jù)量的復(fù)合增長率-Gartner，2013238億美元的市場（2016年）-IDC，201340ZB2020?2013SAPAG.Allrights

reserved.3傳統(tǒng)IT架構(gòu)不堪重負(fù)…迫使不斷尋求新的技術(shù)例如Hadoop2012年全球數(shù)據(jù)總量2.8ZB85%來自于新數(shù)據(jù)類型2020年將有15倍增長2020年全球數(shù)據(jù)量達(dá)到40ZB未來新的數(shù)據(jù)源(Sentiment,Clickstream,Geo,Sensor)Ref:

Hortonworks4順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢Facebook：10億用戶、6億移動(dòng)用戶、逾4,200萬頁面和900萬應(yīng)用程序Youtube：每日視頻瀏覽量達(dá)40億次Google+：4億注冊用戶Skype：2.5億月活躍用戶大數(shù)據(jù)手機(jī)用戶超過用電人口或安全飲用水人口社交手機(jī)語義分析(CIRCA1980)云端實(shí)時(shí)性實(shí)時(shí)1,000,000+銷量超過1,000,000臺(tái)3,000,000全球網(wǎng)民突破3,000,000大關(guān)個(gè)人電腦和客戶服務(wù)器WWWB2B/B2C數(shù)據(jù)庫商務(wù)分析預(yù)測分析（CIRCA1980）(CIRCA1980)(CIRCA1980)19902000200520102013什么是大數(shù)據(jù)？——4V特征Volume海量數(shù)據(jù)：TB、PBVariety結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Velocity實(shí)時(shí)查詢即席分析BIGDATAValue預(yù)測分析發(fā)現(xiàn)價(jià)值?2013SAPAG.Allrights

reserved.6特性–數(shù)據(jù)量Volume?2013SAPAG.Allrights

reserved.7IDC估計(jì)全球2012年數(shù)據(jù)量2.7ZBZB=Zettabyte=1018bytes2020年:35.000ZB全球預(yù)計(jì)電信行業(yè)：基于信令的客戶行為分析，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析；基于傳統(tǒng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析。淘寶每日處理數(shù)據(jù)量1.5PB挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)壓縮，不是數(shù)據(jù)膨脹與HADOOP平臺(tái)的融合計(jì)算特性–品種Variety?2013SAPAG.Allrights

reserved.8關(guān)系型數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)例如XML非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)JSON,audio,video流/事件數(shù)據(jù)非時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)股市報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)電信信令數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約占全部數(shù)據(jù)的70%傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)基本不對流/事件進(jìn)行處理！要求基于數(shù)據(jù)庫的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理不是數(shù)據(jù)庫+非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理事件數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)的處理特性–速度Velocity?2013SAPAG.Allrights

reserved.9假設(shè)：這將是總是有規(guī)則能夠清理數(shù)據(jù)例如傳統(tǒng)的ETL作業(yè)數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)加載到數(shù)據(jù)倉庫中但并不總是足夠的時(shí)間來做到這一點(diǎn)由于處理的時(shí)間窗口過于狹窄數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，含糊不清，延誤，近似，失敗…要求數(shù)據(jù)分析不僅是T+1的批處理實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析！基于數(shù)據(jù)流的快速復(fù)雜規(guī)則響應(yīng)/毫秒級別SAP的大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)注點(diǎn)ValueSAP大數(shù)據(jù)價(jià)值viaSAP場景及應(yīng)用實(shí)時(shí)可行的商務(wù)洞察分析能力批量-深度的用戶行為和習(xí)慣分析挖掘能力為用戶提供前所未有的數(shù)據(jù)洞察能力為新系統(tǒng)提供前所未有的靈活性（或最優(yōu)成本效益）?2013SAPAG.Allrights

reserved.10Agenda?2013SAPAG.Allrights

reserved.11大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析挑戰(zhàn)SAP讓大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)SAP大數(shù)據(jù)解決方案SAP內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)SAP解決方案場景及價(jià)值WhySAPforbig

data?H2–SAPHANA和Hadoop的威力BigData

Platform BigData Big

Data

ScienceAnalytics&AppsReal

Time Real

Value Real

ResultsSAP:實(shí)時(shí),客觀的結(jié)果13SAPmakesBigData

RealBigData

PlatformBigData

ScienceBigDataAnalytics&AppsReal

TimeReal

Results14Real

ValueSAP為業(yè)務(wù)和IT帶來的變革降低政府基金的浪費(fèi)和管理風(fēng)險(xiǎn)<2分鐘從9千萬行數(shù)據(jù)中查找到100,000姓名I甄別出帶有癌癥DNA需要治療的病人216x倍:3天

20分鐘通過模型分析提升醫(yī)療診斷的效率300M數(shù)據(jù);2-10秒內(nèi)完成分析預(yù)測客戶購買意愿5秒內(nèi)完成季度分析延長輪胎壽命，降低開銷每年分析超過400億案例洞察客戶情況eBay利用自身存儲(chǔ)超過100PB的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫洞察客戶的負(fù)面信號分析客戶行為發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)客戶通過發(fā)掘合適的目標(biāo)客戶提升投資回報(bào)率提升市場分析的效率報(bào)表速度56倍提升：細(xì)分市場客戶分析資產(chǎn)聯(lián)系22,000傳感器每年產(chǎn)生3.15B行數(shù)據(jù)更好的開辟新市場和新產(chǎn)品活動(dòng)占用率從3%到5%降到支持遠(yuǎn)程現(xiàn)場的實(shí)時(shí)分析秒級分析15年的數(shù)據(jù)預(yù)測潛在的設(shè)備質(zhì)量狀況基于設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)分析體育賽事分析SportsAnalytics高度實(shí)時(shí),根據(jù)客戶需求高度自由的數(shù)據(jù)互動(dòng)電子商務(wù)E-Business通過分析模型預(yù)測進(jìn)行推送，使網(wǎng)頁訪問量提升30%，跳轉(zhuǎn)訪問推送產(chǎn)品訪問量提升500%15SAPHANADataPlatformforBigData

釋放實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來價(jià)值利用存儲(chǔ)&處理獲取16BigData應(yīng)用通過SAP針對行業(yè),專注于業(yè)務(wù)的應(yīng)用f和SAP的創(chuàng)新合作伙伴，是實(shí)時(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)洞察力成為可能客戶價(jià)值發(fā)現(xiàn)(CEI)客戶發(fā)掘(CEI)17財(cái)務(wù)智能(CEI)詐騙預(yù)測管理需求信號分析管理社交網(wǎng)絡(luò)智能化(CEI):-)情感分析(RDS)生產(chǎn)制造（智能化生產(chǎn)）生產(chǎn)制造(定制化生產(chǎn))SAPData

Scientists全球?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)，由大批博士級的科學(xué)家組成，在Scottsdale,Walldorf和Bucharest工作.他們已經(jīng)成功幫助了100個(gè)客戶，并且通過針對一些非常復(fù)雜的使用場景的深入研究，在需求分析等領(lǐng)域創(chuàng)造了行業(yè)領(lǐng)先的研究成果，在以下這些方面總結(jié)出了大量可復(fù)用的原理或分析模型數(shù)據(jù)洞察和風(fēng)險(xiǎn)評估數(shù)學(xué)模型，預(yù)測模型，模擬技術(shù)，優(yōu)化算法使用到大量SAP相關(guān)的技術(shù):HANA,SAPBusinessObjects,SAPPredictiveAnalysis,VisualizationFlexibledeliveryPALandRintegrationSAP

HANAPlatformand

beyondData

ScienceSAPPredictiveAnalysis DashboardsSAPBusinessObjects++e

(x

)2/(2

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2

f(x)

18SAPBigDATA架構(gòu)示例1THIoT

AppsESPIQHANASAPIoTServices

CloudIoTAdapter

SDKThingsAppDevelopment

StudioMobile

AppsMobile

DeveloperHANACloud

PlatformSQLHANA/ESPStudio設(shè)計(jì)AgentDeveloperWeb

App Mobile

AppGatewayDeviceIndustry

SpecificAlgorithmsSQLA運(yùn)行SAPBusiness

SuiteThirdPartyApplications?2013SAPAG.Allrights

reserved.20Agenda大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析挑戰(zhàn)SAP讓大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)SAP大數(shù)據(jù)解決方案SAP內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)SAP解決方案場景及價(jià)值SAPBigData套裝SAPHANAplatformSAPIQ基于Intel或Hortonworks的Hadoop利用DataServices做數(shù)據(jù)整合和SAPEventStreamProcessor(ESP)做流數(shù)據(jù)處理高級分析&可視化工具(BO/Lumira)DataScience服務(wù)大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案21整合套裝,靈活搭配組合,基于客戶的需求和大數(shù)據(jù)情況度身定制，按需求購買產(chǎn)品或整體的方案包SAPHANA:BigDataReal

Time各種移動(dòng)應(yīng)用各種APP服務(wù)器SAPBusiness

SuiteandBWABAPApp

ServerAdministrationDevelopmentSQL MDX R JSON OpenConnectivitySAPHANA

PlatformExtendedApplication

ServicesAppServer|UIIntegrationServices|Web

ServerProcessing

EngineOLTP|OLAP|Search|TextAnalysis|Predictive|Events|Spatial|Rules|Planning|

CalculatorsDatabaseServicesApplicationFunctionLibraries&DataModelsPredictiveAnalysisLibraries|BusinessFunctionLibraries|DataModels&StoredProceduresIntegrationServicesDataVirtualization|Replication|ETL/ELT|MobileSynch|StreamingDeployment: On-Premise|Hybrid|On-Demand支持各種設(shè)備SAPHANA平臺(tái)覆蓋了數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)處理，應(yīng)用平臺(tái)，預(yù)測功能，計(jì)劃功能，文本分析和商務(wù)智能分析等功能，所以能為企業(yè)運(yùn)營提供全面實(shí)時(shí)的支持。22SAPHANA:預(yù)測&主動(dòng)發(fā)現(xiàn)提供強(qiáng)大的商務(wù)智能分析能力。我們有大量的對各業(yè)務(wù)深入理解搭建的模型，但是其中涉及大量復(fù)雜的算法和復(fù)雜計(jì)算，HANA強(qiáng)大的運(yùn)算能力為這些復(fù)雜業(yè)務(wù)分析提供了良好的支持基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，敏捷的發(fā)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)場景中可能出現(xiàn)的極值。搭建基于各業(yè)務(wù)場景的模型，為我們預(yù)測未來的收入整合，處理，挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值。通過各種可視化的分析工具幫助業(yè)務(wù)人員清晰數(shù)據(jù)背后反映的真實(shí)故事SAPHANA平臺(tái)覆蓋了數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)處理，應(yīng)用平臺(tái)，預(yù)測功能，計(jì)劃功能，文本分析和商務(wù)智能分析等功能，所以能為企業(yè)運(yùn)營提供全面實(shí)時(shí)的支持。23SAPHANA:大數(shù)據(jù)的文本分析FileFiltering文本數(shù)據(jù)不在受限于二進(jìn)制的文檔實(shí)現(xiàn)在各種類型文檔(txt,html,xml,pdf,doc,ppt,xls,rtf,msg)中解析處理非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)支持加載二進(jìn)制，特殊格式的非二進(jìn)制文件（如XML）和其他文檔到HANA中直接進(jìn)行檢索分析原生文本分析為原始非結(jié)構(gòu)化文本提供讀取結(jié)構(gòu)提供專業(yè)的基于語言學(xué)的語意分析分類功能(人,公司,物品,等)定位情況類型(情感,主題,訴求等.)支持31種語言的語意分析和基于數(shù)據(jù)字典的分詞功能，和針對11種語言提供預(yù)定義的分詞功能SAPHANAText&SentimentAnalysis搜索分析預(yù)測24SAPIQ:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)品高性能的分析服務(wù)器列式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)—可以作為HANA的近線存儲(chǔ))優(yōu)化算法，善于處理海量分析數(shù)據(jù)加速分析和報(bào)表速度比傳統(tǒng)交易型數(shù)據(jù)庫超出1000倍的分析速度處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高壓縮比和低TCO良好的可擴(kuò)展性和架構(gòu)全球超過2200用戶使用，安裝超過4500系統(tǒng)兩倍于第二位領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)品的使用企業(yè)量強(qiáng)大的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)壓縮功能降低企業(yè)存儲(chǔ)的需求，降低TCO唯一的列式數(shù)據(jù)庫解決方案支持全文檢索，庫內(nèi)運(yùn)算和聯(lián)邦分析熱度比較高的大數(shù)據(jù);滿足準(zhǔn)實(shí)時(shí)的加載查詢;開放架構(gòu)多種硬件支持;強(qiáng)大存儲(chǔ)能力支持百億萬級的數(shù)據(jù);最好投資回報(bào)，保護(hù)現(xiàn)有硬件投資(支持各類系統(tǒng)如Windows,Unix,RedHat);HANA的近線存儲(chǔ),與Hadoop深度整合25SAPIQ:與Hadoop整合ETL客戶端聯(lián)邦:SAPIQ和Hadoop在客戶端應(yīng)用做數(shù)據(jù)整合Hadoop數(shù)據(jù)加載到SAPIQ: 通過SAPDataServices，從Hadoop(HDFS)解析，轉(zhuǎn)換，加載數(shù)據(jù)到SAPIQ。26SAPIQ即時(shí)整合Hadoop數(shù)據(jù):利用SAPIQ的數(shù)據(jù)聯(lián)邦技術(shù)，使用SQL即時(shí)從Hadoop按需獲取和鏈接在Hadoop內(nèi)的數(shù)據(jù)集HadoopMRjobs按需整合SAPIQ數(shù)據(jù):在HadoopMapReduce(MR)jobs 利用SAPIQ的數(shù)據(jù)聯(lián)邦技術(shù)，用SQL按需調(diào)用整合SAPIQ的數(shù)據(jù)SAPLumira:可視化的BigData

分析創(chuàng)新無邊界為你理解數(shù)據(jù)提供最大的自由,自由定制,創(chuàng)造最漂亮的內(nèi)容在5分鐘內(nèi)方便下載安裝到你的機(jī)器洞察分析各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)針對你的業(yè)務(wù)場景便利整合，處理，挖掘數(shù)據(jù)通過可視化方式自由定制和分析數(shù)據(jù)，介紹數(shù)據(jù)背后的故事SAPHANA為你優(yōu)化明細(xì)數(shù)據(jù)的處理，支持你提供實(shí)時(shí)信息SelfServicefor

Analysts27SAP為你提供BigDataSAP

IQTriggerBased,RealTimeETL,

BatchLog

BasedODBCDB

ConnectionODBCEventStreamsECHODBCData

SynchronizationODBC/JDBC/

ODataSAPHANAsmartdataaccessData

VirtualizationNonSAPDataSourcesTrading&

OrderManagement

SystemsNetworkDevices-Wired/WirelessSAP

BWSAPSybaseIQ/ASESAP

BusinessSuiteSAPData

ServicesSAPLTReplicationServerSAPSybase

EventStream

ProcessorSAPSybaseSQLAnywhereYourOwnApplicationsSAPHANASAPSybaseReplicationServerData

Sources28BigData和快速分析聯(lián)邦查詢在線離線分析29SAPESP:流動(dòng)的BigData通過實(shí)時(shí)時(shí)間分析功能幫助我們好像事件真正發(fā)生了一樣做出正確的分析和操作。通過我們成功的復(fù)雜事件處理(CEP)平臺(tái),你可以開發(fā)和發(fā)布你需要的應(yīng)用，幫助你做出快速的最優(yōu)的決定。實(shí)時(shí)高速分析處理多個(gè)來源,大數(shù)據(jù)量，復(fù)雜事件的流數(shù)據(jù)在事件流中獲取可能觸發(fā)我們需要反應(yīng)的信息，生產(chǎn)告警信息，提醒我們快速行動(dòng)基于一個(gè)或一組事件滿足的條件，觸發(fā)自動(dòng)反應(yīng)使用高性能CEP引擎快速開發(fā)良好投資回報(bào)率的應(yīng)用30SAPOPI:OperationalProcess

Intelligence利用Big

Data

(結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),

SAP

和

Non-SAP,

cloud

和

on-premise)實(shí)現(xiàn)端到端的流程可視化和整個(gè)運(yùn)維過程的把控實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)“bigpicture”管理持續(xù)增長的交易數(shù)據(jù)控制和研究你的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程獲取及時(shí)和可操作的信息控制運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)通過SAPHANA實(shí)現(xiàn)31SAPInfiniteInsight:UsingBigData

終端用戶預(yù)測分析引爆企業(yè)用戶利用PB級數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測分析的革命首次在語意層進(jìn)行預(yù)測分析自動(dòng)為每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方法搭建復(fù)雜的預(yù)測分析模型在可視化界面通過點(diǎn)擊等（無需寫代碼），

InfiniteInsightScorer可以動(dòng)態(tài)發(fā)布計(jì)分方程式端到端的社交媒體分析強(qiáng)大的可視化能力和圖標(biāo)功能32SAPMobilePlatform:MobileBig

Data通過最開放最標(biāo)準(zhǔn)的移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，幫助我們快速，低成本，先進(jìn)的移動(dòng)應(yīng)用簡化IT在整合設(shè)備，管理設(shè)備，數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)流程的工作通過提供更直觀，用戶為中心，更快速的服務(wù)，提高滿意度，降低維護(hù)成本使用戶能夠在任何移動(dòng)設(shè)備上都可以便利的使用直接的，具備良好數(shù)據(jù)交換能力的應(yīng)用便于員工，合作伙伴無論何時(shí)何地都能便利的使用關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用，大大提升運(yùn)營效率33SAPBigData解決方案架構(gòu)OmniMarketingConnectedAssetsOtherBusinessApplicationsCustomHANASolutionsMobileAccessSAP

HANAData

PlatformIn-memorydatabaseandapplicationplatformforreal-time

operationsProcessStoreIngestStructuredUnstructured(Text,Machine

Data)MediaGraphXSEngine(Script,

HTML5)PlanningSocialTransactionsPredictiveAnalytics(PAL,

R)Stream

(ESP)ETL(Data

Services)ReplicationGovernance

(IM)Virtual(SDA)ModellingandLifecycle

ManagementLandscape

ManagementSecurity,IdentityManagement,Authorisationand

GovernanceExtendedStorage...(IQ)SpatialInfiniteStorage..…(Hadoop)…SAPCustomerValueIntelligenceSAPAccountIntelligenceSAPAudienceDiscoveryandTargetingSAPDemandSignalManagementSAPSentimentIntelligenceSAPMobile

Platform

CEI

SAPFraudManagementSAPEERMSAPResponsiveManufacturingSAPPredictiveMaintenanceSAPEnterpriseData;Non-SAPEnterpriseData;MobileData;MachineData(Sensors,SCADA,Logs);ClickstreamData;SocialData;HistoricalData;ContextDataSingleInterface:All

DataApplicationsTHUse ToolsConsumerEnergyManuf.FinanceTransportTelcoPublicSmartCity,Telematics/ConnectedVehicle,SmartLogistics,360Customer,1:1Marketing,mHealth,SmartBuilding,DigitalOilfield,NetworkAnalytics,Churn

PreventionRetailERP,CRM,HCM,SCM,EAM,PLM,Procurement,BRIMAnalyticsExploration,Dashboards,Reports,Charting,VisualisationSAPInfiniteInsight(KXEN)SAPDataScientistsSAPLumiraSAPPredictiveAnalysisSAPBusinessObjectsBISAS(HANAengine)AccessCloudHealth:-)3Agenda?2013SAPAG.Allrights

reserved.35大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析挑戰(zhàn)SAP讓大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)SAP大數(shù)據(jù)解決方案SAP內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)SAP解決方案場景及價(jià)值SAP

HANAMDX實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)復(fù)制數(shù)據(jù)抽取SAPHANA數(shù)據(jù)建模其他應(yīng)用 SAPBusinessObjectsSQL SQL BICSSAPNetWeaverBWSAP商務(wù)套件第三方系統(tǒng)內(nèi)存計(jì)算引擎計(jì)算及計(jì)劃引擎行/列存儲(chǔ)什么是SAPHANA預(yù)置的分析設(shè)備基于內(nèi)存的軟件預(yù)裝在硬件設(shè)備中軟件-SAPIMCE包含數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)管理、安全管理及操作的工具數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器、ETL及SAPBOBJ協(xié)同工作支持多種客戶端應(yīng)用預(yù)置內(nèi)容包（抽取器及數(shù)據(jù)模型）功能對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的高速實(shí)時(shí)分析基于歷史以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建靈活的分析模型減少數(shù)據(jù)重復(fù)新一代應(yīng)用的基礎(chǔ)(High-PerformanceANalyticAppliance)SAPHANA是一項(xiàng)在本地內(nèi)存中分析海量數(shù)據(jù)的技術(shù)，能夠在剎那間獲得復(fù)雜的分析與交易結(jié)果，實(shí)時(shí)完成業(yè)務(wù)決策，毫無延遲?2013SAPAG.Allrights

reserved.36當(dāng)數(shù)據(jù)量增長時(shí)，大規(guī)模并行處理(MassiveParallelProcessing)允許擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)內(nèi)置內(nèi)存允許I/O級別去實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)當(dāng)讀取數(shù)據(jù)時(shí)，列式存儲(chǔ)可壓縮數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)更快的I/O處理SAPHANA

支持實(shí)時(shí)內(nèi)存處理的下一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)Memory內(nèi)存MPP大規(guī)模并行處理Column-based列式數(shù)據(jù)庫HANA?2013SAPAG.Allrights

reserved.371PB原始數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)測試結(jié)果1.2萬?2013SAPAG.Allrights

reserved.38100節(jié)點(diǎn)(5節(jié)點(diǎn)HA）IBMX5Server原始數(shù)據(jù)：10年歷史數(shù)據(jù)億條記錄1PB原始數(shù)據(jù)入庫后：49.2TBSAPHANA不僅僅是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

SAPHANAAppliance與周邊環(huán)境ERP日志ERP數(shù)據(jù)庫ClientsBI4

ExplorerDashboard設(shè)計(jì)SAPBI4universes

(WebI,...)MS

ExcelBI4

AnalysisSAPHANAApplianceSAPHANA數(shù)據(jù)庫處理請求/執(zhí)行控制SQLParserSQLScriptMDXCalcEngineTransactionManager會(huì)話管理Relational

EnginesRow

StoreColumn

StorePersistence

LayerPage

ManagementLogger磁盤存儲(chǔ)Log

VolumesData

VolumesAuthorizationManagerMetadata

ManagerSAPHANA

Studio管理建模LoadControllerReplicationAgentReplicationServerSAPBusinessObjects

BI4DataServicesDesignerSBOBI4servers(programforclient)SBOBI4InformationDesignTool其他數(shù)據(jù)源?2013SAPAG.Allrights

reserved.39SAPNetWeaverBW第三方系統(tǒng)Data

ServicesSLTAdd-on在實(shí)施HANA之前的BI系統(tǒng)系統(tǒng)框架DataServices

&InformaticaDBLink&InformaticaDBLink&InformaticaInformatica&DataServices?2013SAPAG.Allrights

reserved.40在實(shí)施HANA之后的BI系統(tǒng)系統(tǒng)框架5/12/2015?2013SAPAG.Allrights

reserved.41SAPHANA+BO完美組合的數(shù)據(jù)展現(xiàn)SAPHANA用BOBI客戶端軟件設(shè)計(jì)HANA的不同的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式針對不同的用戶群使用不同的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式不同的使用目的使用不同的分析工具*詳細(xì)信息請參考SAPBusinessObjects的BI4.0信息站點(diǎn)?2013SAPAG.Allrights

reserved.42基于HANA的決策與預(yù)測分析BO4.0各類分析報(bào)表BO4.0移動(dòng)分析Info

SpaceFIN

DashboardPurchasingDashboardSales

DashboardCrystal

ReportsWebi

Reports?2013SAPAG.Allrights

reserved.43新的商務(wù)分析能力及靈活性特性:固有的全文搜索集成的文字分析能力實(shí)體及語義的抽取圖形化的建模與搜索模型專用于構(gòu)建搜索應(yīng)用的圖形化工具箱益處:對SAPHANA中的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容進(jìn)行梳理在統(tǒng)一的體系內(nèi)整合OLAP和OLTP用例中的業(yè)務(wù)分析搜索以及文字搜索工作降低重復(fù)性的，延遲性的以及操作性的開銷易于建?！呀?jīng)構(gòu)建于SAPHANA的建模工具之內(nèi)通過可復(fù)用的圖形化構(gòu)建模塊，可以實(shí)現(xiàn)搜索型應(yīng)用的快速開發(fā)?2013SAPAG.Allrights

reserved.44非結(jié)構(gòu)化的文字搜索與分析構(gòu)建在統(tǒng)一的，靈活的，健壯的數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)之上的固有的文字搜索與分析能力，可針對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容可通過HANA的文字搜索與分析能力，來分析客戶投訴，電話中心，維修，機(jī)器，事故等，并進(jìn)行豐富預(yù)測智能的擴(kuò)展平臺(tái)R與HANA的集成及PAL綜合R統(tǒng)計(jì)功能應(yīng)用的廣泛度以及基于HANA的PAL功能的深度與能力，可以覆蓋尋找潛在的收入,留住高價(jià)值的客戶,提供最準(zhǔn)確與實(shí)時(shí)的報(bào)價(jià),提高交叉銷售與追加銷售的效率,發(fā)現(xiàn)商業(yè)欺詐,和改進(jìn)與用戶的互動(dòng)…R與SAPHANA的集成可以在HANA內(nèi)存計(jì)算數(shù)據(jù)庫中使用R開源環(huán)境(>3,500個(gè)functions)通過高性能的并行連接器實(shí)現(xiàn)R的集成R腳本可以嵌入到SQL腳本以及SAPHANA的計(jì)算視圖當(dāng)中增強(qiáng)的PredictiveAlgorithmLibrary附加的固有預(yù)測算法數(shù)據(jù)庫層面對結(jié)果的強(qiáng)有力和快速的處理更快速的實(shí)施Y?2013SAPAG.Allrights

reserved.45XZ內(nèi)存計(jì)算秒級處理實(shí)時(shí)決策RDBMS:行存儲(chǔ)，速度取決于磁盤IO－慢HANA:列存儲(chǔ)，完全存于內(nèi)存－快大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算RDBMS:索引、優(yōu)化、有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員－難HANA:內(nèi)存排序，無需考慮優(yōu)化－易并行處理，低成本運(yùn)行RDBMS:專門的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器－貴HANA:普通PC服務(wù)器－省數(shù)據(jù)處理平臺(tái)之——SAPHANA內(nèi)存計(jì)算SQLMDXBICSSAPHANASAPBusinessSuite其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)復(fù)制ETLHANA建模BI客戶端第三方查詢工具?2013SAPAG.Allrights

reserved.46ETL數(shù)據(jù)處理平臺(tái)之——XLDW平臺(tái)SapIQSAP IQ是專門針對分析型應(yīng)用場景設(shè)計(jì)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫第一個(gè)列存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)庫針對分析型應(yīng)用場景（不適合事務(wù)型應(yīng)用）相同條件下，可以達(dá)到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫10-100倍的性能，具有很高的高性價(jià)比，高壓縮比一個(gè)開放的產(chǎn)品無需語句級的調(diào)優(yōu)，優(yōu)秀的的即席查詢支持能力通過PlexQ專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)MPP，提供DQP能力提供大數(shù)據(jù)的管理和處理能力提供按需分配的資源管理功能?2013SAPAG.Allrights

reserved.47數(shù)據(jù)處理平臺(tái)之——SAP ESP：算法交易/精準(zhǔn)營銷/實(shí)時(shí)風(fēng)控恒生VWAP價(jià)格上交所深交所?2013SAPAG.Allrights

reserved.48如果VWAP價(jià)格變動(dòng)2%以上同時(shí)(恒生指數(shù)變動(dòng)0.5%以上并且(A公司股票價(jià)格上漲5%以上或者B公司股票價(jià)格下降2%以上))另外最近2分鐘內(nèi)那么買進(jìn)A公司股票賣出B公司股票多種數(shù)據(jù)源多種事件組合時(shí)間序列相關(guān)自動(dòng)執(zhí)行操作2008年Sybase分銷Coral8用于解決方案SybaseRAP；2009年Aleri收購Coral8；2010年Sybase收購Aleri；2011年Sybase推出SybaseESP（EventStreamProcessor）2012年SAP推出SAPESP。數(shù)據(jù)處理平臺(tái)之——開源Hadoop平臺(tái)優(yōu)點(diǎn)免費(fèi)軟件通用服務(wù)器廉價(jià)硬件PB級數(shù)據(jù)處理好上千節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展高容錯(cuò)的存儲(chǔ)和處理靈活性–通過JAVAMapReduce程序處理任何業(yè)務(wù);任何數(shù)據(jù)種類開源庫和工具缺點(diǎn)特殊的開發(fā)及管理技能需求，并不免費(fèi)！相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫需要更多的開發(fā)工作量(程序能開發(fā)MapReduce或者其他NoSQL工具)HIVE/PIG/Impala無論性能還是成熟度都還存在問題批量作業(yè)非實(shí)時(shí)處理在企業(yè)層面應(yīng)用成熟度不夠–安全,ETL,管理、監(jiān)控等。http://scalevp/time-for-hadoop-to-grow-uphttp://gigaom/2013/09/03/twitter-open-sources-storm-hadoop-hybrid-called-summingbird/Google的開源項(xiàng)目，被Yahoo,Facebook,eBay,LinkedIn,初創(chuàng)公司和財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)在上千個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)處理存儲(chǔ)PB級別數(shù)據(jù)Hadoop組件通用服務(wù)器集群分布式存儲(chǔ)層(HadoopDistributedFileSystem,orHDFS)分布式處理架構(gòu)(MapReduceprogrammingmodel)?2013SAPAG.Allrights

reserved.49SAP與云平臺(tái)SAPHANA虛擬數(shù)據(jù)訪問其他數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)像本地?cái)?shù)據(jù)一樣訪問遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通過遠(yuǎn)程處理推送充分利用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫的獨(dú)特處理能力，監(jiān)視和收集查詢執(zhí)行數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化遠(yuǎn)程查詢處理。以HANA的優(yōu)勢填補(bǔ)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫的不足.以統(tǒng)一的建模和開發(fā)環(huán)境，加速了跨各種處理模型和數(shù)據(jù)形式的應(yīng)用開發(fā)SAPHANAsmartdata

access?2013SAPAG.Allrights

reserved.51Agenda?2013SAPAG.Allrights

reserved.52大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析挑戰(zhàn)SAP讓大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)SAP大數(shù)據(jù)解決方案SAP內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)SAP解決方案場景及價(jià)值HadoopJobManagementDatastorage

(HadoopDistributedFile

system)Computation

Engine(s)In-memoryDisk-baseddata

ware-house(SAPSybase

IQ)BIandanalyticssoftwarefromSAP…and/or...AnalyticengineAnalyticengineNon-SAPsolutionsSAP?

SolutionsSAPBusiness

SuiteData

warehouse/database(SAPHANA,SAPSybase

IQ/SAPSybase

ASE)SAPData

ServicesOtherSAP

solutionsHadoopasaflexibledatastoreHadoopas

asimpledatabaseHadoopas

aprocessingengineHadoopfor dataanalyticsReferenceDataTransactionDataEnterpriseDataStreamingDataSocialMediaSAP和Hadoop協(xié)同部署場景?2013SAPAG.Allrights

reserved.53?

2013SAPAG.Allrights

reserved.54Data

SourcesAnalytics&

ApplicationsHANAIn

MemoryTransactionalPlanning

&SimulationGraphAnalyticalPredictiveAnalysisSpatialExtendedStorage(IQ)TieredStorage(Hot-warm-cold)SmartData

AccessDashboard/ReportinginReal-TimeStream

ProcessingReal-Time

ReplicationData

MovementSAPHANADataPlatformProcesshighvolume,highvarietyandhighvelocitydata,offlineandreal-time.Enablereal-timeanalyticsandactionableinsightSAP幫助銀行實(shí)現(xiàn)以客戶為中心

客戶行為分析用例原型Real-Time

Offers核心銀行數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用場景客戶行為分析客戶分群客戶忠誠度客戶流失在線消費(fèi)習(xí)慣績效考核精準(zhǔn)營銷預(yù)測性關(guān)系維護(hù)Terabytesof

data/monthMillionsofevents/daycorrelatedwithEnterpriseDataEnableactionableinsightgottargetedapplicationsLargeLowCostData

Platform(Hadoop/

IQ)HistoricalData,OfflineBatch

Processes,ModelTraining

etc.?2013SAPAG.Allrights

reserved.55eBayEarlySignalDetectionSystemPoweredbyPredictiveAnalyticsonSAP?HANACMPxxxxx

(YY/MM)CompanyeBayHeadquartersSanJose,

CaliforniaIndustryProfessionalService

(Internet)ServicesOnline

MarketplaceEmployees31,500

(2012)Revenueor

BudgetUS$14.1billion

(2012)Web

SiteeBayBusiness

ChallengesIncreaseabilitytoseparatesignalfromnoisetoidentifykeychangestothehealthofeBay’smarketplaceImprovepredictabilityandforecastconfidenceofeBay’svirtualeconomyIncreaseinsightsintodeviationsandtheircausesTechnical

ChallengesDetectcriticalsignalsfrom100PBsofdataineBayEDWHighlymanualprocessbecauseonemodeldoesnotfitallthemetricshencerequiresanalystinterventionKey

benefitsAutomatedsignaldetectionsystempoweredbypredictiveanalyticsonSAPHANAselectsbestmodelformetricsautomatically;increasesaccuracyofforecastsReliableandscalablesystemprovidesreal-timeinsightsallowingdataanalyststofocusonstrategictasksDecisiontreelogicandflexibilitytoadjustscenariosallowseBaytoadaptbestmodelfortheirdata“HANAisvaluableinthesensethatitacceleratesthatspeedtoinsight.HANA,within-memorycapability,withmulticore,fast,lotsofdata,allofthatcomingtogetherishowIthinkanalyticsisgoingtoworkbroadlyinthefuture.”DavidSchwarzbach,VP&CFOeBayNorthAmericaateBayInc.“HANAsystemwillfreeupallthebandwidthrightnowinvolvedinfiguringoutwhatisgoing.Theuserjusthastofeedintheirmetric,doesn’thavetoreallyworryaboutwhichalgorithmisthebestandbeabletousethesystembecauseitisinherentlyintelligentandconfigurable.”GagandeepBawa,Manager,NorthAmericaFP&AateBayInc.Determinewith100%Accuracythatasignalispositiveat97%confidenceAutomatedEarlySignalDetectionsystempoweredbySAPHANABigdata

storyPublicArchitecture

DiagramKeySAPSolutions/

FeaturesSAPHANAEnterprise+

RSAPBusinessObjects

dashboardsTechnical

KPIs500metricsanalyzedtoidentify

outliersDetermines100%accuracyat97%confidenceifsignalistrue

positiveImplementedByNameof

ImplementerProjectDuration:6weeks(4POC,2

Productize)DataGo-Live:

05/09/2013PartnersCisco,

NetAppNext

StepImplementationPhaseII,explorationofSignal

CausationEDWSAP

HANANetworkStorageR

Server[100

Petabytes]AutomatedEarlySignalSelectionSystemeBayEarlySignalDetectionSystemPoweredbyPredictiveAnalyticsonSAP?HANABigdata

storyPublic?2013SAPAG.Allrights

reserved.56Lenovo

ComputerHardware–ImprovedreportingperformancefortheBIReporting

landscapeProduct:BWon

HANABusiness

ChallengeDriveoperationalexcellenceinreportingGlobalShipmentProcess

dataTechnical

ChallengeNeededfastersalespipelinereportingfrom

CRMBenefitsReal-timeaccuratereportingmakesoperationsmoreefficientand

productiveBecomeSAP’sHardwarepartnerandsellserverstoSAPHANA

customersImprovespeedandhenceutilizationofBWreporting

toolsInanindustrywhereproductsbecomeobsoletequickly,weneedbothadeepandinstantknowledgeofcustomerbehaviorandproductsbeingsoldglobally.That'swhyLenovochoseSAPCustomerRelationshipManagementandsuperchargeditwithSAPHANA.Usingthesesolutionssidebysidewillallowustoanalyzeordersbycustomer,regionorproduct.Thiswillimproveourforecastingabilitiesandwe'llbeabletointroducenewproductsandservicesfaster.Reportingonstaledataisdead–wenowexplorethedataontheflyandrunthebusinessbasedonthemostrecentevents,customerrelationshipsandproductplans.XiaoyuLiu,vicepresident,GlobalApplicationDevelopment20xreportperformanceimprovement2xdatacompressioninHANAfromBW60ximprovementingeneralBWqueryperformancefromhourstominutes“ ”?2013SAPAG.Allrights

reserved.57SAPforBankingCitigroup QUICKFACTS CitigroupHeadquarter:NewYorkCity,NYProduct&Services:Bankingproductsandservicestoconsumers,businessesandinstitutionsacrossmorethan100countriesEmployees:350,000Accounts:>200millionSAPSolutions:HANABusinessObjectsBusinessIntelligenceReasonsforChangeCitigroupexecutivemanagementwantsgreatervisibilityintotheglobalfinancialcloseprocessTheCEO,CFO,andtreasurerneedthisinsighttorapidlymakenecessaryshiftsinthecompany’sbusinessKeyDriversImprovecurrentpainful,complex,time-consuming,andmanualglobalcloseprocessThesavingsrealizedthroughtheseSAPplatformscoupledwiththeconfidenceintheaccuracyofthedatacouldallowthisbanktopassonthesavingstocustomersImplementationApproachExpectedtoreachupto40,000usersacrossCitigroupTheimplementationwillprovidethefinancialorganizationwithgreaterinsightandaccuracyRenewalofCitigroup’sfinancialreportingaswellasitsFederalSecuritiesregulatoryreporting?2013SAPAG.Allrights

reserved.58?

2013

SAP

AG.

All

rights

reserved.

59SAPforBankingBankofMontreal QUICKFACTS BankofMontreal,BMOFinancialGroupisahighlydiversifiedfinancialservicesorganization.BMOisthe4thlargestbankinCanadaandthe10thlargestbankinNorthAmerica.Headquarter:CanadaTotalAssets:$413billionNumberofEmployees:~55,000SAPSolutionsused:HANABOBusinessIntelligenceincl.EnterpriseRiskReportingDataServicesGRCandDisclosureMgmt.BankingServicesERPReasonsforChangeBMOwantedtoconsolidatemultipleledgersintegratedintoonebasedonanintegratedriskandfinanceplatformEachLOBhaditsownstandaloneBIapplicationsKeyDriversBMOwaslookingtostandardizeitsBIplatformandtoestablishaBICOEtosharebestpracticesandskillsacrosstheenterprise.ExistingdataarchitecturesdidnotsupporthighdatavolumesandrealtimeanalysisCouldnotidentifywhichcustomerswereprofitableandthebestoffertopresenttotheminrealtime,regardlessofwhatchannelthecustomerwasusingSAPQuote“We’vetakenSAPfromarelativelylimitedrelationshipandfootprinttoakeybusinesspartneratthebankwithsignificantupsidelong-term.ThistookpersistenteducationandbattlingfromastrongSAPteamtoalignSAP’sandBMO’svision.GivenBMOispredominatelyanOracleshopwithagoodCognosfootprintitmakesthiswinevenmoregratifying.”MarkBrady,VP,FSI?2013SAPAG.Allrights

reserved.60實(shí)時(shí)分析改變商業(yè)規(guī)則--中國客戶?2013SAPAG.Allrights

reserved.61上海益海嘉里《產(chǎn)品線日銷售跟蹤報(bào)表》武漢社?！抖畏翟翰樵儭妨准瘓F(tuán)《ATP檢查報(bào)表》農(nóng)夫山泉《運(yùn)費(fèi)邏輯計(jì)算》1.5小時(shí)——3秒2-3小時(shí)——6秒3329秒——2秒24 小時(shí)——3秒SAP銀行業(yè)大數(shù)據(jù)處理框架SAPBusinessObjects商務(wù)智能解決方案SAP移動(dòng)應(yīng)用、SAP無線平臺(tái)內(nèi)存計(jì)算引擎數(shù)據(jù)庫引擎分析網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫引擎MapReduce批處理計(jì)算框架獲取存儲(chǔ)處理呈現(xiàn)應(yīng)用SybaseReplicationServer,SAPDataServices(整合/同步跨系統(tǒng)數(shù)據(jù))SapESP流和事件處理SAP大數(shù)據(jù)處理框架SAPHANA SapIQSapESP監(jiān)控過濾事件流結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)HadoopHive/HDFSSAP銀行核心應(yīng)用、SAP大數(shù)據(jù)應(yīng)用和SAP銀行管理應(yīng)用半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)Hadoop歷史庫數(shù)據(jù)社交媒體核心銀行數(shù)據(jù)倉庫 多渠道數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呼叫中心銀行憑證數(shù)據(jù)其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)ILMILM?2013SAPAG.Allrights

reserved.62SAP與金融行業(yè)應(yīng)用?2013SAPAG.Allrights

reserved.63實(shí)時(shí)精準(zhǔn)營銷客戶行為分析客戶分群客戶忠誠度客戶流失程序化交易績效考核預(yù)測性客戶關(guān)懷實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理客戶經(jīng)理銷售支持實(shí)時(shí)欺詐分析量化投資分析謝謝！SAP集團(tuán)財(cái)務(wù)管控解決方案信息化環(huán)境下集團(tuán)財(cái)務(wù)管控的要點(diǎn)分析SAP集團(tuán)財(cái)務(wù)管控解決方案小結(jié)集團(tuán)財(cái)務(wù)管控的最新趨勢戰(zhàn)略管控模式的特點(diǎn)與需求分析集團(tuán)管控模式剖析國內(nèi)企業(yè)集團(tuán)在全球化、多元化進(jìn)程中的諸多問題？組織機(jī)構(gòu)層次復(fù)雜化，帶來集團(tuán)管控所需詳細(xì)業(yè)務(wù)經(jīng)營與財(cái)務(wù)信息無法實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取。各個(gè)業(yè)務(wù)單元層層報(bào)送、匯總得來的數(shù)據(jù)是否是正確的？是否是當(dāng)前最新數(shù)據(jù)？隨著集團(tuán)投資與并購進(jìn)程以及自身的不斷發(fā)展，組織架構(gòu)的調(diào)整與變遷是經(jīng)常性的。信息系統(tǒng)能否快速響應(yīng)這些變化，而不影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)營與數(shù)據(jù)采集？集團(tuán)統(tǒng)一管控的業(yè)務(wù)流程與制度規(guī)范在執(zhí)行層面的符合性缺乏有效的手段來監(jiān)控；投資領(lǐng)域與財(cái)務(wù)主體多元化，加大了集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)控制的難度；如何兼顧重多投資主體，建立快速、精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系？產(chǎn)權(quán)關(guān)系復(fù)雜化、關(guān)聯(lián)交易經(jīng)常化加重了財(cái)務(wù)處理的難度，以匯總、合并的各業(yè)務(wù)單元經(jīng)營和財(cái)力數(shù)據(jù)能否有效支持集團(tuán)業(yè)務(wù)分析、決策支持，建立集團(tuán)快速響應(yīng)體系，支持集團(tuán)長遠(yuǎn)發(fā)展？集團(tuán)財(cái)務(wù)管理可劃分為三種模式集團(tuán)的三種基本管控模式：財(cái)務(wù)控制型、戰(zhàn)略管控型、經(jīng)營管控型不區(qū)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域的收益最大化紅利/資金回收企業(yè)的高質(zhì)量目標(biāo)財(cái)務(wù)控制型(財(cái)務(wù)控股)戰(zhàn)略控制型(戰(zhàn)略管理控股)經(jīng)營導(dǎo)向型(經(jīng)營管理控股)統(tǒng)一且細(xì)分的戰(zhàn)略目標(biāo)戰(zhàn)略資源優(yōu)化配置下屬企業(yè)協(xié)調(diào)管理培養(yǎng)經(jīng)營者隊(duì)伍所有企業(yè)戰(zhàn)略和經(jīng)營效果最大化經(jīng)營控制、功能和業(yè)務(wù)領(lǐng)域優(yōu)化市場份額增加多種經(jīng)營化程度完全分散的業(yè)務(wù)領(lǐng)域核心產(chǎn)業(yè)圍繞型或產(chǎn)業(yè)相關(guān)型產(chǎn)業(yè)單一型或緊密聯(lián)系型經(jīng)營業(yè)務(wù)重點(diǎn)資產(chǎn)經(jīng)營商品經(jīng)營典型的放權(quán)型集團(tuán)的財(cái)務(wù)管理結(jié)構(gòu)（財(cái)務(wù)控制型）分部經(jīng)營者是否受到足夠充分的法律制約與利益制約？是否有足夠數(shù)量的高素質(zhì)的經(jīng)營者與財(cái)務(wù)管理人員，從而保證所有分部的需要？關(guān)鍵問題優(yōu)點(diǎn)分部靈活性強(qiáng)，便于及時(shí)把握投資機(jī)會(huì)分部管理人員積極性高總部管理費(fèi)用低缺點(diǎn)資金在集團(tuán)范圍內(nèi)難以統(tǒng)籌和低成本地利用難以很好控制分部對外投資，風(fēng)險(xiǎn)大易形成小而全，資源利用效率低各分部缺乏協(xié)同總部財(cái)務(wù)目標(biāo)分部/子公司（弱受控）部門戰(zhàn)略財(cái)務(wù)計(jì)劃投融資計(jì)劃上報(bào)預(yù)算上交利潤業(yè)績評估會(huì)計(jì)報(bào)告審計(jì)混合型集團(tuán)的財(cái)務(wù)管理結(jié)構(gòu)（戰(zhàn)略控制型）是否有足夠清晰合理的制度框架、分部的分類和權(quán)責(zé)劃分？是否同時(shí)滿足前述的集權(quán)型與放權(quán)型集團(tuán)的條件？關(guān)鍵問題優(yōu)點(diǎn)對不同分部的管理更靈活、更有針對性集團(tuán)不同目標(biāo)可分別體現(xiàn)缺點(diǎn)總部針對不同類型分部的同一種職能在實(shí)務(wù)中容易混淆，從而產(chǎn)生新的不協(xié)調(diào)與低效率對各分部的分類與責(zé)權(quán)劃分困難總部管理費(fèi)用最高總部集團(tuán)戰(zhàn)略財(cái)務(wù)計(jì)劃投融資計(jì)劃分部/子公司（強(qiáng)受控）分部/子公司（弱受控）戰(zhàn)略計(jì)劃投融資資金集中會(huì)計(jì)報(bào)告預(yù)算業(yè)績評估審計(jì)利潤上交會(huì)計(jì)控制預(yù)算控制業(yè)績評估審計(jì)典型的集權(quán)型集團(tuán)的財(cái)務(wù)管理結(jié)構(gòu)（經(jīng)營導(dǎo)向型）各分部業(yè)務(wù)是否聯(lián)系緊密，集中是否利于形成規(guī)模優(yōu)勢？總部的管理控制能力是否夠強(qiáng)？關(guān)鍵問題優(yōu)點(diǎn)對戰(zhàn)略更好的實(shí)施、控制與協(xié)調(diào)各分部能獲得低成本的資金減少投資盲目性，經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)降低便于衡量分部的經(jīng)營狀況財(cái)務(wù)控制統(tǒng)一一貫缺點(diǎn)分部缺少對集團(tuán)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)計(jì)劃的制定參與分部間有沖突，總部的協(xié)調(diào)復(fù)雜總部管理費(fèi)用高總部

分部/子公司（強(qiáng)受控）預(yù)算控制資金集中業(yè)績評估會(huì)計(jì)控制審計(jì)集團(tuán)戰(zhàn)略財(cái)務(wù)計(jì)劃投融資計(jì)劃不同管控模式的綜合對比經(jīng)營導(dǎo)向型戰(zhàn)略控制型財(cái)務(wù)控制型控制的影響力靈活嚴(yán)格業(yè)務(wù)的影響力低高信息化環(huán)境下集團(tuán)財(cái)務(wù)管控的要點(diǎn)分析SAP集團(tuán)財(cái)務(wù)管控解決方案小結(jié)集團(tuán)財(cái)務(wù)管控的最新趨勢戰(zhàn)略管控模式的特點(diǎn)與需求分析集團(tuán)管控模式剖析戰(zhàn)略管控架構(gòu)下財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的管控是核心作為集團(tuán)系統(tǒng)管理的核心和根本出發(fā)點(diǎn)，財(cái)務(wù)管理在各個(gè)方面都能給予戰(zhàn)略管控型業(yè)務(wù)管理以最有效的幫助。戰(zhàn)略規(guī)劃投資管理(項(xiàng)目投資、兼并、和收購)企業(yè)經(jīng)營和收益人力資源管理研發(fā)集團(tuán)的核心業(yè)務(wù)職能多元但協(xié)同的業(yè)務(wù)發(fā)展市場和業(yè)務(wù)的有效監(jiān)控穩(wěn)定高效的資產(chǎn)及投資回報(bào)新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)的發(fā)展核心競爭力的強(qiáng)化財(cái)務(wù)計(jì)劃預(yù)算投資財(cái)務(wù)管理業(yè)績管理資金管理審計(jì)對應(yīng)的財(cái)務(wù)職能財(cái)務(wù)信息報(bào)告基于業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)分析決策支持報(bào)告整合計(jì)劃流程監(jiān)控集團(tuán)戰(zhàn)略控制型管控模式集團(tuán)的各個(gè)組成部分會(huì)交互作用，共同促成對所有權(quán)的范圍和相互關(guān)系的界定法人治理業(yè)務(wù)單元總部共享服務(wù)對各業(yè)務(wù)單元的交易支持對共享服務(wù)在戰(zhàn)略與政策上的指導(dǎo)總部和各業(yè)務(wù)單元間政策上的溝通總部全面負(fù)責(zé)企業(yè)政策制定和各業(yè)務(wù)單元的協(xié)作整合處理監(jiān)管者、股東、金融機(jī)構(gòu)、法律機(jī)構(gòu)、董事會(huì)及公眾之間的關(guān)系建立公司整體的財(cái)務(wù)及運(yùn)營目標(biāo)并進(jìn)行監(jiān)控共享服務(wù)負(fù)責(zé)存在規(guī)模效益或需要特殊技術(shù)的領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂跒楹诵臉I(yè)務(wù)和集團(tuán)提供支持性服務(wù)（如：IT、人力資源等）業(yè)務(wù)單元注重于關(guān)鍵流程和支持流程中的價(jià)值創(chuàng)造對財(cái)務(wù)和運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé)對核心業(yè)務(wù)的重大決策負(fù)責(zé)從集團(tuán)管控視角來看，集團(tuán)財(cái)務(wù)管理的關(guān)鍵任務(wù)是信息管理治理與預(yù)警資源規(guī)劃領(lǐng)導(dǎo)與決策數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)歸集數(shù)據(jù)加工政策執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)劃資源優(yōu)化分析解釋利益相關(guān)者記錄報(bào)告機(jī)構(gòu)管理信息化環(huán)境下集團(tuán)財(cái)務(wù)管控的要點(diǎn)分析SAP集團(tuán)財(cái)務(wù)管控解決方案小結(jié)集團(tuán)財(cái)務(wù)管控的最新趨勢戰(zhàn)略管控模式的特點(diǎn)與需求分析集團(tuán)管控模式剖析全球集團(tuán)財(cái)務(wù)管控的發(fā)展趨勢全權(quán)委托中介機(jī)構(gòu)管理股指走勢呈現(xiàn)非理性繁榮誠信危機(jī)震撼著美國及國際社會(huì)2001年以前道瓊斯、納斯達(dá)克、標(biāo)準(zhǔn)普爾三大指數(shù)紛紛下挫2004年1月以后機(jī)構(gòu)信任恢復(fù)企業(yè)對業(yè)務(wù)誠信發(fā)表意見關(guān)注治理、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)性管理。2001年12月-2003年12月機(jī)構(gòu)不信任薩班斯奧克斯利法案眾議院金融服務(wù)委員會(huì)主席Sarbanes薩班斯參議院銀行委員會(huì)主席Oxley奧克斯利內(nèi)外監(jiān)管要求財(cái)務(wù)管理做好“管家”的角色內(nèi)外部監(jiān)管要求監(jiān)管機(jī)構(gòu)董事會(huì)其他利益相關(guān)者資本市場證券交易所多元化的競爭環(huán)境要求財(cái)務(wù)管理做好“戰(zhàn)略家”的角色更多的資金投入競爭日益激烈成本降低的要求并購新服務(wù)項(xiàng)目客戶需求的變化