大語言模型通識微課課件：人工智能新發(fā)展

大語言模型通識微課

人工智能新發(fā)展人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，對人們的生產生活產生了深遠影響。比如人工智能在研發(fā)新材料、預測蛋白質結構等方面具有優(yōu)勢，有望進一步重塑科學研究范式；智能駕駛的普及，將改變城市規(guī)劃和交通管理方式……各行各業(yè)對人工智能的需求日趨增大的同時，經濟社會的方方面面正受到人工智能的多重影響。微課14.2人工智能新發(fā)展新質生產力是2023年9月習近平總書記首次提到的新詞匯。作為先進生產力的具體體現(xiàn)形式，新質生產力強調整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)。新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置、產業(yè)深度轉型升級而催生的當代先進生產力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質變?yōu)榛緝群匀厣a率提升為核心標志。新質生產力是生產力現(xiàn)代化的具體體現(xiàn)，即新的高水平現(xiàn)代化生產力（新類型、新結構、高技術水平、高質量、高效率、可持續(xù)的生產力），涉及領域新、技術含量高，依靠創(chuàng)新驅動是其中關鍵。14.2.1人工智能+成為新質生產力重要引擎打造新的經濟增長點需要發(fā)展新質生產力，而不斷取得進展的人工智能技術將成為形成新質生產力的重要引擎。“人工智能+”主要是基于大模型、大數(shù)據、大算力技術，實現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的落地應用，從而提升產業(yè)自動化水平，降本增效，促使數(shù)字經濟再上新臺階?！叭斯ぶ悄?”上升為一種行動，意味著國家將加強頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。以大模型為代表的通用人工智能競爭中，各家廠商的產品仍有進步空間。14.2.1人工智能+成為新質生產力重要引擎在一般認知里，自動駕駛技術的好壞應該取決于激光雷達、毫米波雷達以及攝像頭硬件的性能是否足夠強大。但事實上，自動駕駛的運轉是一個復雜系統(tǒng)，其中的雷達只是起到了眼睛收集信息，與外界環(huán)境進行信息交互的作用，甚至就連車載芯片也無法決定自動駕駛系統(tǒng)的好與壞。雷達只是加快了信息的收集速度，芯片只是加快了信息的處理速度，它們并不能起到分析、決策的作用。

圖14-1自動駕駛中雷達的作用14.2.2人工智能改變自動駕駛未來真正拉開自動駕駛系統(tǒng)差距的是“智能化”程度。要實現(xiàn)自動，就必須讓汽車系統(tǒng)足夠聰明，能夠自己做決策，而人工智能很好地扮演這一角色?；谌斯ぶ悄艽蛟斓拇竽Ｐ陀柧毸?，決定著自動駕駛水平的高低。

圖14-2大模型訓練決定自動駕駛水平14.2.2人工智能改變自動駕駛未來基于大模型是機器學習的一個模式，它可能是對目標進行檢測或者人臉進行識別，也可能是針對語言的識別處理。此外，大模型還具有模態(tài)特點，可以依靠多種信息方式，這對于駕駛來說有著很大的意義。對自動駕駛而言，人工智能真正的價值在于，它可以在短時間內分析處理海量的數(shù)據，并做出相對正確的駕駛決定。人類通過訓練使自動駕駛系統(tǒng)具備接近于人類的駕駛能力，這只需要通過大量的信息數(shù)據告訴它什么時候該踩剎車、什么時候該加速，這是傳統(tǒng)駕駛程序所無法做到的事。自動駕駛領域的人工智能應用還處在發(fā)展階段，距離成熟有很長的路要走。14.2.2人工智能改變自動駕駛未來麻省理工學院組成的一個臨時委員會發(fā)布了一系列關于人工智能治理的政策文件，旨在為政策制定者提供資源，建立更好的人工智能監(jiān)管框架，主要政策文件名為《人工智能治理框架：打造安全繁榮的人工智能行業(yè)》。文件建議通過擴展現(xiàn)有的政府機構來監(jiān)管人工智能工具，以便制定相應的監(jiān)管規(guī)定。政策文件強調人工智能提供商事先定義應用程序目的和意圖方面的重要性。通過這種方式，監(jiān)管體系可以明確哪些現(xiàn)有的法規(guī)和監(jiān)管機構適用于特定的人工智能工具。文件還討論了人工智能系統(tǒng)存在多層次的情況，即系統(tǒng)“堆棧”，強調制定責任和監(jiān)管的復雜性。14.2.3重視人工智能治理政策政策文件不僅涉及現(xiàn)有機構，還提出增強新的監(jiān)管能力。文件呼吁通過政府發(fā)起、用戶驅動或源自法律責任訴訟對新的人工智能工具進行審計。文件還建議通過非營利實體或類似于國家標準與技術研究院的實體來建立公共審計標準。此外，文件還考慮了創(chuàng)建一個新的、由政府批準的類似于金融監(jiān)管的“自律組織”機構的可能性。這樣的機構專注于人工智能，可以積累領域特定的知識，以在與迅速變化的人工智能行業(yè)互動時保持靈活性和響應能力。政策文件指出，人工智能領域需要解決一些特定的法律問題，例如與知識產權相關的版權問題。14.2.3重視人工智能治理政策2024年2月16日，繼推出ChatGPT之后，OpenAI又發(fā)布首個文字生成視頻模型Sora，它可以基于文本直接輸出60秒視頻，足以模糊真實和虛構的界限，再次激起全球熱議。同一天，在德國舉行的慕尼黑安全會議上，20家人工智能相關行業(yè)公司簽署自愿協(xié)議，承諾打擊新技術生成欺騙性信息擾亂全球選舉。聯(lián)合聲明的簽署方包括了這一領域的主要企業(yè)比如OpenAI、谷歌等，以及可能幫助其傳播的社交媒體平臺，比如抖音、X、Meta等。14.2.4防止人工智能誤導民眾為了防止新技術生成虛假信息被用于政治目的，20家公司做出8項具體承諾，包括：合作開發(fā)相關開源工具，以減少涉及選舉的欺騙性人工智能生成內容；設法檢測此類內容的在線傳播情況；推動教育活動，提高公眾防范意識和媒體素養(yǎng)，以培養(yǎng)跨行業(yè)抵御此類內容的能力等。OpenAI的合作伙伴微軟則認為在技術進步這一議題上，人們面臨的“最基本挑戰(zhàn)不在技術本身，而是人性”，認為總體上來看，協(xié)議的承諾提高了行業(yè)的檢測和響應能力，將使不良行為者更難使用合法工具制造誤導性內容。14.2.4防止人工智能誤導民眾人工智能在2023年最大的突破，就是大語言模型實現(xiàn)了真正的人工智能，來到通用人工智能的拐點。大模型對國家、產業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，都意味著不同的機會。綜合業(yè)內專家和研究者的意見，提出未來大模型的主要趨勢如下。趨勢一：未來大模型無處不在，它不會被壟斷，會成為企業(yè)數(shù)字化、政府數(shù)字化的標配。趨勢二：開源大模型爆發(fā)。國內很多開源模型都基于國際開源模型。未來的矛盾不再是大模型本身怎么樣，而是誰能夠利用大模型結合自己的業(yè)務和場景，把它訓練出自己需要的功能。14.2.5大模型的大趨勢趨勢三：一方面，很多公司在思考如何把模型進一步做大，從千億的參數(shù)做到萬億的參數(shù)。但還有一個趨勢，就是把模型做小，使得在十幾億、幾十億或者不超過100億的模型上，效果也能差不多。模型做小有兩個前提，一個是把模型做專業(yè)。再者，就是可以運行在更多的終端上。趨勢四：大模型企業(yè)級市場會發(fā)達。企業(yè)級（toB）市場會起來，大模型要走深度化、產業(yè)化、垂直化、深度定制的方向。趨勢五：結合“智能體架構”，才能真正讓大模型真正跟業(yè)務系統(tǒng)，跟整個互聯(lián)網充分打通。把大模型跟已有產品和場景充分結合，煥發(fā)新生。14.2.6大模型的大趨勢趨勢六：多模態(tài)會成為大模型標準。多模態(tài)不僅能聽會說，它也能看得懂圖片和視頻，聽得懂音樂。趨勢七：AIGC會有突破性的增長。此外，大模型將使機器人產業(yè)獲得革命性的發(fā)展。趨勢八：大模型推動基礎科學取得突破。它可能成為人類有史以來發(fā)明的最偉大的工具，成為科學家的工具，變成人類科技發(fā)展的利器。14.2.6大模型的大趨勢2023年是通用人工智能（AGI）從誕生到蔓延生長的一年。這一年人們見證了GPT3.5到4.0的加速進化，見證了Meta開源LLaMa成為大模型民主化的標志，幫助了很多小模型的涌現(xiàn)，見證了號稱“迄今為止最強大、最通用的模型”谷歌Gemini的誕生，見證了“斯坦福小鎮(zhèn)”誕生讓智能體這一概念落地到更多場景......14.2.7通用人工智能涌現(xiàn)2023年是生成式人工智能基礎設施搭建的一年，國內外大公司普遍基于自身原有業(yè)務，推出模型、算力和云相關的產品?；谶@個基礎，相信未來將會出現(xiàn)大量將大模型落地于實際場景的應