供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型2021年度杰出案例合集

中國企業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型年度評選邀請函中國企業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型年度評選邀請函供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型2021年度杰出案例合集1 22021杰出企業(yè)案例與年度趨勢洞察 4案例1：銳太成就美妝零售業(yè)全渠道供應(yīng)鏈變革 案例3：上上簽推動疫情下全球供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型 案例4：太平洋咖啡的智慧供應(yīng)鏈之路 案例5：杉數(shù)助力好麗友供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型升級 2022年度評選申報現(xiàn)已開啟 2前言和需求兩端所遭受的影響也在持續(xù)發(fā)酵之中。從年初大宗原材料價格的猛船事件，再到缺芯大戰(zhàn)；從集裝箱一箱難求，再到越南外企回遷中國；從棋論，再到波折的中美貿(mào)易談判，供應(yīng)鏈的起起伏伏牽動著許著眼未來，企業(yè)的發(fā)展越來越離不開卓越的供應(yīng)鏈管理能力。供應(yīng)鏈限于過去認知的成本和效率的范疇，供應(yīng)鏈管理積極投入對供應(yīng)鏈的創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型?！胺窒碜罴压芾韺嵺`，探討行業(yè)發(fā)展機遇,推動供應(yīng)鏈的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展”-?2019年，我們首次推出《供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型白皮書新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型的雙核引擎共同推動供應(yīng)鏈?2020年，我們推出了《供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型年度杰出案例評選》活動，發(fā)布了聯(lián)想，國家電力，京東等一批企業(yè)的供應(yīng)鏈杰出案?2021年，我們延續(xù)了案例評選活動，一批新們在對眾多企業(yè)案例評審和分析的基礎(chǔ)上，提煉出“年3在此，我們要特別感謝在案例申請與評選，以及案例寫作與反復(fù)*您可登錄“達睿公眾號”在《案例研討》頁閱讀案例。通過回復(fù)“白皮書”或“案例”獲得報告下載鏈接。更多信息，請訪問：www.driscm.c更多信息，請訪問：42021杰出企業(yè)案例與年度趨勢洞察閱讀這些案例之后，或許有些朋友會有這樣的感受：這些案例中的企業(yè)大多是消費品行業(yè)而且很多是大公司，這與我們其它行業(yè)或不同規(guī)模企業(yè)的實際情況有著較大的差異，那么到底對我們有多少實際參考價值呢？的確，不同的行業(yè)，不同業(yè)務(wù)模式和規(guī)模企業(yè)的供應(yīng)鏈有著較大的差異，甚至同行業(yè)的不同企業(yè)的供應(yīng)鏈也有著各自特點?？梢哉f每家企業(yè)的供應(yīng)鏈管理都是獨特的，都應(yīng)該量身定制符合自身情況的供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型的道路。但是，供應(yīng)鏈管理也有許多共通之處，跨行業(yè)去借鑒一些經(jīng)驗或許將為我們打開新的思路，比如大家很難想象世界第一條生產(chǎn)流水線的創(chuàng)新居然來自于美國辛辛那提屠宰場，而大家熟知的福特汽車的流水線正是受其啟發(fā)才開始在汽車行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用的。因此，供應(yīng)鏈的創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型不應(yīng)該設(shè)置思維的邊界。在對眾多企業(yè)案例評審和5數(shù)學(xué)統(tǒng)計只是一種方法和工具，而需求管理包含了組織，流程，方法，系列管理科學(xué)，并且需求管理與市場和銷售等經(jīng)營管理活動以及上下游當前需求管理創(chuàng)新的第一個特征是：從工廠端走向客戶端大家都知道需求來源與客戶，但誰是我們的客戶？對企業(yè)而言提供的計劃做出補充和判斷。從趨勢來看，很多企業(yè)都在努力獲得更貼求信息。如何打通中間環(huán)節(jié)，如何平衡商業(yè)利益，如何處理大量的終端當前需求管理創(chuàng)新的第二個特征是：多維度需求洞察及，這為供應(yīng)鏈管理的創(chuàng)新提供了優(yōu)質(zhì)的土6就如太平洋咖啡案例中所提到的，歐睿數(shù)據(jù)幫助太平“消費者”“店鋪”和“商品”進行畫像，將分析結(jié)果指導(dǎo)店鋪商品好麗友的案例也有類似的創(chuàng)新。在杉數(shù)科技的支持下，利用AI預(yù)測算法，以“時間”ד空間”ד產(chǎn)品”ד需求群體”的組合維度，基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)（例如：歷史數(shù)據(jù)、商品品類、產(chǎn)品信息、價格折扣、銷售指標、營銷信息等）以及外部數(shù)據(jù)（72.智能決策與賦能供應(yīng)鏈在日常運營中每天都面臨著大量的決策（采購、生產(chǎn)、交付、計隨著企業(yè)管理水平的提升，決策層次也將不斷升級：從最基礎(chǔ)的執(zhí)行層面的決策（比如下達一個生產(chǎn)工單決策），到計劃及策略層面的決策（比如制定不同供應(yīng)商的采購配額策略，安全庫存及補貨策略），再到戰(zhàn)略規(guī)劃層面的決策（比如工廠產(chǎn)能過去，這些供應(yīng)鏈決策非常依賴人的經(jīng)驗去做判斷。但面對日益特別需要強調(diào)的是：個人經(jīng)驗并非不再重要，只是我們需要將人的智慧與機器的強大計算能力結(jié)合起來，未來通過人機結(jié)合的決策方式將放大我們的能力，幫助我們邁入智慧供應(yīng)今年的案例中有很多內(nèi)容是關(guān)于智能決策的。比如杉數(shù)科技為好麗計劃時，就發(fā)現(xiàn)了一個許多企業(yè)都會面臨的常見痛點。那就是在8要考慮到如何實現(xiàn)供應(yīng)、庫存、客戶優(yōu)先級和訂單履約及時到整車裝運和物流配送等因素，從而降低成本，提升客戶滿意度。過效率低，容易出錯，也很難做到面面俱到。而這些通過數(shù)學(xué)建模與優(yōu)幫助供應(yīng)鏈團隊完成工作。當然，這一切離不開人，因為數(shù)學(xué)建模的策的背后需要人的智慧，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策場景進行數(shù)字化和模型化。93.端到端互聯(lián)協(xié)同端到端互聯(lián)與高效協(xié)同一直都是供應(yīng)鏈發(fā)展的方向。過去如果業(yè)開始投入與客戶，供應(yīng)商及合作伙伴的數(shù)字化互聯(lián)及協(xié)同。就如1.與經(jīng)營模式及商業(yè)利益層面的創(chuàng)新相結(jié)合相信絕大多數(shù)的企業(yè)都希望能更直接的獲取客戶和渠道的信息，新零礎(chǔ)即是以數(shù)據(jù)驅(qū)動，但在商業(yè)環(huán)境中數(shù)據(jù)本身是即是核心資產(chǎn)，對于2.推動企業(yè)自身組織與流程的突破理的創(chuàng)新也離不開企業(yè)對于自身組織與流程的突破及變革轉(zhuǎn)型，供在從“產(chǎn)品與研發(fā)”到“市場與銷售”再到“訂單與交付”的整個不容忽視的“案例背后”每當我們贊嘆這些企業(yè)的杰出案例及他們卓越供應(yīng)鏈管理能力就如銳太供應(yīng)鏈案例，不太起眼，看不到什么亮眼的概念后不難發(fā)現(xiàn)他們在細節(jié)方面下的功夫。為了適配不同客戶的業(yè)務(wù)特征和產(chǎn)由此，我們發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈的創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵既包括了技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，同時也離不開企業(yè)管理和經(jīng)營模式的變革。整個過程并非一蹴而就，而更是一個循序漸進和螺旋式上升的長期過程。讓我們共同期待：未來的供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型杰出案例將帶給我們更多精彩…銳太成就美妝零售業(yè)全渠道供應(yīng)鏈變革案例1：銳太成就美妝零售業(yè)全渠道供應(yīng)鏈變革另外，多樣化渠道的完善，讓線上線下的融合變得刻不容緩，行業(yè)對于新零售和全渠為中心的思維，自建倉儲運營中心，通過增加供應(yīng)鏈的柔性，來降低營商環(huán)境下的不確定性，提升全渠道新零售的管理效率，滿足終端客戶的服務(wù)需求及品牌客戶降本增效的永恒追求。銳太研發(fā)了一套核心供應(yīng)鏈中臺系統(tǒng)和創(chuàng)新的倉儲自動化方案，結(jié)合超過2.全渠道變革已成趨勢我們先來看看什么是新零售？什么是全渠道？新零售下的銷售和服務(wù)場景是基于什么來實現(xiàn)的？我們認為：零售就是零售，零售供應(yīng)鏈的本質(zhì)就是如何把過在“新零售”外衣下的銷售和服務(wù)場景更為錯綜復(fù)雜。而對于全渠道，很多人會想到的一個傳統(tǒng)的線下品牌把銷售延伸到線上，同時存在線上和線下的銷售渠道。這可以說是實渠道的第一步。而下一步，是要通過打通線上線下渠道，比如網(wǎng)上購物門店取貨或退貨等消費者需要的是在各環(huán)節(jié)下的一致性和穩(wěn)定性，而不是忽上忽下的不確定感。這是建立品牌認不同的新零售場景，會影響到供應(yīng)鏈的方方面面，首當其是及時履約的終極奧義。而配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，庫存分配，庫存調(diào)撥等，線下供應(yīng)鏈一般多為“推式”庫存規(guī)劃原則，而線上零售必須差。更靈活的柔性供應(yīng)鏈才能避免庫存積壓，所以運包裝，到產(chǎn)品售后，銷售者都會直接來找品牌，這對很多企業(yè)來說是3.人才、架構(gòu)、流程和服務(wù)意識的調(diào)整和轉(zhuǎn)變線下模式和線上模式，對于人才的需求，流程的設(shè)置，團隊架是不一致的。在全渠道的變革下，對人才的獲取，甚至是職能描述都員工特質(zhì)是適配新業(yè)務(wù)環(huán)境的，怎么樣的團隊配置才是最準確的？數(shù)3.全渠道變革行動如何能夠更好地滿足全渠道下的轉(zhuǎn)變？這里以一個全球以線下銷售為主，但最近幾年電商渠道業(yè)績年年倍增，發(fā)展迅猛。他銳太于去年年中開始介入，協(xié)助該客戶進行問題分析，從策略制定大核心問題：庫存和運營效率。無論是供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)配置，需求預(yù)測，或是庫存分配調(diào)撥，體上。而要做好庫存管理，數(shù)據(jù)就必須要實時，這就需要依靠很好的臺和渠道去實時抓取不同銷售途徑的數(shù)據(jù)。銳太通過以下手段，幫業(yè)經(jīng)驗，在以歷史銷售為預(yù)估的靜態(tài)預(yù)測基礎(chǔ)上，結(jié)合動態(tài)，參考了力度和促銷活動數(shù)據(jù)、歷史活動表現(xiàn)（如不同網(wǎng)紅等）、季節(jié)性、新產(chǎn)品表現(xiàn)等，做出了一個更為復(fù)雜更為全面的預(yù)測模型。當然，預(yù)測更是一個范圍，是一個未來預(yù)測的標準方差。銳太針對不同預(yù)測區(qū)間也會考慮對于不同波動的預(yù)期，做不同的備貨策略）。同時，針對這決斷。最終，結(jié)合業(yè)務(wù)理解，營銷判斷，歷史數(shù)據(jù)，再加上強大的系2.進銷存和訂單履約：商品出入庫時，不僅可以對出入庫時間、數(shù)量、商品金額3.系統(tǒng)對接和數(shù)據(jù)交換：客戶最初對于銳太的期待僅限物流倉儲運營，而通過問題診斷和分析，銳太幫助客戶充分認識到問題本身不是單純物流?；瘖y品的銷分整合物流和信息流，解決全渠道的問題。雙方進行了系統(tǒng)對接和太的零售供應(yīng)鏈中臺系統(tǒng)實現(xiàn)了多渠道一盤貨、多倉庫協(xié)同發(fā)貨、進行優(yōu)化。在訂單優(yōu)先值（比如，咨詢客戶優(yōu)先發(fā)，緊急訂單優(yōu)先倉）的制約條件下，對訂單進行分類，把需要按單處理的訂單分為三量訂單，多維度配置訂單發(fā)貨順序以期以最高的效率完成發(fā)貨，發(fā)貨后?是否增加前置發(fā)貨模式？前置發(fā)貨指的是客戶還未付尾款，就已把部分預(yù)售商品距離幾公里內(nèi)的前置倉、網(wǎng)點、甚至是社區(qū)。這件事的風(fēng)險擊、退貨問題、包材損耗等，針對這些難點據(jù)，比如歷史購買記錄、消費習(xí)慣標簽、城市等因素，提前挑選前的客戶退貨機率降到最低，正品和贈品分開發(fā)。雖然最終成了準時發(fā)貨率；高峰期人力和倉庫容量有所減少；客戶體驗?設(shè)定調(diào)整預(yù)包節(jié)奏和方案：預(yù)包為何復(fù)雜？事實上，實際運營也證明了這兩個策略的成功。通過預(yù)包分，二次分揀，解決了臨時工揀貨培訓(xùn)難的問題，一定程度上備，實現(xiàn)了自動掃碼、稱重、體積測量，不僅能記錄包裹重量，而助現(xiàn)場管理人員實時了解生產(chǎn)現(xiàn)場進度信息；特別是在大促期間太優(yōu)化各環(huán)節(jié)流程，切割任務(wù)，降低單項任務(wù)分配對臨時員工素質(zhì)的要的瓶頸問題。另外，按項目需求定制開發(fā)不同的培訓(xùn)課程。除常見的課模式和團隊拓展模式外，針對高端美妝電商倉庫前線操作的特性（短期作要求細節(jié)不一建立了一套以短視頻為傳授媒介的培訓(xùn)體系，結(jié)合考試與團隊人4.變革成果與總結(jié)有所謂最佳，只有是否最合適。每個公司考慮的因素都會不一樣。從我下品牌對于線上的轉(zhuǎn)化難度是給低估了。中國是個挺特別的市場，從雙也會因為不同省份區(qū)域、不同的細分行業(yè)，都會形成它的差異性及特殊在高峰作業(yè)期間，也能利用系統(tǒng)合理編排不同客戶的優(yōu)先順序，滿求；所有裝運要求均被嚴格遵守，包括禮盒包裝標準；倉庫發(fā)貨錯擁抱快消全渠道供應(yīng)鏈多年，銳太在服務(wù)客戶的過程中不斷變革和創(chuàng)優(yōu)化，以及倉儲運營的不斷提升，形成了行業(yè)獨有的一套針對性解決方案。并始發(fā)展，逐漸拓展到其他快消零售，甚至是工業(yè)品行業(yè)。服務(wù)品牌包括食品（銳太堅信：數(shù)字化、自動化、智能化的程度，是需要根據(jù)企業(yè)所處戶實現(xiàn)企業(yè)利益最大化的根本。在全渠道供應(yīng)鏈變革不單只是物流、生產(chǎn)情，整個企業(yè)，特別是財務(wù)和營銷部門，也需要配合參與。所以企業(yè)需要戰(zhàn)略高度和執(zhí)行能力的合作伙伴，才能順利解鎖全渠道供應(yīng)鏈帶來的巨大2聯(lián)想全球供應(yīng)鏈智能控制塔案例2：聯(lián)想全球供應(yīng)鏈智能控制塔流、交付、質(zhì)量管理等各個職能部門支持公司個人電腦及智能設(shè)備、移動設(shè)備以及數(shù)據(jù)即通過在全球范圍內(nèi)提供無與倫比的產(chǎn)品及客戶體驗，成為公司可持續(xù)發(fā)展與智能化1.供應(yīng)鏈運營痛點問題亟待解決新時代下，聯(lián)想供應(yīng)鏈正在面對的是更多樣化的客戶需求，更復(fù)雜的產(chǎn)品和更敏捷的供應(yīng)鏈運營和服務(wù)的強烈訴求。然而聯(lián)想作為一家全球化運營的跨國公司，管理著極其龐大且復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，高效和敏捷的難度超乎想象。這不僅意味著聯(lián)想供應(yīng)鏈管理必須更及時的了解遍布世界各地的供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的決策之后，還要精準驅(qū)動供應(yīng)鏈各個節(jié)點之間的供需匹配，確保物料供應(yīng)與生產(chǎn)的高效銜接，作的模式也對問題決策提出更高要求，不僅需要實現(xiàn)單一職能部門最優(yōu)或某一公司利益最大，還要考慮整個生態(tài)體系內(nèi)合作伙伴的集體最優(yōu)。而傳統(tǒng)的決策方式已經(jīng)無法滿足這種要求，智2.供應(yīng)鏈智能控制塔應(yīng)運而生聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔作為全球供應(yīng)鏈的智能大腦和指揮中心，負責(zé)監(jiān)控和指導(dǎo)供應(yīng)鏈活動，使之成為協(xié)同、一致、敏捷和需求驅(qū)動的供應(yīng)鏈。它為聯(lián)想全球供應(yīng)鏈及其合作伙伴（包括生態(tài)圈內(nèi)供應(yīng)商、合同制造商、第三方物流供應(yīng)商等）提供端到端的整體可見性、近乎實時的大數(shù)據(jù)運營分析、并應(yīng)用人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)進行運營重點問題的決策建議3.供應(yīng)鏈智能控制塔的設(shè)計思路和關(guān)鍵能力首先，打破“信息孤島”，實現(xiàn)供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)業(yè)務(wù)運作信打造數(shù)字化聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)價值智能控制塔實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)，通過結(jié)果化管理的方式達成數(shù)據(jù)的析的目的。每一環(huán)節(jié)的異常都能第一時間反饋到所有相關(guān)前后端，提其次，利用機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段，充分挖掘數(shù)景，輔助管理者決策，并從事件和反應(yīng)中自主學(xué)習(xí)并矯正。聯(lián)想模、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析形成知識積累，實現(xiàn)管理智能化和服務(wù)智能化程，提煉核心業(yè)務(wù)場景并細化業(yè)務(wù)流程和分析步驟，從而實現(xiàn)全旅程可析，通過風(fēng)險分析和響應(yīng)管理，告知供應(yīng)鏈管理者當前狀態(tài)的原因，聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔以客戶為中心，構(gòu)建包括計劃、采購、制造聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔與供應(yīng)鏈的內(nèi)部/外部系統(tǒng)的想內(nèi)部各個交易系統(tǒng)，和來自供應(yīng)商、制造商、物流合作商以及外部風(fēng)治、經(jīng)濟、氣候、災(zāi)害等數(shù)據(jù)）等進行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)模型標準化管理等，最終在供應(yīng)鏈智能控制塔展示平臺上通過儀表盤、分析基于獲取的實時數(shù)據(jù)對事件進行深度分析。通過使用人工智能，機器優(yōu)化模型進行模擬，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來需求；針對異常事件進行根源和響應(yīng)管理，告知供應(yīng)鏈管理者當前狀態(tài)的原因，以及未來潛在影響，進基于智能分析層所提供的決策意見，模擬仿真采取不同的決策建議下支持運營決策；并對決策問題和采取的方案做累計綜合分析以提供聯(lián)想智能控制塔的設(shè)計思路和具體解決方案融合了聯(lián)想供應(yīng)鏈的知過數(shù)字化、智能化的手段將供應(yīng)鏈解決方案以智能產(chǎn)品的方式對外賦能，4.供應(yīng)鏈智能控制塔的實踐應(yīng)用對于供應(yīng)鏈來講，訂單的管理直接影響到終端客戶對于品牌的信任和管理對于每個公司而言都尤為重要。訂單管理就是對訂單整個生建、信用調(diào)整、生產(chǎn)制造、物流運輸、客戶簽收、發(fā)票生成。對外單狀態(tài)，響應(yīng)客戶的訴求，從而達到客戶滿意。由于不同團隊在方式，點對點的線性溝通不僅耗時、耗力，效率不高，同時數(shù)據(jù)一痛點，供應(yīng)鏈智能控制塔結(jié)合訂單自動化解決方案，探索出了訂單可視化主要解決針對企業(yè)內(nèi)部銷售和管理人員，特別是解可即時在平臺上查詢到延遲原因以及目前負責(zé)人，加速訂單履約。創(chuàng)時支持不同區(qū)域，不同終端客戶類型的訂單查詢需求。業(yè)務(wù)可以基于實施追蹤，人機工作協(xié)同，完成訂單修改工作，從而大幅在復(fù)雜多變的市場環(huán)境下，企業(yè)如何及時準確感知市場需求并快管理是一個巨大挑戰(zhàn)。在需求驅(qū)動下的供應(yīng)鏈管理流程中，需求管理是基于需求預(yù)測的計劃管理始終是供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵命題。供應(yīng)鏈智能控輸入，自動更新基于區(qū)域和類型維度的產(chǎn)品供應(yīng)，需求和出貨量數(shù)據(jù)，結(jié)果。可供銷售的產(chǎn)品清單和需求調(diào)整建議，從需求到供應(yīng)的全鏈條視解業(yè)務(wù)實際運作情況，指導(dǎo)決策制定。其次，通過關(guān)鍵部件需求與供應(yīng)的消耗量，提供交付周期內(nèi)的總體需求趨勢，揭示關(guān)鍵物料需求與供應(yīng)在供應(yīng)鏈管理視角下，構(gòu)建符合制造企業(yè)業(yè)務(wù)流程的內(nèi)控理效率，還能提升供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險能力。由于產(chǎn)品特性，電子產(chǎn)品零件造成了當前貨物管理的困難，而且對后續(xù)的生產(chǎn)也有負面影響。供應(yīng)鏈細化管理存貨業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，包括提供區(qū)域，類型和自整機和部件庫存數(shù)量及金額，提前盤點并分析庫存趨勢、供應(yīng)天數(shù)，自老化庫存體量。針對呆滯物料，提供部件級別庫存狀態(tài)分配規(guī)則或未來展定期的、全面的科學(xué)分析，及時反饋庫存積壓、工程余料情況。與此同塔進一步強化庫存管理內(nèi)控流程，及時更新或?qū)徍诵畔⒒到y(tǒng)平臺上?訂單及時交貨率提升5%以滿足客戶的訂單需求，更好地服務(wù)全球客戶，同時將庫存控制?制造和物流成本降低20%，服務(wù)水平進一步提升。6.這是起點而非終點聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔作為全球供應(yīng)鏈的智能大腦和指揮中心，業(yè)務(wù)運營中心，到供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)管理中心，最后到智同時，始終以提升客戶滿意度為目標，同合?以消費者需求洞察為起點，提高消費者體驗是終點聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔在關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量、效率、成本、交期到使用的全流程、全生命周期體驗。通過對消費者相關(guān)數(shù)據(jù)分析，洞察?融合供應(yīng)鏈上下協(xié)同的管理思路，將決策貫穿到底依據(jù)業(yè)務(wù)運作數(shù)據(jù)進行分析，并將不斷出現(xiàn)的問題做分類匯總，進3上上簽推動疫情下全球供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例3：上上簽推動疫情下全球供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.上上簽與亨通集團上上簽電子簽約，中國電子簽約云平臺領(lǐng)跑者，為企業(yè)提2.疫情后供應(yīng)鏈面臨巨大挑戰(zhàn)疫情給全球產(chǎn)業(yè)鏈帶來了巨大的沖擊，并在品積壓在不同程度地發(fā)生，分布全球各地的原材料生產(chǎn)方、質(zhì)合同的簽約時效很難掌控。一般合同由一方寄出，另一方蓋章寄回同延誤造成的成本與經(jīng)濟損失就非常大了。而在疫情背景下，紙質(zhì)合同簽?zāi)敲疵鎸@樣龐大供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的國際公司，如何疫情發(fā)生之前，亨通集團就已經(jīng)開始構(gòu)建可視化供應(yīng)鏈，其中一個約進行了合作，運用線上化簽約方式促進供應(yīng)鏈的高效及互信協(xié)作3.電子簽約是必然的解決之道命周期，建設(shè)完善的數(shù)據(jù)安全保障體系。遵循最小夠用原則、選擇同意原則進行數(shù)據(jù)采集；采用加密信道，合同一文一密加密存儲進行數(shù)據(jù)傳輸；以嚴格的訪問控制與生產(chǎn)環(huán)境管理進行數(shù)據(jù)處理；更遵從銀行級的安全監(jiān)管與合規(guī)要求保全、數(shù)字證書多通道智能管理五大安全核心科技，保障數(shù)據(jù)安全與用戶隱私，平臺已經(jīng)保持私數(shù)據(jù)保護認證、公安部“信息安全等級保護三級”認證等七大全球權(quán)威安全資質(zhì)，不斷提升2.降低紙質(zhì)合同成本費就已經(jīng)解決了上線電子簽約的成本問題。因為在此過程中，合同跟供應(yīng)商如果簽?zāi)芸吹降摹，F(xiàn)在雙方用移動設(shè)備簽約，既節(jié)省電子簽約簽約管理系列產(chǎn)品優(yōu)勢更加凸顯。拿上上簽另外一個客戶好麗友為例，在簽約前符合資質(zhì)的經(jīng)銷商。除此之外，上上簽還在行業(yè)首創(chuàng)“相對方管理”功能，讓傳統(tǒng)企業(yè)輕理經(jīng)銷商資質(zhì)。只需把“相應(yīng)的二維碼”發(fā)給經(jīng)銷商，由經(jīng)銷商自主完善并提交企業(yè)資料先完成實名收集，并經(jīng)過權(quán)威數(shù)據(jù)源的校驗，幫助企業(yè)快速完成海量3.打造供應(yīng)鏈信任體系電子簽約是亨通供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)里面非常重要的一環(huán)，同時電子簽約也起到了解決信任的目前，亨通除了在采購場景與供應(yīng)商簽訂電子合同，也在供應(yīng)鏈金融場景使用電子簽約。亨通內(nèi)部擁有自己的金融機構(gòu)，比如小貸公司、財務(wù)公司，亨通通過電子簽約轉(zhuǎn)給小貸公司和財務(wù)公司，為合作伙伴提供金融服務(wù)，讓其獲得亨通金融機構(gòu)的貸款，保證資金因為有電子合同，集團內(nèi)部跟供應(yīng)商之間缺少了溝通障礙，加強了雙方的互信，很好地解決了制造企業(yè)賬期難的問題，供應(yīng)商以較低的成本得到了資金支持。5.推動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型疫情對全球供應(yīng)鏈既是重創(chuàng)也是在重構(gòu)，很多在疫情前未暴露的薄弱點在疫情下暴露無遺。實際上在疫情沖擊下，亨通正是得益于未雨綢繆地布局這些信息化基礎(chǔ)設(shè)施，才能快速地化危為機。據(jù)了解，亨通大概是在2016、2017年開始關(guān)注電子簽約的，因為集團的一家TOB垂直電商企業(yè)在用上上簽電子簽約，反饋效果不錯，才開始逐漸引入到集團。疫情爆發(fā)后，為了讓遠隔萬里外的客戶清楚掌握訂單的生產(chǎn)情況，亨通決定將生產(chǎn)過程以可視化方式呈現(xiàn)給客戶，上線了工廠遠程可視化項目。亨通在前幾年做MES系統(tǒng)已經(jīng)產(chǎn)生了不少成效，已經(jīng)打通一線數(shù)據(jù)，這次完成了從線索到收款全流程的打通。這種對整個生產(chǎn)全流程的可視化管理，讓海外客戶對亨通產(chǎn)生了信任，認為亨通的產(chǎn)品是值得信賴的。后續(xù)當國內(nèi)疫情有所好轉(zhuǎn)，國外疫情加重時，境外的客戶很難進來，這時平臺發(fā)揮的作用更為凸顯。無論是電子簽約還是工廠遠程可視化，這些都是亨通供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組成部分，也是由于亨通持續(xù)完善數(shù)字化建設(shè)，才能迅速在緊急狀態(tài)下迅速調(diào)整，這對于眾多企業(yè)來說無疑是有借鑒價值的。在智能時代來臨之際，推動企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升總部的管控效率，是每個企業(yè)的必修課。這道課修好了，則企業(yè)基業(yè)長青；修不好，就會被時代無情淘汰。電子簽約作為智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施，投入少、見效快，是修這門課的最佳方式之一，已經(jīng)被越來越多的企業(yè)應(yīng)用在供應(yīng)鏈數(shù)字轉(zhuǎn)型上。上上簽作為電子簽約行業(yè)的領(lǐng)跑者，正通過電子簽約SaaS服務(wù)助力達能、百事、海爾、海信、上海電氣、娃哈哈、好麗友、公牛、珀萊雅、南孚電池、新安化工等行業(yè)龍頭企業(yè)實現(xiàn)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升供應(yīng)鏈管理協(xié)4太平洋咖啡的智慧供應(yīng)鏈之路案例4：太平洋咖啡的智慧供應(yīng)鏈之路1.面臨挑戰(zhàn)，太平洋咖啡全面反擊太平洋咖啡的主要業(yè)務(wù)為咖啡門店零售業(yè)務(wù)，近年來雖然中面對激烈的市場競爭，太平洋咖啡并未就此“沉應(yīng)健康茶飲需求，以中國茶葉為原材，推出“太茶”系列；之后，太平洋咖在太平洋咖啡門店除了咖啡之外，消費者還能嘗到蛋糕和甜點等不同時段的顧客需求，增加食物品類，例如意粉、披薩、華夫餅、英式下午茶等便捷、專業(yè)的咖啡服務(wù)，顧客可通過線上購買設(shè)備、咖啡豆、掛耳咖2.太平洋咖啡開啟智慧供應(yīng)鏈的探索?產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的背后其實反映出的是多樣化的客戶需以至于不同人都有不同的需求特征，哪家企業(yè)誰能夠更精準的匹配競爭中取得優(yōu)勢）。核心詞是“人”，拿“千人前面”來形容需求的多樣化毫不夸張。啡）以及線上平臺中的產(chǎn)品構(gòu)成，市場推廣及服務(wù)過程也不盡相同。核心詞是“店”，可描銷信息在正確的時間推送給正確的渠道和客戶，并且還能保障交付的事，核心詞是“貨”和“精準營銷”。概況而言，太平洋咖啡的變革與創(chuàng)新始終圍繞著“人”“貨”“場”然而，要實現(xiàn)“人”“貨”“場”的緊密結(jié)合，供應(yīng)鏈管理絕對是一個繞不開的話題。因為太難了，千人千面，千店千面，再加上越來越多的商品及快速變太平洋咖啡在產(chǎn)品與渠道改革的初期很快就面臨了供應(yīng)鏈跟不上報廢，嚴重影響成本。這些供應(yīng)鏈問題并非小事，而是對太平洋咖啡的經(jīng)過太平洋咖啡內(nèi)部激烈的討論和深入的思考之后，管理層逐步認識到：對供應(yīng)鏈進行改革與對產(chǎn)品及渠道的改革一樣的重要，并下定決心構(gòu)建一個全渠道數(shù)字化的智慧供應(yīng)鏈。3.歐睿數(shù)據(jù)助力太平洋咖啡打造智慧供應(yīng)鏈其實不僅是太平洋咖啡，大多數(shù)零售企業(yè)供應(yīng)鏈的變革都是非應(yīng)鏈管理所涉及的部門基本上覆蓋企業(yè)管理所有的鏈路，傳統(tǒng)的流程管大，職能分散又加劇業(yè)務(wù)割裂嚴重，各部門之間信息交流不暢，決策更拍腦袋。這無論如何都是難以應(yīng)對未來新零學(xué)決策。既實現(xiàn)店面的智能化升級，提升消費者體驗刺激消費需求，利社交手段，在客戶消費全程中增加品牌和消費者的觸點，發(fā)掘多場景推此傳遞給后端供應(yīng)鏈，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的全渠道整合，達到更短的產(chǎn)品供應(yīng)周太平洋咖啡經(jīng)過長時間的考察和研討，最終與歐睿數(shù)據(jù)開展合作），來，先后為多家國內(nèi)外知名的零售企業(yè)提供數(shù)據(jù)、算法、智能商品管理等解堅持以“零售業(yè)智能商品管理解決方案”為核心，圍繞經(jīng)營計劃、商品計劃4.太平洋咖啡全渠道數(shù)字化供應(yīng)鏈的構(gòu)成2017年開始，歐睿數(shù)據(jù)協(xié)助太平洋咖啡打造全渠道數(shù)字化的智慧供應(yīng)鏈：對企系進行梳理和重新構(gòu)建，以消費者畫像、店鋪畫像和商品畫像三方面分數(shù)據(jù)算法模型，獲取單店單品需求預(yù)測結(jié)果，動態(tài)實時地指導(dǎo)品牌總部店品類規(guī)劃和備貨計劃，并以此驅(qū)動后端的具體行動如采購、物流、倉解決方案包含多個部分：經(jīng)營計劃、商品計劃、需求計劃、智能補貨渠道拓展計劃和品類規(guī)劃直接影響店鋪的業(yè)績指標和采買預(yù)算關(guān)聯(lián)。經(jīng)營計劃各個環(huán)節(jié)和流程，為所有商品經(jīng)營和財務(wù)計劃活動從戰(zhàn)略規(guī)在年度預(yù)算的框架下，制定合理的商品企劃案，完成品類規(guī)劃，和波段規(guī)劃。給設(shè)計研發(fā)企劃以參考，從企劃源頭提升商品賣力和競爭力結(jié)合太平洋咖啡商品日歷中關(guān)鍵的階段和決策會議，結(jié)合數(shù)據(jù)分析，有效規(guī)劃，商品屬性組合計劃和波段規(guī)劃的編制，并配合決策會議召開，對于重要性、商品賣力評級以及是否為必?？睢⒅魍票囟?、明星款、配送規(guī)有效決策支持，高效協(xié)同產(chǎn)品季各項業(yè)務(wù)產(chǎn)出，推進消費者對應(yīng)的消費記錄情況，形成每類商品對應(yīng)的目標消費群體價、購物籃等，將店鋪劃分為多種店鋪類型，從而確定各店鋪類型的劃分，針對店鋪主要消費群體提供“好賣的”冷飲、包裝和規(guī)格等，動態(tài)屬性包含目標消費群特征、新舊品、天氣據(jù)等。例如，在考慮天氣信息方面，2017年上海夏季氣溫比往年偏高1.6℃,位于上海的智能補貨：通過大數(shù)據(jù)算法模型，智能預(yù)測單店單品需求，動態(tài)實時成各門店品類規(guī)劃和備貨計劃，在補貨、采購、生產(chǎn)環(huán)節(jié)考慮約束條成修正后的補貨、采購、生產(chǎn)計劃，并以此驅(qū)動后端的具體行動如采運營駕駛艙：人與機器智慧的融合才是真正的競爭力：如果大家覺得數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案就僅僅是一大堆數(shù)據(jù)加上實，“人”才是真正發(fā)揮著決定性的作用。任何模定因子的選擇，約束條件的判斷以及目標函數(shù)的制定…都離不開對業(yè)務(wù)特征及經(jīng)營戰(zhàn)略的準確把握。因此要駕馭人工智能就需要具備一定數(shù)據(jù)分析能力的團隊。太平洋別成立了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析與模型團隊，通過外聘數(shù)據(jù)專家結(jié)合自身團隊提學(xué)習(xí)數(shù)字供應(yīng)鏈。他們相信，數(shù)字化和智能化是未來供經(jīng)過歐睿數(shù)據(jù)與太平洋咖啡的共同努力，太平洋咖啡的供應(yīng)鏈管理有了掌握各個門店的銷售、庫存、補貨、在途等動態(tài)，向批發(fā)商和制造商提供詳細的共享信息息自動制定商品計劃、需求計劃、補貨計劃、生產(chǎn)計劃、采購計劃、物流計劃等。各門部的推薦、建議和預(yù)警的基礎(chǔ)之上，根據(jù)自身門店的實際需求如突變的天氣、活動的舉程，基于海量零售運營數(shù)據(jù)，結(jié)合在不同業(yè)務(wù)場景，為品類管理轉(zhuǎn)變，打通職能壁壘向聯(lián)合協(xié)同轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)為核心，重新構(gòu)建零售的價值鏈和商業(yè)形態(tài)現(xiàn)從客戶體驗，門店重構(gòu)，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，運營管理各方面的創(chuàng)新升級，實現(xiàn)了從前端的“貨、場”的創(chuàng)新重塑，到后端的統(tǒng)籌式供應(yīng)鏈協(xié)作，以及敏捷、智慧運杉數(shù)助力好麗友供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型升級杉數(shù)助力好麗友供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型升級案例5：杉數(shù)助力好麗友供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型升級杉數(shù)科技（北京）有限公司是一家專注于智能決策技術(shù)的高新技術(shù)企整的技術(shù)能力和高度模塊化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)靈活高效地為企業(yè)賦能，利場。好麗友（中國）的產(chǎn)品線主要包括四大系列：第一大類為派類產(chǎn)品，第三大類為糖果類產(chǎn)品，第四類為餅干類。好麗友堅持“顧最先進的自動化流水線制造技術(shù)，選用最上乘的原料，對產(chǎn)品進2.項目背景及業(yè)務(wù)痛點好麗友作為一個傳統(tǒng)休閑食品公司，多年來一直依賴人工數(shù)據(jù)進行銷售不確定因素的影響，好麗友的零食產(chǎn)品需求達到了一個巔峰，這讓好系統(tǒng)解決供應(yīng)鏈中遇到的諸多問題和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?；跇I(yè)務(wù)場景的需求4.人工預(yù)測存在不準確和響應(yīng)速度慢等問題，3.解決方案概述基于以上問題，杉數(shù)科技通過科學(xué)的智能決策技術(shù)為好麗友提供了定制化解決方案，主要包括智能計劃、智能履約計劃和智能供應(yīng)鏈控制塔三大模塊解決方案，來靈活的應(yīng)對多變的市場需求。圖為：供應(yīng)鏈平臺方案框架1.智能計劃解決方案杉數(shù)智能計劃解決方案包括需求計劃、生產(chǎn)計劃以及庫存計劃三部分。需求計劃：有別于需求層層上報匯總的傳統(tǒng)需求計劃方式-即以銷售提報數(shù)據(jù)為主作為未來需求預(yù)測數(shù)據(jù)、并且需求計劃和供應(yīng)計劃脫節(jié)、最終導(dǎo)致供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)放大，庫存高企與缺貨同時發(fā)生，杉數(shù)需求計劃方案使用了AI預(yù)測算法，以“時間”ד空間”ד產(chǎn)品”ד需求群體”的組合維度，基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)（例如：歷史數(shù)據(jù)、商品品類、產(chǎn)品信息、設(shè)定場景化的需求模型，能夠更精準的捕捉需求波動。同時，協(xié)同自下而上的銷售預(yù)測提報與自上而下的市場銷售目標，生成最終的一致性需求計劃。AI模型能夠快速捕捉客戶及需求的波動，通過自我學(xué)習(xí)、迭代，維持需求計劃穩(wěn)定性并提升預(yù)測準確率。圖為：需求計劃功能模塊生產(chǎn)計劃：傳統(tǒng)的生產(chǎn)計劃依賴生產(chǎn)計劃人員的經(jīng)驗，面對下游需求端的不確定性，上游物料供應(yīng)的波動性，以及產(chǎn)能、工藝、資源等客觀約束，主觀做出的生產(chǎn)計劃無法一一兼顧上述波動性及約束，并做出全局最優(yōu)的計劃方案。杉數(shù)生產(chǎn)計劃方案綜合多變量、多維度的限制條件，依托自研的COPT高效求解器，為工廠制定符合企業(yè)業(yè)務(wù)目標的最優(yōu)生產(chǎn)計劃，避免限制條件沖突導(dǎo)致計劃完成率損失，從而提升物料、產(chǎn)能、人力資源等利用率，節(jié)約生產(chǎn)成本。通過自動化的工廠計劃與高效的工廠生產(chǎn)分析功能，使得計劃部門可以在滿足業(yè)務(wù)目標的同時提高制造的績效水平，例如提高交期交付能力、降低庫存和運作成本。庫存計劃：庫存是一把雙刃劍，讓人又愛又恨，備多了占用資金、備少了導(dǎo)致失銷，大部分的企業(yè)通過“一刀切”的方式，例如所有產(chǎn)品，每個倉庫存放30天的庫存來設(shè)定庫存計劃，即使通過統(tǒng)計學(xué)的安全庫存計算公式進行計算，在業(yè)務(wù)上依然存在爆倉和脫銷共存的情形，究其原因，沒有對庫存計劃進行深度分析及優(yōu)化。杉數(shù)庫存計劃方案不僅僅平衡庫存持有成本和服務(wù)水平，即優(yōu)化目標單一地以降低成本或提升服務(wù)水平為導(dǎo)向，而是可以同時兼顧生計劃的優(yōu)化目標-樣例1:利潤和客戶服務(wù)水平的敏感性分析，通過多目標優(yōu)化模型獲取最優(yōu)平衡方案，從而最大化企業(yè)最關(guān)注的核心指標，通過模擬仿真，測試并驗證不同情景下新的