律商聯(lián)訊風(fēng)險信息《網(wǎng)絡(luò)犯罪報告》 2024 -在混亂中建立信心 利用數(shù)據(jù)分析管理欺詐和騙局

在混亂中建立信心利用數(shù)據(jù)分析管理欺詐和騙局律商聯(lián)訊風(fēng)險信息《網(wǎng)絡(luò)犯罪報告》研究方法和數(shù)據(jù)樣本概述?律商聯(lián)訊風(fēng)險信息（LexisNexis?RiskSolutions）《網(wǎng)絡(luò)犯罪報告》基于2023年1月至12月全球數(shù)字身份網(wǎng)絡(luò)平臺中檢測到的網(wǎng)絡(luò)犯罪攻擊情況展開分析，歸納總結(jié)網(wǎng)絡(luò)犯罪的整體趨勢。該平臺對消費(fèi)者在線過程中的互動進(jìn)行近乎實時的分析，涵蓋新賬戶準(zhǔn)入、登錄、支付、密碼重置和資金轉(zhuǎn)移等環(huán)節(jié)。??《網(wǎng)絡(luò)犯罪報告》分析了2023年1月至12月期間由我們的數(shù)字身份網(wǎng)絡(luò)平臺處理的920億筆交易。?我們區(qū)分了手動（人工發(fā)起的）流量和自動（機(jī)器人）流量。?報告中提到的攻擊均為基于全球客戶評分的“高風(fēng)險”交易。?本報告的數(shù)據(jù)樣本不考慮針對機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的入侵攻擊。CybercrimeReport第筆交易律商風(fēng)險全球數(shù)字身份識別網(wǎng)絡(luò)筆交易郵件地址郵件地址網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是關(guān)鍵律商風(fēng)險全球數(shù)字身份識別網(wǎng)絡(luò)匯集了全球成千上萬家企業(yè)的洞察力，建立了最大的數(shù)字身份全球交易模式按渠道劃分按渠道劃分本研究中的樣本交易量同比增長同比增長移動瀏覽器/移動應(yīng)用程序本研究中的樣本交易量同比增長同比增長移動瀏覽器/移動應(yīng)用程序同比增長新賬戶創(chuàng)建同比增長登錄北美推動全球指數(shù)走高身份濫用指數(shù).低.中高*身份濫用指數(shù)高（紅色部分）代表攻擊率與中按地區(qū)劃分的身份濫用指數(shù)隨著電子商務(wù)成為主要目標(biāo)，北美地區(qū)的攻擊率飆升。.與2022年相比，2023年亞太地區(qū)的平●盡管6月和8月的攻擊有所增加，但歐●與2022年一樣，拉丁美洲在一年中的大部分時間里都經(jīng)歷了持續(xù)上升的攻6.0%5.5%5.0%4.5%4.0%3.5%3.0%2.5%2.0%1.5%1.0%0.5%0.0%JanFebMarAprMayJunJulAugsepoctNovDecJan第7頁人為發(fā)起的攻擊數(shù)量激增?總體攻擊率同比增長19%，為1.5%。?移動瀏覽器渠道的攻擊率增長最快。該渠道即使攻擊率增長較緩，但也是一個人為攻擊率攻擊率同比增長移動瀏覽器。移動應(yīng)用程序全球機(jī)器人攻擊模式數(shù)據(jù)機(jī)器人攻擊多以玩家和博彩者為目標(biāo)器人攻擊增加了100%。 同比變動同比增長同比增長游戲和博彩…………在上面的示例中，代理穿透技術(shù)將數(shù)千個代理IP地址解析為四個主IP地址。代理IP可以幫助保護(hù)隱私，這使得它們成為對不良行為者來說極具吸引力的混淆工具。金融服務(wù)通信、移動和媒體游戲和博彩金融服務(wù)通信、移動和媒體游戲和博彩行業(yè)概況全行業(yè)匯總風(fēng)險趨勢（同比攻擊率變化）攻擊率移動端*攻擊量和攻擊率的計算，是基于總交易量中刪除了異常2023年1月至12月各地區(qū)亮點(diǎn)亞太地區(qū)歐洲、中東和非洲(EMEA)拉丁美洲北美全球網(wǎng)絡(luò)賬戶接管欺詐北美零售商支付網(wǎng)絡(luò)服務(wù)銀行先買后付借貸娛樂歐洲、中東和非洲(EMEA)北美零售商支付網(wǎng)絡(luò)服務(wù)銀行先買后付借貸娛樂歐洲、中東和非洲(EMEA)亞太市場加密貨幣客戶忠誠計劃媒體直播服務(wù)及解決方案投資/財富管理信用社個人金融游戲/博彩第三方賬戶接管增長數(shù)量最多?本頁的圖表顯示了我們的客戶如何對數(shù)字身份欺詐分類欺詐分類28,7%16.0%16,0%14,6%3.5%欺詐類型-按地區(qū)和行業(yè)統(tǒng)計賬戶接管和營銷獎金濫用激增?不同地區(qū)和行業(yè)之間的欺詐類型存在很大差異，這既有地區(qū)的特殊性，也有對欺詐類型的定義和解釋上的細(xì)微差別按行業(yè)劃分按區(qū)域劃分游戲與第三方賬戶接管第一方退單拒付第三方退單拒付合成身份盜用真實身份盜用兩方合謀欺詐第一方欺詐營銷獎金濫用惡意軟件詐騙和詐騙中心先進(jìn)的欺詐檢測模型可以幫助識別來自詐騙中心的信號：先進(jìn)的欺詐檢測模型可以幫助識別來自詐騙中心的信號：?來自高風(fēng)險地區(qū)的位置數(shù)據(jù)?在相關(guān)情況下，海拔高度數(shù)據(jù)對位置數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充柬埔寨和鄰國的欺詐企圖呈上升趨勢 良好交易已證實錢騾2022Q12022Q22022Q3數(shù)字身份網(wǎng)絡(luò)平臺的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了詐騙中心的證據(jù)，例如來