統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用論文

《統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用》課程論文班級(jí)學(xué)號(hào)姓名評(píng)分學(xué)院

我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異分析一、提出問(wèn)題房地產(chǎn)的發(fā)展具有明顯的區(qū)域性，其產(chǎn)品具有區(qū)位性。不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，不同地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平也不盡相同。因此在分析一個(gè)國(guó)家或區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，不但要從總體上分析其總量水平，還要分析房地產(chǎn)的空間區(qū)域差異性。目前我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)空間差明顯，比如沿海與內(nèi)地、東部與西部等，為了更全面地把握我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制定科學(xué)合理的房地產(chǎn)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)積極穩(wěn)妥的發(fā)展，就必須加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)域差異分析。二、數(shù)據(jù)收集為了分析我國(guó)省際層面房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異，這里選擇與房地產(chǎn)發(fā)展水平和實(shí)力相關(guān)的11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，它們分別代表房地產(chǎn)發(fā)展的總量方面、投資方面、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、房地產(chǎn)市場(chǎng)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)狀況及其經(jīng)營(yíng)等方面。具體而言，總量方面包括房地產(chǎn)增加值x1（億元）；投資方面包括本年度完成投資額x2(萬(wàn)元)、房地產(chǎn)投資資金來(lái)源x3(萬(wàn)元)兩項(xiàng)；房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)方面包括土地開(kāi)發(fā)面積x4(萬(wàn)平方米)、房屋施工面積x5(萬(wàn)平方米)、竣工房屋造價(jià)x6(百萬(wàn)元)三項(xiàng)；房地產(chǎn)市場(chǎng)方面包括房屋銷售面積x7(萬(wàn)平方米)、商品房銷售價(jià)格x8(元/平方米)兩項(xiàng)；房地產(chǎn)企業(yè)方面包括房地產(chǎn)企業(yè)職工平均工資x9（元）、房地產(chǎn)企業(yè)平均從業(yè)人數(shù)x10(萬(wàn)人)、房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)收入x11(億元)三項(xiàng)。這些指標(biāo)基本上可以從房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒上取得，且反應(yīng)了房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和水平，其原始數(shù)據(jù)如表1。表1房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的原始數(shù)據(jù)地區(qū)x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11北京228.441473285924031627634.29931.355262182472.035053276755.23900.52天津146.5126391654072990535.42865.52492781847.033115215452.01213.04河北154.3831589803414710335.93268.7992051864.851605120223.09140.97山西42.2812578911501765254.81603.7580712399.131803103492.555.26內(nèi)蒙古27.7811137751049877413.91429.2627004653.961401124381.7670.17遼寧206.1370111928047109996.86123.224178121748.782412146594.95367.55吉林67.3215993141539718170.81545.2534146401.881880125181.5392.62黑龍江134.621407022120957409.42260.11028423857.151939126932.75120.3上海644.121175464716997866672.89481.6103491593300.825855335707.331553.95江蘇659.412697793152073782032.512316.248935393178.912651190336.59676.6浙江288.2912952409181392681583.913858.948492112794.253108249855.4831.7安徽193.3535027334137613768.84362.316497971429.241782116094.03165.84福建176.747779416774411632.45795.717780611384.832560175423.96318.32江西174.7424283512586804783.93325.28857121168.871325101963.6685.75山東563.65764786485600421569.18283.927978902525.172045158188.35435.09河南217.0625882143215054589.63940.610093981043.511573113244.37145.58湖北169.3233728084464587802.34055.216460441342.921672122325.95157.96湖南154.6633486553706899945.64071.813357341188.791511139864.17133.04廣東824.6613558422186388542227.213911.661674733346.0234822397712.651470.59廣西95.6919234762392766609.62998.9835891820.362083138872.2899.54海南14.5655991767014241.5684201173125.762405139420.5623.02重慶98.4239309195314445863.4616015471671317.121766135185.41246.99四川211.0251008036261544258.47278.519797842101.9815721358310.33380.13貴州41.2412166031493706278.02443.3599877554.34138595033.0271.84云南98.1914993052004638380.91828.7496494538.111978137891.47103.18西藏4.753934601664.238.4133609.562748190820.041.79陜西122.4923117192401051369.62490.5708387509.361731130482.685.05甘肅38.04720818799711155.21448.1386734261.47175490781.9530.23青海6.3826239426532093.1426.717389693.851583129780.5511.71寧夏10.0567191268303763.6941.9397845308.211880123900.6641.43新疆26.9210470011133614263.71282.3623047643.371585140601.4107.52數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2005、中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒2005三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理(一)因子分析用SPSS11軟件進(jìn)行分析，得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率(表2)，可見(jiàn)提取前兩個(gè)因子，方差貢獻(xiàn)率達(dá)92.75%>85%。因此前兩個(gè)因子足以反映房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。表2特征值及方差貢獻(xiàn)率ComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%18.85680.50980.5098.85680.50980.50921.34612.23992.7481.34612.23992.748初始因子載荷矩陣為表3，由表3可以計(jì)算兩個(gè)因子F1、F2的表達(dá)式。表達(dá)式中的各變量是標(biāo)準(zhǔn)化后的變量，表達(dá)式中的系數(shù)為因子系數(shù)除以相應(yīng)特征值開(kāi)平方根后所得到的單位特征向量。表3因子系數(shù)矩陣F1=(0.901zx1+0.972zx2+0.956zx3+0.784zx4+0.951zx5+0.947zx6+0.968zx7+0.76zx8+0.826zx9+0.805zx10+0.962)/Sqrt(8.856)F1=(-0.248zx1-0.06zx2+0.105zx3-0.505zx4-0.213zx5+0.23zx6-0.187zx7+0.632zx8+0.516zx9-0.445zx10+0.147zx11)/Sqrt(1.346)由F1和F2，以及方差貢獻(xiàn)率，還可計(jì)算因子的總得分值F=0.8051F1+0.1224F2表4給出了各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的因子得分及總得分值表4.房地產(chǎn)發(fā)展水平的因子得分地區(qū)F1F2F地區(qū)F1F2F地區(qū)F1F2F上海7.24093.13556.2133湖北-0.3260-1.0050-0.3854新疆-2.12800.3513-1.6703廣東7.6086-1.56875.9336安徽-0.4344-0.7725-0.4443內(nèi)蒙古-2.1615-0.0612-1.7477北京5.06212.55694.3884湖南-0.5524-0.8371-0.5472山西-2.20400.0308-1.7707浙江4.84090.08523.9078河南-0.9026-0.8274-0.8279西藏-2.48421.8295-1.7761江蘇5.0125-1.59323.8405河北-1.2577-0.2648-1.0450貴州-2.1597-0.4012-1.7878山東2.7556-1.99321.9745廣西-1.31520.0694-1.0504海南-2.53831.1169-1.9068遼寧1.0669-0.46080.8026江西-1.1746-1.0931-1.0794寧夏-2.59930.6712-2.0105四川0.8872-1.29670.5556黑龍江-1.40570.0014-1.1315甘肅-2.56460.0544-2.0581福建0.42960.27720.3798陜西-1.6331-0.0078-1.3157青海-2.86630.5792-2.2367天津-0.20501.46910.0147云南-1.81070.3555-1.4143重慶-0.0573-0.8208-0.1466吉林-2.12390.4200-1.6585為了直觀反映房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，可用圖示來(lái)表示（圖1）。通過(guò)圖示可以看出，(1)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的前十位省市依次是上海、廣東、北京、浙江、江蘇、山東、遼寧、四川、福建、天津。(2)排在中間的十個(gè)省市分別為重慶、湖北、安徽、湖南、河南、河北、廣西、江西、黑龍江和陜西。(3)從圖示中還可以看出，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的最后十一位是云南、吉林、新疆、內(nèi)蒙古、山西、西藏、貴州、海南、寧夏、甘肅、青海。圖1房地產(chǎn)發(fā)展水平的柱形圖(二)聚類分析為了對(duì)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平作進(jìn)一步的分析，這里用系統(tǒng)聚類方法對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行聚類（為消除量綱影響，用Z-score方法對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化）。聚類的方法用Ward’smethod，距離選用Customeddistance。圖2給出了我國(guó)省際層面31個(gè)地區(qū)的聚類譜系圖。由圖2可以看出，從大的方面來(lái)說(shuō)，我國(guó)省際層面房地產(chǎn)發(fā)展程度分3類較為合理，表5給出分3類時(shí)的結(jié)果。圖2.31個(gè)省市區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的聚類譜系圖第一類是上海、廣東、北京、浙江和江蘇，這是全國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展最活躍的地區(qū)，房地產(chǎn)業(yè)吸收資金能力很強(qiáng)，房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)育很成熟。從主成份分析中也可以看出，這5個(gè)地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度要遠(yuǎn)高于其它地區(qū)，可稱之為領(lǐng)先地區(qū)。第二類是山東、四川、遼寧、天津、福建、湖北、湖南、河南、安徽、江西、重慶。在這一類中，東部地區(qū)有4個(gè)（山東、遼寧、福建和天津），中部地區(qū)有5個(gè)（湖北、湖南、河南、安徽、江西），西部地區(qū)有2個(gè)（四川和重慶）。綜合聚類圖和主成份分析圖，可以看出，第二類還可以進(jìn)一步細(xì)分為二個(gè)亞類，山東、四川、遼寧、福建和天津?yàn)橐粊嗩?，這一類具有沿海地域優(yōu)勢(shì)，在全國(guó)處于先進(jìn)水平，這里稱之為先進(jìn)地區(qū)；湖北、湖南、河南、安徽、江西、重慶又可歸為一亞類，這一類主要位于中部，有超趕的能力，這里稱之為趕超地區(qū)。這種分類與前面主成份分析的結(jié)果大體一致，總的說(shuō)來(lái)，這一類地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平還很有發(fā)展?jié)摿?，有較高的發(fā)展程度。第三類包括我國(guó)東部的河北、海南，中部的吉林、黑龍江和西部的山西、甘肅、貴州、內(nèi)蒙、新疆、云南、陜西、廣西、青海、寧夏、西藏。這一類以西部地區(qū)的地區(qū)為主，房地產(chǎn)的發(fā)展?jié)摿τ写谶M(jìn)一步的提高。綜合聚類圖和主成份分析圖，這一類也可以分為兩個(gè)亞類：第一個(gè)亞類可稱之為后發(fā)地區(qū)，包括河北、吉林、黑龍江、山西、甘肅、貴州、內(nèi)蒙、新疆、云南、陜西、廣西，具備發(fā)展的后進(jìn)；還有一個(gè)亞類可稱之為后進(jìn)地區(qū)，包括海南、青海、寧夏和西藏，房地產(chǎn)發(fā)展的總量和實(shí)力較弱。第三類地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較為落后，其發(fā)展水平有待于進(jìn)一步提高。(三)對(duì)聚類結(jié)果的單因素方差分析一般來(lái)說(shuō)，聚類的結(jié)果由于采用不同的聚類方法和選擇不同的聚類距離，其結(jié)果會(huì)有差異，甚至有時(shí)相反，因此有必要檢驗(yàn)分類的合理性，這里用單因素方差分析來(lái)檢驗(yàn)。單因素方差分析是只考慮一個(gè)影響因素的條件下，對(duì)現(xiàn)象不同水平差異的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)方差分析的原理及假設(shè)，我們可以認(rèn)為某個(gè)影響因素的條件下不同水平組數(shù)據(jù)的方差相等，只要檢驗(yàn)各組均值是否相等，即可判斷在這個(gè)因素下不同水平組的分類是否對(duì)研究變量產(chǎn)生顯著影響。在這里，四個(gè)類別可當(dāng)成四個(gè)組，聚類的類別可當(dāng)作自變量，因子得分可看作因變量，下面由SPSS中的單因素方差分析模塊直接給出分析的結(jié)果（表6）。通過(guò)表6可以看出，(1)在Levene方差齊性檢驗(yàn)中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為2.25，對(duì)應(yīng)的p值為0.290，可認(rèn)為各組所代表方差齊。(2)在組間組內(nèi)檢驗(yàn)（離差平方和分析）中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為151.89，對(duì)應(yīng)的p=0.000，小于臨界值0.05，可認(rèn)為各類別中因子得分的均值有顯著的差異。(3)在各組均值兩兩比較的顯著性檢驗(yàn)中（LSD方法），在0.05顯著性水平上各組均值差異顯著。(4)在SNK兩兩比較的結(jié)果中，可清楚看出三個(gè)類別各為一組。表6單因素方差分析結(jié)果因此，可以認(rèn)為，在進(jìn)行聚類的三個(gè)結(jié)果中，各類的因子得分的確存在顯著差別，這種差別正是反映了31個(gè)省區(qū)市房地產(chǎn)發(fā)展水平存在差異。四、結(jié)果分析及對(duì)策建議(一)結(jié)果分析用劃分的5個(gè)亞類各項(xiàng)指標(biāo)的平均值與全國(guó)平均值作一個(gè)比較，可以知道各地區(qū)在全國(guó)的地位。圖3反映了5個(gè)亞類和全國(guó)的11個(gè)指標(biāo)平均值折線圖，由圖示可以看出，這5種類型的房地產(chǎn)的指標(biāo)值很不一樣（全國(guó)平均值用平滑虛線表示）：圖3.房地產(chǎn)各項(xiàng)指標(biāo)的平均值折線圖(1)代表全國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展水平領(lǐng)先地區(qū)的上海、廣東、北京、江蘇和浙江，各項(xiàng)指標(biāo)平均值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它地區(qū)，同時(shí)也高于全國(guó)平均水平。比較突出的是房地產(chǎn)的投資資金來(lái)源、本年完成的開(kāi)發(fā)投資額巨大，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)收入也十分大，這說(shuō)明這類地區(qū)房地產(chǎn)有很高的投資前景和巨大的吸引力，其開(kāi)發(fā)收益也相當(dāng)可觀。(2)代表全國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展水平先進(jìn)地區(qū)的山東、遼寧、天津、福建和四川，各項(xiàng)指標(biāo)的平均值要高于全國(guó)平均值，除個(gè)別指標(biāo)（如本年完成土地開(kāi)發(fā)面積）與趕超地區(qū)接近處，其它指標(biāo)要高于趕超地區(qū)，同時(shí)也體現(xiàn)了房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平在很大程度上與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力緊密相關(guān)。(3)代表全國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平趕超地區(qū)的湖北、湖南、河南、安徽、江西和重慶，各項(xiàng)指標(biāo)的平均值與全國(guó)平均值基本持平，有的要高于全國(guó)平均值（如本年完成土地開(kāi)發(fā)面積），有的要低于全國(guó)平均值（如房地產(chǎn)業(yè)地加值）。與先進(jìn)地區(qū)相比，大部分指標(biāo)差距不是太大，如果地區(qū)房地產(chǎn)政策適當(dāng)，走一條可持續(xù)房地產(chǎn)發(fā)的道路，趕超的可能性很大。(4)代表全國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展水平后發(fā)地區(qū)的河北、吉林、黑龍江、山西、甘肅、貴州、內(nèi)蒙、新疆、云南、陜西和廣西，各項(xiàng)指標(biāo)均落后于全國(guó)平均值，這些地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)有較大增長(zhǎng)潛力，應(yīng)發(fā)揮其后發(fā)優(yōu)勢(shì)。(5)代表全國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展水平的后進(jìn)地區(qū)的海南、青海、寧夏和西藏，各項(xiàng)指標(biāo)平均值處于全國(guó)最低值，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有待于進(jìn)一步提高。(二)對(duì)策建議結(jié)合我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際，對(duì)不同類型的地區(qū)，應(yīng)采用不同的房地產(chǎn)政策：領(lǐng)先地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)較為成熟，房地產(chǎn)業(yè)吸引力大，投資收益較高，可以考慮把房地產(chǎn)業(yè)建設(shè)成地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。要穩(wěn)定房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，警惕兩種房地產(chǎn)過(guò)熱現(xiàn)象。第一種是盲目性過(guò)熱，比如盲目投資，盲目擴(kuò)大開(kāi)發(fā)量，而使得市場(chǎng)供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求量，空置率上升；第二種是泡沫性過(guò)熱，房地產(chǎn)的市場(chǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于成本價(jià)，一旦經(jīng)濟(jì)發(fā)展減緩，房地產(chǎn)業(yè)將受到重創(chuàng)。先進(jìn)地區(qū)具有良好的地緣優(yōu)勢(shì)和較佳的投資環(huán)境，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還可以進(jìn)一步做大做強(qiáng)，在提高房地產(chǎn)的效益方面還有進(jìn)一步拓展的空間。由于發(fā)展速度較快，可以采用嚴(yán)格的房地產(chǎn)用地供應(yīng)政策，使房地產(chǎn)市場(chǎng)保持平穩(wěn)、穩(wěn)定發(fā)展，使供求總量基本平衡，房地產(chǎn)價(jià)格基本平穩(wěn)。趕超地區(qū)基本上位于我國(guó)中部地區(qū)，可借助“中部崛起”的有利政策，采取優(yōu)惠措施加快房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在吸收資金方面，應(yīng)大力吸收外資或民間資本進(jìn)軍房地產(chǎn)業(yè)；在大規(guī)模城區(qū)化進(jìn)程中，搞好拆遷與開(kāi)發(fā)的關(guān)系，積極探索社會(huì)保障機(jī)制；加強(qiáng)管理，規(guī)范房地產(chǎn)企業(yè)的市場(chǎng)行為；建立健全的住房供應(yīng)體系，盡快解決房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾，合理配置住房與非住房，高檔住房與低價(jià)位住房的結(jié)構(gòu)和比例。后發(fā)地區(qū)應(yīng)加速房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，